Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Энерго-информационные модели функционирования и развития систем электроснабжения больших городов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Темпы внедрения информационных технологий во многих сферах деятельности электросетевых компаний в крупных городах существенно выше, чем в остальной электроэнергетике. Активно вводятся информационно-измерительные системы управления, кардинально увеличиваются объемы информации, применяются новые аппаратно-технические комплексы, позволяющие автоматизировать многие функции электросетевой компании… Читать ещё >

Содержание

  • 1. СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ГОРОДОВ: ПРОБЛЕМЫ И
  • ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ
    • 1. 1. Анализ существующей ситуации и состояние проблемы
    • 1. 2. Перспективные технологические подходы к построению систем электроснабжения городов-мегаполисов
    • 1. 3. -Механизмы инвестирования и их влияние на развитие электрических сетей городов
    • 1. 4. Постановка задачи формирования стратегии перевооружения электросетевого комплекса
    • 1. 5. Выводы
  • 2. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННО-ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ГОРОДСКИХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ
    • 2. 1. Постановка задачи разработки информационноорганизационной системы
    • 2. 2. Принципы организации базовой информации
    • 2. 3. Основные определения и задачи организации информационной структуры системы электроснабжения
    • 2. 4. Многоуровневый подход организации системы электроснабжения
    • 2. 5. Определение структуры хранения информации о сети
    • 2. 6. Объектная ориентация энерго-информационной структуры системы электроснабжения
    • 2. 7. Базовые атрибуты и структура реестра объектов системы электроснабжения
    • 2. 8. Принципы формирования графовой модели системы электроснабжения
    • 2. 9. Определение числа групп связности графа электрической сети
    • 2. 10. Оценка нагрузочной способности силовых трансформаторов в системе электроснабжения
    • 2. 11. Оценка распределения потоков мощности в радиальной и сложнозамкнутой электрических сетях
    • 2. 12. Выводы
  • 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДИКИ ЭНЕРГОРАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛЯ РАСЧЕТА БАЛАНСОВ И ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ В СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ГОРОДОВ
    • 3. 1. Постановка задачи
    • 3. 2. Характеристика исходной информации задачи энергораспределения применительно к распределительным сетям мегаполисов
    • 3. 3. Уравнения состояния задачи энергораспределения
    • 3. 4. Структура потерь электрической энергии электросетевого предприятия
    • 3. 5. Повышение точности расчета потерь электрической энергии в распределительных сетях при топологических изменениях на основе решения задачи энергораспределения
    • 3. 6. Выводы
  • 4. ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ПОТЕРЬ ЭНЕРГИИ В ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ БОЛЬШИХ ГОРОДОВ
    • 4. 1. Постановка задачи
    • 4. 2. Основные положения теории генетических алгоритмов
    • 4. 3. Кодирование вектора параметров оптимизируемой системы
    • 4. 4. Цикл жизни популяции
    • 4. 5. Эффективность применения генетического алгоритма для точек размыкания электрической сети города Екатеринбурга
    • 4. 6. Обсуждение результатов и
  • выводы
  • 5. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ СЕТЕЙ БОЛЬШИХ ГОРОДОВ
    • 5. 1. Постановка задачи
    • 5. 2. Система электроснабжения больших городов и их эволюция
    • 5. 3. Многокритериальное^ задач развития систем электроснабжения на примере системы электроснабжения города Екатеринбурга
    • 5. 4. Группировка и классификация факторного пространства объектов системы электроснабжения
    • 5. 5. Основные принципы индикативного анализа
    • 5. 6. Оценка функционального состояния объектов системы электроснабжения городов на основе индикативного анализа
    • 5. 7. Основная концепция реализации программного продукта
    • 5. 8. Промышленное использование оценки качества функционирования системы электроснабжения города Екатеринбурга
    • 5. 9. Выводы

Энерго-информационные модели функционирования и развития систем электроснабжения больших городов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Рост применения интеллектуальных технологий в сфере электроэнергетики и реформирование российской энергетики ставят новые важные задачи развития систем электроснабжения (СЭС) больших городов. Модернизация управления электроэнергетикой привела к финансовой самостоятельности электросетевых компаний, которая обеспечивается денежными средствами, получаемыми за транспорт электроэнергии и техническое присоединение. При увеличении числа электросетевых предприятий и уменьшении размера каждого в отдельности, по сравнению с дореформенными вертикально-интегрированными энергокомпаниями, существенно возрастают риски и значимость управленческих решений. Ответственность электросетевых компаний за собственные сети повышает значимость вопросов энергосбережения, снижения сверхнормативных потерь электроэнергии и повышения качества измерительных систем учета электроэнергии.

В последние годы потребители электроэнергии (ЭЭ) в СЭС на средних и низких классах номинального напряжения все больше применяют генерирующие агрегаты малой мощности, в том числе и на основе возобновляемых источников энергии. Появление источников распределенной генерации, энергоаккумулирующих установок, современных цифровых устройств измерения режимных параметров энергосистем и управления ими приводит к качественным изменениям как в самих СЭС, так и в системах их управления. Новые технологические компоненты, используемые в современных информационно-измерительных комплексах СЭС, в зарубежной литературе получили название Smart Grid, а в отечественных публикациях — «умные сети». Следует отметить, что строгие определения в отношении данных терминов отсутствуют, так как они характеризуют общее направление совершенствования СЭС.

С учетом указанных тенденций некоторые задачи управления СЭС формулируются в новой постановке. Это касается современных требований к структуре и топологии СЭС, применения устройств релейной защиты и автоматики, учета электрической энергии, управления нагрузкой и возможностей размещения в сетях источников генерации. Кроме того, изменились подходы к решению задач развития и реконструкции СЭС.

Модернизация оборудования и совершенствование информационных технологий требуют более сосредоточенного внимания к вопросам формирования научно-технической политики электросетевого предприятия. В современных условиях при принятии управленческих решений возрастает роль прогнозной информации. Многокритериальный характер задач принятия решений, отсутствие строгой математической модели, описывающей поведение СЭС во временном разрезе, отсутствие полного объема информации и возможная ее недостоверность приводят к тому, что управленческие решения часто основываются на опыте и интуиции руководителя. Необходим инструмент, позволяющий повысить объективность и качество принимаемых решений, использующий как технические и экономические показатели СЭС, так и опыт квалифицированных специалистов.

Все сказанное, в первую очередь, относится к СЭС больших городов, которые развиваются более высокими темпами по сравнению с остальными энергообъектами и используют наиболее прогрессивные технологии. Мегаполисы представляют собой самые крупные формы городских поселений, которые образуются путем интегрированного объединения главного города с окружающими его населенными пунктами. Таким образом, в результате слияния инфраструктур возникают большие и сложные технические системы, обеспечивающие гарантированное энергои электроснабжение потребителей и функционирование всех подсистем СЭС.

Темпы внедрения информационных технологий во многих сферах деятельности электросетевых компаний в крупных городах существенно выше, чем в остальной электроэнергетике. Активно вводятся информационно-измерительные системы управления, кардинально увеличиваются объемы информации, применяются новые аппаратно-технические комплексы, позволяющие автоматизировать многие функции электросетевой компании. При этом существенно увеличивается взаимозависимость и взаимопроникновение основного технологического процесса, связанного с процессом транспорта электрической энергии, который использует первичное высоковольтное оборудование, с информационной системой, обеспечивающей не только технологическое управление данным оборудованием, но и координацию всех вспомогательных процессов. Высоковольтное электротехническое оборудование, образующее СЭС, уже невозможно отделить от информационной системы управления. Взаимосвязь данных систем, их описание, структурирование, оптимизация как раз и являются предметом изучения в данной работе. Объединение энергетической и информационной составляющих СЭС лежит в основе энерго-информационной модели (ЭИМ).

СЭС как большая техническая система кибернетического типа является эмерджентной — она обладает свойствами, которые не присущи её подсистемам, блокам и элементам. СЭС, в отличие от передающих систем, характеризует существенно большее число элементов. По критерию экономичности оперативные электрические схемы СЭС структурно являются радиальными, с упрощенными системами релейной защиты и автоматического (автоматизированного) управления. Как правило, это приводит к локализации узлов электропотребления с ограниченным объемом обменных информационных потоков. Развитие распределенной генерации и информационных технологий требует пересмотра принципов системы управления СЭС. Под новое направление необходима новая организация информационного обеспечения. Этому посвящена диссертационная работа. Это и делает весьма актуальной ее тематику.

В информационном плане СЭС можно представить как многоуровневую, многослойную структуру достаточно большой размерности со сложной многосвязной системой отношений. Для решения задач функционирования и развития СЭС необходима разработка и внедрение адекватной энерго-информационной модели. Такая модель должна быть построена на основе многомерной, иерархичной информационной системы, состоящей из подсистем, объединенных множеством функциональных связей. Именно такие связи позволяют оценить функциональное состояние подсистем и системы в целом. В свою очередь, функциональное состояние СЭС характеризуется следующими показателями: техническое состояние электрооборудования, надежность электроснабжения, энергоэффективность, экологичность, финансовая устойчивость и т. п.

В отечественной и зарубежной практике предпринимались попытки разрешить лишь отдельные аспекты вопросов создания комплексной энергоинформационной модели функционирования и развития СЭС мегаполисов. В сложившейся ситуации при отсутствии единого инструментария невозможно решение существующих задач управления СЭС. Именно поэтому принципиально необходимо создать инструментарий мониторинга городских электрических сетей и оценки функционального состояния оборудования.

Информационная система, обеспечивающая поддержку принятия решений по развитию и функционированию системы энергоснабжения, должна удовлетворять такому важному требованию, как доступность и достоверность используемой информации. Это означает, что используемые модели и методы принятия решений должны быть информационно обеспечены. Требование информационной обеспеченности существенно влияет на формирование математических моделей и методов, используемых для решения энергетических задач. Часть необходимой информации может отсутствовать по объективным причинам, связанным с невозможностью ее получения (отсутствие измерительных систем, отсутствие каналов связи и пр.). Кроме того, отсутствие информации связано с недостатками информационной системы электросетевого предприятия: разрозненностью ее информационных подсистем, отсутствием обмена между базами данных и программными комплексами. Повышение качества системы принятия решений связано как с совершенствованием ее информационной обеспеченности, так и с развитием математических методов принятия решений.

Наряду с этим необходима разработка способов оценки погрешности в расчете потерь активной мощности в условиях схемно-режимного многообразия топологии городских электрических сетей. В настоящее время для этих целей вполне обосновано применение интеллектуальных информационных технологий, использующих такие эффективные подходы как теория нечетких множеств (ТНМ) и нечеткая логика и генетические алгоритмы (ГА). Их использование позволяет осуществлять оценки и принимать решения не только на перспективу, но и в режиме on-line.

Цель работы — обоснование и создание энерго-информационной модели развития и функционирования СЭС, которая должна обеспечить решение следующих основных задач:

• существенное повышение точности, достоверности и оперативности оценок текущего и прогнозного состояний СЭС и режимов ее работы за счет создания адаптивной информационной модели;

• анализ распределения электроэнергии с целью минимизации потерь и разработка соответствующих рекомендаций по режимам оборудования СЭС;

• оценка функционального состояния отдельных подсистем и СЭС в целом;

• оценка влияния отказов электрооборудования на работу СЭС;

• определение «узких мест» СЭС для решения вопросов подключения новых потребителей, вывода электрооборудования в ремонт и реконструкции электрической сети.

Научная новизна работы связана со следующими основными научными положениями и результатами:

— предложена универсальная концепция построения адаптивной и многоуровневой информационной системы, обеспечивающей принятие решений, как для задач управления, так и для задач развития систем электроснабжения больших городов;

— сформулирована и реализована идея представления электрической сети в виде многосвязной графовой структуры, которая в отличие от древовидной структуры обеспечивает повышенную гибкость моделирования режимов путем параллельного выполнения вычислений для отдельных подсистем;

— разработана объектно-ориентированная структура хранения информации об объектах и отдельных элементах городской электрической сети, позволяющая динамически формировать их состав и характеристики;

— разработана энерго-информационная система мониторинга функционального состояния всех видов электрооборудования СЭС для анализа различных режимов с возможностью визуализации топологии сети;

— адаптирована математическая модель оценки состояния энергораспределения (ЭР) применительно к системе электроснабжения мегаполиса, основанная на уравнениях балансов ЭЭ в узлах и ветвях схемы, которые адекватно описывают режим электрической сети при изменении ее топологии;

— предложен генетический алгоритм поиска точек оптимального размыкания в сложнозамкнутых сетях с возможностью снижения суммарных потерь активной энергии в электрической сети на основе задачи энергораспределения;

— исследована архитектура СЭС и разработан способ выбора функции активации для анализа потерь активной мощности на основе искусственной нейронной сети, обеспечивающей достаточно быструю оценку потерь мощности и энергии в городской электрической сети и возможность прогнозирования этих потерь как важного технико-экономического показателя;

— предложены методы индикативного анализа функционального состояния электрооборудования и оценки режимов СЭС в целом, позволяющие установить возможные отклонения режимных и технических параметров и выработать соответствующие управляющие воздействия в условиях информационной неопределенности.

Практическая ценность работы заключается в следующем:

— разработаны алгоритмы и программы, на основе которых создана информационно-организационная система, позволяющая электросетевым компаниям осуществлять анализ текущего состояния городских распределительных сетей, а проектным организациям определять пути развития районов электрических сетей, их модернизацию и перевооружение;

— предложен системный подход к практическому определению первоочередных инвестиций по развитию СЭС для повышения их технического уровня, что дает возможность сформировать приоритетные направления развития СЭС больших городов, в частности СЭС г. Екатеринбурга, в условиях ограниченного финансирования;

— разработан программный модуль, интегрированный в ПК Most, для автоматизации оценивания функционального состояния объектов СЭС и повышения качества принимаемых управленческих решений по ремонту и замене оборудования на действующих подстанциях, а также решений, связанных с вводом новых энергообъектов;

— выполнены исследования по разработке моделей и методов ЭР, реализованные на базе программного комплекса «Баланс», используемого для расчета коммерческих и технических потерь ЭЭ в распределительных сетях любой конфигурации и сопоставления расчетных данных с допустимыми и фактическими небалансами.

Обоснованность и достоверность научных положений и выводов выполненных исследований базируется на использовании фундаментальных.

11 основ теоретической электротехники, а также основ теории установившихся и переходных процессов в электрических сетях (ЭС). Ряд практических выводов основан на корректном применении математических методов теории графов, генетических алгоритмов, Fuzzy-технологий и подтверждается удовлетворительным совпадением результатов, полученных на основе моделей, с процессами на реальных электроэнергетических объектах СЭС городов.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы обсуждались и докладывались на 19 Российских и международных научно-технических (НТК) и научно-практических конференциях (НПК), а именно: на НПК «Проблемы и достижения в промышленной энергетике», Екатеринбург, 2003; НПК «Энергоснабжающие техника и технологии», Екатеринбург, 2003; II Всероссийской НТК «Энергосистема: управление, качество», Екатеринбург, 2004; НТК «Энергетика, экология, энергосбережение, транспорт», Тобольск, 2004; региональном семинаре ОДУ Урала и кафедры АЭС УГТУ-УПИ, Екатеринбург, 2005; НПТ с международным участием «Энергетика и электротехника», Екатеринбург, 2005;2006; «Energy saving technologies inscientific and technical development for industrial corporations», Dortmund, 2008; III международной НПК «Энергосистема: управление, конкуренция, образование», Екатеринбург, 2008; Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies, NanginThe First International Conferenceon Sustainable Power Generation and Supply, Nanjing, 2009; 35th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, November 2−5, Porto, Portugal.: IEEE, 2009; 9th International Conference on Environment and Electrical Engineering EEEIC 2010, PragueВсероссийской НТК «Электроэнергия: от получения и распределения до эффективного использования», Томск, 2010; International Scientific Conference «Energy Industry Development and Ecology», Ulaanbaatar, 2010; Всероссийской НТК «Электроэнергетика глазами молодёжи», Екатеринбург, 2010;

International Scientific and Technical Conference «Electrical Power Engineering -2010», Varna, 2010; Международная НТК «Электроэнергетика глазами молодёжи» Екатеринбург, 2012, International Conferenceon Renewable Energies and Power Quality, Santiago de Compostela (Spain), 2012, The 2012 International Conference on Sustainable Energy and Environmental Engineering (ICSEEE 2012), Guangzhou (China) и других.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 68 работ, в том числе 18 работ в рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК.

Структура и объем работы. Диссертационная работа содержит введение, пять глав, заключение, список литературы и приложения. Общий объем работы составляет 367 страниц и включает 174 библиографических наименования.

Основные результаты, полученные в данной работе, можно сформулировать следующим образом:

— Обоснована необходимость создания и разработки энергоинформационной модели развития и функционирования СЭС.

— Разработаны принципы и новая концепция формирования энергоинформационной модели для решения задач мониторинга схемно-режимных параметров СЭС мегаполисов, включающая динамическое формирование внутренних структур для объектной, топологической и нормативной информации.

— Для создания энерго-информационной модели предложен объектно-ориентированный подход на основе графового исполнения. Именно это обеспечивает гибкость, возможность преобразования и масштабирования полносвязной структуры СЭС города с учетом ее топологического многообразия, многоуровневого иерархического представления ЭС и инвариантности базовой структуры для моделирования режимов работы.

— Предложена адаптация методики энергораспределения применительно к распределительным сетям крупных городов. Разработанный подход позволяет снизить как методическую, так и информационную составляющие погрешности расчета потерь электроэнергии. Схемные изменения в системе электроснабжения адекватно учитываются за счет использования максимальной кольцевой топологии, для которой известно время включенного состояния ее элементов.

— Выполнен системный анализ реального текущего состояния и качества функционирования СЭС больших городов, а также обозначены пути технического перевооружения и модернизации электроэнергетического комплекса на примере города-мегаполиса Екатеринбург.

— Предложен генетический алгоритм решения оптимизационной задачи поиска точек размыкания в сложных распределительных сетях для минимизации потерь электроэнергии на основе расчетной модели энергораспределения.

— Введено понятие функционального состояния системы электроснабжения, комплексно отражающего технические, экономические, экологические и другие характеристики системы электроснабжения. Для оценки функционального состояния СЭС предложено использовать методологию индикативного анализа. Разработаны подходы к определению индикаторов и их группировки применительно к решению задач развития и реконструкции СЭС крупных городов.

— Показана возможность использования результатов индикативного анализа для формирования полного объема технических мероприятий по поддержанию объектов СЭС города в нормальном режиме, а также ликвидации предаварийных режимов путем ранжирования объектов по состоянию в условиях ограниченного финансирования. Обоснована необходимость решения комбинаторной задачи определения оптимального сценария развития СЭС, расчета капиталовложений и анализа их эффективности на каждом этапе.

— Разработана методика оценки эффективности принимаемых решений по ремонту и реконструкции элементов электросетевого комплекса, которая позволяет сформировать группу первоочередных мероприятий с учетом финансовых, технических и других ограничений.

Предложенные методики анализа и оптимизации состояния СЭС и созданные на их основе программные средства были внедрены в производственный процесс:

• ОАО «ЕЭСК» — программный комплекс «Trans» (2004 г.) для оценки технически обоснованных режимов нагрузки маслонаполненных трансформаторов с точки зрения допустимых температур и термического износа изоляции на основе данных телеметрии, а также программа «Most» (2006 г.) для автоматизации расчетов оценки технического состояния электрооборудования с целью повышения качества управленческих решений на предпроектном этапе развития сетевого комплекса;

• экспериментально-производственного комбината УГТУ-УПИ (УрФУ) — программный комплекс «Экспертные системы многокритериального оценивания систем электроснабжения» для поддержки принятия решений по развитию систем электроснабжения в условиях неопределенности части исходной информации на основе многокритериальной модели;

• филиала «МРСК Урала» Свердловэнерго — Система индикативного анализа оценки состояния основного оборудования электросетевого комплекса.

Статьи, опубликованные в рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК:

1. Артюгина В. В., Дмитриев С. А., Кокин С. Е., Лысак С. А. Система комплексного анализа сети 0.4 кВ // Вестник УГТУ-УПИ, 2004. — № 12 (42). -С. 410−412.

2. Кокин С. Е., Лысак С. А. Прогнозирование электрических нагрузок // Вестник УГТУ-УПИ, 2004. — № 12 (42). — С. 145−147.

3. Дмитриев С. А., Кокин С. Е., Пыжьянова H.H., Мошинский О. Б. Оценка режима работы и износа изоляции силовых трансформаторов // Вестник УГТУ-УПИ, 2004. — № 12 (42). — С. 397−399.

4. Кокин С. Е., Пыжьянова H.H. Основные требования к системе электроснабжения города // Вестник УГТУ-УПИ, 2004. — № 12 (42). — С. 412 415.

5. Дмитриев С. А., Кокин С. Е., Мошинский О. Б., Пыжьянова H.H. Оценка работоспособности силовых трансформаторов с учетом схемно-режимных параметров // Вестник УГТУ-УПИ, 2005. — № 12(64). -С. 208−214.

6. Кокин С. Е., Пыжьянова H.H. Стратегия развития электроснабжения г. Екатеринбурга // Вестник УГТУ-УПИ, 2005. -№ 12(64). — С. 220−224.

7. Александрова Е. А., Дмитриев С. А., Кокин С. Е., Лысак С. А. Структура электропотребления в жилищном фонде города // Вестник УГТУ-УПИ, 2005. — № 12(64).-С.224−229.

8. Дмитриев С. А., Кокин С. Е., Лысак С. А. Структура электропотребления в жилищном фонде мегаполиса // Известия ТПУ, 2005. — Т. 308. — № 5. — С. 146−148.

9. Кокин С. Е. Информационное обеспечение задачи перспективного развития электросетевого предприятия // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики, 2008.-№ 11−12/1.-С. 103−111.

10. Дмитриев С. А., Лысак С. А., Кокин С. Е., Мошинский О. Б., Пыжьянова H.H. Методологические подходы к формированию концепции развития структуры электрических сетей крупных городов// Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики, 2008. — № 11−12/1. — С. 89−93.

11. Кокин С. Е., Паздерин А. В., Мошинский О. Б., Шерстобитов Е. В. К расчету балансов и потерь электроэнергии в распределительных электрических сетях // Промышленная Энергетика, 2009. — № 9. — С. 32−37.

12. Адаричев E.H., Кокин С. Е., Паздерин A.B. Пути снижения электропотребления крупного города // Электрические станции, — 2009. № 10.-С. 43−46.

13. Бердин A.C., Кокин С. Е., Семенова Л. А. Оптимизация системы электроснабжения в условиях неопределенности // Промышленная энергетика, 2010. — № 4. — С. 29−35.

14. Ерошенко С. А., Карпенко A.A., Кокин С. Е., Паздерин A.B. Научные проблемы распределенной генерации // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики, 2010. -№ 11−12. — С. 128−133.

15. Дмитриев С. А., Ерошенко С. А., Кузнецов Д. В., Кокин С. Е., A.B. Паздерин. Вопросы размещения источников распределенной генерации в электрических сетях мегаполисов // Вестник СамГТУ. Технические науки, 2011.-№ 4(32).-С. 111−119.

16. Кокин С. Е. Определение оптимальных точек размыкания в сложнозамкнутых электрических сетях с помощью генетического алгоритм // Промышленная Энергетика, 2012. -№ 2. -С. 28−31.

17. Ерошенко С. А., Карпенко A.A., Кокин С. Е., Паздерин A.B. Оптимизация местоположения и мощности малой генерации в распределительных сетях// Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики, 2012. -№ 1−2. — С. 43−50.

18. Кокин С. Е., Дмитриев С. А., Хальясмаа А. И. Энергоинформационная модель мониторинга электроэнергетических систем. // Научное обозрение, 2012.-№ 6.-С. 267−275.

Другие основные работы автора по теме диссертации:

19. Богатырев Jl. JL, Кокин С. Е., Паздерин A.B. Комплекс программ для оценки опасных состояний электроэнергетических систем // Применение математических методов и вычислительной техники в энергосистемах. -Свердловск: УПИ, 1986. — С. 84−91.

20. Богатырев Л. Л., Богданова Л. Ф., Кокин С. Е., Липаткин В. А., Зубарев В. В., Паздерин A.B. Программный комплекс системы ситуационного управления аварийными режимами энергосистем // Информационный листок Свердловского Центра научно-техн. информации и пропаганды № 265−88. Свердловск: ЦНТИ, 1988. — С. 63−74.

21. Богатырев Л. Л., Богданова Л. Ф., Кокин С. Е., Липаткин В. А., Паздерин A.B. Применение теории распознавания образов в задаче управления режимами сложных энергосистем // Автоматическое управление и регулирование в энергосистемах для обеспечения их устойчивой и надежной работы: сб. науч. тр. ВНИИЭ. М.: Энергоатомиздат, 1989. — С. 112 129.

22. Кокин С. Е. Анализ схем электрических соединений энергообъектов // В кн.: сб. труд. НТК «Энергосистема: управление, качество, безопасность». -Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2001. — С.220−223.

23. Кокин С. Е. / Комплекс программ для создания схемы питающей электрической сети // В кн.: сб. труд. НТК «Энергосистема: управление, качество, безопасность». — Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2001. — С.449−451.

24. Дмитриев С. А., Бартоломей П. И., Кокин С. Е., Лысак С. А., Мошинский О. Б., Пыжьянова Н. Н. Информационное обеспечение задач перспективного развития систем электроснабжения городов // Вестник науки Кустанайского социально-технического университета, 2008. — № 1. — С. 116 120.

25. Kokin S.E. Polygon Scheme with a Replacement Switch // Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies, 2008. DRPT 2008. Third International Conference. Nangin: IEEE, 2008 P. 840 — 846.

26. Kokin, S.E., Pazderin, A.V., Adarichev E.N. Ways of Decreasing Maximum and Equalizing Curve of Big Cities' Power Demand // The First International Conference on Sustainable Power Generation and Supply. Nanjing, April 6−7. 2009. China: Power Network Technology Press. 2009. P. 315 -319.

27. Egorov A.O., Kokin S.E., Kochneva E.S., Pazderin A.V. Solution of Energy tVi.

Flow Problem Using State Estimation Technique //35 Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Porto, November 2−5. 2009. Portugal.: IEEE, 2009.-P.1750- 1755.

28. Dmitriev S.A., Kokin S.E. Working Out the Policy of Technical Modernization of Big Cities' Power Supply on the Basis of Network Condition Estimation Model// 9th International Conference on Environment and Electrical Engineering EEEIC 2010. Prague: Wroclaw University of Technology, 2010. -P. 235−238.

29. Dmitriev S.A., Kokin S.E., Khalyasmaa A.I. Approaches to Technical Policy Management of Power Supply Companies in The Big Cities On The Basis of Network Condition Estimation Model // International Scientific Conference Energy Industry Development And Ecology, Ulaanbaatar, May 27−28. 2010. Ulaanbaatar: The Power Engineering School of Mongolian University, 2010. -P. 126−131.

30. Дмитриев С. А., Кокин С. Е. Модель Оценки Технико-экономического Состояния Системы Электроснабжения // International Scientific and Technical Conference Electrical Power Engineering-2010, Varna, September 6−8. 2010. Varna: Technical University, 2010. — P. 87−92.

31. Dmitriev S.A., Kokin S.E., Khalyasmaa A.I. Determining Optimal Breakpoints in Urban Power Networks with Genetic Algorithm // Renewable Energy & Power Quality Journal, 25th April 2012. — No. 10. — P. 554−556.

32. Dmitriev S.A., Kokin S.E., Khalyasmaa A.I. Evaluation model for urban power supply systems // Advanced Materials Research, 2012. 468−471. — P. 16 421 648.

33. Васильева H.C., Гольдштейн В. Г., Гундаев A.B., Кокин С. Е. Инновационные методы решения проблем надежного электроснабжения мегаполисов //В кн. Труды Кольского научного центра РАН: Энергетика. Апатиты. — Выпуск 5. -2/2012 (9). — С. 23−29.

34. Dmitriev S.A., Kokin S.E., Khalyasmaa A.I. Assessment of State of Urban Power Supply Systems' Power Transmission Lines On the Basis of Indicative Analysis Applied Mechanics and Materials // Trans Tech Publications Inc., 2012. -P. 2143−2148.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Atkinson, 1989. Atkinson, M. The Object-Oriented Database System Manifesto / Atkinson M., Bancilhon F., DeWitt D., Dittrich K., Maier D., Zdonic S. // Proc. 1st DOOD, Kyoto 1989.
  2. CODASYL, 1976. CODASYL Systems Committee, Feature Analysis of Generalized Data Base Management Systems // New York: ASM, Mar., 1976.
  3. Codd, 1970. Codd, E. F. A Relation Model of Data for Large Shared Data Banks / Codd E. F. // Comm. ACM 13, no. 6, ACM, New York, London, Amsterdam, June 1970. C. 377−387.
  4. Codd, 1974. Codd E. F. Recent Investigation in Relation Data-Base Systems / Codd E. F. // Information Processing'74, North-Holland, Amsterdam, 1974.
  5. Dmitriev2, 2012. Dmitriev, S. A. Evaluation model for urban power supply systems / S.A. Dmitriev, S.E. Kokin, A.I. Khalyasmaa // Advanced Materials Research. 2012. 468−471. P. 1642−1648.
  6. Egorov, 2009. Egorov, A. O. Solution of Energy Flow Problem Using
  7. State Estimation Technique / A.O. Egorov, S.E. Kokin, E.S. Kochneva, A.V.th
  8. Pazderin //35 Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Porto, November 2−5. 2009. Portugal.: IEEE, 2009. P. 1750−1755.
  9. General Information Manual, 1974. Information Management System Virtual Storage (IMS/VS), General Information Manual GH20−1260, IBM, White Plains, New York, 1974.
  10. Goldberg, 1989. Goldberg, D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning / D.E. Goldberg // Reading, MA: Addison-Wesley, 1989.
  11. Holland, 1975. Holland, J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems // Ann Arbor: The University of Michigan Press, 1975.
  12. Khwaja, 2003. Khwaja, R. H. The Effect Of High Temperature On Partial Discharges In Oil-impregnated Insulation / R. H. Khwaja ec. Al // School of Electrical Engineering and Telecommunications & The University of New South Wales, Australia.
  13. Kokin, 2008. Kokin, S. E. Polygon Scheme with a Replacement Switch // Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies, 2008. DRPT 2008. Third International Conference. Nangin: IEEE, 2008. P. 840 846.
  14. Kokin, 2009. Kokin, S. E. Ways of Decreasing Maximum and
  15. Equalizing Curve of Big Cities' Power Demand / S. E. Kokin, A. V. Pazderin, E.
  16. N. Adarichev // The First International Conference on Sustainable Power299
  17. Generation and Supply. Nanjing, April 6−7. 2009. China: Power Network Technology Press. 2009. P. 315−319.
  18. Max, 1998. Max, D. A. PowerGraf: An Educational Software Package for Power System and Dising / D. A. Max, Senior Member, IEEE. // IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 13, No. 4, November 1998. P. 1205−1210
  19. Nousiainen, 2001. Nousiainen, K. The Temperature Monitoring Of Distribution Transformers/ Kirsi Nousiainen, Pekka Verho, Jouni Pylvanainen // Tampere University of Technology. TESLA Interim report, 2001.
  20. Seitlinger, 2001. Seitlinger, W. Application of a Transformer Online Monitoring and Loadability Modelling / W. Seitlinger, M. G. Ferstl, P.G. Buchgrabner // VA TECH Substation Equipment Diagnostic Conference, 2001.
  21. William, 2003. William, H. Analysis of Transformer Failures / H. William, P. E. Bartley // The Hartford Steam Boiler Inspection & Insurance Co. International Association of Engineering Insurers 36th Annual Conference. Stockholm, 2003.
  22. АВОД. 466 364.007 МП. АВОД. 466 364.007 МП. Автоматизированные системы коммерческого учета электрической энергии АСКУЭ. Методика поверки. М.: ВНИИМС, 2001.
  23. Адаричев, 2009. Адаричев, Е. Н. Пути снижения электропотребления крупного города / Е. Н. Адаричев, С. Е. Кокин, А. В. Паздерин // Электрические станции. 2009. № 10. — С. 43−46.
  24. Александрова, 2005. Александрова, Е. А. Структура электропотребления в жилищном фонде города / Е. А. Александрова, С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин, С. А. Лысак // В кн.: Вестник УГТУ-УПИ. № 12(64). -Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2005. С.224−229.
  25. Андреев, 2001. Андреев, Ф. И. Теоретические основы электротехники / Ф. И. Андреев // Учебное пособие. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2001.-347 с.
  26. Антонов, 2008. Антонов, А. В. Системный анализ / А. В. Антонов // Учеб. для вузов. 3-е изд., стер. М.: Высш. шк., 2008, — 454 е.: ил.
  27. Арзамасцев, 1976. Арзамасцев, Д. А. Модели и методы оптимизации развития энергосистем / Д. А. Арзамасцев, А. В. Липес, А. Л. Мызин// Свердловск: УПИ им. С. М. Кирова, 1976. 148 с.
  28. Арзамасцев, 1989. Арзамасцев, Д. А. Снижение технологического расхода энергии в электрических сетях / Д. А. Арзамасцев,
  29. A. В. Липес // М.: Высшая школа. 1989. 127с.
  30. Арсеньев, 2003. Арсеньев, Ю. Н. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы / Ю. Н. Арсеньев, С. И. Шелобаев, Т. Ю. Давыдова // М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 270 с.
  31. Артемьев, 1996. Артемьев, В. И. Обзор способов и средств построения информационных приложений // «Открытые системы», 1996. 40 с.
  32. Артюгина, 2004. Артюгина, В. В. Система комплексного анализа сети 0.4 кВ / В. В. Артюгина, С. А. Дмитриев, С. А. Лысак, С. Е. Кокин // Вестник УГТУ-УПИ, 2004. № 12 (42). — С. 410−412.
  33. Аюев, 2007. Аюев, Б. И. Рынки электроэнергии и их реализация в ЕЭС России / Б. И. Аюев // Екатеринбург: УрО РАН, 2007. 107 е.: ил.
  34. Бартоломей, 2004. Бартоломей, П. И. Наблюдаемость распределения потоков электрической энергии в сетях / П. И. Бартоломей, А.
  35. B. Паздерин // Известия Вузов. Проблемы энергетики, 2004. № 9−10. — С. 24−33.
  36. Бартоломей, 2007. Бартоломей, П. И. Решение комплексной задачи распределения электроэнергии в энергосистеме / П. И. Бартоломей, А. О. Егоров, Е. В. Машалов, А. В. Паздерин // Электричество, 2007. № 2. — С. 8−13.
  37. Батищев, 1995. Батищев, Д. И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач / Под ред. Я. Е. Львовича // Уч. пособие. Воронеж, 1995.
  38. Беляев, 2005. Беляев, Н. М. Автоматизированная система коммерческого учёта и финансовых расчётов с потребителями розничного рынка электроэнергии / Н. М. Беляев, А. Р. Давыдов, А. И. Дьячков // Промышленная энергетика, 2005. № 1. — С. 2−6.
  39. Бердин, 2010. Бердин, А. С. Оптимизация системы электроснабжения в условиях неопределенности / А. С. Бердин, С. Е. Кокин, Л. А. Семенова // Промышленная энергетика, 2010. № 4. — С. 29−35.
  40. Береснева, 2008. Береснева, Н. М. Система поддержки индикативного анализа энергетической безопасности России/ Н. М. Береснева // Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. 27 с.
  41. Боков, 2008. Боков, Г. Техническое перевооружение российских электрических сетей. Сколько это может стоить? / Г. Боков // Новости электротехники, 2008. 1(49). — Режим доступа: http://www.news.elteh.ru/arh/2002/14/03.php.
  42. Броерская, 2003. Броерская, Н. А. О проведении энергетического обследования ПЭС / Н. А. Броерская, Г. Б. Мезенцева, Г. Л. Штейнбух // Электрические станции, 2003. № 4. — С. 68−70.
  43. Букатова, 1979. Букатова, И. Л. Эволюционное моделирование и его приложения // Москва: Наука, 1979. 231 с.
  44. Васильев, 1990. Васильев, А. А. Электрическая часть станций и подстанций: Учеб. для вузов / А. А. Васильев, И. П. Крючков, Е. Ф. Наяшкова и др.- Под ред. А. А. Васильева // 2-е изд., перераб. и доп. М.: Энергоатомиздат, 1990. — 576 е.: ил.
  45. Васильева, 2012. Васильева, Н. С. Инновационные методы решения проблем надежного электроснабжения мегаполисов / Н. С. Васильева, В. Г. Гольдштейн, А. В. Гундаев, С. Е. Кокин // В кн. Труды
  46. Кольского научного центра РАН: Энергетика. Апатиты. — Выпуск 5. 2/2012 (9).-С. 23−29.
  47. Вентцель, 1969. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. // 4-е изд., стереотип. М.: Наука, 1969. — 576 е.: ил.
  48. Гамм, 1979. Гамм, А. 3. Статистические методы оценивания состояния электроэнергетических систем // М.: Наука, 1976. 220 с.
  49. Гамм, 1983. Гамм, А. 3. Оценивание состояния в электроэнергетике / А. 3. Гамм, Л. Н. Герасимов, И. И. Голуб и др. // М.: Наука, 1983.-302 с.
  50. Гамм, 1990. Гамм, А. 3. Наблюдаемость электроэнергетических систем / А. 3. Гамм, И. И. Голуб // М.: Наука, 1990. 220 с. 56,57,58,59.60,61,62,63,6465,66.
  51. Гамм, 1999. Гамм, А. 3. Эскизы моделей рыночных механизмов в электроэнергетике / А. 3. Гамм, М. Ю. Васильев // Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 1999 г.-50 с.
  52. Гамм, 2003. Гамм, А. 3. Адресность передачи активных и реактивных мощностей в электроэнергетической системе/ А. 3. Гамм, И. И. Голуб // Электричество, 2003. № 3. — С. 9−16.
  53. Гамм, 2004. Гамм, А. 3. Апостериорный анализ потокораспределения для построения финансово-технологических моделей ЭЭС / А. 3. Гамм, И. И. Голуб // Управление электроэнергетическими системами новые технологии и рынок. -Сыктывкар, 2004. С. 82−91.
  54. Гамм, 2005. Гамм, А. 3. Робастные методы оцениваниясостояния электроэнергетических систем и их реализации с помощью303генетических алгоритмов / А. З. Гамм, И. Н. Колосок, Р. А. Заика // Электричество, 2005. -№ 10. С. 2−8.
  55. Гасанов, 2002. Гасанов, Э. Э. Теория хранения и поиска информации / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев // М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002, -288 с.
  56. Гельтман, 1984. Гельтман, Г. А. Автоматизированные системы управления энергоснабжением промышленных предприятий // М.: Энергоатомиздат, 1984. 256 е.: ил.
  57. Генгринович, 2007. Генгринович, Е. Л. Система учёта электроэнергии — инструмент или условие? / Е. Л. Генгринович // Энергорынок, 2007. № 1(38). — С. 36−37.
  58. Герасимов, 2004. Герасимова, В. Г. Электротехнический справочник: В 4 т. Т. 3. Производство, передача и распределение электрической энергии / Под общ. ред. профессоров МЭИ В. Г. Герасимова и др. // 9-е изд. стер. М.: Издательство МЭИ, 2004. — 946 с.
  59. Гилл, 1985. Гилл, Ф. Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт // М.: Мир, 1985.
  60. ГОСТ 11 677–85. ГОСТ 11 677–85 Трансформаторы силовые. Общие технические условия (с изменениями N 1, 2, 3, 4) Постановление Госстандарта СССР от 24.09.1985 N 3005// М.: Изд-во стандартов.
  61. ГОСТ 13 109–97. ГОСТ 13 109–97. Требования к качеству электрической энергии в электрических сетях общего назначения. М.: Изд-во стандартов. -Введ. 01.01.1988.
  62. ГОСТ 142 109–97. ГОСТ 142 109–97. Руководство по нагрузке силовых масляных трансформаторов. М.: Изд-во стандартов. — Введ. 01.01.2002.
  63. ГОСТ 1983–2001. ГОСТ 1983–2001. Трансформаторы напряжения. Общие технические требования. М.: ИПК Издательство стандартов, 2002. — Введ. 2003−01−01. — 35 с.
  64. ГОСТ 26 035–83. ГОСТ 26 035–83. Счетчики электрической энергии переменного тока электронные. Общие технические условия (с изм. № 1, 2, 3). М.: ИПК Издательство стандартов, 2001. 14 с. — Введ. 1985−0101.
  65. ГОСТ 30 206–94. ГОСТ 30 206–94. Статические счетчики ватт-часов активной энергии переменного тока (классы точности 0,2 б и 0,5 б). -М.: ИПК Издательство стандартов, 1996. 51 с. — Введ. 1996−03−12.
  66. ГОСТ 30 323–95. ГОСТ 30 323–95 Короткие замыкания в электроустановках. Методы расчета электродинамического и термического действия тока короткого замыкания. М.: Изд-во стандартов. Введ. 01.01.1994.
  67. ГОСТ 7746–2001. ГОСТ 7746–2001. Трансформаторы тока. Общие технические условия. М.: ИПК Издательство стандартов, 2002. — 33 с.-Введ. 2003−01−01.
  68. ГОСТ 7746–2001. ГОСТ 8.217−87. Трансформаторы тока. Методика поверки. Госстандарт СССР М.: Издательство стандартов, 1989. — 15 с.-Введ. 1989−01−01.
  69. ГОСТ Р 8.596−2002. ГОСТ Р 8.596−2002 ГСИ. Метрологическое обеспечение измерительных систем. Основные положения. М.: ИПК Издательство стандартов, 2002. — 14 с. — Введ. 200 303−01.
  70. Гуртовцев, 2003. Гуртовцев, А. Л. Правительство Беларуси возьмет под контроль систему учета электроэнергии // Новости Электротехники, 2003. № 5(23).
  71. Димов, 2004. Димов, Ю. В. Метрология, стандартизация и сертификация // Учебник для ВУЗов. СПб., 2004.
  72. Дмитриев, 2003. Дмитриев, С. А. Формы хранения схем в задаче мониторинга сети 0,4 кВ / С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин, С. А. Лысак // В кн.: Материалы научно-практической конференции «Энергоснабжающие техника и технологии». -Екатеринбург, 2003. С. 25−26.
  73. Дмитриев1, 2004. Дмитриев, С. А. Оценка режима работы и износа силового трансформатора / С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин // Вестник УГТУ-УПИ. Научные труды VI отчетной конференции молодых ученых. В 2-х ч. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2004. — Ч 1. — С. 231−233.
  74. Дмитриев, 2004. Дмитриев, С. А. Оценка режима работы и износа изоляции силовых трансформаторов / С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин, Н. Н. Пыжьянова, О. Б. Мошинский // Вестник УГТУ-УПИ, 2004. № 12 (42). -С. 397−399.
  75. Дмитриев4, 2004. Дмитриев, С. А. Создание формы храненияинформации о структуре электрической сети / С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин,
  76. Д. А. Логинов // В кн. Студент и научно-технический прогресс: Сборник306тезисов докладов студенческой научной конференции. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2004. — С. 268−269.
  77. Дмитриев1, 2005. Дмитриев, С. А. Оценка работоспособности силовых трансформаторов с учетом схемно-режимных параметров / С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин, О. Б. Мошинский, Н. Н. Пыжьянова // Вестник УГТУ-УПИ, 2005. № 12(64). — С. 208−214.
  78. Дмитриев3, 2005. Дмитриев, С. А. Структура электропотребления в жилищном фонде города / С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин, С. А. Лысак // В кн.: Известия Томского политехнического университета. Том 308, № 5. -Томск, 2005. — С. 146−148.
  79. Дмитриев, 2006. Дмитриев, С. А. Основные аспектыформирования системы мониторинга электрической сети. / С. А. Дмитриев,
  80. С. Е. Кокин, Н. А. Панова, А. С. Рыжун //В кн.: Сб. док. Проблемы идостижения в промышленной энергетике. VI научно-практическаяконференция с международным участием в рамках выставки «Энергетика иэлектротехника. Светотехника», 2006. С. 61−62.i
  81. Дмитриев, 2006. Дмитриев, С. А. Форма хранения информации о структуре электрической сети. / С. А. Дмитриев // В кн.: сб. стат. «Научные труды молодых ученых УГТУ-УПИ». Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2006. — С. 34−39.
  82. Дмитриев1, 2007. Дмитриев, С. А. Адекватная модель системы электроснабжения / С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин // В кн.: сб. труд. VIII Всероссийского совещания-выставки по энергосбережению. Екатеринбург: ООО «РИА «Энерго-Пресс», 2007. — С. 35
  83. Дмитриев2, 2007. Дмитриев, С. А. Мониторинг системы электроснабжения мегаполиса на основе объектно-ориентированной графовой модели. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2007. — 174 с.
  84. Дмитриев, 2010. Дмитриев, С. А. Модель Оценки Технико-экономического Состояния Системы Электроснабжения / С. А. Дмитриев, С.
  85. Е. Кокин // International Scientific and Technical Conference Electrical Power308
  86. Engineering-2010, Varna, September 6−8. 2010. Varna: Technical University, 2010.-P. 87−92.
  87. Ерошенко1, 2010. Ерошенко, С. А. Научные проблемы распределенной генерации / С. А. Ерошенко, А. А. Карпенко, С. Е. Кокин, А.
  88. B. Паздерин // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики, 2010.-№ 11−12.-С. 128−133.
  89. Ерошенко, 2010. Ерошенко, С. А. Оптимизация местоположения и мощности малой генерации в распределительных сетях /
  90. C. А. Ерошенко, А. А. Карпенко, С. Е. Кокин, А. В. Паздерин // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики, 2012. № 1−2. — С. 43−50.
  91. Ерошенко, 2012. Ерошенко, С. А. Оценка целесообразности и оптимизация размещения объектов когенерации / С. А. Ерошенко, А. И. Хальясмаа, С. А. Дмитриев, А. В. Паздерин, А. А. Карпенко // Научное обозрение, 2012. № 6. — С. 258−266.
  92. ЕЭСК, 2007. Положение о технической политике ОАО «ЕЭСК» в распределительном электросетевом комплексе // Екатеринбург: ОАО «ЕЭСК», 2007. Режим доступа: http://eesk.ru 01.02.2008.
  93. ЕЭСК1, 2008. Информационные сообщения ОАО «ЕЭСК» 20 062 008 // Режим доступа: http://eesk.ru 01.02.2008.
  94. ЕЭСК2, 2008. Квартальные отчеты ОАО «ЕЭСК» 2003 2008 // Режим доступа: http://eesk.ru 01.02.2008.
  95. Железко1, 2001. Железко, Ю. С. Определение интегральных характеристик графиков нагрузки для расчета потерь электроэнергии в электрических сетях / Ю. С. Железко // Электрические станции, 2001. № 10. -С. 9−13.
  96. Железко, 2001. Железко, Ю. С. Оценкапотерь электроэнергии, обусловленных инструментальными погрешностями измерения // Электрические станции, 2001. -№ 8.
  97. Железко, 2005. Железко, Ю. С. Потери электроэнергии в оборудовании сетей и подстанций // Электрические станции, 2005. № 7. -С.40−49.
  98. Жуков, 2005. Жуков, С. А. Этапы создания автоматизированной информационно-измерительной системы коммерческого учёта электроэнергии (АИИС КУЭ) // Промышленная энергетика, 2005. № 2. — С. 10−12.
  99. Жучков, 2005. Жучков, А. С. Рынок электроэнергии и АИИС КУЭ. Проблемы и решения // Энергетика региона. 2005. № 10. — С.23−24.
  100. Загорский, 2001. Загорский, Я. Т. Границы погрешностей измерений при расчётном и техническом учёте электроэнергии / Я. Т. Загорский, Е. В. Комкова // Электричество, 2001. № 8.
  101. Зайцев, 2006. Зайцев, В. А. Расчеты балансов и потерь электроэнергии при проведении энергетических обследований сетевых предприятий ОАО «Тюменьэнерго» / А. В. Паздерин, В. А. Зайцев, В. А. Рунков и др.// Энергетик, 2006. № 2. — С. 18−21.
  102. ИЦЭУ, 2006. Развитие электрических сетей 110−220 кВ города Екатеринбурга и прилегающих районов на период до 2010−2025 гг.// Екатеринбург: Инженерный центр энергетики Урала, 2006 г.
  103. ИЦЭУ, 2006. Разработка схемы развития электрических сетей 110−220 кВ города Екатеринбурга с учетом распределения электрических нагрузок по районам города на этапы 2010 и 2015 гг.// Екатеринбург: Инженерный центр энергетики Урала, 2006 г.
  104. Кендалл, 1976. Кендалл, М. Дж. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Дж. Кендалл, А. Стьюарт // М.: Наука, 1976.
  105. Кирпикова, 2006. Кирпикова, И. Л. Математические задачи энергетики / И. Л. Кирпикова, В. П. Обоскалов //Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2006.- 167 с.
  106. Козлов, 1986. Козлов, В. А. Справочник по проектированию электроснабжения городов / В. А. Козлов, Н. И. Билик, Д. Л. Файбисович // 2-е изд. перераб. и доп. Энергоатомиздат. Ленинград, отд-ние. 1986. — 256 е.: ил.
  107. Кокин, 2002. Кокин, С. Е. Алгоритмизация задач энергетических объектов. Схемы, графы, алгоритмы // Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2002. 50 с.
  108. Кокин, 2008. Кокин, С. Е. Информационное обеспечение задачи перспективного развития электросетевого предприятия // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики, 2008. № 11−12/1. — С. 103−111.
  109. Кокин, 2009. Кокин, С. Е. К расчету балансов и потерь электроэнергии в распределительных электрических сетях / С. Е. Кокин, А. В. Паздерин, О. Б. Мошинский, Е. В. Шерстобитов // Промышленная Энергетика, 2009. № 9. — С. 32−37.
  110. Кокин, 2012. Кокин, С. Е. Определение оптимальных точек размыкания в сложнозамкнутых электрических сетях с помощью генетического алгоритм // Промышленная Энергетика, 2012. № 2. — С. 2831.
  111. Колик, 2007. Колик, В. Р. Снижение технических и коммерческих потерь в распределительных электрических сетях // Энергорынок, 2007. № 2. — С. 20−22.
  112. Комлев, 1985. Комлев, Ю. М. Способ учета корреляции графиков активной и реактивной нагрузки головного участка разомкнутой сети 6−110кВ при расчете потерь электроэнергии // Электричество, 1985. -№ 11. -С. 46−49.
  113. Кугаенко, 2002. Кугаенко, E. П. Опыт работы ОАО «Мосэнерго» по снижению потерь электроэнергии в электрических сетях / Е. П. Кугаенко, В. В. Кузьмин, Ю. Г. Мешман, П. А. Синютин // Энергосбережение, 2002. № 5. — С. 52.
  114. Курбацкий, 2006. Курбацкий, В. Г. Применение искусственных нейронных сетей при формировании тарифов на тепловую и электрическую энергию / В. Г. Курбацкий, Н. В. Томин //Промышленная энергетика, 2006. -№ 7.-С. 7−11.
  115. Курбацкий, 2007. Курбацкий, В. Г. Анализ потерь электрической энергии на базе современных алгоритмов искусственного интеллекта / В. Г. Курбацкий, Н. В. Томин // Электричество, 2007. № 4. — С. 12−22.
  116. Липес, 1983. Липес, А. В. Применение методов математической статистики для решения электроэнергетических задач // Учеб. пособие. -Свердловск: Изд-во УПИ им. С. М. Кирова, 1983. 88 е.: ил.
  117. Лыкин, 1981. Лыкин, А. В. Вероятностный анализ установившихся режимов электрических систем / В. 3. Манусов, А. В. Лыкин //Электричество, 1981 .-№ 4,-С. 7−13.
  118. Малышев, 1991. Малышев, Н. Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР / Н. Г. Малышев, Л. С. Берштейн, А. В. Боженюк // М.: Энергоатомиздат, 1991. 136 с.
  119. Маркс, 1961. Маркс, К. Капитал / Маркс К., Энгельс Ф. //, т. 1, Соч., 2 изд., т. 24.-С. 193.
  120. МИ 2168−91. МИ 2168−91 ГСИ ИИС. Методика расчета метрологических характеристик измерительных каналов по метрологическим характеристикам линейных аналоговых компонентов. 17 с. — Введ. 1991−0101.
  121. МИ 222−80. МИ 222−80. Методика расчета метрологических характеристик ИК ИИС по метрологическим характеристикам компонентов. -Введ. 1980−03−01.20 с.
  122. МИ 2439−97. МИ 2439−97 ГСИ. Метрологические характеристики измерительных систем. Номенклатура. Принцип регламентации, определения и контроля. Введ. 1997−12−25. 10 с.
  123. МИ 2440−97. МИ 2440−97 ГСИ. Методы экспериментального определения и контроля характеристик погрешности измерительных каналов измерительных систем и измерительных комплексов. М.: ВНИИМС, 1997. — 13 с. — Введ.1997−12−25.
  124. МИ 2441−97. МИ 2441−97. Испытания для целей утверждения типа измерительных систем. Общие требования. Рекомендация. М.: ВНИИМС, 1997.-9с.-Введ. 1997−12−25.
  125. МИ 2539−99. МИ 2539−99 ГСИ. Измерительные каналы контроллеров, измерительно-вычислительных, управляющих, программно-технических комплексов. Методика поверки. М.: ВНИИМС, 1999. -7с.-Введ. 1999−06−16.
  126. Могиленко, 2008. Могиленко, A.B. Эффективность электросетевых компаний. Экспертная система сравнения // Новости Электротехники, 2008. № 2(50). — С. 162−164.
  127. Могиленко, 2008. Могиленко, А. В. Потери электроэнргии в распредсети. Особенности анализа информации // Новости Электротехники, 2008. № 6(54). — Режим доступа: http://www.news.elteh.ru/arh/2008/54/! 1.php.
  128. МРСК Урала, 2008. Положение о технической политике ОАО «МРСК Урала» в распределительном электросетевом комплексе. -Екатеринбург: ОАО «МРСК Урала», 2008. -86 с.
  129. НП АТС, 2009. Регламент коммерческого учёта электроэнергии и мощности Электронный ресурс: Приложение № 11 к Договору о присоединении к торговой системе оптового рынка. Режим доступа: http://www.np-ats.m/index.jsp?pid=:216.
  130. Осика, 2004. Осика, Л. К. Определение погрешности группы измерительных каналов при измерении электроэнергии для целей коммерческого учёта // Электрические станции, 2004. № 3. — С.54−57.
  131. Осика1, 2005. Осика, Л. К. Коммерческий и технический учёт электрической энергии на оптовом и розничном рынках // СПб: Политехника, 2005.-360 с.
  132. Осика2, 2005. Осика, Л. К. Современные требования к измерительным приборам для целей коммерческого учёта электроэнергии // Электричество, 2005. № 3. — С. 2−9.
  133. Осика, 2005. Осика, Л. К. Требования к коммерческому учёту на электрических станциях субъектах оптового рынка электроэнергии // Электрические станции, 2005. № 3. — С. 27−36.
  134. Осика1, 2006. Осика, Л. К. Коммерческий и технический учет электроэнергии на оптовом и розничном рынках. Теория и практические рекомендации // СПБ: Политехника, 2006. 360 е.: ил.
  135. Осика2, 2006. Осика, Л. К. Коммерческий учёт электроэнергии: уроки и перспективы // Энергорынок, 2006. № 7(32). — С. 19−23.
  136. Осика, 2007. Осика, JI. К. О проблемах создания общероссийской системы коммерческого учёта электроэнергии // Энергетик, 2007.-№ 4.-С. 18−20.
  137. Паздерин, 1997. Паздерин, А. В. Повышение достоверности показаний счетчиков электроэнергии расчетным способом // Электричество, 1997.-№ 12.-С. 30−34.
  138. Паздерин1, 2004. Паздерин, А. В. Идентификация метрологических характеристик измерения электроэнергии расчетным методом // Вестник УГТУ-УПИ, 2004 № 12. — С. 439−444.
  139. Паздерин2, 2004. Паздерин, А. В. Локализация коммерческих потерь электроэнергии на основе решения задачи энергораспределения // Промышленная энергетика, 2004. № 9. — С. 6−20.
  140. Паздерин, 2004. Паздерин, А. В. Проблема моделирования распределения потоков электрической энергии в сети // Электричество, 2004. -№ 10.-С. 2−8.
  141. Паздерин4, 2004. Паздерин, А. В. Расчет технических потерь электроэнергии на основе решения задачи энергораспределения // Электрические станции, 2004. -№ 12. С. 44−49.
  142. Паздерин5, 2004. Паздерин, А. В. Решение задачи энергораспределения в электрической сети на основе методов оценивания состояния // Электричество, 2004. № 12. — С. 2−7.
  143. Паздерин6, 2004. Паздерин, А. В. Способы повышения достоверности измерительной информации систем учета электрической энергии // Известия Вузов. Проблемы энергетики, 2004. № 11−12. — С. 79−87.
  144. Паздерин7, 2004. Паздерин А. В. Идентификация метрологических характеристик измерения электроэнергии расчётным методом // Вестник УГТУ-УПИ. Екатеринбург. 2004. — № 12. — С. 439−444.
  145. Поспелов, 1981. Поспелов, Г. Е. Потери мощности и энергии в электрических сетях / Г. Е. Поспелов, Н. М. Сыч //М.: Энергоиздат, 1981.
  146. ПТЭ, 2003. Правила технической эксплуатации станций и сетей Российской Федерации, 2003.
  147. ПУЭ, 2006. Правила устройства электроустановок // Минэнерго России. 7-е изд., перераб. и доп. М.: Энергосервис, 2006. — 648 е.: ил.
  148. РАО ЕЭС, 1998. ЦИРКУЛЯР №Ц-02−98(Э) Проверка кабелей на невозгорание при воздействии тока короткого замыкания / РАО ЕЭС РОССИИ Департамент стратегии развития и научно-технической политики. -Введ. 16.03.98.
  149. РАО ЕЭС, 2005. Концепция технической политики ОАО РАО «ЕЭС РОССИИ» на период до 2009 года // М: ОАО РАО «ЕЭС России», 2005.
  150. Распутин, 2002. Распутин, A.C. АСКУЭ для оптового рынка электрической энергии / А. С. Распутин, С. М. Тюков, А. В. Крупин // Энергетика региона, 2002. № 6. — С. 14−15.
  151. РД 153−34.0−03.150−00. РД 153−34.0−03.150−00 Межотраслевые нормы по охране труда (правила безопасности) при эксплуатации электроустановок.
  152. РД 153−34.0−21.601−98. РД 153−34.0−21.601−98 Типовая инструкция по технической эксплуатации производственных зданий и сооружений энергопредприятий.
  153. РД 24.11.114−98. РД 24.11.114−98. Автоматизированные системы контроля и учета электроэнергии и мощности. Основные нормируемые метрологические характеристики. Общие требования. М.: ИПК Издательство стандартов, 1998. — 8 с. — Введ. 1998−03−01.
  154. РД 34.20.185−94. РД 34.20.185−94 Инструкция по проектированию городских электрических сетей / А. Ф. Акимкин, К. М. Антипов, В. Д. Лордкипанидзе, Д. Л. Файбисович // Энергоатомиздат. Введ. 01.01.1995.
  155. РД 34.45−51 300−97. РД 34.45−51 300−97 Объемы и нормы испытаний электрооборудования.
  156. РД-153−34.0−3 301−00. РД-153−34.0−3 301−00 Правила пожарной безопасности для энергетических предприятий.
  157. РМГ 29−99. РМГ 29−99. Рекомендации по межгосударственной стандартизации Государственная система обеспечения единства измерений.316
  158. Метрология. Основные термины и определения. М.: ИПК Издательство стандартов, 2000. — 55 с. -Введ. 2001−01−01.
  159. Сетьпроект, 2000. Пояснительная записка к перспективному плану развития Свердловских городских электрических сетей до 2005 года // Екатеринбург: Сетьпроект, 2000. 55 с.
  160. СНиП 2.07.01−89. СНиП 2.07.01−89 Планировка и застройка городских и сельских поселений.
  161. СО 34.04.181−2003. СО 34.04.181−2003 Правила организации технического обслуживания и ремонта оборудования, зданий и сооружений и сетей.
  162. Соскин, 1990. Соскин, Э. А. Автоматизация управления промышленным энергоснабжением / Э. А. Соскин, Э. А. Киреева // М.: Энергоатомиздат, 1990. 384 е.: ил.
  163. СП 31−110−2003. СП 31−110−2003. Проектирование и монтаж электроустановок жилых и общественных зданий. Взамен: ВСН 59−88 Электрооборудование жилых и общественных зданий. Нормы проектирования. ФГУП ЦПП, 2004.
  164. Тутундаев, 2007. Тутундаев, М. JI. Мониторинг фактических потерь и количества электроэнергии в высоковольтных распределительных электрических сетях / А. Г. Фишов, А. В. Лыкин, М. Л. Тутундаев // Научный вестник НГТУ, 2007. № 3(28). — С. 141−152.
  165. Усов, 1987. Усов, С. В. Электрическая часть электростанций: Учеб. для вузов / Под ред. С. В. Усова // 2-е изд., перераб. и доп. Л.: Энергоатомиздат, 1987. — 616 е.: ил.
  166. Форд, 1966. Форд, Л. Р. Потоки в сетях / Л. Р. Форд, Д. Р. Фалкерсон // М.: Из. «Мир», 1966. 276 с.
  167. Чернухин, 1960. Чернухин, А. А. Затраты на высоковольтные сети при сооружении электрических станций большой мощности / А. А. Чернухин, И. К. Кашковский // Изд. вузов. Энергетика, 1960. -№ 9.
  168. Юшенко, 1975. Юшенко, Е. Л. Информационные системы общего назначения / под ред. Е. Л. Ющенко // М.: Статистика, 1975. 471 С. 3171. УСЛОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ1. АТ Автотрансформатор.
  169. БКТП Блочные комплектные трансформаторные подстанции.1. ВЛ Воздушная линия.1. ВН Высшее напряжение.
  170. ВОЛС Волоконно-оптическая линия связи.
  171. ВРУ Вводное распределительное устройство.
  172. ГА Генетические алгоритмы.1. ГС Группа связности.
  173. ЕЭСК Екатеринбургская электросетевая компания.
  174. ЗРУ Закрытое распределительное устройство.
  175. ЗЭС Западные электрические сети.
  176. ИК Информационный комплекс.
  177. ИКЭЭ Измерительный комплекс электроэнергии.1. К Л Кабельная линия.
  178. КРУЭ Комплектное распределительное устройство элегазовое.
  179. КТП Комплектные трансформаторные подстанции.
  180. КУЭ Контроль и учет электроэнергии.
  181. ЛЭП Линия электропередачи.
  182. МРСК Межрегиональная сетевая компания.
  183. МЭС Модель электрической сети.1. НН Низшее напряжение. ннт Наиболее нагретая точка.
  184. НПК Научно-практическая конференция.
  185. НТК Научно-техническая конференция.
  186. ОИК Оперативно-измерительный комплекс.
  187. ОПН Ограничитель перенапряжений.
  188. ОРУ Открытое распределительное устройство.1. ОС Оценивание состяния.
  189. ПА Противоаварийная автоматика. ПК — Программный комплекс. ПС — Подстанция.
  190. ПЭС -Предприятие электрических сетей.
  191. РЗиА Релейная защита и автоматика.
  192. РП Распределительная подстанция.
  193. PC Распределительная сеть.
  194. РЭС Район электрических сетей.
  195. СМР Система моделирования режимов.1. СО Системный оператор.
  196. СЭС Система электроснабжения.1. Т Трансформатор.1. ТИ Телеизмерение.1. ТМ Телеметрия.
  197. ТН Трансформатор напряжения.
  198. ТНМ теория нечетких множеств.
  199. ТП Трансформаторная подстанция.1. ТТ Трансформатор тока.1. ТЭЦ Теплоэлектроцентрали.
  200. УШР Управляемый шунтирующий реактор.
  201. ЭИМ Энерго-информационная модель.1. ЭР Энергораспределение.1. ЭС Электрическая сеть.1. ЭУ Электроустановка.1. ЭЭ Электроэнергия.
  202. ЭЭС Электроэнергетическая система.1. ГЛОССАРИЙ
  203. Инкапсуляция изоляция, сжатие структуры внутренних данных, что делает данные приватными, т. е. доступными только внутри объекта. Модель- это упрощенное представление реального устройства, а также протекающих в нем процессов и явлений.
  204. Наследование свойство объекта, заключающееся в том, что характеристики объекта-родителя могут передаваться объекту-потомку без их повторного дополнительного описания.
  205. Объект элемент обладающий свойствами инкапсуляции, полиморфизма и наследования, содержащий в себе свойства, данные и операции над ними. Полиморфизм — способность объекта выбирать верный метод в зависимости от типа данных, полученных в сообщении.
  206. Система совокупность взаимосвязанных элементов, единство и целостность которых обеспечивается их отношениями.
  207. Структура внутреннее устройство чего-либо описвающая связи между ее элементами.
Заполнить форму текущей работой