Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Методы и средства моделирования случайного процесса резкопеременных изменений напряжения в электрических сетях

Диссертация: Методы и средства моделирования случайного процесса резкопеременных изменений напряжения в электрических сетях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Большинство известных средств имитации случайных изменений напряжения в электрических сетях связаны с построением процесса-модели, охватывающей только статистические или только динамические свойства процесса-оригинала. Модели, отвечающие более широким требованиям, отличаются достаточной сложностью либо на этапе сбора и подготовки исходной информации, либо на этапе реализации. Необходимы новые… Читать ещё >

Содержание

  • I. АНАЛИЗ ИЗВЕСТНЫХ СРЕДСТВ И МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕАЛИЗАЦИЙ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
    • 1. 1. Датчики случайных чисел
    • 1. 2. Моделирование реализаций случайных процессов
    • 1. 3. Моделирование реализаций случайных процессов изменения напряжения в электрических сетях
    • 1. 4. Задачи настоящей работы
    • 1. 5. ВЫВОДЫ
  • II. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
    • 2. 1. Метод моделирования равномерно распределенных случайных двоичных чисел
    • 2. 2. Метод моделирования реализаций случайных процессов
    • 2. 3. ВЫВОДЫ
  • III. СРЕДСТВА СБОРА И НАКОПЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МЕТОДОВ
    • 3. 1. Двумерный статистический анализатор уровня и производной напряжения
    • 3. 2. Способ получения обратной функции распределения уровня и производной напряжения
    • 3. 3. Программное средство для получения двумерной функции распределения уровня и производной напряжения
    • 3. 4. ВЫВОДЫ
  • IV. РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕАЛИЗАЦИЙ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА
    • 4. 1. Датчики случайных чисел
    • 4. 2. Имитатор случайных изменений постоянного напряжения
    • 4. 3. Имитатор случайных изменений переменного напряжения
    • 4. 4. Программная реализация предложенного метода
    • 4. 4. ВЫВОДЫ
  • V. ПРИМЕНЕНИЕ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МЕТОДОВ В ИНЖЕНЕРНОЙ ПРАКТИКЕ
    • 5. 1. Построение САПР для получения ожидаемых параметров резкопеременных изменений напряжения
    • 5. 2. Методика оценки допустимости колебаний напряжения проектируемой системы электроснабжения
    • 5. 3. Метрологическое обеспечение статистических анализаторов резкопеременных изменений напряжения с помощью встраиваемого имитатора
    • 5. 4. ВЫВОДЫ

Методы и средства моделирования случайного процесса резкопеременных изменений напряжения в электрических сетях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Повышение качества электроэнергии (КЭ) вообще и качества напряжения в частности продолжает оставаться в наши дни одной из важнейших задач электроэнергетического хозяйства. Решение указанной проблемы в условиях эксплуатации электросетей несет за собой значительные материальные расходы. Избежать этого можно, если на этапе проектирования проводить предварительный прогноз основных показателей качества электроэнергии (ПКЭ) [1]. В этих условиях эффективное решение достигается благодаря системам автоматизированного проектирования (САПР) [2, 3].

Для оценки колебаний напряжения обычно используют детерминированные подходы [4−8]. Вероятностный характер процесса изменения напряжения делает целесообразным применение средств статистического моделирования, позволяющих избежать сложных расчетов и легко реализуемых с помощью вычислительной техники. Наибольшее распространение статистические методы анализа нашли в системах электроснабжения при расчетах нагрузок, режимов и надежности электрических сетей [9−17]. Оценивание показателей качества напряжения с помощью имитационных моделей остается актуальной и малоразработанной проблемой.

Большинство известных средств имитации случайных изменений напряжения в электрических сетях связаны с построением процесса-модели, охватывающей только статистические [18−22] или только динамические [23−29] свойства процесса-оригинала. Модели [30, 31], отвечающие более широким требованиям, отличаются достаточной сложностью либо на этапе сбора и подготовки исходной информации, либо на этапе реализации. Необходимы новые методы моделирования, обеспечивающие оптимальное сочетание степени сложности и меры адекватности выбранной модели исследуемой действительности. В данной работе под критерием адекватности понимается достоверность оценивания колебаний, выбросов и провалов напряжения.

Таким образом, целью диссертационной работы является повышение точности и экономичности статистического моделирования реализаций случайного процесса изменения напряжения при прогнозировании вероятностных характеристик резкопеременных ПКЭ. Поставленная цель потребовала решения следующих задач:

— разработки метода формирования псевдослучайных равномерно распределенных двоичных чисел;

— разработки датчиков псевдослучайных равномерно распределенных чисел;

— разработки метода статистического моделирования реализаций случайных изменений напряжения;

— разработки анализатора двумерной функции распределения (ДФР) уровня и производной напряжения;

— разработки имитатора случайных изменений постоянного напряжения;

— разработки имитатора случайных изменений переменного напряжения;

— разработки программных средств по сбору предварительной информации и реализации предлагаемых методов;

— разработки методики оценивания допустимости колебаний напряжения проектируемого участка электросети.

Объектом и предметом проведенного исследования являются соответственно случайный резкопеременный процесс изменения напряжения в электрических сетях и его статистическая модель — двумерный закон распределения ординат и производной напряжения.

Использованная в работе методология основывается на применении математического аппарата теории вероятностей и математической статистики. Источником исходной информации послужили индивидуальные графики потерь напряжения электроприемников с резкопе-ременной нагрузкой, взятые из действующих проектных и эксплуатационных методик [4, 5].

Диссертационная работа выполнена в рамках региональной программы «Дон» (Развитие народного хозяйства Ростовской области вузовской наукой на 1997;2000 гг.) по теме № 270.97 и в соответствии с разделом «Системы математического моделирования» перечня 2728п-П8 направления «Информационные технологии и электроника» в области критических технологий федерального уровня и разделом «Теория вероятностей и математическая статистика» перечня 2727п-П8 направления «Математические и физико-технические науки: Математика» в области приоритетных направлений фундаментальных исследований, утвержденных Правительственной комиссией по научно-технической политике 21 июля 1996 г.

Научная новизна полученных результатов заключается в обосновании и предложении:

— метода формирования псевдослучайных двоичных чисел с равномерным распределением, применяющего операцию сложения по модулю 2 с целью повышения качества получаемых чисел (равновероятность и некоррелированность);

— датчиков равномерно распределенных псевдослучайных чисел, отвечающих требованиям устойчивости качества генерируемых последовательностей и быстродействия разработанных схем;

— метода статистического моделирования стационарного случайного процесса, позволяющего повысить точность воспроизведения функций распределения не только ординат, как это предлагают традиционные методы, но и локальных размахов, а также производных;

— статистического анализатора уровня и производной напряжения (АУПН), позволяющего накапливать и хранить исходную информацию для реализации предложенного метода;

— имитаторов случайных изменений постоянного и переменного напряжения, непосредственно реализующих разработанный метод статистического моделирования;

— методики оценивания допустимости колебаний напряжения проектируемой системы электроснабжения, использующей имитационное моделирование случайных процессов с целью сокращения времени анализа и повышения точности прогнозирования вероятностных характеристик резкопеременных изменений напряжения.

Прикладными исследованиями, базирующимися на полученных в данной диссертационной работе результатах, являются:

— анализ влияния колебаний, выбросов и провалов напряжения на работу отдельных приемников на основе использования автоматизированных систем научных исследований (АСНИ) электроэнергетических объектов (ЭЭО);

— обеспечение метрологической поверки статистических анализаторов качества электроэнергии, в особенности предназначенных для контроля случайных резкопеременных показателей;

— решение ряда проектных и научно-исследовательских задач в системах электроснабжения (СЭС) на базе применения САПР.

Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы докладывались автором на Республиканской научно-технической конференции «Автоматизация проектирования в энергетике и электронике» (г. Иваново, ИЭИ, 1991 г.), на XVII и XIX сессиях семинара АН России «Кибернетика электрических систем» по тематике «Электроснабжение промышленных предприятий» (г.Новочеркасск, 1995 и 1997 гг.).

Результаты диссертации внедрены в проектную практику Ростовским филиалом ОАО ВНИПИ «Тяжпромэлектропроект», а также используются в учебном процессе подготовки студентов Южнороссийского государственного технического университета на энергетическом факультете по специальности «Электроснабжение промышленных предприятий и городов» в рамках дисциплины «Вероятностно-статистические методы в электроэнергетике» .

Диссертация состоит из введения, основной части в пяти главах, заключения, списка использованных источников, приложений. Статистическое моделирование базируется на получении случайных равномерно распределенных величин, качество которых влияет на погрешность имитации. Поэтому в первой главе дан краткий обзор существующей литературы по датчикам случайных равномерно распределен.

5.4. ВЫВОДЫ.

1. Построена САПР для моделирования и статистического анализа случайного процесса резкопеременного изменения напряжения, базирующаяся на предложенные в этой работе методы и средства статистического моделирования.

2. Разработана методика оценки допустимости колебаний напряжения проектируемой системы электроснабжения, позволяющая посравнению с действующей методикой повысить точность прогнозирования параметров резкопеременных изменений напряжения, учитывая предварительную информацию большего объема (семейство реализаций СП), значительно сократить время анализа, используя средства и методы статистического моделирования, и увеличить область применения за счет исследования стационарных и нестационарных графиков потерь напряжения электроприемников любой численности.

3. Сформировано метрологическое обеспечение статистических анализаторов резкопеременных изменений напряжения с помощью разработанного имитатора случайных изменений переменного напряжения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе выполнения работы получены следующие основные результаты:

1. Показано, что при решении ряда проектных и научно-исследовательских задач в системах электроснабжения эффективным является применение средств статистического моделирования.

2. Предложен метод формирования потоков равномерно распределенных псевдослучайных чисел, использующий операцию сложения по модулю 2 двоичных разрядов с целью повышения качества получаемых последовательностей (равновероятность, некоррелированность). Реализация метода выполнена в виде трех датчиков, отвечающих требованиям надежности и быстродействия разработанных схем.

3. Предложен метод моделирования стационарного случайного процесса по его ДФР уровня и производной, позволяющий по сравнению с традиционными подходами повысить точность воспроизведения функций распределения ординат, локальных размахов и производных случайных процессов, что подтверждено результатами анализа имитационного моделирования на ЭВМ, проведенного на примерах случайных процессов с различными статистическими и динамическими свойствами.

4. Разработан анализатор уровня и производной напряжения, накапливающий и хранящий исходную информацию для реализации предложенного метода моделирования случайного процесса изменения напряжения.

5. Разработаны имитаторы случайных изменений постоянного и переменного напряжений, реализующие предложенные в работе методы и позволяющие моделировать строго повторяющиеся или невоспроизводимые последовательности постоянного и действующих значений переменного напряжения заданной длительности.

6. Построена на ЭВМ имитационная модель стационарных случайных процессов, учитывающая статистические и динамические свойства процесса-оригинала, позволяющая создавать и пополнять библиотеки (базы данных) типичных случайных процессов в электрических сетях.

7. Сформулирована и обоснована структура САПР для имитации и последующего анализа случайного процесса резкоперемен-ного изменения напряжения на базе предложенных в диссертации средств статистического моделирования.

8. Предложена методика оценки допустимости колебаний напряжения проектируемой системы электроснабжения, которая в отличие от детерминированного похода использует средства статистического моделирования, обеспечивает значительное сокращение времени анализа и расширяет класс решаемых задач, позволяя исследовать как стационарные, так и нестационарные графики случайных процессов потерь напряжения.

9. Создано метрологическое обеспечение поверки статистических анализаторов стохастических резкопеременных ПКЭ с помощью предложенного в работе имитатора случайных изменений переменного напряжения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. ГОСТ 13 109–97. Электрическая энергия. Совместимость технических средств. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения. Минск: Межгосуд. Совет по стандартизации, метрологии и сертификации, 1997. — 31 с.
  2. А.Э., Черепов В. И., Ермаков В. Ф. Аналого-цифровой моделирующий анализатор графиков // Изв. вузов. Электромеханика. 1974. — № 7. — С. 814.
  3. В.Ф. Методы и средства автоматизированного исследования колебаний напряжения в заводских электрических сетях. Дис. на соиск. к.т.н, 1976. Новочеркасск.
  4. Э.М., Каждан А. Э. Инженерные методы расчета резко-переменных нагрузок группы прокатных станов и дуговых электросталеплавильных печей и вызываемых ими колебаний напряжения // Отчет Тяжпроэлектропроект, Ростов-на-Дону, 1972.-120 с.
  5. Э.Г. Метод расчета характеристик колебаний стационарных случайных процессов в заводских сетях // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. -1971. № 6. — С. 147−152.
  6. Влияние дуговых электропечей на системы электроснабжения /Под ред. М. Я. Смелянского и Р. В. Миняева. М.: Энергия, 1975.- 184 с.
  7. Н.С., Солдаткина JI.A. Качество напряжения в городских электрических сетях. М.: Энергия, 1975. — 256 с.
  8. А.К., Куренный Э. Г. Введение в статистическую динамику систем электроснабжения. Киев: Наук, думка, 1984. -273 с.
  9. Ю.А. Вероятностно-статистические методы в расчетах систем электроснабжения. М.: Энергоатомиздат, 1985. — 240 с.
  10. Основы построения промышленных электрических сетей / Под общ. ред. Г. М. Каялова. М.: Энергия, 1978. — 352 с.
  11. И.В., Саенко Ю. П., Степанов В. П. Методы вероятностного моделирования в расчетах электрических нагрузок потребителей. М.: Энергоатомиздат, 1990. — 128 с.
  12. Э.Г., Брусенцов Л. В. Моделирование групповых графиков электрической нагрузки методом Монте-Карло // Изв. вузов. Электромеханика. — 1968. № 7. — С. 787−791.
  13. И.И. Моделирование стационарных случайных графиков электрической нагрузки с заданными характеристиками //Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 1996. — № 1. -С.43−49.
  14. Billinton R., Gan L. Use of Monte Carlo simulation in teaching generating capacity adequacy assessment. IEEE T-PS. № 4. Vol. 6, 1991, P. 1571−1577.
  15. Wenyuan L., Billinton R. Effect of bus load uncertainty and correlation in composite system adequacy evaluation. IEEE T-PS. № 4. Vol. 6,1991, P. 1522−1529.
  16. Billinton R., Allan R.N. Reliability Assessment of Lange Electric Power System. Plenum Press, 1987. 225 p.
  17. B.C. Вероятностные вычислительные модели. M.: Наука, 1973. — 300 с.
  18. А.с. 1 241 238 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайного напряжения / Л. П. Колобаев, Л. В. Крюков, Куликов Р. В., Б.И.Коря-ров (СССР). № 3 758 605/24−24- Заявл. 26.06.84. Опубл. 30.06.86, Бюл. № 24.
  19. А.с. 1 327 098 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайных напряжений / Ю. К. Рыбин (СССР). № 3 833 062/24−24- Заявл.3012.84. Опубл. 30.07.87, Бюл. № 28.
  20. А.с. 1 363 200 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайного процесса / Ю. В. Тихомиров (СССР). № 8 098 016/24−24- Заявл. 26.05.86. Опубл. 30.12.87, Бюл. № 48.
  21. А.с. 1 300 467 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайного процесса / Л. Т. Сушкова, В. В. Брыксин, Е. Я. Марченко, Г. Г. Киле (СССР). -№ 3 900 060/24−24- Заявл. 22.05.85. Опубл. 30.03.87, Бюл. № 12.
  22. А.с. 1 354 188 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайных напряжений / Ю. К. Рыбин (СССР). № 3 871 159/24−24- Заявл.1101.85. Опубл. 23.11.87, Бюл. № 43.
  23. A.c. 1 522 200 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайных напряжений / С. И. Геращенко и В. Г. Денисов (СССР). -№ 4 328 143/24−24- Заявл. 16.11.87. Опубл. 15.11.89, Бюл. № 42
  24. Э.Г. Моделирование графиков электрической нагрузки «квантованием времени» //Изв. вузов. Электромеханика. -1969.-№ 2.-С. 204−210.
  25. Э.Г., Дмитриева E.H. Статистическое моделирование нормальных процессов в заводских электрических сетях II Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1977. — № 5. — С. 128−140.
  26. Э.Г. Моделирование суммы импульсных случайных процессов (на примере графиков нагрузки заводских электрических сетей) // Изв. вузов. Электромеханика. 1967. — № 10.1. С. 1130−1135.
  27. A.c. 1 488 794 СССР, МКИ G06 °F 7/78. Генератор случайного процесса / Э. А. Баканович, Н. А. Воролова и В. Б. Лысов (СССР). -№ 4 316 336/24−24- Заявл. 13.07.87. Опубл. 23.06.89, Бюл. № 23.
  28. A.c. 1 432 515 СССР, МКИ G06 °F 7/78. Генератор случайного процесса / А. С. Кобалко и Ю. В. Корженевич (СССР). № 4 136 387/2424- Заявл. 18.08.86. Опубл. 23.10.88, Бюл. № 39.
  29. A.c. 1 136 158 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайного процесса / Л. В. Боброва, Н. В. Киселев и др. (СССР). № 3 639 029/2424- Заявл. 06.09.83. Опубл. 23.01.85, Бюл.№ 3.
  30. A.c. 1 111 159 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайного процесса / Э. А. Баканович, Н. А. Воролова, А. Н. Попов (СССР). -№ 3 604 356/18−24- Заявл. 10.06.83. Опубл. 30.08.84, Бюл. № 32.
  31. М. Шумы в электронных приборах и системах. М.: Наука, 1986. — 240 с.
  32. П.Ф., Яковлев В. В., Добрис Г. В. Стохастические преобразователи информации. М.: Машиностроение, 1978. — 304 с.
  33. М.П. Генерирование случайных сигналов. М.: Энергия, 1971.-240 с.
  34. В.Н., Баканович Э. А., Меньков A.B. Вычислительная техника для статистического моделирования. М.: Совет, радио, 1978.-312 с.
  35. В.Н., Баканович Э. А. Стохастические вычислительные устройства систем моделирования. М.: Машиностроение, 1989.-272 с.
  36. Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. М.: Совет, радио, 1971. — 400 с.
  37. И.М. Метод Монте-Карло. М.: Наука, 1985. — 77 с.
  38. С.М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование. -М.: Наука, 1982.-296 с.
  39. Г. П. Имитация случайных процессов. Иркутск: изд-во Иркутского ин-та, 1983. — 184 с.
  40. A.M., Судаков Д. М. Генератор случайных чисел ЕС ЭВМ. В кн: Тез. докл. II Всесоюзн. симпозиума по вероятностным автоматам. Тбилиси, 1976. -C.III- 112.
  41. A.c. 1 374 221 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайных равновероятностных датчиков / В. А. Пулавский, Л. В. Демьяненко и
  42. А.М.Мартынюк (СССР). № 4 103 212/24−24- Заявл. 05.05.86. Опубл. 15.02.88. Бюл. № 6.
  43. В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Совет, радио, 1971. — 328 с.
  44. Г. А. Некоторые вопросы теории методов Монте-Карло. Новосибирск: Наука, 1974. — 137 с.
  45. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) и его реализация в цифровых машинах / Под ред. Ю. А. Шрейдера. -М.: Физматиз, 1961. 331 с.
  46. B.C. Введение в теорию вероятностей. М.: Наука, 1968.-368 с.
  47. Е.С., Овчаров М. О. Теория случайных процессов и ее инженерное приложение. М.: Наука, 1991. — 384 с.
  48. Е.Г. и др. Цифровое моделирование систем стационарных случайных процессов. Л.: Энергоатомиздат, 1991. -144 с.
  49. Г. Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения.- М.: Энергоиздат, 1982. 320 с.
  50. A.c. 857 978 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Имитатор многомерных случайных величин / Э. А. Баканович, Н. А. Воролова, А. Н. Попов (СССР). № 2 848 620/18−24- Заявл. 06.12.79. Опубл. 23.08.81, Бюл. № 31.
  51. A.c. 185 569 СССР, МКИ G06 °F 42 m 14. Устройство для генерирования случайных чисел с заданными законами распределения
  52. Х.Л. Смолицкий, И. Ф. Моногаров (СССР). -№ 1 018 448/26−24- Заявл. 16.07.65. Опубл. 13.08.66, Бюл. № 17.
  53. A.c. 732 974 СССР, МКИ G06C 15/00. Генератор случайных процессов / Курозин В. К. и др. // Б.И. № 17,1980.
  54. A.c. 1 105 891 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайных процессов / Л. В. Боброва, Н. В. Киселев, А. Г. Якубовская (СССР).-№ 3 592 110/18−24- Заявл. 17.05.83. Опубл. 30.07.84, Бюл. № 28.
  55. A.c. 1 509 882 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайных процессов / Ю. С. Расщепляев и К. А. Часных (СССР). № 4 255 682/2424- Заявл. 03.06.87. Опубл. 23.09.89, Бюл. № 35.
  56. A.c. 1 714 597 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайного процесса / Э. А. Баканович, А. И. Волковец, Н. А. Волорова, Т.М.Кри-воносова (СССР). № 3 758 605/24−24- Заявл. 26.06.84. Опубл. 30.06.86, Бюл. № 7.
  57. A.c. 430 368 СССР, МКИ G06 °F 1/02. Устройство для генерирования случайных чисел с заданными законами распределения / Л. Ф. Козлов (СССР). № 1 843 495/18−24- Заявл. 03.11.72. Опубл. 30.05.74, Бюл. № 20.
  58. A.c. 1 436 113 СССР, МКИ G06 °F 7/58. Генератор случайного процесса / А. С. Кобалко, Ю. В. Корженевич, В. А. Новиков и А. Г. Якубенко (СССР). -№ 4 104 884/24−24- Заявл. 15.08.86. Опубл. 07.11.88, Бюл. № 41.
  59. A.c. 959 270 СССР, МКИ НОЗК 5/00. Устройство для определения параметров выбросов напряжения / В. Ф. Ермаков, В.И.Черепов
  60. СССР). № 3 246 429/18−21- Заявл. 29.01.81. Опубл. 15.09.81, Бюл. № 34.
  61. A.c. 1 064 439 СССР, МКИ НОЗК 5/00. Устройство для моделирования выбросов и размахов напряжения с монотонным изменением параметров / В. Ф. Ермаков, В. И. Черепов (СССР). -№ 3 502 007/18−21- Заявл. 10.09.82. Опубл. 30.12.83, Бюл. № 48.
  62. Патент 2 028 725 РФ, МПК НОЗК 12/00. Устройство для поверки статистических анализаторов колебаний чатоты и фазы напряжения / В. Ф. Ермаков. № 4 244 075/21- Заявл. 12.05.87. Опубл. 09.02.95, Бюл. № 4.
  63. Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 1998. -576 с.
  64. Статистическая обработка результатов эксперимента на микроЭВМ и программируемых калькуляторах / A.A. Костылев, П. В. Миляев, Ю. Д. Дорский и др. JL: Энергоатомизадт, 1991. — 304 с.
  65. Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных / Пер. с англ.- М.: Мир, 1989. -540 с.
  66. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справ, изд. М.: Финансы и статистика, 1983. — 471с.
  67. В.Ф., Гудзовская В. А. Метод моделирования случайных равномерно распределенных двоичных чисел // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 1994. — № 3−4. — С. 15−18.
  68. В.Ф., Гудзовская В. А. Сравнительный анализ аппаратурного моделирования равномерно распределенных случайных двоичных чисел // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. -1994.-№ 3−4. С. 18−28.
  69. В.Ф., Гудзовская В. А. Метод моделирования реализаций случайных процессов / Тез. докл. республ. науч.-техн. конф. Иваново, 1991. — С.21−22.
  70. И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1990. — 232 с.
  71. A.c. 524 189 СССР, МКИ G06G 7/12. Устройство для определения уровня производной напряжения / В. Ф. Ермаков (СССР).2 127 124/24- Заявл. 22.04.75. Опубл. 05.08.76, Бюл. № 29.
  72. В.Ф. Анализатор гистограммы производной напряжения // Изв. вузов СССР. Сер. Энергетика. 1982. — № 8. — С 109 112.
  73. A.c. 1 705 823 СССР, МКИ G06 °F. Статистический анализатор / С. И. Молчан, A.B. Петров, A.A. Преловкая, В. В. Ступин. -№ 4 706 234/24- Заявл. 15.04.89. Опубл. 15.01.92, Бюл. № 2.
  74. В.Ф., Гудзовская В. А. Метод моделирования случайных функций и его реализация (Часть 1: Метод и средства получения исходной информации о процессе-оригинале) // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 1996. — № 2. — С. 93−101.
  75. Патент 2 053 550 РФ, МПК G06 °F 17/18. Двумерный статистический анализатор / В. Ф. Ермаков, В. А. Гудзовская. № 5 020 864/09- Заявл. 04.01.92. Опубл. 27.01.96, Бюл. № 3.
  76. В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979. — 448 с.
  77. А.Г., Юрачковкий Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1997.- 120 с.
  78. Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере /Под ред. В. Э. Фигурнова. М.:ИНФРА-М, 1998. -528 с.
  79. Е.В., Плис А. И. Кривые и поверхности на экране компьютера. Руководство по сплайнам для пользователей. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1996. — 240 с.
  80. А.Ф., Ольшевский В. В., Цветков Э. И. Методы и аппаратуры для анализа характеристик случайных процессов. М.: Энергия, 1967. — 240 с.
  81. Г. Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов. -М.: Энергия, 1972. 456 с.
  82. Э.И. Основы теории статистических измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1986. — 256 с.
  83. В.Ф., Гудзовская В. А., Мурадова И. В. Датчик случайных двоичных чисел с многокаскадным выравниванием (его варианты): Заявка на изобретение от 25.05.2000 г., МПК G06 °F 7/58.
  84. Патент 2 103 726 РФ, МПК G06 °F 7/58. Датчик случайных чисел с равномерным распределением повышенной точности / В. Ф. Ермаков, В. А. Гудзовская. № 95 103 210/09- Заявл. 07.03.95. Опубл. 30.01.98, Бюл.№ 3.
  85. Патент 2 103 725 РФ, МПК G06 °F 7/58. Датчик случайных чисел с равномерным распределением / В. Ф. Ермаков, В. А. Гудзовская. -№ 94 042 350/09- Заявл. 23.11.94. Опубл. 30.01.98, Бюл. № 3.
  86. Патент 2 099 785 РФ, МПК G06G 7/52. Прецизионный имитатор реализаций случайных изменений постоянного напряжения / В. Ф. Ермаков, В. А. Гудзовская. № 95 101 794/09- Заявл. 07.02.95. Опубл. 20.12.97, Бюл. № 35.
  87. Патент 2 099 863 РФ, МПК НОЗК 12/00. Имитатор реализаций случайных изменений переменного напряжения / В. Ф. Ермаков, В. А. Гудзовская. № 95 104 048/09- Заявл. 21.03.95. Опубл. 20.12.97, Бюл. № 35.
  88. .И. Электроснабжение промышленных предприятий. -М.: Энергоатомиздат, 1995. 416 с.
  89. И.В. и др. Качество электроэнергии на промпредприятиях. Киев: Техника, 1981. — 160 с.
  90. О.И., Крахмалин И. Г. Влияние помех питающего напряжения на работу ЭВМ//Промышленная энергетика, .1982. -№ 7. С.44−46.
  91. И.В., Искаков К. Б., Липский А. М. Режимы напряжения в городских электрических сетях. Алма-Ата: Казахстан, 1984.- 128 с.
  92. Г. Я. Режимы электросварочных машин. М.: Энерго-атоиздат, 1985. — 192 с.
  93. В.И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982.-624 с.
  94. С.Д., Каялов Г. М., Клейн П. Н. и др. Электрические нагрузки промышленных предприятий. Л.: Энергия, 1971.-264 с.
  95. B.C., Соколов В. И. Режимы потребления и качество электроэнергии систем электроснабжения промышленных предприятий. М.: Энергоатоиздат, 1987. — 336 с.
  96. A.A. Прикладные теории случайных функций. М.: Наука, 1968.-460 с.
  97. В.А. Методика оценки колебаний напряжения проектируемой системы электроснабжения // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2000. — № 3. — С. 117−121.
  98. Я.А. Теория выбросов случайных процессов. М.: Связь, 1980.-216 с.
  99. В.И., Шифрин В. Б., Дубровский В. В. Математическое моделирование -Киев: Техшка, 1983. -270 с.
  100. B.C. Теория случайных функций. М.: Физматизд, 1962.- 180 с.
  101. А.Н. Моделирование в научно-технических исследованиях. М: Радио и связь, 1989. — 224 с. елезнов И. Г. Сложные технические системы (оценка характе-чк). М.: Высшая школа, 1984. -119 с.
  102. В.П. Логическая структура статистических моделей. -М.: Финансы и статистики, 1985. 191 с.
  103. X. Введение с исследование операций: В 2-х книгах. Кн.2. Пер. с англ. М.: Мир, 1985. — 496 с.
  104. О.В., Розенбаум А. Н. Прогнозирование состояния технических систем. М.: Наука, 1990. — 126 с.
  105. Л.И. Электрические модели. Киев: Текшка, 1975. -176 с.
  106. Математическое моделирование и эксперимент / Г. Я. Любарский и др. Киев: Наук, думка, 1985. — 160 с.
  107. Rubinstein R.Y. Simulation and the Monte Carlo Metod. N.Y.: John Wiley & Sons, 1981.-230 p.
  108. В.Ф., Гудзовская B.A. Применение САПР для получения ожидаемых параметров резкопеременных изменений напряжения // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2000. -№ 3. — С.89−93.
  109. Патент 2 075 752 РФ, МПК G01R 19/04. Устройство для текущего контроля и статистического анализа размахов колебаний напряжения /В.Ф.Ермаков, Э. И. Хамелис. № 93 021 386.28- Заявл. 19.04.93. Опубл. 20.03.97, Бюл. № 8.
  110. A.C. 1 674 156 СССР, МКИ G06 °F 15/36. Анализатор длительности выбросов и провалов напряжения / В. Ф. Ермаков (СССР). -№ 4 358 257/24−24- Заявл. 04.01.88. Опубл. 30.08.91, Бюл. № 32.129
  111. В.Ф. Классификация вероятностных распределений показателей качества электроэнергии // Изв. вузов. Электромеханика. 1993. — № 6. — С. 39−41.
  112. A.c. 842 599 СССР, МКИ G01R 19/04. Статистический анализатор выбросов и провалов промышленного напряжения / В. Ф. Ермаков. -1991, Бюл. № 32.
  113. А.Э., Гудзовская В. А. О моделировании в электроснабжении промышленных предприятий // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 1994. -№ 3−4. — С.28−37.130
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!