Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Автоматизация планирования производственных заданий в процессе управления персоналом промышленного предприятия

Диссертация: Автоматизация планирования производственных заданий в процессе управления персоналом промышленного предприятия
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Методика планирования деятельности персонала на основании индивидуализации загрузки операторов, отличающаяся процедурой уточнения требований к значениям показателям эффективности производственного процесса при изменении надежности действий персонала на предыдущих этапах деятельности, базирующейся на аппарате нечетких когнитивных сетей и эволюционных вычислений и использующей в качестве критерия… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ОПЕРАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ МЕЛКОСЕРИЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА С УЧЕТОМ ИЗМЕНЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ПЕРСОНАЛА
    • 1. 1. Анализ актуальности оперативного планирования параметров мелкосерийного производства с учетом изменения надежности персонала
    • 1. 2. Проблемы снижения надежности оперативного персонала мелкосерийного производства в процессе деятельности
    • 1. 3. Обеспечение требуемой надежности действий персонала мелкосерийного производства на основании методов оперативно-календарного планирования
    • 1. 4. Обоснование методов эволюционных вычислений для решения задачи оперативного планирования загрузки персонала мелкосерийного производства в условиях неопределенности состояния его надежности
    • 1. 5. Постановка задачи оперативного планирования параметров загрузки персонала мелкосерийного производства в условиях неопределенности состояния его надежности
    • 1. 6. Выводы
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАГРУЗКИ ОПЕРАТОРА С УЧЕТОМ НАДЕЖНОСТИ ЕГО ДЕЙСТВИЙ
    • 2. 1. Анализ подходов оценки результативности оперативного персонала предприятия
    • 2. 2. Анализ влияния функционального состояния оператора на изменение показателей надежности в процессе деятельности
    • 2. 3. Методика идентификации параметров загрузки оператора с учетом надежности его действий
    • 2. 4. Построение адаптивной нейро-нечеткой системы идентификации параметров загрузки оператора с учетом надежности его действий
    • 2. 5. Выводы
  • 3. МЕТОДИКА ПЛАНИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПЕРСОНАЛА НА
  • ОСНОВАНИИ ИНДИВИДУАЛИЗАЦИИ ЗАГРУЗКИ ОПЕРАТОРОВ
    • 3. 1. Анализ методов планирования ресурсов мелкосерийного производств
    • 3. 2. Формализация процесса планирования производственных заданий по требуемому уровню загрузки персонала
    • 3. 3. Сценарное моделирование целевых показателей производственного процесса на заданном интервале планирования при изменении надежности персонала
    • 3. 4. Обоснование сценария предупреждения инцидентов производственного процесса при изменении надежности персонала
    • 3. 5. Составление производственного расписания с учетом изменения требований к параметрам загрузки персонала
    • 3. 6. Выводы
  • 4. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА С УЧЕТОМ ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАДАНИЙ НА
  • ОСНОВАНИИ ИНДИВИДУАЛИЗАЦИИ ЗАГРУЗКИ ПЕРСОНАЛА
    • 4. 1. Содержательная постановка задачи моделирования процесса распределения производственных заданий по требуемому уровню загрузки оперативного персонала
    • 4. 2. Идентификация параметров имитационной модели оценки эффективности производственного процесса с учетом перераспределении производственных заданий
    • 4. 3. Построение имитационной модели процесса распределения производственных заданий в среде Майа
    • 4. 4. Предложения по обоснованию параметров процесса распределения производственных заданий для предупреждения инцидентов производственного процесса
    • 4. 5. Выводы

Автоматизация планирования производственных заданий в процессе управления персоналом промышленного предприятия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время перспективным направлением в области автоматизации производственного процесса мелкосерийного производства является оперативное планирование и управление, основой которого является новый класс производственных исполнительных систем (MES). Их отличительной особенностью является возможность планирования и оптимизации выпуска продукции в режиме реального времени за счет быстрой реакции на происходящие события и применения математических методов компенсации отклонений от плановых заданий. Одной из функций MES является управление персоналом (LM-Labor Management), которое предполагает оперативное планирование и контроль загруженности работников в ежеминутном режиме.

Вместе с этим, деятельность персонала мелкосерийного производства характеризуется высоким нервно-эмоциональным напряжением, обусловленным динамикой деятельности, необходимостью систематической переработки большого объема поступающей информации, зачастую в условиях дефицита времени. Комплексное воздействие неблагоприятных производственных факторов оказывает негативное влияние на функциональное состояние персонала, что сказывается на надежности их действий и приводит к снижению эффективности производственного процесса.

Одним из методов обеспечения надежности действий персонала является планирование режима труда и отдыха, которое заключается в формировании производственных заданий. Однако общие рекомендации не учитывают влияния индивидуальных особенностей организма оператора и изменяющихся внешних факторов производственной деятельности, что значительно снижает эффективность подобных решений.

Таким образом, повышение эффективности производственного процесса требует совершенствования методов оперативного планирования деятельности персонала с учетом перераспределения производственных заданий на основании индивидуализации загрузки персонала, при изменении надежности его действий.

Развитию методов теории надежности человеко-машинных систем посвящены работы В. С. Авдуевского, В. М. Барабаша, В. Н. Владимирова, А. И. Губинского, Небылицына В. Д., А. F. Kramer, L. J. Prinzel, G. Schmidt, G. E. Monfill, G. R. Hockey и др.

Вопросам моделирования и оптимизации слабо структурированных систем и процессов посвящены работы Р. Аксельрода, В. Б. Силова, Б. Коско, А. А. Кулинича, Д. Г. Лагерева и др.

Вопросам совершенствования процесса оперативного управления производством посвящены работы В. А. Петрова, С. В. Загородникова, Н. В. Новицкого, В. И. Пашуто и др.

Этими учеными созданы достаточные научные предпосылки для решения сформулированной проблемы, однако не учтены следующие аспекты:

— Известные методы оценки эффективности персонала не позволяют осуществлять достоверный прогноз надежности их действий в процессе функционирования мелкосерийного производства;

— Методы оперативного планирования показателей производственного процесса не в полной мере учитывают влияния, связанные с изменением надежности действий персонала;

— Существующие методы оценки эффективности производственного процесса не позволяют учесть динамику взаимного влияния факторов обладающих неопределенностью нечеткого типа.

Указанные обстоятельства обуславливают актуальность проблемы повышения эффективности производственного процесса за счет оперативного перераспределения производственных заданий с учетом надежности действий персонала.

Объект исследования — автоматизированная система оперативно диспетчерского управления мелкосерийным производством.

Предмет исследования — модели, методики и методы планирования и оптимизации процесса перераспределения производственных заданий при изменении надежности действий персонала.

Цель исследования состоит в повышении эффективности производственного процесса за счет совершенствования методов планирования и перераспределения производственных заданий на основании индивидуализации загрузки персонала с учетом надежности их действий.

Для достижения сформулированной цели поставлены следующие задачи:

— Анализ особенностей оперативного планирования параметров мелкосерийного производства с учетом изменения надежности действий персонала;

— Идентификация параметров загрузки оператора с учетом надежности его действий;

— Формализация процесса планирования производственных заданий по требуемому уровню загрузки персонала мелкосерийного производства;

— Оценка эффективности производственного процесса с учетом перераспределения производственных заданий на основании индивидуализации загрузки персонала, при изменении надежность действий операторов.

Методы исследования. Для решения указанных задач использовались методы сетевого планирования, теории нечетких множеств, имитационного моделирования, гибридных нейронных сетей и когнитивного моделирования.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций, приведенных в диссертационной работе, достигнута за счет корректного применения методов моделирования и воспроизводимости результатов, полученных теоретическим путем.

Научная новизна:

— Методика идентификации параметров загрузки оператора с учетом надежности его действий, отличающаяся процедурой принятия решения о назначении для выполнения производственного задания при заданном уровне функционального состояния и прогнозируемом уровне надежности действий, базирующейся на аппарате гибридных нейро-нечетких сетей и позволяющая получать оценки с заданной достоверностью при ограничении объема обучающей выборки;

— Методика планирования деятельности персонала на основании индивидуализации загрузки операторов, отличающаяся процедурой уточнения требований к значениям показателям эффективности производственного процесса при изменении надежности действий персонала на предыдущих этапах деятельности, базирующейся на аппарате нечетких когнитивных сетей и эволюционных вычислений и использующей в качестве критерия принятия решения среднегеометрическое значение издержек производственного процесса с учетом текущих оценок применимости персонала;

— Имитационная модель оценки эффективности производственного процесса с учетом перераспределения производственных заданий на основании индивидуализации загрузки персонала с учетом надежности действий операторов.

Положения, выносимые на защиту:

— Методика идентификации параметров загрузки оператора с учетом надежности его действий.

— Методика планирования деятельности персонала на основании индивидуализации загрузки операторов.

— Имитационная модель оценки эффективности производственного процесса с учетом перераспределения производственных заданий на основании индивидуализации загрузки персонала с учетом надежности действий операторов.

Практическую значимость исследования составляют:

Разработанные методы планирования и оптимизации использованы при совершенствовании процесса функционирования службы технической поддержки ОАО «Навигатор Технолоджи» (г. Орел) (акт внедрения от 23.10.2011 г.), применены в программном средстве «Система нейронечеткой идентификации показателей надежности оператора» (свидетельство о регистрации № 2 011 617 529 от 01.03.2012).

Основные положения диссертации опубликованы в 8 печатных работах, в том числе три статьи в ведущих рецензируемых научных изданиях, определенных Высшей аттестационной комиссией Минобрнауки Российской Федерации для публикаций результатов научных исследований.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. Материал работы изложен на 150 страницах машинописного текста, включающего 43 рисунка, 6 таблиц и список литературы из 136 наименований.

4.5. Выводы:

Предложен вариант реализации разработанных предложений в виде системы идентификации параметров загрузки персонала по уровню надежности его действий и системы распределения производственных заданий по допустимому уровню загрузки в качестве дополнения распределенной системы «Matrix MES» .

Обосновано применение системы Matlab для реализации имитационной модели оценки эффективности процесса распределения производственных заданий. Показано, что возможности динамического моделирования, предоставляемые системой Matlab, не ограничены анализом динамического поведения систем во времени, а допускают также событийное моделирование возникновения инцидентов производственного процесса. Раскрыт механизм синтеза и описан состав и назначение блоков при реализации алгоритма нечеткого вывода при помощи редактора FIS. Результатом работы имитационной модели является получение оценок допустимых стратегий предупреждения инцидентов производственного процесса.

Проведено моделирование процесса предупреждения инцидентов с применением нечеткого когнитивного моделирования в системе Matlab. Полученные результаты показали, что предложенный подход, позволяющий выявлять и исследовать закономерности взаимного влияния показателей производственного процесса с учетом влияния с нечетким типом неопределенности и учесть изменение надежности персонала.

Для обеспечения требований по адекватности получаемых результатов в работе предложен механизм идентификации параметров модели по данным мониторинга записей системы «Matrix MES» с применением открытого стандарта XML.

Найдены аппроксимирующие зависимости, определяющие уровень издержек процесса предупреждения инцидентов производственного процесса при изменении численности оперативного персонала, среднее время разрешения инцидентов при изменении численности персонала отдельных подразделений, эффективность возможных сценариев предупреждения инцидентов производственного процесса.

Применение методов планирования и оптимизации загрузки оперативного персонала предприятия по требуемому уровню надежности действий позволило сократить среднее количество операций выполненных не своевременно соответственно на 25% - на 1-й, 9% - на 2-й, 12% - на 3-й производственных линиях, среднее время выполнения операций на 20% - на 1-й, 5% - на 2-й, 16% - на 3-й производственных линиях и среднее количество не выполненных операций на 18% - на 1-й, 4% - на 2-й, 2% - на 3-й производственных линиях за счет оперативного перераспределения производственных заданий на оптимизированной структуре персонала мелкосерийного производства.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе решена задача повышения эффективности производственного процесса с учетом перераспределения производственных заданий на основании индивидуализации загрузки персонала. Получены результаты:

1. В результате анализа влияния надежности действий персонала на изменение показателей эффективности мелкосерийного производства, предложен подход к повышению эффективности производственного процесса за счет совершенствования методов планирования деятельности персонала на основании индивидуализации загрузки операторов.

2. Разработана методика идентификации параметров загрузки оператора с учетом надежности его действий, отличающаяся процедурой оперативного прогнозирования показателей производственного процесса на последующих интервалах планирования от уровня функционального состояния и надежности действий оператора на предыдущих этапах деятельности.

3. Формализована процедура оценки функционального состояния оператора с применением косвенного метода анализа физиологических механизмов регуляции сердечного ритма на основании трехфакторной модели Машина В. А. на интервале трех отсчетов, предшествующих моменту принятия решения, без снижения точности оценивания.

4. Предложена структура системы идентификации показателей загрузки персонала на базе аппарата гибридных нейро-нечетких сетей, чтобы получать оценки с заданной достоверностью при ограничении объема обучающей выборки.

5. Обоснована конструктивность применения метода сценарного планирования для согласования значений частных показателей устойчивости производственного процесса с применением аппарата нечетких когнитивных карт, что позволяет учесть неопределенность влияния надежности персонала, прогнозировать общие тенденции к возникновению издержек производственного процесса.

6. Разработана методика планирования деятельности персонала на основании индивидуализации загрузки операторов, отличающаяся процедурой оценки эффективности производственного процесса базирующейся на аппарате нечетких когнитивных карт и способом перераспределения производственных заданий.

7. Предложена структура нечеткой когнитивной карты процесса возникновения инцидентов производственного процесса, которая включает структурные и функциональные показатели мелкосерийного производства, а так же формализованный критерий эффективности планирования, в основу которого положена оценка устойчивости с применением метод оперативного функционально-стоимостного анализа производственного процесса.

8. Разработан генетический алгоритм процесса распределения производственных заданий, где для учета их приоритета и допустимого уровня загруженности разработана функция пригодности, основанная на среднегеометрическом значении издержек производственного процесса с учетом текущих оценок применимости персонала.

9. Разработана имитационная модель оценки эффективности производственного процесса с учетом перераспределения производственных заданий на основании индивидуализации загрузки персонала, при изменении надежности его действий, где для идентификации параметров на основе стандарта XML разработаны программные реализации адаптеров для сопряжения с интерфейсом MES.

10. Найдены аппроксимирующие зависимости, определяющие требуемые параметры загрузки персонала при изменении его надежности, среднее количество инцидентов и время их разрешения при индивидуализации загрузки персонала, устойчивость показателей производственного процесса при изменении численности персонала отдельных производственных линий.

11. Применение методов планирования деятельности персонала на основании индивидуализации загрузки операторов позволило сократить среднее количество операций выполненных не своевременно соответственно на 25% - на 1 -й, 9% - на 2-й, 12% - на 3-й производственных линиях, среднее время выполнения операций на 20% - на 1-й, 5% - на 2-й, 16% - на 3-й производственных линиях и среднее количество не выполненных операций на 18% - на 1-й, 4% - на 2-й, 2% - на 3-й производственных линиях за счет оперативного перераспределения производственных заданий на оптимизированной структуре персонала.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , H. Н., Тарасов А. А. Стратегия информационных технологий предприятия. М.: Изд-во Московского гуманитарного университета, 2003.
  2. , А. Г. Корпоративная и комплексная система управления промышленного предприятия (КИС): учебник. Новосибирск, 2010. — 408с.
  3. , А. Г. Практические технологии реализации MES- системы в КИС промыш. предприятия MES.: методическое пособие/ Сб. статей. Новосибирск, 2008- 190 с.
  4. , Е. Б. Производственные исполнительные системы MES: реальная эффективность. М.: Вестник компьютерных и информационных технологий. — 2005. — № 5. — С.48 — 50.
  5. , Е. Б. Современные концепции управления в производственной логистике: MES для дискретного производства метод вычисляемых приоритетов (рус.) // САПР и графика: журнал. — М.: Компьютер Пресс, 2011. -№ 1.-С. 71−75.
  6. , Р. Р., Фролов, Е. Б. Управление машиностроительным производством с помощью MES-систем (рус.) // СТИН: журнал. М., 2007. -№ 11.-С. 2−5.
  7. ANSI/ISA-95.00.02−2001 Enterprise-Control System Integration Part 2: Object Model Attributes Office of Government Commerce (OGC) UK/The Officiai Introduction to ITIL Service Lifecycle / TSO, 2007.
  8. ANSI/ISA-95.00.02−2001 Part 3: «Activity Models of Manufacturing Operations Management» UK/The Officiai Introduction to ITIL Service Lifecycle / TSO, 2007.
  9. Методическое руководство для подготовки к профессиональным экзаменам ISO 20 000 Foundation и ISO 20 000 Foundation Bridge / Будкова Л., Журавлёв Р. M.: Клевер икс, 2010.- 124 с.
  10. , И. А. Гигиеническая характеристика условий труда персонала электростанции. // Медицинские науки. 2006. — № 3. — С. 29 — 30.
  11. , И. А. Результаты мониторинга функционального состояния персонала ОАО «Ставропольская ГРЭС». // Медицинские науки. 2006. — № 4. -С. 72 — 74.
  12. , А. А., Терехов, И. А., Миннибаев, Т. Ш. Оценка психофизиологической адаптации работников электростанции. // Эко лого-физиологические проблемы адаптации: материалы XII международного симпозиума. М.: РУДН, 2007. — С. 430 — 432.
  13. , В. И., Функциональные состояния оператора. В кн.: Эргономика. Принципы и рекомендации. М., 1970, Т. 1. — С. 35 — 48.
  14. , В. И., Психологические реакции человека в экстремальных условиях. В кн.: Экологическая физиология человека, М., 1979. С. 12 — 14.
  15. , П. А. Взаимоотношения между некоторыми физиологическими и психологическими факторами при развитии утомления в трудовой деятельности. В кн.: Тезисы докладов I Всесоюзного съезда общества психологов СССР. М., 1959. С. 111 — 112.
  16. Инженерная психология. Под ред. Г. Ф. Ломова, В. Ф. Рубахина и
  17. B. Д. Венды. М., 1977.415 с.
  18. Основы организации труда на предприятии. Учебное пособие. Под редакцией А. И. Рофе М.1994.
  19. Основы научной организации труда на предприятии. Учебное пособие. Под редакцией И. А. Полякова. М.1987.
  20. , В. Б., Малинин, С. В. Нормирование труда в условиях перехода к рыночной экономике. М.: РЭА, 1995.
  21. , В. Д. К изучению надежности работы человека-оператора в автоматизированных системах // Вопросы психологии. 1961. № 6.
  22. , В. С. Динамика работоспособности человека как критерий рациональности режимов труда и отдыха. Социалист, труд., 1971,. № 41. C. 61−63.
  23. , Г. П. Количественная оценка деятельности человека в системах «человек-техника» М.: Машиностроение, 1983 — 263 с.
  24. , X. A., Введение в исследование операций, 6-е издание: пер. с англ. М: Издательский дом «Вильяме», 912 с.
  25. Теория и практика неопределенного программирования / Б. Лю- Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. 416 С.
  26. Axelrod, R. Structure of Decision: the Cognitive Maps of Political Elites. Prinston Univ. Press, N. Y., 1976.
  27. , Ф. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986.
  28. , Е. К., Максимов В. И. Управление процессами в сла-боформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды // Тр. И-та проблем управления РАН. М., 1999. — Т. 2. — С. 82 — 94.
  29. , В. В., Миронов, П. Б., Назаретов, В. М. Анализ устойчивости социально-экономических систем с использованием знаковых орграфов // Автоматика и телемеханика. 1993. — № 7. — С. 130−137.
  30. , В. И., Корноушенко, Е. К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач // Там же.-С. 95- 109.
  31. , В. И., Корноушенко, Е. К., Качаев, C.B. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Институт проблем управления РАН, Москва.
  32. , В. И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления. 2005. — № 3. — С. 30−38.
  33. , Г. В., Захарова, Е. Н., Гинис, Л. А. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем. Ростов н/Д: Изд-во Рост, ун-та, 2005. — 288 с.
  34. Модели, методы и автоматизация управления в условиях чрезвычайных ситуаций / С. А. Косяченко, Н. А. Кузнецов, В. В. Кульба, А. Б. Шелков // Автоматика и телемеханика. 1998. — № 6. — С. 3 — 66.
  35. , В. В., Борисов, В. В. Гибридные нейронные сети. Смоленск: Русич, 2001.
  36. , В. В., Борисов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд., стереотип. — М.: Горячая линия — ТЕЛЕКОМ, 2002.
  37. , В. В., Борисов, В. В., Харитонов, Е. В. Нейронные сети: конфигурации, обучение, применение. Смоленск: Изд-во Моск. энерг. ин-та, фил-л в г. Смоленске, 1998.
  38. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986.
  39. Kosko, В. Fuzzy cognitive maps // Intern. Journal of Man-Machine Studies. 1986. — Vol. 1. — P. 65 — 75.
  40. , В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. — 228 с.
  41. , В. Б. Оптимизация многокритериальных систем нечетко-целевого управления // Известия РАН. Техническая кибернетика, № 4, 1992.
  42. , Т., Керне, К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991.
  43. , С. В., Максимов, В. И. Применение структурно-целевого анализа развития социально-экономических ситуаций // Там же. С. 39 — 43.
  44. , С. В. Методические и аналитические основы когнитивного подхода к SWOT-анализу // Проблемы управления. 2005. — № 5. — С. 58 — 63.
  45. , А. А. Основы системного анализа АСУ. К.: Техника, 1990. -367 с.
  46. , Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях// Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сб. переводов / Под ред. И. Ф. Шахнова. М.: Мир, 1976.
  47. , Дж. Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е изд. — М.: Вильяме, 2005. — 864 с.
  48. , С. Д. Муравьиные алгоритмы // Научно-практический журнал Exponenta Pro. Математика в приложениях. 2003. — 4. — С. 70−75.
  49. , И. Планирование и оптимизация // Корпоративные системы. 2006. — 27. — С. 29 — 32.
  50. , Л. В. Организация и планирование машиностроительного производства: Учебное пособие. СПб: Бизнес-пресса, 2001. — 304 с.
  51. , М. X., Кумагина, Е. А. Задача упорядочения работ как задача о назначениях // Вестник Нижегородского государственного университета. Математическое моделирование и оптимальное управление. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 1999. Вып. 21. С. 18 24.
  52. , М. X., Батищев, Д. И., Гудман, Э. Д., Норенков И. П. Метод декомпозиций для решения комбинаторных задач упорядочения и распределения ресурсов // Информационные технологии. 1997. № 1. С. 29 33.
  53. , М. X., Нефедов, Д. С., Попов, Д. В. Распределение ресурсов в дискретно управляемых системах// Электронный журнал «Исследовано в России», 2002 г., стр. 322 337.
  54. , М. X. Многокритериальные многоиндексные задачи объёмно-календарного планирования // Известия АН. Теория и системы управления. 2007. № i.e. 78−82.
  55. , С. В., Бедило, М. М. KPI для поддерживающих подразделений // Справочник кадровика. 2009. № 5. С. 129 — 131.
  56. , Б. Ф., Прохоров, А. И. К вопросу о контроле за состоянием человека-оператора // Вопросы бионики. М., 1967.
  57. , Б. Ф., Николаев, В. И., Рубахин, В. Ф. Некоторые вопросы применения математики в психологии // Психология и математика. М., 1976.
  58. , А. Б. Психодиагностика функциональных состояний человека, М: Изд-во Моск. Ун-та, 1984. 200 с.
  59. Инженерная психология. Под ред. Г. Ф. Ломова, В. Ф. Рубахина и В. Д. Венды. М., 1977. 415 с.
  60. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях- Монография / А. Г. Устинов, В. А. Ситарчук, Н. А. Кореневский- Под ред, А. Г. Устинова. Курск, гос. техн. Ун-т. Курск, 1995. 390 с.
  61. , П. Б., Мартене, В. К., Сорокин, А. В., Бобров, А. Ф., Басов, В. И. Профессиональная надежность персонала АЭС: Концепция и технология количественной оценки, практика управления. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2003. 232 с.
  62. ISO 10 075−1:2000 Принципы эргономические, относящиеся к нагрузке при умственной деятельности. Часть 1. Общие принципы и определения 19.07.2000.
  63. Е.П. Психофизиология состояний человека. СПб.: Питер, 2005,412 с.
  64. , П. К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1974, 446 с.
  65. , К. В. Системное построение функций человека. М.: ИНФ им. П. К. Анохина РАМН, 1999, 15 с.
  66. , Б. Г. Комплексное изучение человека и психологическая диагностика. Вопр. психол., 1968, № 6. — С. 58 — 65.
  67. , В., Бине, А. Умственное утомление. М., 1989. 325с.
  68. , Р. М., Берсенева, А. П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М- Медицина, 1997. 235 с.
  69. , П. М., Казначееев, В. П. Диагноз дозологический. М.: БМЭ, 1978. С.-252−255.
  70. , Р. М., Кудрявцева, В. И. Особенности регуляции сердечного ритма при умственной работе Физиол. Человека. 1975, № 2. С 58 — 61.
  71. , П. А. Взаимоотношения между некоторыми физиологическими и психологическими факторами при развитии утомления в трудовой деятельности. В кн.: Тезисы докладов I Всесоюзного съезда общества психологов СССР. М., 1959. С. 111 — 112.
  72. , В. П., Леонова, А. Б., Стрелков, Ю. К., применение ЭВМ для получения экспресс информации о функциональном состоянии оператора. -В кн.: Эргономика. Принципы и рекомендации. М, 1974 Т. 5, С. 215 — 218.
  73. , А. Б. Психодиагностика функциональных состояний человека, М: Изд-во Моск. Ун-та, 1984. 200с.
  74. , А. Б., Медведев, В. И. Функциональное состояние человека в трудовой деятельности. М. 1981. 125с.
  75. , В. А. Психическая нагрузка, психическое напряжение и функциональное состояние операторов систем управления. Вопросы психологии, 2007b, № 6, с. 86 96.
  76. Dussault, С., Jouanin, J. С., Guezennec, С. Y. EEG and ECG changes during selected flight sequences. Aviat Space Environ Med., 2004, V. 75, No 10, p. 889−897.
  77. Lee, Y. H., Liu, B. S. Inflight workload assessment: comparison of subjective and physiological measurements. Aviat Space Environ Med., 2003, V. 74, No 10, p. 1078- 1084.
  78. Veltman, J. A., Gaillard, A. W. Physiological workload reactions to increasing levels of task difficulty. Ergonomics, 1998, V. 41, No 5, p. 656 669.
  79. , L. J. 3rd. Research on hazardous states of awareness and physiological factors in aerospace operations. Technical Memorandum. Technical Paper NASA/TP-2002−211 444. Hampton: NASA Langley Research Center, 2002, 80 p.
  80. Miyake, S. Multivariate workload evaluation combining physiological and subjective measures. Int J Psychophysiol., 2001, V.40, No 3, p. 233 238.
  81. Healey, J. A., Picard, R. W. Detecting stress during real-world driving tasks using physiological sensors. In: Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Publication Date: June 2005, V.6, No 2, p. 156 166.
  82. Hart, S. G., Hauser, J. R. Inflight application of three pilot workload measurement techniques. Aviat Space Environ Med., 1987, V.58, No 5, p. 402 410.
  83. , Б. А., Ломов, Б. Ф., Рубахин, В. Ф., Смирнов, Б. А. Основы инженерной психологии. Под ред. Б. Ф. Ломова. М., Высшая школа, 1977, 335 с.
  84. , А. Б., Медведев, В. И. Функциональные состояния человека в трудовой деятельности. М.: Изд-во МГУ, 1981, 112 с.
  85. , В. В., Баевский, Р. М., Геллер, Е. С. Процессы управления в живом организме. В. В. Парин (Ред.) Философские вопросы в биокибернетике. М.: Наука, 1969, с. 65−73.
  86. Jorna, P. G. Heart rate and workload variations in actual and simulated flight. Ergonomics, 1993, V. 36, No 9, p. 1043 1054.
  87. Kramer, A. F. Physiological metrics of mental workload: A review of recent progress. In: D. L. Damos (Ed.) Multiple-Task performance. London: Taylor and Francis, 1991, p. 279−328.
  88. Tattersall, A. J., Hockey, G. R. Level of operator control and changes in heart rate variability during simulated flight maintenance. Hum Factors, 1995, V. 37, No 4, p. 682 698.
  89. Wilson, G. F., Eggemeier, F. T. Physiological measures of workload in multi-task environments. In: Damos D. L. (Ed.) Multiple-task performance. London: Taylor and Francis, 1991, p. 329 360.
  90. , С. В. Способ прогнозирования трафика в системе / В. И. Козачок, С. Н. Семкин, С. В. Гребенев, А. Н. Цибуля, О. В. Крюков, С. В. Смирнов // Свидетельство о государственной регистрации в Государственном реестре изобретений РФ № 2 258 316, 10.08.05.
  91. , JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений Текст. / JI. Заде, под ред. Н. Н. Моисеева, С.А. Орловского- пер. с англ. М.: Мир, 1976. — 168 с.
  92. , Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2004.
  93. , A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
  94. С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. M.: Горячая линия Телеком. — 2007. — 288 с.
  95. , Д., Пилиньский, В., Рутковский, Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польского И. Д. Рудинско-го. М: Горячая линия Телеком, 2004.
  96. , С. В. Идентификация параметров загрузки оператора по требуемому уровню надежности / С. В. Смирнов // Информационные системы и технологии. 2012. № 4 (72). — С. 78 — 85.
  97. Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2 011 617 529 Система нейронечеткой идентификации показателей надежности оператора «Operator reliability neuro fuzzy identification system» Смирнов С. В., Мусакаев Р. И., Прохоров С. В.
  98. Garey, M., Johnson, D. Computers and intractability: a guide to the theory ofNP-Completeness. New York: W.H.Freeman and Co., 1990.
  99. Kirkpatrick, S. and Gelatt, C. D. and Vecchi, M. P., Optimization by Simulated Annealing, Science, Vol 220, Number 4598, pages 671 680, 1983.
  100. , А. А., Кварацхелия, А. Г., Гафаров, Е. Р. Алгоритмы решения iVP-трудной проблемы минимизации суммарного запаздывания для одного прибора // Доклады Академии Наук, 2007. Том 412. № 6. С. 739 742.
  101. , Р. С. Нортон, Д. П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию // Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003.
  102. , В.В., Кононов, Д.А., Косяченко, С.А., Шубин А. Н. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем. М.: Син-тег, 2004.
  103. , В. И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления. 2005. № 3.
  104. , С. А., Мурадян, И. А., Желтова, JI. В. Анализ слабоструктурированных проблемных ситуаций в организационных системах с применением нечетких когнитивных карт // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2007. № 7.
  105. , Е. К. Максимов, В. И. Управление ситуацией с использованием структурных свойств её когнитивной карты // Тр. ИПУ РАН. 2000. Т. XI.
  106. Анализ взаимодействий в сложных системах на основе нечетких когнитивных и игровых моделей Борисов В. В., Устиненков Е. С. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 8. С. 4 11.
  107. Обобщенные нечеткие когнитивные карты Борисов В. В., Федулов А. С. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. № 4.
  108. Мониторинг рисков на основе нечетких когнитивных моделей Борисов В. В., Абраменкова И. В., Балабаев М. А., Бояринов Ю. Г. Программные продукты и системы. 2007. Т. 78. № 2. С. 61.
  109. , М. А. Процедуры динамического мониторинга рисков в сложных социально-экономических системах // Информационные технологии моделирования и управления 2007 — № 4 — С. 16−23.
  110. , М. А. Информационная система для управления рисками в региональных социально-экономических системах // Экономика. Менеджмент. Логистика. Корпоративные информационные системы: Межв. сб. науч. тр. Смоленск: Смоленский ЦНТИ — 2005 — С. 22 — 26.
  111. , М. А., Абраменкова, И. В. Оптимизация структура НС с использование генетических алгоритмов // Системы компьютерной математики и их приложения Международной конференции: Сб. тр. Межд. науч. конф, -Смоленск: СмолГУ 2006 — С. 6 — 10.
  112. Dickerson, J. A., Kosko, В. Virtual worlds as fuzzy cognitive maps. -Presence vol. 3, 1994, pp. 173 189.
  113. Stylios, C. D., Groumpos, P. P. Application of fuzzy cognitive maps in large manufacturing systems. In Proc. of the IF AC LSS'98, Rio, Patras, Greece, vol. 1, 1998, pp. 531 -536.
  114. Stylios, C. D., Groumpos, P. P. Fuzzy cognitive maps in modeling supervisory control systems. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 8, no. 2, 2000, pp. 83 — 98.
  115. Kosko, B. Fuzzy cognitive maps. Int. Journal of Man-Machine Studies, vol. 24, 1986, pp. 65 — 75.
  116. , Т. С. Генетический алгоритм составления расписания запуска параллельных заданий в GRID / Многопроцессорные вычислительные системы 2010. № 4 Препринт ВЦ ДВО РАН. Хабаровск, 2012 — С. 115 — 126.
  117. Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы. Составители Гудман Э. Д., Коваленко А. П. Обозрение прикладной и промышленной математики, том 3, вып. 5, Москва, ТВП, 1996, 760с.
  118. Современный эксперимент: подготовка, проведение, анализ результатов / В. Г. Блохин, О. П. Глудкин, А. И. Гуров, М. А. Ханин- Под ред. О. П. Глудкина. М.: Радио и связь, 1997. — 232 е.: ил.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!