Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Модели и методы синтеза локальных вычислительных сетей в условиях нечеткой информации

Диссертация: Модели и методы синтеза локальных вычислительных сетей в условиях нечеткой информации
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Большое количество альтернатив, отсутствие четко формализованных целей, а в связи с этим и сложность формализации критериев выбора, учитывающих противоречивые требования к характеристикам ЛВС, наличие неполной и нечеткой исходной информации существенно затрудняют проектирование ЛВС. Существующие на настоящий момент методы синтеза ЛВС не позволяют обеспечить требуемое ка7 чество проектных решений… Читать ещё >

Содержание

  • Анализ методов синтеза локальных вычислительных сетей
    • 1. 1. Проблема синтеза локальных вычислительных сетей
    • 1. 2. Особенности синтеза локальных вычислительных сетей
    • 1. 3. Известные постановки задач выбора
    • 1. 4. Анализ моделей выбора альтернатив при синтезе локальных вычислительных сетей
      • 1. 4. 1. Модель выбора стандарта сети
      • 1. 4. 2. Модель выбора топологической структуры сети
      • 1. 4. 3. Модель выбора состава программно-технического комплекса сети
    • 1. 5. Основные положения теории систем применительно к моделям синтеза локальных вычислительных сетей
    • 1. 6. Выводы, постановка целей и задач исследования Системная модель синтеза локальных вычислительных сетей
    • 2. 1. Системная декомпозиция задач синтеза локальных вычислительных сетей
      • 2. 1. 1. Классификация объектов локальных вычислительных сетей
      • 2. 1. 2. Разработка системных моделей описания состояния и выбора альтернатив при синтезе локальных вычислительных сетей
      • 2. 1. 3. Исследование свойств отношений выбора при синтезе локальных вычислительных сетей
    • 2. 2. Последовательность решения задач синтеза локальных вычислительных сетей
      • 2. 2. 1. Разработка правил рационального выбора при решении задачи организации функционирования
      • 2. 2. 2. Разработка схемы схемы синтеза локальных вычислительных сетей
    • 2. 3. Выводы
  • Синтез методов и алгоритмов модульного проектирования локальных вычислительных сетей
    • 3. 1. Разработка алгоритма выбора стандарта локальной вычислительной сети
    • 3. 2. Разработка алгоритмов синтеза оптимальной топологической структуры ЛВС
      • 3. 2. 1. Алгоритм синтеза оптимальной древовидной топологической структуры сетей с концентраторами
      • 3. 2. 2. Алгоритм синтеза оптимальной топологической структуры сетей с шинной топологией
      • 3. 2. 3. Алгоритм синтеза оптимальной топологической структуры сетей со звездно-кольцевой топологией
    • 3. 3. Выбор состава программно-технического комплекса локальной вычислительной сети
      • 3. 3. 1. Выбор структуры базы знаний
      • 3. 3. 2. Разработка механизма логического вывода
      • 3. 3. 3. Разработка требований к построению интерфейса с пользователем
    • 3. 4. Выводы
  • Глава 4. Применение разработанных моделей и алгоритмов в инструментальной системе поддержки принятия решений при синтезе ЛВС
    • 4. 1. Структура инструментальной системы поддержки принятия решений
    • 4. 2. Выбор платформы для реализации инструментальной системы поддержки принятия решений
    • 4. 3. Особенности программной реализации разработанных алгоритмов
      • 4. 3. 1. Особенности программной реализации алгоритма выбора стандарта локальной вычислительной сети
      • 4. 3. 2. Особенности программной реализации алгоритма синтеза древовидной топологической структуры сетей с концентраторами
      • 4. 3. 3. Особенности программной реализации алгоритма синтеза структуры сетей с шинной топологией
      • 4. 3. 4. Особенности программной реализации алгоритма синтеза структуры сетей со звездно-кольцевой топологией
      • 4. 3. 5. Особенности программной реализации системы выбора состава программно-технического комплекса сети
    • 4. 4. Апробация инструментальной системы поддержки принятия решений при проектировании локальной вычислительной сети
  • АООТ «Комбинат мясной Калачеевский»
    • 4. 5. Выводы
  • Заключение

Модели и методы синтеза локальных вычислительных сетей в условиях нечеткой информации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

.

Локальные вычислительные сети (ЛВС) на сегодня являются одним из наиболее многофункциональных инструментов информационной технологии, в котором сочетаются возможности автоматизированной передачи, хранения и обработки информации [1, 10, 16, 45, 46, 68, 75, 78, 103].

Применение ЛВС позволяет более эффективно использовать ресурсы всех имеющихся в распоряжении компьютеров, что дает возможность снизить общую стоимость аппаратуры вычислительной системы. Использование распределенных вычислительных систем вообще и ЛВС в частности позволяет увеличить надежность, отказоустойчивость выполнения различных процессов обработки информации [11, 12, 17, 89]. Эти и другие причины, а также уменьшение стоимости ресурсов связи обусловили рост популярности ЛВС, переход от использования отдельных ЭВМ к обработке информации в распределенных многомашинных вычислительных системах [14, 21, 45, 88]. Более того, в настоящее время некоторые требования, предъявляемые различными отраслями к средствам автоматизации и вычислительной техники, не могут быть удовлетворены без применения ЛВС [70]. По этой причине большое практическое значение приобретает задача проектирования ЛВС.

Основной особенностью синтеза локальных вычислительных сетей (ЛВС), является их построение из стандартных серийно производимых модулей — компонентов программного и технического обеспечения [45, 79].

Большое количество альтернатив, отсутствие четко формализованных целей, а в связи с этим и сложность формализации критериев выбора, учитывающих противоречивые требования к характеристикам ЛВС, наличие неполной и нечеткой исходной информации существенно затрудняют проектирование ЛВС [1, 6, 48, 61−64, 98, 104]. Существующие на настоящий момент методы синтеза ЛВС не позволяют обеспечить требуемое ка7 чество проектных решений по следующим причинам: отдельные этапы синтеза ЛВС полностью зависят от опыта, знаний и личных предпочтений лица, принимающего решение (ЛПР), для других этапов характерно наличие таких условий, которые зачастую не выполняются на практике, часть известных алгоритмов реализуется сложными, громоздкими и неустойчивыми вычислительными процедурами.

При синтезе ЛВС модель вычислительной сети является необходимым инструментом для разработки и обоснования новых проектных решений [1, 45, 72]. Несмотря на большое количество имеющихся моделей вычислительных систем (в основном это имитационные модели), взаимосвязанная система моделей синтеза ЛВС при модульном проектировании отсутствует.

Развитие методов синтеза ЛВС может быть осуществлено только на основе системного моделирования, которое обеспечивает структуризацию предметной области, позволяет построить общую методику построения ЛВС, определить состав задач выбора и соответствующие им механизмы выбора.

Таким образом, задача разработки моделей и методов синтеза ЛВС, системы поддержки принятия решений при модульном проектировании ЛВС, основанных на системной модели и обеспечивающих повышение качества получаемых проектных решений, повышение эффективности проектирования, расширение области практического применения методов синтеза ЛВС обеспечивает актуальность темы исследований.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с программой работ Министерства образования РФ «Исследование и разработка моделей оптимизации и принятия решений» — научно-технической региональной программой «Черноземье» — научно-технической региональной программой «ВУЗ-Черноземье» .

Целью работы является разработка моделей, методов и алгоритмов синтеза ЛВС при наличии неполноты и расплывчатой неопределенности 8 исходной информации, основанных на аппарате нечеткой логики и экспертных методах выбора.

Для реализации цели необходимо решить следующие задачи:

— построить системную модель синтеза ЛВС, обеспечивающую формальное представление, структуризацию предметной области, определяющую состав задач выбора, общие механизмы выбора, необходимый набор алгоритмов выбора, последовательность их применения;

— разработать эффективный алгоритм многокритериального выбора стандарта сети в условиях расплывчатой неопределенности, позволяющий учитывать наравне с нечеткими критериями и четкие количественные ограничения на характеристики сети;

— усовершенствовать алгоритмы субоптимального синтеза наиболее распространенных топологий ЛВС с целью повышения качества получаемых проектных решений;

— разработать систему выбора состава ПТК ЛВС, основанную на знаниях эксперта;

— реализовать программную систему, осуществляющую поддержку принятия решений при выборе стандарта, проектировании топологической структуры сети и выборе состава ПТК ЛВС.

Методы исследования.

В работе использованы методы системного анализа, математического моделирования, теории выбора и принятия решений, аппарата нечеткой логики, теории множеств, алгебры логики, искусственного интеллекта.

Научная новизна.

В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

— общая системная модель и методика синтеза ЛВС, позволяющая унифицировать решение задачи синтеза ЛВС;

— модель выбора стандарта ЛВС, обеспечивающая выбор по вектору ка9 чественных критериев при наличии множества количественных ограничений;

— усовершенствованный алгоритм синтеза древовидной топологической структуры многоуровневых сетей с концентраторами, в котором число уровней концентрации и расположение «центрального узла» не фиксированы априори, что позволяет получать более качественные проектные решения;

— когнитивная модель выбора состава ПТК ЛВС, позволяющая обрабатывать нечеткие экспертные знания и содержащая средства сокращения объема знаний, обрабатываемых непосредственно в рабочей памяти решателя, а также средства сокращения перебора правил (средства борьбы с проблемой «комбинаторного взрыва»).

Практическая значимость.

Полученный в работе алгоритм выбора стандарта ЛВС позволяет эффективно осуществлять выбор стандарта в условиях расплывчатой неопределенности. Усовершенствованные алгоритмы синтеза топологических структур сетей обеспечивают получение качественных проектных решений более приближенных к требованиям практики. Разработанный метод выбора состава ПТК ЛВС позволяет повысить качество проектных решений по сравнению с известными методами, в значительной степени зависящих от личных предпочтений ЛПР, его знаний и опыта. Предложенные в работе модели и методы были реализованы в виде соответствующих подсистем системы поддержки принятия решений (СППР) при модульном проектировании ЛВС. При ее разработке использовалась среда визуального программирования Delphi Client Server 4.0, объектно-ориентированный подход. Такое объединение технологий систем, основанных на знаниях с технологией традиционного программирования добавило новые качества разработанной системе за счет обеспечения динамической модификации приложений пользователем, а не программистом, большей «прозрачности» .

10 приложения, лучших графических средств, пользовательского интерфейса и взаимодействия. Предложенные модели, логические правила, алгоритм решателя обеспечивают построение структуры базы знаний и данных, интерфейса ЭВМ-пользователь, решателя и исполнительной системы, позволяющих осуществлять наполнение базы знаний и данных информацией, а также принятие решений, что дает возможность рассматривать разработанную систему как инструментальную систему поддержки принятия решений при модульном проектировании ЛВС. Использование результатов работы обеспечивает повышение эффективности синтеза ЛВС, качество и скорость принятия решений при уменьшении влияния человеческого фактора. Внедрение разработанной инструментальной системы на АООТ «Комбинат мясной Калачеевский» позволило повысить оперативность и качество обработки и обмена информацией, сократить сроки подготовки отчетной документации.

Реализация и внедрение результатов работы.

Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы обеспечили разработку инструментальной системы поддержки принятия решений при синтезе ЛВС в виде пакета прикладных программ. Полученная инструментальная система была внедрена при проектировании локальных вычислительных сетей АООТ «Комбинат мясной Калачеевский», НП «Сахар Черноземья», принята для использования в ООО «Технопарк», ООО «Коминком», что подтверждено соответствующими актами внедрения.

Апробация работы.

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на IV Международной научной конференции «Современные проблемы информатизации», Воронеж, 1999; III Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии и системы «, Воронеж, 1999; на ме.

11 ждународной конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных технологий», Москва-Сочи, 1999; Воронежской школы «Современные проблемы механики и прикладной математики», Воронеж, 1998; XXXVII отчетной научной конференции ВГТА, Воронеж, 1999; Весенней конференции молодых-ученых-экономистов'99, Санкт-Петербург, 1999; научно-практической конференции аспирантов и соискателей ВГТА на иностранных языках, Воронеж, 1998; а также на научных семинарах кафедры прикладной математики и экономико-математических методов ВГТА.

Публикации. Основное содержание диссертационной работы отражено в 12 публикациях.

Структура работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 162 страницах, списка литературы из 119 наименований, и приложений на 63 страницах, содержит 39 рисунков и 9 таблиц.

4.5. Выводы.

1. На основе полученных методов и моделей разработана инструментальная система поддержки принятия решений при синтезе ЛВС. Предложенные алгоритмы выбора стандарта ЛВС, синтеза топологической структуры сети, система выбора состава ПТК ЛВС были реализованы в виде соответствующих подсистем СППР. Подсистема выбора стандарта ЛВС обеспечивает выбор стандарта сети в условиях расплывчатой неопределенности, учитывая наравне с нечеткими критериями и четкие количественные ограничения. Подсистема синтеза топологической структуры сети реализует усовершенствованные алгоритмы топологической оптимизации сетей, обеспечивающие повышение качества проектных решений, расширение области практического применения методов автоматизированного проектирования топологии сетей. Подсистема выбора состава ПТК ЛВС обеспечивает экспертный выбор оптимального набора программных и технических модулей, позволяет наиболее полно использовать их возможности.

2. Разработанная инструментальная система была апробирована при проектировании вычислительных сетей, в частности ЛВС АООТ «Комбинат мясной Калачеевский». Апробация системы подтвердила работоспособность предлагаемых методов и моделей модульного проектирования ЛВС, высокое качество получаемых проектных решений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате рассмотрения проблемы синтеза ЛВС в работе осуществлена постановка и решение следующих задач.

1. Произведен системный анализ задач синтеза ЛВС, что дало возможность построить классификацию объектов, составляющих ЛВС. Предложенная классификация отличается от ранее известных введением множества стандартов ЛВС и их характеристик, а также установлением отношений связи между состояниями стандартов ЛВС и состояниями программно-технических модулей. Выделение этих объектов дает возможность учитывать такой важный аспект организации ЛВС как построение сетей из стандартных унифицированных модулей, что обеспечивает повышение эффективности проектирования ЛВС.

2. На основе полученной классификации были построены системные модели описания состояния и выбора альтернатив, что дало возможность выделить следующие задачи синтеза ЛВС: задача выбора стандарта ЛВС, задача синтеза топологической структуры сети и задача выбора состава ПТК ЛВС, а также определить общие подходы к выбору альтернатив для этих задач, выделить необходимый набор алгоритмов синтеза и предложить рациональную последовательность их применения.

3. Осуществлена разработка и программная реализация выделенных алгоритмов: алгоритм выбора стандарта ЛВС, позволяющий осуществлять выбор в условиях расплывчатой неопределенности при наличии множества качественных критериев и количественных ограниченийусовершенствованных алгоритмов синтеза топологических структур наиболее распространенных видов сетей, позволяющих получать более качественные проектные решения и расширить область их практического примененияалгоритма экспертного выбора состава ПТК ЛВС в условиях нечеткой информации, в котором реализованы средства борьбы с проблемой «комбинаторного взрыва» — сокращение объема знаний, хра.

151 нимых и обрабатываемых в рабочей памяти решателя, сокращение перебора правил.

4. Осуществлена разработка инструментальной системы поддержки принятия решений, объединяющей в себе в качестве подсистем все необходимые алгоритмы синтеза и осуществляющей поддержку принятия решений при синтезе ЛВС. Апробация системы подтйердила соответствие целям, работоспособность, эффективность предлагаемых методов и моделей синтеза ЛВС, высокое качество получаемых решений.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация проектирования вычислительных систем. Языки, моделирование и базы данных / Под ред М. Брейера- пер. с англ. М.: Мир, 1979. 464с.
  2. Автоматизация проектирования систем управления / Под ред. В. А. Трапезникова. М.: Финансы и статистика, 1981. — 201с.
  3. М.А., Алескеров Ф. Т. Выбор вариантов: основы теории. -М.: Наука, Гл.ред. физ.-мат. Лит., 1990. 240 с.
  4. Анализ и синтез сетей связи с использованием ЭВМ: алгоритмы и программы. / Под ред. В. Г. Лазарева. М.: Наука, 1974. — 210с.
  5. С. П. Журавлев В.Н. Свиридов А. С. Разработка концептуальной модели базы данных информационно-аналитической системы «Ин-форм-сахар» / Математическое обеспечение ЭВМ. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 2. Воронеж: ВГУ, 1999. с.4−10.
  6. В.А. и др. Многокритериальная оптимизация сетевых структур в задачах проектирования и выбора В кн.: 12 всесоюзный семинар по вычислительным сетям ч.1. Одесса, 1987. — с.32−37.
  7. Базы знаний. Центр Интернет ЯрГУ. http://citforum.netis.ru
  8. Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1976. — 312.
  9. Р., Задэ Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. -В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. с. 172 — 215.
  10. Ю.Блэк Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы. / Пер. с англ. М.: Мир, 1990. — 506с.
  11. П.Богуславский Л. Б. Основы построения вычислительных сетей для автоматизированных систем. М.: Энергоатомиздат, 1990. — 256с.
  12. Е. Ф. Кальфа В. Локальные вычислительные сети. М.: Радио и связь, 1985. — 304с.153
  13. А.Н., Крумберг О. Я., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне, 1990, 1990- 184с.
  14. П. И. Квасницкий В.Н. и др. Основы построения больших информационно-вычислительных сетей. / Под ред. Д. Г. Жимерина и В. И. Максименко. М.: Статистика, 1976. г 295с.
  15. Введение в методы оптимизации. Аоки М. Перев. с англ., Гл. Ред физ-мат лит-ры изд-ва «Наука», М.: 1977. 344с.
  16. Вейцман Кэй. Распределенные системы мини- и микроЭВМ / Пер. с англ. В. И. Шяудкулиса и В.А.Шапошникова- Под ред. Г. П. Васильева. -М.: Финансы и статистика. 1982. 382 с.
  17. В.И. Информационно вычислительные системы: распределенные модульные системы автоматизации. — М.: Энергоатомиздат, 1986. — 306с.
  18. Э. Освой самостоятельно Delphi: Пер. с англ. / Под ред. В.Тимофеева. М.: Восточная книжная компания, 1996. 736с.
  19. Вычислительные сети и сетевые протоколы: Пер. с англ./ Д. Дэвис, Д. Барбер и др. М.: Мир, 1982. — 562с.
  20. Ф.Р. Теория матриц. -М.: Наука, 1967.- 442с.
  21. Ги К. Введение в локальные вычислительные сети. М.: Наука, 1986. -256с.
  22. Э. Дисциплина программирования. М.: Мир, 1978. 274с.
  23. Ю.П. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. Киев: Техника, 1986. 168с.
  24. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред А. А. Вавилова. М.: Машиностроение, 1983. — 416с.
  25. А.Н. Малые ЭВМ: функциональное проектирование. -М.: Наука, 1986.-256с.
  26. Р., Влейминк И. Интерфейс «человек-компьютер». /Пер. с англ.- Под ред. В. Ф. Шаньгина. М.: Мир, 1990. — 501 с.
  27. О.Я., Мачтаков С. Г. Алгоритмизация процедур субоптимального структурного синтеза коммуникационных подсистем / Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. трудов. Воронеж: ВГТУ, 1996. с.24−29.
  28. О. Я. Мачтаков С.Г. Проблемы рационального выбора архитектуры распределенной системы. Воронеж: ВГПУ, 1997. 29с.
  29. Л.Т. Основы кибернетики. Т.1. Математические основы кибернетики. Учеб. пособие для студентов втузов. М.: Энергия, 1973. 504с.
  30. П. Теория матриц. / Перевод с англ. С. П. Демушкина. -М.: Наука, 1982.-269 с.155
  31. О.И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука. Физматлит, 1996. — 208с.
  32. Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. 239 с.
  33. Логическое программирование: Пер. с англ. и фр. М.: Мир, 1988. -368с.
  34. Локальные вычислительные сети. Справочник В 3 кн. Кн. 1. Принципы построения, архитектура, коммуникационные средства. / С. В. Назаров, А. Г. Барсуков, В. П. Поляков, А. В. Луговец. М.: Финансы и статистика, 1994. — 208с.
  35. Локальные вычислительные сети. Справочник В 3 кн. Кн.2 Аппаратные и программные средства / С. В. Назаров, А. Г. Барсуков, В. П. Поляков, А. В. Луговец. М.: Финансы и статистика. — 264с.
  36. Локальные вычислительные сети. Тезисы докладов конференции ученых соц. Стран. Рига, 1986. — 397с.
  37. Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. / Пер с англ. Под ред. Е. К. Масловского. М.: Мир, 1981. — 323с.
  38. А.В., Селезнев М. Л. Основы проектирования информационно-вычислительных систем и сетей ЭВМ. М.: Радио и связь, 1991. — 320 с.
  39. И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика. 1988. -176с.
  40. А.Н. Физико-химические расчеты на микроЭВМ: Справ, изд./ А. Н. Мариничев, М. Л. Турбович, И. Г. Зенкевич Л.: Химия, 1990. -256с.
  41. Дж. Системный анализ передачи данных. М.: Мир, 1975. -430с.156
  42. М.Г. Матвев, А. С. Свиридов. Алгоритм выбора стандарта локальной вычислительной сети / Математическое обеспечение ЭВМ. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 1. Воронеж: ВГУ, 1999. с. 41 — 46.
  43. М.Г. Матвеев, А. С. Свиридов. Модели модульного проектирования локальных вычислительных сетей / Научное издание «Вестник Воронежской государственной технологической академии», № 3. Воронеж: ВГТА, 1998. с.60−64.
  44. М.Г., Свиридов А. С. Принципы построения нечеткого решателя для системы выбора состава программно-технических комплексов ЛВС. Математическое моделирование в естественных и гуманитарных науках. Тез. докл. Воронеж, ВГУ, 2000 — с. 144.
  45. М.Г., Свиридов А. С. Структурная модель выбора программно-технических комплексов локальных вычислительных сетей / Воронежская школа «Современные проблемы механики и прикладной математики». Тез. докл. Воронеж: ВГУ, 1998. с. 64.
  46. М.Г., Сысоев В. В. Концепция информационных технологий управления перерабатывающими производствами// Информационная бионика и моделирование / ГОСИФТП РАН, 1995. С.25−31.
  47. М.Г. Синтез информационных технологий управления про-изводтвенными системами (на примере перерабатывающих производств): Автореф. диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. Воронеж: ВГТА, 1995. — 39с.
  48. Математическое обеспечение ЭВМ. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 1. Воронеж: Воронежский государственный университет, 1999.- 103 с.157
  49. А.Н., Бернштейи J1.C, Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990.-272 с.
  50. М. Месарович, Я. Такахара Общая теория систем: математические основы ./ Пер. с англ. Э.Л. Наппельбаума- Под ред С. В. Емельянова. М.: Мир, 1978.-312 с.
  51. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. — 344с.
  52. А.И. Автоматизация синтеза микропроцессорных управляющих систем. Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 1987. 240с.
  53. Моделирование вычислительных систем и процессов: Межвуз. сб. науч. тр. / Пермский государственный университет. Пермь: ПТУ, 1990. -129с.
  54. Моделирование и анализ ВС: Сб. научн. тр. Ярославль: ЯрГУ, 1987.-171с.
  55. Моделирование и разработка информационных систем: Межв. сб. научн. тр. Пермь: ПТУ, 1989. 165с.
  56. Моделирование и управление в распределенных вычислительных сетях: Сб. научн. тр./АН УССР, Ин-т проблем моделирования в энергетике. Киев: Наукова думка, 1989. 128с.
  57. Моделирование сетей передачи данных на основе агрегативного подхода. Пранявичюс Г. И. и др. /Автоматика и вычислительная техника, 1986, № 1, с.54−60.
  58. А.И. Курс теории систем. М.: Высш. шк., 1987. — 412с.
  59. В.К., Долганов А. В. Основы теории информационных сетей. М.: Высш. Шк., 1987. 271с.158
  60. А.А., Иванов В. В. Интерфейсы вычислительных систем на базе мини- и микроЭВМ./ Под ред. Наумова Б. Н. М.: Радио и связь. 1986. -248с.
  61. Ю.В., Карпенко Д. Г. Аппаратура локальных сетей: функции, выбор, разработка. / Под общей редакцией Новикова Ю. В. М.: ЭКОМ, 1998.-288с.
  62. И.П. Введение в автоматизированное проектирование технических систем: Учеб. Пособие для втузов 2-е изд., перераб. И доп. -М.: Высш. Шк., 1986. — 304 с.
  63. И.П., Маничев В. Б. Основы теории и проектирования САПР: Учеб. Для втузов по спец. «Вычислительные маш., компл., сист. и сети». М.: Высш. шк., 1990. — 335 с.
  64. Официальный сайт Физико-технического факультета УГТУ-УПИ. Экспертные системы, http://www.dpt.ustu.ru/prologlab/pages/initmain.htm
  65. Ф.И. Тарасенко Ф.П, Введение в системный анализ: Учебн. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1989. — 367 с.
  66. С.Л., Бурковский В. Л. Имитационное управление технологическими объектами с гибкой структурой. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1988, — 168с.
  67. Л.И. Анализ многокритериальных экономико-математических моделей. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1989. -352с.
  68. Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука. — Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 288 с.
  69. И.В., Подлазов B.C., Стецюра Г. Г. Локальные микропроцессорные вычислительные сети. — М.: Наука, 1984. 176с.
  70. Разработка САПР: в 10 кн. Кн. 6. Выбор состава программно-технического комплекса САПР: Практ. пособие / Ю. Г. Нестеров, И.С. Папшев- Под ред А. В. Петрова. М.: Высш. Шк., 1990. — 159с.159
  71. Г. В., Душкин Г. В., Кабанова Е. Н. Принципы реализации нечеткого решателя для инструментального комплекса АТ-Технология. Седьмая международная студенческая школа-семинар «Новые информационные технологии», 1999. http://www.nit7.artdesign.ru.
  72. Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. -М: Радио и связь, 1991. 224 с.
  73. А.С. Алгоритм оптимизации структуры сетей звездно-кольцевой топологии / Материалы XXXVII отчетной научной конференции за 1998 год: В 2ч. / Воронеж, ВГТА, 1999. 4.2. с. 95.
  74. А.С. Алгоритм топологической оптимизации многоуровневых сетей с концентраторами / Научное издание «Современные проблемы информатизации». Тез. докл. IV Международной электронной научной конференции. Воронеж, ВГПУ, 1999. — с. 160.
  75. А.С. Многокритериальная оценка и выбор альтернатив на основе нечетких множеств. Информационные технологии и системы. Материалы III Всероссийской научно-технической конференции. Тез. докл. Воронеж: ВГТА, 1999.-е. 166−167.
  76. А. С. Тюкачев Н.А. Принципы построения экспертной системы для выбора состава программно-технического комплекса ЛВС. / Математическое обеспечение ЭВМ. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 2. Воронеж: ВГУ, 1999. с. 68−76.
  77. Системы передачи данных и сети ЭВМ. / Под ред. П. Грина, Р. Лаки. Пер. с англ.М.: Мир, 1974. 216с.
  78. М. Л. Информационно-вычислительные системы и их эффективность. М.: Радио и связь, 1986. — 103с.
  79. Сети Хопфилда. Задача коммивояжера. http://www.91 .ш/Edu/Books/Neural Net/Wosserman/chapter6.htm
  80. В.В. Системное моделирование многоцелевых объектов / Методы анализа и оптимизации сложных систем. М.: ИФГП. РАН, 1993. -с. 80−88.
  81. В.В. Структурные и алгоритмические модели автоматизированного проектирования производства изделий электронной техники. -Воронеж: Ворон. Технолог. Ин-т. 1993. -207с.
  82. Дж.Х., Алгебраическая проблема собственных значений, «Наука», М., 1970.-364с.
  83. Уилкинсон, Райнш. Справочник алгоритмов на языке АЛГОЛ. Линейная алгебра. Перевод с английского. Под ред. д-ра техн. наук проф. Ю. И. Топчеева. М., Машиностроение, 1976. — 389с.
  84. Д. Оценка производительности вычислительных систем. М.: Мир, 1981.576 с.
  85. Г., Чжоу У. Топологическая оптимизация сетей ЭВМ. В кн: Системы передачи данных и сети ЭВМ. М.: Мир, 1974, с. 147−162.
  86. Функциональный анализ, теория операторов. К вопросу существования положительных собственных векторов у линейных положительных операторов. Ульяновск: Изд-во Педагогического института. 1977, с. 15−27.
  87. Л.А. Комплексный подход в моделировании и оптимизации систем передачи информации. / Сетевые протоколы и управление в распределенных вычислительных системах. М.: Наука, 1986. — с.92−99.
  88. Г. А., Ковкин А. И. Выбор и оптимизация структуры информационных систем. М.: Энергия, 1972. — 258с.16110G. Шеннон P. Имитационное моделирование систем, искусство и наука. М.: Наука, 1978. 321 с.
  89. JI.A. Логические методы исследования дискретных моделей выбора. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. — 288с.
  90. Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989. 317 с.
  91. Э.А. Локальные информационно-вычислительные сети. Рига: Зинантне, 1985. 284с.
  92. Г. Ф., Эттингер Б. Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. Л.: Энергия, 1980. — 94с.
  93. Bahl L., Tang D. Optimization of concentrator locations in teleprocessing networks/ In Proc: Symposium on Computer communication Networks and Teletraffic. Polytechnic Institute of Brooklyn. New York, 1972. -P.512−519.
  94. Dysart H.G., Jeorganas N.D. NewClust An algoritm for the topological design of two-level multidrop teleprocessing networks. — IEEE Trans. On Communications, 1978, vol. 26 N1. — p.55−62.
  95. Esau L.R. Williams K.C. On Teleprocessing system design. Part2. IBM System Journal, 1966, N3. P. 142−147.
  96. Farber D.J., Larson K. The structure of a distributed communication system. Symp. Computer Communications. London, 1972. p.147−178.
  97. Farmer W.D., Newbell E.E. An experimental distributed switching system to handle bursty computer traffic. In Proc. Ass. Comput. Mach. Symp. Pine Mountain, Ga., 1969. p.509 — 523.
  98. Hayes-Roth F., Jacobstein N. The State of Knowledge-Based Sys-tems.Communications of the ACM, March, 1994, v.37, n.3. p.27−39.
  99. Karnaugh M. A new class of algorithms for multipoint network optimization. IEEE Trans. On Communications, 1976 vol. Com-24, N5. p.501−505.
  100. Kershenbaum A., Chow K. A unified algorithm for designing multidrop teleprocessing networks. IEEE Trans. On Communications, 1974, vol. Com-25, N1. P.22−28.
  101. P.Krolak, W. Fets and G.Marble. A man-machine aaproach toward solving the traveling salesman problem. Commun. Ass. Comput. Mach. 1971, vol.14, -p.327−335.
  102. Kruskal J.B. On the shortest spunning subgraph of a graph and the travelling salesman problem. Proc. Amer. Math. Soc., 1956, vol.7. p. 48−49.
  103. Lin S. Computer solutions of the traveling salesman problem. Bell Syst. Tech. J. 1967, vol.44. p. 2245−2269.
  104. Pierce J. A network for block switching of data. Bell System Technical Journal, 1984, № 3. p. 142−147.
  105. Qarey M.R., Johnson D.S. Computer and intrac-tality. New York: W.H. Freeman. 1979.- p.340.
  106. Van Den Bout D.E., Miller Т.К. A Traveling salesman objective function that works. Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks. San Diego, CA: SOS Printing, 1988, vol.2. p. 299−304.
  107. West L.P. Loop-transmittion control structures. IEEE Trans. Commun. 1972, vol. COM-20. p.531−539.163
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!