Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Повышение производительности в компьютеризированном экспериментальном машиностроении путем автоматизации процесса поиска оптимальной загрузки технологического оборудования

Диссертация: Повышение производительности в компьютеризированном экспериментальном машиностроении путем автоматизации процесса поиска оптимальной загрузки технологического оборудования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Существенное значение имеет повышение производительности в условиях экспериментального машиностроения. Как показывают производственные наблюдения и анализ литературных источников, в значительной степени производительность изготовления изделий в этих условиях зависит от планирования загрузки технологического оборудования на этапе технологической подготовки производства. Частая смена номенклатуры… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Объект исследования. Характеристика опытного производства
    • 1. 2. Производительность выпуска продукции в условиях экспериментального машиностроения
    • 1. 3. Оценка существующих методов повышения производительности выпуска продукции в условиях экспериментального машиностроения
    • 1. 4. Выбор оборудования для производственной системы в условиях экспериментального машиностроения
    • 1. 5. Выводы
    • 1. 6. Постановка задачи исследования
  • ГЛАВА 2. ОСОБЕННОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ В
  • УСЛОВИЯХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО МАШИНОСТРОЕНИЯ
    • 2. 1. Структура производственной системы в условиях экспериментального машиностроения как объекта автоматизации. 33 — 2.2. Уровень типизации изделий в условиях экспериментального машиностроения
    • 2. 3. Направления развития типизации и унификации изделий в условиях экспериментального машиностроения
    • 2. 4. Проектирование технологических процессов в условиях экспериментального машиностроения
    • 2. 5. Выводы
  • ГЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОПТИМИЗАЦИИ ЗАГРУЗКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО МАШИНОСТРОЕНИЯ
    • 3. 1. Концептуальная модель синтеза производственной системы в условиях экспериментального машиностроения
    • 3. 2. Разработка математической модели состояния технологического оборудования в условиях экспериментального машиностроения
    • 3. 3. Разработка математической модели структуры производственных заданий
    • 3. 4. Разработка методики определения оптимальной загрузки технологического оборудования в условиях экспериментального машиностроения
    • 3. 5. Разработка прогностической модели определения сроков выполнения производственных заказов в условиях экспериментального машиностроения
    • 3. 6. Выводы
  • ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗРАБОТАННОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
    • 4. 1. Организация экспериментальной базы
    • 4. 2. Разработка методики проведения экспериментальных исследований
    • 4. 3. Исследование влияния использования разработанной методики на производительность технологического оборудования в условиях экспериментального машиностроения
    • 4. 4. Сравнение и анализ результатов теоретических и экспериментальных исследований
    • 4. 5. Выводы
  • ГЛАВА 5. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ ЭФФЕКТА ОТ
  • ВНЕДРЕНИЯ ПРОВЕДЕННЫХ РАБОТ
    • 5. 1. Комплексный анализ результатов исследования
    • 5. 2. Источники образования экономического эффекта
    • 5. 3. Расчет экономического эффекта от использования результатов проведенных исследований

Повышение производительности в компьютеризированном экспериментальном машиностроении путем автоматизации процесса поиска оптимальной загрузки технологического оборудования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Современные экспериментальные установки и стенды, создаваемые в отрасли, представляют собой крупные инженерные сооружения. Например, стенд для ядерных энергетических испытаний «Гамма», петля ПГ-100, рабочий участок стенда КС для исследований по ACT, стенд «Повод» .

Объем проектно-конструкторских и производственно-монтажных работ по созданию таких установок и стендов столь велик, что цикл их создания затягивается на 6 — 7 лет. Возникает потребность в большом количестве конструкторов, проектировщиков, технологов, рабочих различных специальностей. При этом выполняется множество нетворческих, рутинных операций, что делает эти профессии социально-непривлекательными и приводит к хроническим затруднениям с набором кадров, особенно возрастающим сейчас, в связи с нарастающим кризисом трудовых ресурсов.

Уникальность подобных работ приводит к необходимости выпуска продукции малыми опытными партиями. При этом резко увеличивается объем конструкторских, технологических и организационных работ, приходящихся на единицу выпускаемой продукции.

Поэтому необходимы новые подходы построения технологического обеспечения и организации экспериментального производства. В первую очередь это относится к структуре и организации экспериментального производства в условиях CIM (компьютеризированное интегрированное производство), компоновочным и технологическим решениям, а также к структуре технологических процессов при изготовлении деталей на гибких производственных участках, на участках станков с ЧПУ и на участках из универсальных станков с ручным управлением.

Особенности экспериментального производства также требуют комплексного рассмотрения задач проектирования технологических процессов (ТП) изготовления деталей и планирования загрузки технологического оборудования с учетом организационно-технических факторов. Для этого требуется разработать алгоритмы и модели проектирования ТП, которые должны включать: построение концептуальной модели системы и ее формализациюалгоритмизацию модели системы и ее машинную реализациюполучение и интерпретацию результатов моделирования системы.

Существенное значение имеет повышение производительности в условиях экспериментального машиностроения. Как показывают производственные наблюдения и анализ литературных источников, в значительной степени производительность изготовления изделий в этих условиях зависит от планирования загрузки технологического оборудования на этапе технологической подготовки производства. Частая смена номенклатуры изготавливаемой продукции, низкая ее прогнозируемость — все это обычно приводит к низкой загрузке технологического оборудования и нерациональному его использованию.

Контроль состояния функционирования технологической системы с обратной связью управляющей системой имеет существенное значение для стабильной работы отдельных элементов экспериментального производства. Особое внимание должно уделяться контролю состояния технологического оборудования, а также анализу и определению параметров, определяющих длительность выполнения технологических циклов.

Кроме того, при изготовлении деталей в условиях экспериментального машиностроения время цикла их изготовления оказывается трудно предсказуемым и, как правило, определяется с большим завышением по величине. Все это приводит к увеличению времени, отводимому на изготовление изделия в целом.

Таким образом, актуальным является разработка математической модели и математического описания процесса поиска оптимальной загрузки технологического оборудования.

Цель работы. Повышение производительности производства в экспериментальном машиностроении путем автоматизации процесса поиска оптимальной загрузки технологического оборудования.

Методы исследования. В работе применялись теоретические и экспериментальные методы исследований. Теоретические исследования проводились на основе теории матриц, методов целочисленного программирования с использованием метода динамического программирования. Моделирование производилось на ЭВМ. Теоретические исследования подтверждены экспериментально. Для проведения экспериментальных исследований был спроектирован базовый комплекс информационной поддержки на базе ЭВМ.

Научная новизна. Разработано математическое описание и математическая модель процесса функционирования технологического оборудования и методика, позволяющая осуществлять автоматизацию процесса поиска оптимальной загрузки оборудования, функционирующего в условиях экспериментального машиностроения.

Представлена прогностическая модель и методика определения сроков выполнения производственных заказов в условиях изменяющихся условий производственной среды.

Практическая ценность. Разработаны инженерная методика, алгоритм и программа их реализации на ЭВМ, позволяющие путем автоматизации процесса поиска оптимальной загрузки технологического оборудования повысить производительность производства в условиях экспериментального машиностроения.

Разработаны алгоритм и программа моделирования процессов на ЭВМ, позволяющие осуществлять прогнозирование времени выполнения конкретных производственных заданий.

Разработана информационная модель упорядочивания производственных заказов, с целью обеспечения установленных сроков их выполнения.

В первой главе диссертации обосновано применение методов математического моделирования для определения рациональной загрузки технологического оборудования и повышения его производительности. Определены особенности оптимизационного моделирования и основные методы их решений.

Во второй главе рассмотрен объект исследования — производственная система в условиях экспериментального машиностроения и приведена информационная модель на основе классификации типовых образов. Проведен анализ состава производственных заказов, процесса формирования базовых конструктивов, конструктивного обогащения и на их основеформирования технологических маршрутов обработки.

Третья глава посвящена разработке методики формирования структуры производственных заказов, математической модели изменения состояния производственной системы. На их основе разработана математическая модель и алгоритм реализации процесса нахождения рациональной загрузки технологического оборудования, с целью повышения производительности обработки в условиях ЭМ. Здесь же представлена разработанная методика и прогностическая модель определения времени завершения различных производственных заказов.

Результаты опытной эксплуатации разработанных методик приведены в четвертой главе. Приведены основные данные по экспериментальной производственной системе и результаты проведения экспериментальных исследований.

В пятой главе приведены технико-экономические данные, подтверждающие экономический эффект от внедрения результатов проведенных работ.

На защиту выносятся: методика, позволяющая осуществлять автоматизацию процесса поиска варианта оптимальной загрузки оборудования, функционирующего в условиях экспериментального машиностроения, ме9 тодика выполнения производственных заказов в условиях изменяющихся условий производственной среды.

Объектом исследования является компьютеризированная интегрированная производственная система в условиях экспериментального машиностроения.

Данная работа выполнялась в течение 10 лет на базе опытного производства РНЦ «Курчатовский Институт».

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ.

1. В экспериментальном машиностроении производительность в значительной степени определяется временем на переналадку технологического оборудования и перемещением заготовок между отдельными рабочими местами.

2. На основе многолетних производственных наблюдений для условий экспериментального машиностроения был выбран метод структурного синтеза технологических процессов на основе совокупности базовых конструктивов и конструктивного обогащения. Использование динамического программирования позволило получать оптимальные проектные технологические решения.

3. Возникающие возмущения производственной системы не позволяют реализовать на практике найденные оптимальные проектные решения, т.к. при построении реальных технологических процессов накладываются ограничения, что приводит к рациональным решениям.

4. При поступлении заказов в производство устанавливается их приоритет. Выполнение заказов с высшим приоритетом осуществляется по оптимальному маршруту. Выполнение заказов с более низким приоритетом выполняется по рациональным маршрутам, исходя из текущего состояния производственной системы. Эти решения позволяют повысить штучную производительность за счет увеличения коэффициента загрузки технологического оборудования.

5. Разработана методика на основе математического моделирования, позволяющая осуществлять автоматизацию процесса поиска варианта оптимальной загрузки производственной системы. Предложенная методика включает в себя комплекс математических моделей: свойств технологического оборудования производственной системы, загрузки технологического оборудования и упорядочивания заказов, поступающих в производственную систему. Данные математические модели рекомендуются для обеспечения рациональной загрузки производственной системы.

6. Методику автоматизированного поиска варианта оптимальной загрузки производственной системы целесообразно использовать для:

• Снижения времени, затрачиваемого для проектирования ТП;

• Повышения коэффициента загрузки оборудования;

• Снижения времени прохождения заказов и определения времени их выполнения;

• Уменьшения числа требуемого оборудования и производственных площадей.

7. Предложенная методика позволила разработать прогностическую модель сроков выполнения производственных заказов, причем глубина.

162 прогноза варьируется в зависимости от требуемой точности прогноза. Результаты математического моделирования и производственные эксперименты позволили установить, что погрешности использования методики составляют: от 5% - для производственных заказов высокого приоритета, до 15% - для производственных заказов низкого приоритета.

8. Реализация выполненных исследований в экспериментальном машиностроении на базе РНЦ «Курчатовский институт» позволила повысить производительность труда конструкторов в 1,5. .3 раза, технологов в 2.3 раза и сократить время изготовления деталей на станках с ЧПУ в 1,3. 1,5 раза.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.И., Камаев В. А. Основы построения САПР: Учебное пособие. -Волгоград: Изд. ВПИ, 1984. -120 с.
  2. Е.Ф., Вавилов A.A., Емельянов C.B. и др. Технология системного моделирования / Под общ. ред. Емельянова С. В. и др. -М: Машиностроение- Берлин: Техник, 1988. -520с., ил.
  3. Автоматические линии в машиностроении: Справочник. В 3-х т. Т. 1. Этапы проектирования и расчет / Под редакцией Л. И. Волчкевича. М.: Машиностроение, 1985 г. 312 с.
  4. Е.О., Гнеденко В. Г., Дукарский С. М. и др. Интегрированная система автоматизированного проектирования и производства изделий опытным машиностроительным производством. // Вестник машиностроения, 1985 г. № 1, с. 34−40.
  5. Т.К., Амиров Ю. Д., Волков П. Н. и др. Технологичность конструкций изделий / Под общ. ред. Амирова Ю. Д. -М: Машиностроение, 1985 г., 8с., ил.
  6. А.Л., Дубинский Ю. А., Копченова Н. В. Вычислительные методы решения инженерных задач. Нелинейные уравнения и системы. Задачи линейной алгебры. Под ред. Ю. А. Дубинского. М.: Изд-во МЭИ, 1991. -236с.
  7. Л.А., Герт А. И., Киселев Ю. М., Козлов А. Н. Сетевое планирование и управление опытным производством. -М.: Экономика, 1979. -152с.
  8. В.А., Скородумов C.B., Сухоруков Р. Ю. Технологическое обеспечение гибких автоматизированных производств в приборостроении. ЦНИИТЭИ приборостроения. ТС-9. Выпуск 2, 1984 г.
  9. В.В. Теоретические основы автоматизированного управления. -М.: Высшая школа, 1991 г., -252с.
  10. .С. Основы технологии машиностроения. -М.: Машиностроение, 1969 г.
  11. . Методы оптимизации (вводный курс).-М.: Радио и связь, 1988 г.
  12. П.Н., Караванов Ю. И. Показатели интенсификации в условиях механизированного и автоматизированного производства. Межотраслевой научно-технический сборник. Серия «Технология производства». 1984 г. № 3.
  13. Д. Условная оптимизация и методы множителей Лагранжа. -М.: Радио и связь, 1987 г.
  14. В.В. Механизация и автоматизация в мелкосерийном и серийном производствах. Изд. 2-е. М.: Машгиз, 1971 г.
  15. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. М.: Наука, 1980. -975с.
  16. Г. Основы исследования операций. В 3-х томах, 1-ый том. Пер. с англ. -М.: Мир, 1983. -336с., ил.
  17. Е.С. Исследование операций. -М.: Наука, 1980 г.
  18. Е.С. «Теория вероятностей» : Учеб. Для вузов. М.: Высшаяшкола, 1998 г. 576 е., ил.
  19. Вопросы повышения гибкости и эффективности производства при внедрении многошпиндельных токарных автоматов, оснащенных ЧПУ. НИИмаш. 1984 г. ЭИ. АлиМС. Выпуск 6.
  20. В.А., Федоров В. В. Математические методы автоматизированного проектирования: Учебное пособие для втузов. -М.: Высш. шк., 1989 г. 184с.
  21. С.Б., Лобанова O.A., Соколов В.II. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. Методические указания к лабораторным занятиям по курсу «Системный анализ». -М.: «МАТИ"-РГ-РГТУ, 1996 г.- Юс.
  22. С.Б., Лобанова O.A., Соколов В. П. Метод наименьших квадратов. Методические указания к лабораторным занятиям по курсу системный анализ». -М.: «МАТРГ-РГТУ, 1996. Юс.
  23. С.Б., Лобанова O.A., Соколов В. П. Нелинейная распределительная задача динамического программирования. Метод функциональных решений. Методические указания к лабораторным занятиям по курсу „системный анализ“. -М.: „МАТИ"-РГТУ, 1996. Юс.
  24. Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. Пер. с англ. М.: Мир, 1985.-426с.
  25. Е.Г., Юдин Д. Б. Новые напрвления в линейном программировании. М.: Советское радио. 1975 г. 234 с.
  26. Г. К., Бендерева Э. И. Технологическое проектирование вкомплексных автоматизированных системах подготовки производства. -М.: Машиностроение, 1981. 455с., ил.
  27. М., Зиммерс Э. САПР и автоматизация производства- Пер. с англ. -М.: Мир, 1987. -528с., ил.
  28. Ю.И. Системный анализ и исследование операций. -М.: Высш. шк., 1996 г. -335с., ил.
  29. Ф.С. Технологические основы поточно-автоматизированного производства. М.: Высшая школа, 1965 г.
  30. С. Оптимальное расписание для двух- и трехступенчатых процессов с учетом времени наладки. Кибернетический сборник. М., Мир, 1965 г. вып. 1.
  31. C.B., Ларичев О. И. Многокритериальные методы принятия решений. -М.: Знание, 1985. -253с., ил.
  32. В.И., Палюшин Е. А. Математическая логика: Учебное пособие для вузов. 2-е изд., испр. и допол. -М.: Наука, 1987. -386с.
  33. В.П. Жилин. „Повышение производительности в условиях экспериментального машиностроения“, „Новые технологии“ М., МГОУ, № 5, 1999 г., стр. 29.32.
  34. Ю.П. Исследование операций. Киев: „Вища школа“, 1975 г. -320с.
  35. Зак Ю.А., Мельник И. М. Определение оптимальной последовательности переналадок. В кн.: Применение математических методов в экономических исследованиях и планировании. Киев, Изд-во ИК АН УССР, 1967 г.
  36. Интегрированная система автоматизированного проектирования и производства изделий опытным машиностроительным производством./ Е. О. Адамов и др. // Вестник машиностроения. 1985 г. № 1 с. 34−40.
  37. Н.М. „Ускорение технологической подготовки механосборочного производства“ М.: Машиностроение 1972 г. 256 стр.
  38. Н.М., Васильев Г. Н., Автоматизация конструкторского и технологического проектирования. Сер. „САПР“. Вып. 6/Под. Ред. И. П. Норенкова. М., 1986 г.
  39. Н.М., Жилин В. П. „Оптимизация структуры производственной среды в условиях экспериментального машиностроения“, „Приводная техника“ № 7/8, 1999 г., стр. 15. 17.
  40. Н.М., Кузнецов П. М. „Структурный синтез при автоматизированном проектировании технологических процессов производства деталей с использованием генетических алгоритмов“ г. Москва. „Информационные технологии“ № 4, 1998 г.
  41. Н.М., Кузнецов П. М. „Особенности формирования многомерной информации обратных связей в технологических объектах“ М.: „Вестник машиностроения“ № 2, 1995 г., стр. 32.33.
  42. Н.М., Кузнецов П. М. „Проблемы решения задач структурного синтеза в САПР технологических процессов с использованием генетических алгоритмов“ М.: „Конструкторско-технологическая информатика“ КТИ-96 Труды конгресса 22−24 мая 1996 г. стр. 70.71
  43. Н.М., Кузнецов П. М. “ Генетические алгоритмы в САПР технологических процессов» г. Братислава «Технология 97» Международная научно-техническая конференция 9−10 сентября 1997 г. стр. 487. 489.
  44. Н.М., Кузнецов П. М. «Структурный синтез при автоматизированном проектировании технологических процессов производства деталей с использованием генетических алгоритмов» М.: «Информационные технологии» № 4, 1998 г. стр. 34.37.
  45. Н.М., Кузнецов П. М. «Создание интеллектуальных САПР технологического назначения в машиностроении» г. Москва, Научно-технический информационный бюллетень «Новые технологии» Москва, МГОУ, № 3 1998 г., стр. 72.73.
  46. Н.М., Кузнецов П. М., Тацуля Н. В. «Использование генетических алгоритмов при решении задач структурного синтеза в САПР ТП» М.: «Вестник машиностроения» № 11, 1996 г., стр. 47.48.
  47. А.И. и др. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987 г. -240с.
  48. Е. Языки моделирования: Пер с чеш. М.: Энергоатомиздат, 1985 г.-288с.
  49. Г. А. Переналаживаемые технологические процессы в машиностроении. М.: Изд-во стандартов, 1980 г. 272с.
  50. Комбинированная обработка на токарных станках с ЧПУ вращающимся инструментом. НИИмаш, 1984 г. ЭИ. АлиМС. Выпуск 11.
  51. Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент. Введение в информатику с позиции математического моделирования. (Серия: Кибернетика неограниченные возможности и возможные ограничения). -М.: Наука, 1988 г.,-176с.
  52. В.Ю., Морозов Ю. И. Кибернетические модели и психология. -М.: Наука, 1984 г.-174с.
  53. Е.М. Исследование операций в задачах, алгоритмах и программах. -М.: Радио и связь, 1984 г., -183с.
  54. Л.Т. Основы кибернетики. В 2-х томах. Учебное пособие для втузов. -М.: Энергия. 1. Математические основы кибернетики. 1973 г. -504с. 2. Основы кибернетических моделей. 1979 г. -584с.
  55. П.М. «Моделирование системы технологической подготовки мелкосерийного производства» г. Москва «Научно-технический информационный бюллетень «Новые технологии» Москва, МГОУ, № 5−6 1998 г., стр. 10. 11.
  56. П.М. «Разработка замкнутой системы ЧПУ с оперативной обработкой информации сигналов о перемещении» г. Барнаул, «Технологическое обеспечение автоматизированных производств» Международный сборник научных статей, 1999 г., стр. 138. 141.
  57. П.М., Жилин В. П. «Моделирование процесса функционирования производственной среды в условиях экспериментального машиностроения» г. Москва «Новые технологии» М., МГОУ, № 5, 1999гстр., 32.35.
  58. Ю.П., Трухан Е. В. Некоторые вопросы повышения эффективности применения станков с ЧПУ. Машиностроитель, 1984 г., № 7.
  59. Н.И. Принципы и методологические основы выбора деталей для обработки на станках с ЧПУ. Обмен опытом в радиопромышленности, 1984 г., № 7.
  60. Г. М., Танаев B.C. Декомпозиционные методы оптимизации проектных решений. М., Наука и техника, 1978 г. -240с.
  61. Лищинский Л, Ю. «Структурный и параметрический синтез гибких производственных систем» М.: Машиностроение 1990 г., 312 стр.
  62. A.A. Технология машиностроения. Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1985 г. -496с., ил.
  63. С.М., Полонский В. В., Сержанович В. И. САПР режущего иизмерительного инструментов. Механизация и автоматизиция производства. 1984 г., № 5.
  64. С.П. Научные основы технологической подготовки группового производства. М., Машиностроение, 1965 г.
  65. М. П. Основы технологии сборки машин и механизмов. -М Машиностроение, 1969 г.
  66. И.П. Введение в автоматизированное проектирование технических устройств и систем. -М.: Высшая школа, 1980. -311с., ил.
  67. П. Программно-аппаратная организация IBM PC: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1991. -328с., ил.
  68. Организационные и экономические основы технической подготовки производства. Под ред. М. И. Ипатова, A.B. Проскурякова и, А .Я. Шух-гальтера. М.: Машиностроение, 1972 г.
  69. Оре О. Теория графов. -М.: Наука, 1968. -352с.
  70. В.В. Структурное моделирование производственных систем -М.: Мосстанкин. 1987. -80с., ил.
  71. Ф.И. Основы системного подхода и их приложение к разработке территориальных автоматизированных систем управления. -Томск: Изд-во ТГУ, 1976 г.-244с.
  72. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ: учебное пособие для вузов. -М.: Высшая школа, 1989. -367с., ил.
  73. Перспективы развития процессов обработки в США. НИИмаш, 1984 г.,
  74. ЭИ. Технология и оборудование механосборочного производства. Выпуск 3.
  75. Программно-методический комплекс обслуживания баз данных САПРконструкторско-технологического назначения (ПМК БАЗ). Описание применения. -М.: МАТИ 1991. -27с.
  76. И.М., Белова Л. Д., Ипатов М. И., Проскуряков А. В. Сетевые графики в планировании: Учеб. пособие. -3-е изд., перераб. и доп. -М.: Высшая школа, 1981.-168с.
  77. РД-50−464−84. САПР. Типовые математические модели объектов проектирования в машиностроении: Методические указания. -М.: Изд. стандартов, 1985 г.- 202с.
  78. Руководство по планированию и учету работ в опытных производствах НИИ и КБ. Отраслевой научно-исследовательский отдел НОТ и ТЭИ. М., 1985 г.
  79. О.И. Введение в системы автоматизации проектирования. -М.: Наука и техника, 1979 г. -88с.
  80. В.Г., Зеленцов С. М. Повышение точности и производительности механообработки на основе интенсификации режимов резания. Обмен опытом в радиопромышленности. 1985 г. № 5.
  81. В.Г. Выбор оптимального размера партии при обработке деталей в условиях гибкого автоматизированного производства. Станки и интсрументы, 1985 г. № 6.
  82. Системы автоматизированного проектирования: Учеб. пособие для ВУЗов: В 9 кн./И.П. Норенков. Кн. 1. Принципы построения и структура. -М.: Высш. шк., 1986. -127с.: ил.
  83. Совершенствование технической подготовки производства. Под ред. А. В. Проскурякова. М.: МДНТП им. Ф. Э. Дзержинского, 1969 г.
  84. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. -М.: Высшая школа, 1985 г.
  85. В.П. Комплексная автоматизация технологического проектирования в гибких производствах. Диссертация на соискание ученой степени доктора техн. наук, М.: СТАНКИН, 1995. -343с.
  86. В.П., Цырков A.B., Лобанова O.A. Разработка модели производственной системы. Методические указания для проведения курсовых и лабораторных работ -М.: МАТИ, 1995 г.-17с.
  87. Ю.М. Информатика и функциональное проектирование в машиностроении. -Прикладная информатика, 1987 г., вып. 2. с.5−28.
  88. Ю.М. Проблемы конструкторско-технологической информатики. Техническая кибернетика, № 3, 1987 г., с. 22−31.
  89. Справочник технолога-машиностроителя. В 2-х т. Т. I/ Под ред. Каси-ловой и Р. К. Мещерякова. 4-е изд., перераб. и доп. -М.: Машиностроение 1986 г. -656с., ил.
  90. .Г., Пуусепп М. Э., Таваст P.P. Анализ и моделирование производственных систем. Под общей редакцией Тамм Б. Г. М.: Финансы и статистика., 1987 г. -191с.: ил.
  91. Дж. Основы систем баз данных. -М.: Мир, 1983 г.
  92. В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учебное пособие/ВЗФЭИ. -М.: АО «Финстатинформ», 1996. -110с.
  93. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя. М.: Финансы и статистика, 1995 г.-240с., ил.
  94. В.П. Основы проектирования технологических процессов и приспособлений. Методы обработки поверхностей. -М.: Машиностроение 3,-468с.
  95. Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях -М.: Мир, 1966 г.
  96. Д. Автоматизированное проектирование баз данных. -М.: Мир, 1983 г.
  97. В.Д. Системно структурное моделирование и автоматизация проектирования технологических процессов. -Мн.: Наука и техника, 1979 г.-264с.
  98. .Е. и др. Автоматизация проектирования технологии в машиностроении. Под ред. акад. Н. Г. Бруевича. -М.: Машиностроение, 1987 г. -264 е.: ил. (Гибкие производственные системы).
  99. В.М., Постников Г. Н., Филиппов Ю. А. Особенности подбора номенклатуры деталей для механообрабатывающих ГПС. Производственно-технический опыт. 1985 г., № 5.
  100. Г., Краузе Ф. Л. Автоматизированное проектирование в машиностроении: Пер. с нем. -М.: Машиностроение, 1988. -648с., ил.
  101. Экспертные системы: Принципы работы и примеры/Под ред. Форсайта Р.-М.: Мир, 1987 г.
  102. Дж., Кумбс М. Экспертные системы: Концепции и примеры. Мир, 1987 г.
  103. Die Herstellkosten haben sie in der Hand. Bie Kleinserienteilin sind NC-Machinen wirt-schaftlicher. «Maderne Festigung», 1983, № 10, s. 17−20.
  104. Flexible Festigungssysteme z. Zhochste Stute der Automatisierung. Sa-douy M. «Metallbearb». 1982, № 9- 24−26, 28−30,.35−36.
  105. Evidence vytizeni obrabecich strojufindrich Josef. «Podnik organiz.» 1984, 38, № 8,349−353.
  106. Machine Design. November/ 26 1981. P. 54−60.
  107. Neue Wege zuz Kostenoptimierung beim NC-Drehen. Naf Rene. «Tech. Rolsch.», 1985, 77, № 7, 18−19, 21.
  108. Production Engineering, August. 1981. P. 31−35/
  109. Sherff K. Flexible Fertigungssystem Alternative fur Kleinbetrieb// Werkstatt und Betrieb. 1984. V. l 17. Nr. 12. S. 755−758/
  110. Rustzeitanalyse Voraussetrung fus eine systematische Verringezung der Rustzeiten. Nybus F. «Werkstattstechnik,» 1985, 75, № 1,.P 45−48
  111. Verkurrzung der Rustzeiten in flexiblen Fertigungseinzichtungen. Frank H.-E. «Werkstattsteehnik». 1984, 74, № Ю,. 581−584.
  112. Voraussetrung fur eine sustematische Rustzeitreduzierung. Wiendahe H.-P. «Jud-Anz.», 1984, № 10 32−38
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!