Управление инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на основе экспертно-аналитического и эконометрического моделирования

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Содержание

Глава 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ В СФЕРЕ КОНСАЛТИНГОВЫХ УСЛУГ. п
- 1. 1. Категориальный аппарат теории ииноватики и управления инновационными процессами
- 1. 2. Методологические аспекты управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг
- 1. 3. Методы моделирования и прогнозирования консалтинговой деятельности
Глава 2. СТРУКТУРА РЫНКА И ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ В СФЕРЕ КОНСАЛТИНГОВЫХ УСЛУГ
- 2. 1. Анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке
- 2. 2. Проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг. gp
Глава 3. УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ КОНСАЛТИНГОВОЙ ФИРМЫ НА ОСНОВЕ ЭКС-ПЕРТНО-АНАЛИТИЧЕСКИХ И ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
- 3. 1. Экспертно-аналитическое моделирование в задачах управленческого консалтинга. дд
- 3. 2. Прогнозирование показателей инновационной деятельности консалтинговой фирмы на базе эконометрических моделей с матричным предиктором. ^

Управление инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на основе экспертно-аналитического и эконометрического моделирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. Интерес к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг не случаен. В настоящее время в России происходит становление новой отрасли экономики — консалтинговых услуг, институциональной основой которой являются консалтинговые компании. Однако консалтинговые услуги российских компаний еще не достигли должного уровня, характеризуются низким удельным весом инновационной деятельности по стратегическому планированию и организационному развитию, что крайне необходимо в современных условиях происходящей в России массовой реструктуризации предприятий не только крупного, но и среднего бизнеса.

Такая ситуация во многом объясняется недостаточной проработкой технологий управленческого консалтинга, связанного, как правило, с необходимостью решения слабоструктурированных проблем стратегического развития российских предприятий в условиях высокой неопределенности, когда надо учитывать также и факторы, не оцениваемые количественно. Это обусловливает необходимость обращения к современным эффективным методам системного анализа, к которым, в частности, относятся методы экс пертно-аналитического моделирования и прогнозирования, позволяющие сравнивать инновационные проекты, лежащие в основе управленческого консалтинга, по целому ряду количественных и качественных факторов.

Другим мало изученным направлением является прогнозирование в многомерных временных рядах. Разработке предложений по управленческим инновациям предшествует анализ тенденций изменения информативных показателей деятельности фирм и факторов окружающей среды, а в условиях их высокой динамичности становится невозможным использование метода экстраполяции одномерных временных рядов. В то же время, существуют альтернативные методы прогнозирования, основанные на эконометрическом моделировании многомерных процессов, что позволяет получать краткосрочные прогнозы по ограниченным временным данным. Однако эти методы до настоящего времени проработаны лишь в теоретическом плане и требуется их адаптация к конкретным условиям инновационной деятельности консалтинговых компаний.

Сказанное актуализирует внимание к исследованиям в области инновационной деятельности консалтинговых компаний в сегменте управленческого консалтинга, на основе экспертно-аналитических моделей и новейших методов эконометрического моделирования. Данная область исследований относится к направлению 4.15 Паспорта специальности 08.00.05 «Развитие методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах» и направлению 1.4 Паспорта специальности 08.00.13 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем».

Степень разработанности проблемы. Вопросы инновационного менеджмента рассматривались рядом ученых. Значительный вклад ц теорию инноваций внесли А. И. Анчишкин, J1.C. Барютин, Э. Г. Гейгер, С. Ю. Глазьев, А. Клайнкнехт, Н. Д. Кондратьев, Г. Менш, Н. Мончев, Э. Мэнсфилд, Ф. Никсон, И. Перлаки, Э. Роджерс, Б. Санто, Т. Твисс, А. Н. Фоломьев, В.Д. Харт-ман, И. Шумпетер, Ю. В. Яковец и ряд других зарубежных и отечественных ученых. Теория управления инновациями рассматривалась в работах таких ученых, как А. А. Богданов, М. Вебер, А. К. Гастев, Г. Таун, А. Файоль, Г. Форд, Г. Эмерсон.

Вопросы разработки методологии выбора стратегии развития субъектов хозяйственной деятельности рассматривались в работах О. С. Виханского, И. Н. Герчиковой, Г. Б. Клейнера, М. И. Круглова, Э. А. Уткина, Р.А. Фатхут-динова, А. Н. Фоломьева, Ю. В. Яковца. Весомый вклад в разработку теоретических, методологических и практических аспектов функционирования и развития социально-экономических систем внесли российские ученые А. Н. Авдулов, Ю. П. Алексеев, В. Н. Архангельский, С. Д. Валентей, С. Ю. Глазьев, J1.M. Гохберг, В. И. Кушлин, Б. С. Жихаревич, Л. Я. Косалс, В. Г. Лебедев, В.Н.

Лексин, Н. Н. Некрасов, В. Б. Силов, С. А. Суспицын, Р. И. Шнипер, Б. М. Штульберг, В. П. Чичканов.

В области теории подготовки управленческих решений, в том числе экспертными методами, в разрезе исследуемой проблемы представляют интерес работы О. И. Ларичева, X. Райфа, Дж.А. Миллера, Г. Монтогомери и О. Свенсона, Д. Пейна, Б. Руа, Т. Саати, Г. Саймона. В этом ряду следует также указать работы российских авторов по исследованию и созданию интеллектуальных систем и информационных технологий принятия решений А. И. Иоффина, А. С. Любутова, А. В. Попова, М. А. Потапова, К. А. Пупкова, В. Б. Тихомирова, М. М. Тихомирова, И. Г. Яковлева.

В последнее время появились работы экономистов, в которых рассматриваются отдельные вопросы инновационного развития народного хозяйства современной России в целом, его отраслей, предприятий. Среди них в разрезе разрабатываемой тематики представляют интерес докторские диссертационные работы Л. Г. Паштовой, А. А. Прановича, В. И. Сидоренко, И. М. Степнова, в которых освещены проблемы стратегии управления инновационной деятельностью, управления инновационно-инвестиционной деятельностью в народном хозяйстве России. Методика использования экспертно-аналитических технологий при выборе инновационно-инвестиционных проектов описана в диссертационном исследовании Т. В. Сельсковой.

Анализ указанных работ показал, что имеющиеся в них теоретические и методологические положения могут быть использованы при разработке выбранной темы исследования, в то же время научную разработанность проблем управления инновационной деятельности в сфере консалтинговых услуг нельзя признать достаточной. Это обусловило выбор объекта, предмета, целей и задач диссертационного исследования.

Объект исследования — российские консалтинговые фирмы.

Предмет исследования — инновационная деятельность ведущих российских консалтинговых фирм.

Цель исследования состоит в разработке и научном обосновании методических подходов к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг, на основе экспертно-аналитического и эконометриче-ского моделирования.

Достижение поставленной цели осуществлялось постановкой и решением следующих основных задач исследования:

— выполнить анализ теоретико-методологических основ управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг, методов моделирования и прогнозирования консалтинговой деятельности;

— провести сравнительный анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке;

— выявить проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг и пути их решения;

— обосновать направления экспертно-аналитического моделирования в задачах управленческого консалтинга;

— выявить пути повышения надежности групповых оценок в задачах экспертно-аналитического моделирования;

— на примере информационно-консультационной фирмы выполнить апробацию нового метода моделирования и прогнозирования показателей инновационной деятельности на базе эконометрических моделей с матричным предиктором.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по теории инновационной деятельности, системному анализу, экспертно-аналитическому моделированию, эконометрике.

В процессе исследования применялся методический аппарат экономет-рического и экспертно-аналитического моделирования, методы корреляционно-регрессионного, факторного и кластерного анализа. Обработка эмпирической информации, эконометрическое и экспертно-аналитическое моделирование осуществлялись с использованием стандартных программ статистического и математического анализа, а также оригинальных программных продуктов для персонального компьютера, созданных на базе алгоритмов метода анализа иерархий.

Фактологическая база диссертации построена на материалах анализа отечественных и зарубежных публикаций по проблематике исследования, материалах Интернета, статистических данных обследования организаций.

Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке методических подходов к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг, на основе экспертно-аналитического и эконо-метрического моделирования.

Научная новизна подтверждается следующими полученными научными выводами и результатами, выносимыми на защиту:

Специальность 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью).

1. В результате сравнительного анализа состояния инновационной деятельности ведущих зарубежных и российских консультационных фирм установлено, что в настоящее время в России завершилось становление новой отрасли экономики — консалтинговые услуги, институциональной основой которой являются консалтинговые компании. Однако, структура консалтинговых услуг российских фирм далека от оптимальной, характеризуется низким удельным весом инновационной деятельности по стратегическому планированию и организационному развитию, при высокой доле работ в сегменте аудита, налогового и финансового консалтинга, юридических услуг. Обосновано, что основной причиной низкого уровня инновационной деятельности российских консалтинговых компаний является нехватка квалифицированных кадров и эффективных технологий консалтинга в сегменте стратегического планирования и организационного развития.

2. В настоящее время происходит реструктуризация клиентской базы рынка российского консалтинга в сторону среднего бизнеса и повышения спроса на стратегический консалтинг. В этих условиях конкурентное преимущество получают не специализированные (вертикальные), а комплексные (горизонтальные) консалтинговые компании, оказывающие широкий спектр услуг консультантами с системным мышлением, владеющими современными инновационными технологиями анализа и прогнозирования слабоструктурированных проблем, необходимыми для эффективного управления инновационными проектами.

3. Методологической основой важнейшего направления управленческого консалтинга — управления инновационными проектами — является системный анализ на базе алгоритмов метода анализа иерархий. Применительно к управленческому консалтингу выделены две основные задачи: оценка экспертами приоритетов альтернативных инновационных проектов и/или вариантов их реализации и расчет групповой экспертной оценки вектора приоритетов альтернатив.

4. Предложено оценивать эффективность функционирования консалтинговых компаний по двум критериям: эффективности использования трудовых ресурсов, с одной стороны, и эффективности использования материальных ресурсов, с другой. Применение предложенных критериев эффективности позволяет выявить существующие резервы, а вовлечение в анализ дополнительных количественных показателей и качественных факторов — наметить пути совершенствования использования имеющихся ресурсов.

Специальность 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики (математические методы).

1. Обосновано, что задача оценки приоритетов альтернативных инновационных проектов и/или вариантов их реализации решается методами экс-пертно-аналитического моделирования путем разработки концептуальной иерархической модели с позитивными и негативными критериями оценки проектов и последующим наполнением этой модели экспертными знаниями. Расчет групповой оценки вектора приоритетов альтернатив производится с помощью итеративного алгоритма с учетом весов компетентности экспертов.

Альтернативным методом решения этой задачи является последовательное выполнении следующих процедур: 1) корреляционный анализ исходных индивидуальных экспертных оценок приоритетов сравниваемых альтернатив, цель которого — выявить степень близости оценок, данных экспертами- 2) факторный анализ с целью выявления структуры корреляционной матрицы и подгрупп экспертов с близкими суждениями- 3) расчет групповых оценок по подгруппе экспертов с суждениями, наиболее близкими к средним по всей группе, по формуле среднего геометрического индивидуальных оценок.

2. Для оценки и планирования инновационной деятельности консалтинговых компаний эффективным является прогнозирование соответствующих информативных показателей на базе эконометрических моделей с матричным предиктором. На примере информационно-консультационной фирмы показано, что прогнозирование на основе эконометрической матричной модели приростов с учетом взаимодействия показателей обеспечивает более высокую точность по сравнению с традиционной линейной моделью, не учитывающей этого взаимодействия, а использование эконометрической матричной модели с разделенными переменными позволяет с достаточно высокой степенью надежности решать как прямую задачу по определению значений целевых показателей консалтинговой деятельности по ресурсным, так и обратную — расчет уровня ресурсных показателей, требуемого для достижения заданных значений целевых показателей.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований подходы к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на основе экспертно-аналитического и эконометрического моделирования позволят научно обоснованно определять основные направления ее совершенствования в условиях реструктуризации клиентской базы рынка российского консалтинга в сторону среднего бизнеса и повышения спроса на стратегический консалтинг.

Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области управления инновационной деятельностью, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при чтении дисциплин «Инновационный менеджмент», «Экономико-математические методы и модели» студентам и слушателям экономических и других специальностей вузов.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и были одобрены на конференциях и семинарах различного уровня. Среди них: научно-практические семинары профессорско-преподавательского состава Государственной академии профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы и Орловской региональной академии государственной службы, Международная интернет-конференция «Менталитет, общество, экономика: проблемы развития России» (Орел, Орловский государственный технический университет, 2006), Международная научно-практическая конференция «Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии» (Орел, Орловская региональная академия государственной службы, 2007). Методика прогнозирования инвестиционных процессов на основе эконометрических многомерных адаптивных моделей внедрена в учебный процесс ГОУ ДПО «Государственная академия профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы».

Публикации. По результатам выполненного исследования опубликовано 6 работ. Общий объем публикаций 2,95 п.л., из которых 2,1 п.л. — авторские.

Объем и структура диссертации. Диссертация содержит 164 страницы основного текста, в том числе 24 рисунка и 25 таблиц.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены ее цель и задачи, объект и предмет исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе выполнен анализ категориального аппарата теории инноватики и управления инновационными процессами, методологических аспектов управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг. Проводится детальный анализ методов моделирования и прогнозирования консалтинговой деятельности, особое внимание уделяется проблеме принятия прогнозных решений в условиях недостаточно полной информации о динамике изучаемых процессов.

Во второй главе проводится анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке, рассматриваются проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг, оказываемых российскими фирмами.

В третьей главе рассматриваются практические аспекты применения экспертно-аналитического моделирования к задачам управленческого консалтинга, выполнено прогнозирование показателей инновационной деятельности консалтинговой фирмы на базе эконометрических моделей с матричным предиктором.

В заключении содержатся основные выводы и результаты, полученные в ходе исследования.

Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области управления инновационной деятельностью, а также использованы в учебном процессе при чтении дисциплин «Инновационный менеджмент», «Экономико-математические методы и модели» студентам и слушателям экономических и других специальностей вузов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате диссертационного исследования решен комплекс задач, развивающих теорию и методологию управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг.

1. Выполнен сравнительный анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке, выявлены проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг и обоснованы пути их решения.

2. Показана роль прогнозов в задачах управленческого консалтинга, обоснованы направления экспертно-аналитического моделирования, позволяющего решать слабоструктурированные проблемы, характерные для инновационной деятельности консультантов.

3. Выявлены пути повышения надежности групповых оценок в задачах экспертно-аналитического моделирования.

4. На примере информационно-консультационной фирмы выполнена апробация нового метода моделирования и прогнозирования показателей инновационной деятельности на базе эконометрических моделей с матричным предиктором.

5. Предложены критерии эффективности использования ресурсов в консалтинговых компаниях, что позволяет наметить пути совершенствования их инновационной деятельности.

Разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований подходы к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на основе экспертно-аналитического и эконометрического моделирования позволят научно обоснованно определять основные направления ее совершенствования в условиях реструктуризации клиентской базы рынка российского консалтинга в сторону среднего бизнеса и повышения спроса на стратегический консалтинг.

Показать весь текст

Список литературы

Абалкин Л.И. Логика экономического роста. М.: Ин-т экономики1. РАН, 2002.
Адлер Ю.П. Введение в планирование эксперимента. М.: Металлургия, 1969.
Адлер Ю.П., Шмерлинг Д. Л. Парные сравнения в прошлом, настоящем и будущем / Дэвид Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978. С.122−138.
Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах / Под ред. И. А. Ушакова. М.: «Советское радио», 1974.
Алабин В.Е. Анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке // Наука и образование. Вып.2 «Общество и экономика». М.: ИИЦМГУДТ, 2006.
Алабин В.Е. Проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг // Наука и образование. Вып.2 «Общество и экономика». М.: ИИЦМГУДТ, 2006.
Алабин В.Е. Управление инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на базе моделей с матричным предиктором // Транспортное дело России. 2007. № 6.
Алабин В.Е., Покровский A.M., Свалов А. А. Групповое экспертное оценивание эффективности инновационных проектов // Наука и образование. Вып.5 «Общество и экономика». М.: ИИЦМГУДТ, 2005.
Алабин В.Е., Свалов А. А. Прогнозирование макроэкономических процессов на базе моделей с матричным предиктором // Моделирование ипрогнозирование в управлении: методы и технологии. Материалы междунар. н.-практ. конф. Орел: ОРАГС, 2007.
Алабин В.Е., Свалов А. А., Шуметов В. Г. Прогностические модели с матричным предиктором: перспективы применения в эконометрическом моделировании // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.5 «Общество и экономика». М.: ИИЦ МГУДТ, 2005. *
Андрейчиков А.В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2001.
Ансофф Н. Стратегическое управление: Пер. с англ. / Науч. ред. и вступ. ст. Л. И. Евенко. М.: Экономика, 1989.
Анфилатов B.C., Емельянов А. А., Кукушкин А. А. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / Под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002.
Аткинсон Р. Человеческая помять и процесс обучения. М.: Прогресс, 1980.
Блауберг И.В., Юдин Э. Г. Становление и сущность системного подхода. М.: «Мысль», 1973.
Бешелев С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Статистика, 1974.
Бешелев С.Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.
Бовыкин В.И. Новый менеджмент: управление предприятиями на уровне высших стандартов: теория и практика эффективного управления. М.: Экономика, 1997.
Боумен К. Основы стратегического менеджмента. М.: ЮНИТИ, 1997.
Брук Б.Н., Бурков В. Н. Методы экспертных оценок в задачах упорядочения объектов // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1972. № 3.
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.
Вейм Б. Искусство менеджмента. М.: Новости, 1993.
Гамидов Г. С., Колосов В. Г., Османов Н. О. Основы ннноватнки и инновационной деятельности. СПб.: Политехника, 2000.
Глотов В.А., Павельев В. В. Экспертные методы определения весовых коэффициентов (обзор) // Автоматика и телемеханика. 1976. № 12.
Глухов В.В. Менеджмент. Учебник. 2-е изд. СПб.: «Лань», 2002.
Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов. 2-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2001.
Давние В.В., Нагина Е. К., Тинякова В. И., Ищенко В. А. Прогноз и стратегический выбор: монография. Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2004.
Давние В.В., Тинякова В. И. Адаптивное прогнозирование: современные подходы и ориентиры развития // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Материалы Всерос. науч.-практ. конф. / Под ред. В.В. Давни-са. Воронеж: Воронеж, гос. ун-т, 2004.
Давние В.В., Тинякова В. И. Матричные модели в экономическом прогнозировании // Современные сложные системы управления (CCCy/HTCS 2003). Сб. трудов междунар. н.-практ. конф. Воронеж: ВГАСУ, 2003.
Давние В.В., Тинякова В. И. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография. Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2005.
Джексон П. Введение в экспертные системы: Учеб. пособие. Изд. дом «Вильяме», 2001.
Добров Г. М. Типология прогнозов и анализ метода Дельфи / Анализ тенденций и прогнозирование НТП. Киев: Наукова думка, 1967.
Дубров А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998.
Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. Mathcad & PRO в математике, физике и Internet. М.: Нолидж, 1999.
Дэвид Г. Метод парных сравнений / Под ред. Ю. П. Адлера. М.: Статистика, 1978.
Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: 1984.
Егоров Е.Г., Бекетов Н. В. Научно-информационная система региона: структура, функции, перспективы развития. М.: Academia, 2002.
Ефремов B.C. Концепция стратегического планирования в бизнес-системах. М: Изд-во «Финпрес», 2001.
Ефремов B.C. Управленческий консалтинг как бизнес // www.bcg.ru.
Замков О.О., Черемных Ю. А., Толстопятенко А. В. Математические методы в экономике: Учебник, 2-е изд. М.: МГУ, «Дело и Сервис», 1999.
Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р.В. Дума- Под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002.
Инновации: теория, механизм, государственное регулирование. Учебное пособие / Под ред. Ю. В. Яковца. М.: Изд-во РАГС, 2000.
Инновационный менеджмент: Учебцик для вузов / С. Д. Ильенкова, JI.M. Гохберг, С. Ю. Ягудин и др.- Под ред. С. Д. Ильенковой. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
Информ-ресурс www.cfin.ru.
Информ-ресурс www.raexpert.ru.
Иоффин А.И. Системы поддержки принятия решений // Мир ПК. 1993. № 5.
Кожин В.А. Стратегическое управление предприятием: теория и практика: Монография. Н. Новгород: НИМБ, 2002.
Круглов М.И. Стратегическое управление компанией: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.
Колемаев В.А., Староверов О. В., Турундаевский В. Б. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов- Под ред. В. А. Колемаева. М.: Высш. шк., 1991.
Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры. М., 1928.
Кращенко JI. Виток спирали // www.raexpert.ru.
Кращенко JI. Всепроникающая автоматизация // www.raexpert.ru.
Кращенко JI. Пошаговые технологии // www.raexpert.ru.
Кращенко Л., Ханферян В. Связанные одной целью // www.raexpert.ru.
Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
Кугаенко А.А. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития. М.: Вузовская книга, 1998.
Кудинов А. О рынке консалтинговых услуг // www.bcg.ru.
Кузнецов А.И. Expert Decide для Windows 95, Windows 98 и Windows NT. Версия 2.0. Руководство пользователя / Под редакцией В. Г. Шуметова. Орел: ОРАГС, 2000.
Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Expert Decide для Windows 95, 98, NT, 2000, Me. Версия 2.2. Руководство пользователя. Орел: ОРАГС, 2001.
Курс экономической теории: учебник / Под общ. ред. М. И. Чепурина и Е. А. Кисилевой. 5-е доп. и перераб. изд. Киров: АСА, 2003.
Лазарева Л.М. Методы формирования приоритетов инвестиционной политики на уровне регионов, отраслей и территориальных образований: Дис. к-таэкон. наук. М.: ГАСИС, 2003.
Ламбен Ж.Ж. Стратегический маркетинг. СПб., 1996.
Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.
Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник. М.: Логос, 2000.
Левицкий Е.М. Адаптация и моделирование экономических систем. Новосибирск: Наука, 1978.
Левицкий Е.М. Адаптивные эконометрические модели. Новосибирск: Наука, 1981.
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.
Львов Д.С. Экономика развития. М.: Экзамен, 2002.
Любутов А.С. Метод проективной структурации объекта социальной природы: Дис. к-та техн. наук. М.: РАГС, 2000.
Ляско В.И. Стратегическое планирование развития предприятия: Учеб. пособие для вузов. М.: Изд-во «Экзамен», 2005.
Магнус Я.Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997.
Макконел К., Брю С., Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2 т.: Пер. с 14-го англ. изд. М.: Инфра-М, 2003.
Менеджмент: инновационные технологии: Учеб. пособие / В.Л. По-. лукаров, Е. М. Ефимова, Е. В. Добренькова, Е. Л. Головлева. М.: ГИТР, 2001.
Миллер Дж.А. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная психология. М.: Прогресс, 1964.
Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974.
Монахова Е. Управленческое консультирование конца XX века // www.pcweek.ru/kis.
Многофакторный подход к экспертной оценке и планированию инновационных проектов с учетом социальной составляющей / Шуметов В. Г., Гайдамакина И. В., Милых Ф. Г., Свалов А. А. ОРАГС. Орел, 2002. 29 с. Рукопись деп. в ИНИОН РАН № 57 718 9.01.2003.
Мэнкью Н.Г. Макроэкономика. М.: МГУ, 1994.
Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971.
Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р. К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.
Очков В. Ф. MathCAD 6.0 Plus для студентов и инженеров. М.: ТОО фирма «КомпьютерПресс», 1996.
Паштова Л.Г. Формирование многоуровневой инвестиционной политики как фактор обеспечения экономической безопасности: Автореф. дис.. д-ра экон. наук. М.: РЭА, 2002.
Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad 2000: математический практикум для экономистов и инженеров: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2000.
Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учеб. пособ. для вузов. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Логос, 2001.
Покровский A.M. Методические аспекты оценки эффективности инвестиционных проектов // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.2 «Экономика и управление». М.: ИИЦ МГУДТ, 2006.
Покровский A.M. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов на основе экспертно-аналитических технологий информационного обеспечения. Автореф. дис. к-та экон. н. М.: ГАСИС, 2007.
Покровский A.M., Филинов П. Л. Методологические аспекты управления инвестиционными процессами на уровне территориальных образований // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.6 «Общество и экономика». М.: ИИЦ МГУДТ, 2005.
Попов А.В. Информационное обеспечение регионального управления в современной России (социологический аспект): Дис.. к-та социол. наук. М.: РАГС, 2001.
Портер М. Международная конкуренция: Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. В. Д. Щетинина. М.: Межд. отн., 1993.
Посадский А.П. Основы консалтинга. М.: ГУ ВШЭ, 1999.
Посадский А.П., Хайниш С. В. Консультационные услуги в России. М.: Финстатинформ, 1995.
Потапов М.А., Кабанов П. Н. Компьютерные системы для поиска оптимальных решений // Мир ПК. 1994. № 3.
Пранович А.А. Стратегия управления инновационно-инвестиционной деятельностью в переходной экономике: Автореф. дис. д-ра экон. наук. М.: РЭА, 2002.
Прогноз и стратегический выбор: монография / В. В. Давние, Е. К. Нагана, В. И. Тинякова, В. А. Ищенко. Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2004.
Пупков К.А. О некоторых этапах развития теории и техники интеллектуальных систем // Интеллектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. М.: РУСАКИ, 2000.
Румянцева Е.Е. Новая экономическая энциклопедия. М.: ИНФРА-М, 2005.
Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
Сажина М.А., Чибриков Г. Г. Экономическая теория: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Норма, 2005.
Самуэльсон П.Э., Нордхаус В. Д. Экономика. 15-е изд. М.: Экономика, 1996.
Ю1.Сельскова Т. В. Методы оценки привлекательности инвестиционных проектов в автомобилестроении: Автореф. дис.. к-та экон. наук. М.: ГА-СИС, 2005.
Сидоренко В.И. Управление инновационно-инвестиционной деятельностью в народном хозяйстве России: Автореф. дис.. д-ра экон. наук. М.: РЭА, 2000.
Спицнадель В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений. Учеб. пособие. СПб.: Изд. дом «Бизнес-пресса», 2002.
Статистика. Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТ-РЭМ», 2002.
Степнов И.М. Теория и методология использования инновационного потенциала в промышленности региона: Автореф. дис.. д-ра экон. наук. СПб.: ГИЭУ, 2001.
Стратегии бизнеса: аналитический справочник / Под общей редакцией академика РАЕН, д.э.н. Г. Б. Клейнера. М.: «КОНСЭКО», 1998.
Стратегическое планирование: учебное пособие / Под ред. проф. А. Н. Петрова. СПб.: Знание, ГУ ЭФ, 2003.
Стратегическое управление: регион, город, предприятие / Под ред. Д. С. Львова, А. Г. Гранберга, А.П. Егоршина- ООН РАН, НИМБ. М.: ЗАО «Издательство „Экономика“», 2004.
Стратегия предприятия и стратегический менеджмент: Учеб. пособие / Ю. В. Соболев, В. Л. Дикань, А. Г. Дейнека, Л. А. Позднякова. Харьков: ООО «Олант», 2002.
Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / В. А. Иванов, В. Г. Шуметов, Ф. Г. Милых и др. М.: МГУДТ, 2003.
Трофимова O.K. История становления консалтинга // Интернет-ресурс: сайт «Развитие Бизнеса / Ру», http//www.devbusiness.ru.
Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978.
Управление организацией / Под ред. А. Г. Поршнева. М.: ИНФРА-М, 2001.
Управленческое консультирование / Под ред. М. Кубра. В 2 т. М.:Интерэксперт, 1992.
Уткин Э.А. Консалтинг. М.: ЭКМОС, 1998.
П.Ушаков И. А. Предисловие редактора перевода к кн.: Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах / Под ред. И. А. Ушакова. М.: «Советское радио», 1974.
Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч. И. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.- Под ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.
Фатхутдинов Р.А. Система менеджмента: Учебно-практические пособие, 2-е изд. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997.
Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов, 2-е изд. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1998.
Херхагер М., Партолль X. Mathcad 2000. Полное руководство. Киев: BHV, 2000.
Шеннон Р.Е. Имитационное моделирование систем: наука и искусство. М.: Мир, 1978.
Шмерлинг Д.Л., Дубровский С. А., Аржанова Т. Д., Френкель А. А. Экспертные оценки. Методы и применения (обзор) // Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977.
Шувалова И., Гришанкова Д. Спрос на стратегии // www.raexpert.ru.
Шувалова И., Милый А. Запад нам больше не помощник // www.raexpert.ru.
Шуметов В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении: учеб. пособие. Орел: ОРАГС, 2001.
Шуметов В.Г. Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий: монография / Под общ. ред. проф. А. Ю. Егорова. М.: Изд-во «Палеотип», 2004.
Шуметов В.Г., Кузнецов А. И. Алгоритмы и пользовательский интерфейс системы поддержки принятия решений Expert Decide // Интеллектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. М.: МГТУ, 2000.
Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В. В. Федосеев и др.- Под ред. В. В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999.
Экономическая информатика / Под ред. П. В. Коноховского и Д. Н. Колесова. СПб.: Питер, 2001.
Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии в сфере политического анализа // Политические исследования. 1998. № 3.
Campbell D., Stonehouse G., Houston В. Business Strategy: An introduction. Oxford: Butterworth-Heinemann, 1999.
Dantzig G. Number the Language of Science. N.Y.: The Macmillan Company, 3rd ed., 1939.
European Directory of Management Consultants. 1995. London: FEACO-AP Information services, 1995.
Guidelines for the Use of Consultants by World Bank Borrowers and by the World Bank as Executing Agency. Washington (D.C.): The World Bank, 1992.
Heene A., Sanchez R. Competence based strategic management. London: John Wiley, 1997.
Hurley N. Management Consultancy Manual: Operating a Successful Management Consultancy Assignment. Ankara: SMIDO, 1990.
Itami H., Roehl T. Mobilizing Invisible Assets. Harvard University Press, 1987.
Kay J.A. Foundations of Corporate Success: How business strategies add value. Oxford: Oxford University Press, 1993.
Kubr M. How to select and use consultants: A client’s guide. Geneva: ILO, 1993.
Learned E.P., Christensen R.C., Andrews K.R., Guth W.D. Business Policy: Text and Cases, Richard D. Irwin, Inc., Homewood, Illinois, 1965 (revised edition 1969).
Maister D. Professional Service Firm Management. Boston: Maister Associates. Inc., 1990.
Management Consultants 1996 World Conference «The Roles and Activities of the Consulting Business toward the 21st Century». Yokohama: Zen-Noh-Ren, 1996.
Mensch G. Stalemate in technology: Innovations overcome the depression. Ballinger, 1979.
Mintzberg H., Quinn J., Ghoshal S. The strategic process. European Edition, 1995.
Mintzberg H., Waters J.A. Of Strategies, Deliberate and Emergent // Strategic Management Journal. 1985. V.6. P.257−272.
Montgomery H., Svenson 0. A think-aloud study of dominance structuring in decicion processes // H. Montgomery, 0. Svenson (Eds.). Process and Structure on Human Decision Making. Chichester: J. Wiley and Sons, 1989.
Ohmae K. The Mind of Strategist. Penguin, 1983.
Porter M.E. Competitive Strategy: Techniques for Analysing Industries and Competitors. New York: The Free Press, 1980.
Porter M.E. Competitive Advantage. New York: The Free Press, 1985.
Porter M.E. Competitiveness Advantage of Nation, Harvard Business Review, March-April 1990.
Prahalad C.K., Hamel G. The core competence of the corporation. Harvard Business Review, 1990. V.68. No.3. P.79−91.
Quinn J.B. Strategic Change: «Logic Incremental ism» // Strategic Management Journal. 1978.10.
Quinn J.B. Strategic Outsourcing: Leveraging Knowledge Capabilities // Harvard Business Review. 1999. Summer. P.9−21.
Neural Connection 2.0 Application Guide. Copyright 1997 by SPPS Inc. and Recognition Systems Inc. Chicago.
Scheffe H. An analysis of variance for paired comparisons // J. Am. Statist. Ass. 1952. V.47. P.381−400.
Schumpeter J. The Theory of Economic Development. Cambridge, Harvard, 1934.
Selznick P. Leadership in Administration, New York: Harper, 1957.
Simon H.A. How big is a chunk. Science. 1974. № 183.
Simon H.A. The human mind: the symbolic level II Proc. of the American Philosophycal Society. 1993. V.102. № 2.
SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. M.: СПСС Русь, 1998.
Stalk G, Evans P., and Shulmann L.E. Competing on Capabilities: The New Rules of Corporate Strategy // Harvard Business Review. 1992. March / April. P.57−69.
Stam A., Silva A.P. Stochastic judgements in the AHP: the measurement of rank reversal probabylities. Rep. WP-94−101. II AS A. Laxenburg, 1994.
Stevenson H.K. Analysing Corporate Strengths and Weaknesses // Sloan Management Review. V.17. No.3 (Spring 1976). P.51−68.
Stonehouse G., Hamill J., Campbell D., Purdie T. Global and Transnational Business: Strategy and Management. Chichester: Wiley, 2000.
Survey of the European Management Consultants Market in 1997. FEACO PMP Research. Brussels, 1998.
Thurstone L.L. A low of comparative judgment // Psychol. Rev., 1927, V.34.
Twiss B. Managing Technological Innovation, 4th Edition. Pitman Publishing, 1992.

Заполнить форму текущей работой