Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Автоматизация процессов управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса на основе вероятностных сетевых моделей планирования

Диссертация: Автоматизация процессов управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса на основе вероятностных сетевых моделей планирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Так, крупные промышленные предприятия, имеющие множество территориально разнесенных производственных участков, сталкиваются с проблемами внутризаводского планирования транспортных, погрузочно-разгрузочных работ, складирования и др. Весь спектр вопросов связанных с рациональным размещением комплектующих на отдельных участках и готовой продукции на складе требует от руководства научных подходов… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Системный анализ задач автоматизации технологических процессов предприятий промышленности и транспортного комплекса
    • 1. 1. Системный анализ задач автоматизации производственной деятельности предприятий
    • 1. 2. Анализ методов аналитического и имитационного моделирования производственных процессов
    • 1. 3. Методы многокритериальной оптимизации в задачах управления производством
    • 1. 4. Анализ средств и методов построения систем поддержки принятия решений
    • 1. 5. Анализ средств и методов построения систем поддержки принятия решений
  • Выводы по главе 1
  • 2. Стратегическое планирование производственной деятельности предприятий промышленности и транспортного комплекса
    • 2. 1. Компоненты моделей производственного плана предприятий, связанных с реализацией внутризаводских транспортных и разгрузочно-погрузочных работ
    • 2. 2. Вероятностная сетевая модель планирования производственных процессов
      • 2. 2. 1. Рекуррентная модель сетевого планирования реализации проекта
      • 2. 2. 2. Параметризация этапов сетевого графика
      • 2. 2. 3. Вероятностное моделирование процессов сетевого планирования
      • 2. 2. 4. Методика интеграции ресурсов
    • 2. 3. Модели хранения и запасов сетевого планирования
      • 2. 3. 1. Рекуррентная модель запасов
      • 2. 3. 2. Модель хранения
      • 2. 3. 3. В Модели страхового риска
    • 2. 4. Методика корректировка план-графика инновационного проекта
  • Выводы по главе 2
  • 3. Разработка методов и моделей оптимизации вероятностного сетевого планирования
    • 3. 1. Критерии эффективности производственных процессов
    • 3. 2. Алгоритм оптимизации внутризаводской транспортировки сырья и комплектующих в условиях стохастической неопределенности
      • 3. 2. 1. Детерминированная вариация цены
      • 3. 2. 2. Стохастическая вариация цены
      • 3. 2. 3. Многокритериальная постановка задачи оптимизации транспортировки
    • 3. 3. Разработка метода тактического планирования производственных процессов
  • Выводы по главе 3
  • 4. Разработка методов сбора и обработки информации в системе поддержки принятия решений сетевого планирования
    • 4. 1. Концепция программной реализации системы сбора, аналитической обработки и визуализации данных сетевого планирования
      • 4. 1. 1. Структура программных
  • приложений системы мониторинга
    • 4. 1. 2. Функционал программных
  • приложений
    • 4. 2. Методическая поддержка подготовки, аналитической обработки и сбора информации
    • 4. 2. 1. Методика формирования и передачи отчетных материалов
    • 4. 2. 2. Методика сбора и анализа отчетных материалов
    • 4. 3. Апробация и внедрение методики сетевого планирования
  • Выводы по главе 4

Автоматизация процессов управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса на основе вероятностных сетевых моделей планирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Наличие автоматизированной системы управления различного класса и назначения на любом предприятии определяет его организационный и технологический уровень, обеспечивает возможность оперативного управления и мониторинга производственных процессов, что непосредственно определяет качество и эффективность производственного всего производственного процесса в целом.

Указанные обстоятельства определяют необходимость комплексной автоматизации технологических процессов, начиная с формирования портфеля заказов и заканчивая оперативным управлением. Особенно актуальным это становится в условиях рынка, где необходимо оперативное отслеживание рыночных цен на материалы, технику, промышленные товары или услуги по диагностике и техническому обслуживанию техники и т. д. Кроме того, характер взаимоотношений с предприятиями партнерами уже не носит директивно-планового характера, как это было раньше. В связи с этим для успешной деятельности организации требуется проведение всестороннего анализа деятельности, как самого предприятия, так и предприятий-смежников.

Так, крупные промышленные предприятия, имеющие множество территориально разнесенных производственных участков, сталкиваются с проблемами внутризаводского планирования транспортных, погрузочно-разгрузочных работ, складирования и др. Весь спектр вопросов связанных с рациональным размещением комплектующих на отдельных участках и готовой продукции на складе требует от руководства научных подходов к решению поставленной задачи. Кроме того, при реализации долгосрочного сетевого планирования необходим учет множества факторов, к которым относятся: распределение средств внутризаводской механизации, кадрового состава, финансов, сырья, материалов и др.

В диссертации решаются вопросы формирования долгосрочных производственных планов в условиях стохастической неопределенности, что и определяет ее актуальность.

Целью работы является повышение эффективности управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса на основе методов и моделей вероятностного сетевого планирования, а также автоматизация внутризаводских технологических процессов, которые предполагают распределенный характер производства продукции.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• системный анализ, основанный на многоуровневой декомпозиции процессов управления и формализация производственной деятельности предприятий;

• разработка вероятностной сетевой модели планирования производственного цикла;

• интеграция методов и моделей хранения запасов, страховых рисков и внутризаводского сетевого планирования в единую расчетную схему вычисления эффективности производственной деятельности;

• формирование критериев оптимальности планирования производственных процессов и разработка методов и алгоритмов оптимизации планов-графиков работ;

• разработка технических требований к программной реализации системы поддержки принятия решений сетевого планирования, а также методов и моделей оптимизации производственных процессов.

При разработке формальных моделей компонент в диссертации использовались методы общей теории систем и классический теоретикомножественный аппарат. При разработке моделей функционирования предприятий методов и алгоритмов оптимизации планирования производства использовалась теория графов, методы математического программирования, теория марковских цепей, теория расписаний, теория случайных процессов, методы имитационного моделирования и др.

Научную новизну работы составляют методы, модели и алгоритмы вероятностного сетевого стратегического планирования в условиях стохастической неопределенности.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты:

• сетевая модель планирования производства в условиях стохастической неопределенности;

• критерии оптимальности для оценки эффективности планирования и постановка задач оптимизации ритмичности производственных процессов;

• метод динамической корректировки сетевого плана-графика;

• сценарий и методика поддержки принятия решений в ходе оптимизации сетевого планирования.

Структура диссертационной работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов.

В первой главе диссертации приводится системный анализ задач, связанных с автоматизацией производственных процессов, включая комплексное исследование вопросов транспортных и погрузочно-разгрузочных работ. Проводится сравнительный анализ форм и методов решения стратегических проблем планирования деятельности предприятий промышленности и транспортного комплекса Выделен круг актуальных проблем, связанных с оптимизацией распределения ресурсов при организации производственной деятельности.

Проводится анализ математических методов и моделей решения задач автоматизации технологических процессов. Предлагается разделение всего цикла принятия решений на три составляющих: стратегическое планирование, тактическое планирование и оперативное планирование. При этом каждый этап достаточно четко определяет выбор математических методов моделирования: для стратегического планирования — детерминированные моделидля оперативного планирования — вероятностные методы и моделидля оперативного планирования — имитационный подход к моделированию.

Во второй главе диссертации с использованием теоретико-множественного представления разрабатывается формализованная модель сетевого планирования деятельностью предприятия. На основе моделей подсистем предлагается динамический алгоритм корректировки планов производства работ внутризаводской транспортировки сырья и комплектующих на производственные участки с учетом согласования работы транспортного звена и реализации погрузочно-разгрузочных работ. В результате предлагается план выполнения всего пакета заказов, который сбалансирован относительно ритмичности работы.

В третьей главе диссертации рассмотрены вопросы тактического планирования организации работ, что связано с динамическим и нестационарным характером поступления заказов, характером сбоев в работе отдельных звеньев технологической цепи и взаимодействия со сторонними организациями. Для решения задач моделирования внешней среды используется формализация на основе аппарата теории вероятностей и случайных процессов, который позволяет учитывать мнения экспертов и руководителей при оценке сроков и потребностей ресурсов.

В четвертой главе диссертации рассматриваются вопросы построения программного комплекса автоматизации и системы поддержки принятия решений по управлению производственным процессом, включающем внутризаводские транспортные и погрузочно-разгрузочные работы. Сформированы требования к программной реализации разработанных в диссертации методов и моделей.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приведен список актов о внедрении и использовании результатов работы.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, предварительным статистическим анализом показателей деятельности промышленных предприятий. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения разработок в ряде организаций и предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования на предприятиях промышленности и транспортного комплекса. Они представляют непосредственный интерес в области комплексной автоматизации планирования производственной деятельности предприятий с учетом выполнения внутризаводских транспортных и погрузочно-разгрузочных работ.

Использование результатов работы позволяет повысить эффективность процессов внутризаводской транспортировки, складирования и разгрузочно-погрузочных работ за счет равномерности распределения трудовых ресурсов и средств механизации.

Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ООО «ГротВест», ООО «ТЕХПРОМКОНСТРУКЦИЯ», а также используются в учебном процессе в МАДИ (ГТУ).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2004;2006 гг.);

• на заседании кафедры «Автоматизированные системы управления» Московского автомобильно-дорожного института (государственного технического университета).

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 5 печатных работ.

Объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, опубликованных на 148 страницах машинописного текста, содержит 29 рисунков, 12 таблиц, список литературы из 110 наименований и приложения.

Выводы по главе 4.

1. Разработаны технологии сбора, передачи и аналитической обработки результатов экономической деятельности предприятий с распределенной структурой.

2. Сформированы требования и методические рекомендации к программной инструментальной среде подготовки и аналитической обработки показателей предприятий региональной подчиненности, позволяющие рациональным образом построить процесс документооборота.

3. Разработанные методики, методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на ряде предприятий, а также используются в учебном процессе МАДИ (ГТУ).

Заключение

.

1. Проведен сиаемный анализ методов и моделей производственной деятельности предприятий промышленности и транспортного комплекса, основанный на мно1 оуровневой декомпозиции процессов управления.

2. Реализовано формальное описание стратегического планирования производственной деятельности промышленных предприятий, основанное на вероятностной се I свой модели, отражающей случайный характер потребностей в материалах, сырье, кадрах, средств механизации и др.

3. Выполнена ишеграция меюдов и моделей хранения запасов, страховых рисков и сетевого планирования в единую расчетную схему оценки эффективное 1 и производи ценной деятельности предприятия.

4. Сформированы критерии оптимальности планирования производственных процессов, учитывающие ритмичность, непрерывность, завершенность и др. которые являююя основой для постановки и решения многокритериальной задачи оптими мции сетевого планирования.

5. Реализован алюригм последоиа1ельной оптимизации и динамической корректировки ира1е1Ического плана с учетом координации планов отдельных производи венных учаиков.

6. Разработаны технические требования к программной реализации разработанных меюдов и моделей сетевого планирования и оптимизации производственных процессов.

7. Разработанные методы и модели прошли апробацию и внедрены для практического применения в ООО «ГротВест», ООО «ТЕХПРОМКОНС1РУКЦИЯ», а 1акже используются в учебном процессе в МАДИ (ГТУ).

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.A. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. — М., 1997. — 130с.
  2. Аверин В.11, Кручинин И. А. Эффективность компьютеризации производственных chcicm. М.: Машиностроение, 1991. — 187 с.
  3. Автоматизация производи ва и управления: экономические и организационные аспскш // М. Д. Айзенштейн, Л. С. Винарик, Р. И. Заботина и др.-Киев: Наукова д>мка, 1992, — 181 с.
  4. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием // Д. Г. Конев, А. Г. Блем, О. И. Пятковский. Кабб-Барнаул, 1988. — 142 с.
  5. Автоматизированные информационные технологии организационного) правления на рашых уровнях и конфигурациях // Под ред. В. А. Трайнева. М.: МосНПО «Радон» Эномар, 1995. — 196 с.
  6. Автоматизированные сисюмы управления автомобильными перевозками // В. А. Гудков, С. А. Ширяев, С. В. Ганзин. Волгоград, 1993. -128 с.
  7. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве // Под ред. В. С. Синякл. М.: Экономика, 1987.-286 с.
  8. Анализ и пробирование систем управления. Н.-Новгород: ННГУ, 1992.- 136 с.
  9. C.II. Методика разработки плана маркетинга. М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. — 128 с.
  10. Ю.Ансофф И. Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.
  11. П.Артынов А. П., Скалсцкий В. В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. -280 с.
  12. М.З. Многокритериальность и согласованность в активных системах. Автомата и 1елемеханика, 1997. -№ 2. — С.162−168.
  13. И.Базелл Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге // Пер. с англ. Под ред. M.P.I-фимовой. М.: Финстагинформ, 1993. — 271 с.
  14. Н.Балабанов И. 1. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1996. — 382 с.
  15. И. Г. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996. -193 с.
  16. С.С. Оценка экономической эффективности автоматизированной системы управления предприятиями. М.: Экономика, 1972.-52 с.
  17. Брунштейн Д. Г1. Вычисли юльные центры в системе контроля автотранспортной информации. -М.: Транспорт, 1988.- 175 с.
  18. С.II. и др. Инвесчиционное обеспечение экономического развития. Новосибирск: Паука, 1993. — 190 с.
  19. В.П., Иринов В. Л. Модели и методы управления организационными системами. М.: Паука, 1994. -270 с.
  20. С.В. Оценка бизнеса и инноваций. М.: «Филин», 1 997 336 с.
  21. A.B. Риск-эффекшвное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. — ТЗЗ, № 2. — С.37−53.
  22. IO.X. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных 1ехнических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.
  23. А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978.- С. 83−91.
  24. В. А. Организация стратегического управления на предприятии. М., 1996. — 148 с.
  25. Г. З., Кошкин A.A. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И. М. Бобко. -Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.
  26. В.Б. Оптимизация развития производственных систем. -Киев: Наукова думка, 1991.- 139 с.
  27. К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проекюв // Финансовая газета. 1993, № 49−52- - 1994, № 16.
  28. В.И. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций -М.: Фипаашнформ, 1997.
  29. Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций методологические основы и математические методы. — М.: Мир, 1981.- С.655−679.
  30. A.A., Сткун В. А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. — 112с.
  31. КВ., Игнатенко Е. Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛД11ТП, 1992.
  32. Ю.В. Стратегия развития предприятий. СПб: СПб УЭФ, 1992. -160 с.
  33. Гусейнов 3.1, Ибрагимов Э. Р. Планирование инвестиционного процесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. -62 с.
  34. A.A. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997—207с.
  35. B.C., Милета В. И. Системный анализ деятельности предприятия. -М.: Финансы и статистика, 1990. 180 с.
  36. Драккер Г1.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994.- 191 с.
  37. В.В., Ясиновский С. И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: «AIШИК», 1998. — 427с.
  38. Зобнин Б.1, Коротаева Л. Н., Ченцов А. Г. Об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения // Проблемы передачи информации. 1997. — Г. ЗЗ, № 4. — С.70−87.
  39. П.Д. Спрос: анализ и управление: Учебное пособие. Под ред. И. К. Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1997. — 160 с.
  40. Инвестиционпое проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвесшционных проектов. Под ред. С. И. Шумилина. М.: Финстатинформ, 1995. — 238 с.
  41. Инженерно-экономический анализ транспортных систем: Методология проектирования АСУ // Р. И. Образцова, П. Г. Кузнецов, С. Б. Пшеничников. М.: Паука, 1990.-191 с.
  42. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю. П. Ехлакова. Томск, 1997. — 237 с.
  43. В.Я., Кашин В. Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. — 238 с.
  44. В.А., Ларин В. Я., Самущенко Л. М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986.- № 1.- С.5−16.
  45. Д.М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.
  46. Д. Сташсгические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978, — Вып.1.- 221с.-- Вып.2.-335с.
  47. В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статис! ика, 1998. — 141 с.
  48. А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статисшка, 1994.-312 с.
  49. М.И., Таранцев А. Л., Щебарев Ю. Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. — № 6. — С. 165−171.
  50. H.A., Перерва О. Л. Экономическая эффективность компьютерных производственных сис1ем. Методоло1ия и методика расчетов. -Калуга: Знание/КФ M Г ГУ, 1998.- 104 с.
  51. Г. А., Шашкин В. В. Управление транспортными системами. СПб, 1998. — 4.1. — 163 с.
  52. Ю.Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет. 1995. — № 6.
  53. Лактюшииа 3.11. Экономический механизм управления на AT. M.: Трансконсалтинг, 1992. -288 с.
  54. A.B., Чепцов C.B. Пеиарамефические модели принятия решений в условиях больших выборок // Актуальные проблемы современной математики. 1995. — № 1. — С.95−103.
  55. В.Н. Ошимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. — 223 с.
  56. В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986. — 240 с.
  57. Л.С. Ошимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431с.
  58. В.И. Основы npoi нозирования и стратегического планирования. M.: MI 'АДИ (ТУ), 1998. — 209 с.
  59. Ляско В.И. Crpaiei ия развития автотранспортного предприятия. М.: АСМАП, 1995.-34 с.
  60. Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. Л.: ЛГУ, 1987.-234 с.
  61. О.Г. Свободная экономика и управление предприятием. СПб: Политехника, 1993. — 488 с.
  62. Математическая юория планирования эксперимента // Под ред. С. М. Ермакова. М.: Наука, 1983. — 392с.
  63. M., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.
  64. H.H., Ивапилов Ю.Г1., Столярова Е. М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. — 352с.
  65. Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. — 500с.68.0бер-Крие Дж. Управление предприятием. М.: Сирин, 1998. — 257 с.
  66. Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. — 238 с.
  67. А.К., Семенков О. И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.
  68. A.B. Использование аналитико-стшаического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы. 1975. — Вып.1. — С.6−17.
  69. Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной ошимизации // Автоматика и ¡-елемеханика. 1981.-№ 5.- С. 109−118.
  70. Д.А. Ситуационное управление, 1еория и практика. М.: Наука, 1986.-288с.
  71. Ю.Э., Савенкова ГГ.И. Стратегия и тактика гибкого управления. М.: Финансы и сташстика, 1991.- 191 с.
  72. Л.А., Эйдук Я. Ю. Адаптивные методы многокритериальной ошимизации // Автоматика и 1елемеханика. 1985.-№ 1.- С.5−26.
  73. В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативпые системы // Автоматика и телемеханика. 1997. — № 10. — С.91−104.
  74. О.Н. Планирование и ор1анизация ускоренного статистического моделирования сложных производивенно-экономическихкомплексов // Известия РАН. Серия Теория и сииемы управления. 1997. -№ 2. -С.117−123.
  75. Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.
  76. Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н. Новгород, 1995.- 106 с.
  77. H.A. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. М.: Наука, 1972.
  78. В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. — 384с.
  79. Д. Экономическая эффективность инвестиций: показатели и методы определения // Экономист. 1993.- № 2.
  80. В.А., Грайнев И. В. Интеллектуальные технологии в организационных системах управления и их информационное обеспечение. Менеджмент: организационное параметрическое моделирование. М., 1995. -235 с.
  81. Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика. -1997. № 3. -С.167−178.
  82. Е.П., Симонова Г. И. Знаковый анализ линейных моделей // Обозрение проблем математики. 1994. — Т. 1, № 2. — С.214−278.
  83. А.И. Методология и организационные формы управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям. СПб, 1998. -232 с.
  84. Г. Ш. Простейшая верояптосгная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. М.: РАН. ДВО.ИПМ., 1995.-№ 1,-С. 1−4.
  85. В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. -Новосибирск, 1995. С.200−212.
  86. В.И. Крупные хозяйственные комплексы: механизм управления. М.: Экономика, 1986.-271 с.
  87. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. — V.29, № 7. — P.856−866.
  88. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user’s point of view//ESC Conference. Aachen, 1983. — P. 112−117.
  89. Bhoj D.S. On difference of correlated variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. -V.19, № 4. — P.275−285.
  90. Bierman II., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier Macmillan Publishers, 1988. -7th Ed.
  91. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97−206 285 — P.27−29.
  92. Carrol C.D., Kundall M.S. On the concavity of the consumption function // Econometrica. 1996. — V.64, № 4. — P.981−992.
  93. Chris Tofts. Processes with probabilities, priority and time // Formal Aspects of Computing. 1994.- V.6, № 5.- P.536−564.
  94. Christopher A. Kennedy, Mark H. Carpenter Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers //NASA 1997. — TP-3484.- P.62
  95. Classification and related methods of data analysis // Editor Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988. 749p.
  96. Desrochers A.A. Modeling and control of automated manufacturing system. Washington (DC): IEEE computer soc. press, 1990. — VIII, 373 p.
  97. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss Delft, 1992. -256 p.
  98. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. — V.10, № 5. — P.2083−2090.
  99. Fridman L.W., Fridman II.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. — V.19, № 3. — P.237−263.
  100. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.
  101. Joshi B. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. — P.26.
  102. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hill, 1991.- 325p.
  103. Mamrac S.A., Amer P.D. Estimating confidence intervals for simulations on computer system // Simulation. 1980. — V.35, № 6. — P. 199−205.
  104. Natrig B, Jorung G. On probabilistic risk analysis of technological system. Oslo: Department of Mathematics, University Oslo, 1995. -№ 6. — P. 1−8.
  105. Puppert D., Carrol R.J., Deriso R. Optimization using stochastic approximation and Monte-Carlo simulation // Biometrics. 1984. — V.40, № 2. -P.535−545.
  106. Vollmann T.E., Berry W.I., Whybark D.C. Manufacturing planning and control systems. Irwin, 1988. — XX. — 904 p.
  107. Ward M. Parameters for Financial Justification of CiM // The FMS Magazine. 1988.- V.3, № 6.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!