Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Разработка и исследование алгоритмов обработки сигналов в РСА способом рекуррентного оценивания

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Современные радиолокационные станции (РЛС) с синтезированной апертурой антенны (РСА), позволяющие получить радиолокационное изображение (РЛИ) местности с разрешением порядка единиц метров, вследствие ряда присущих им принципиальных достоинств являются на сегодняшний день одним из основных бортовых радиоэлектронных средств дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Во-первых, РЛС, установленные… Читать ещё >

Содержание

  • ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
  • 1. АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ И СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ В РСА
    • 1. 1. Анализ взглядов на современную теорию обработки
    • 1. 2. Обзор современных радиолокационных систем
    • 1. 3. Принципы синтезирования апертуры
    • 1. 4. Виды обзора и способы обработки
    • 1. 5. Калмановская фильтрация
    • 1. 6. Улучшение разрешающей способности как обратная задача радиолокации
  • Выводы по разделу
  • 2. СИНТЕЗ АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ ТРАЕКТОРНОГО СИГНАЛА МЕТОДОМ ОПТИМАЛЬНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ
    • 2. 1. Задача синтеза системы обработки
    • 2. 2. Уравнения наблюдения и сообщения
    • 2. 3. Синтез алгоритма рекуррентного оценивания
  • Выводы по разделу
  • 3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИНТЕЗИРОВАННОГО АЛГОРИТМА НА ЭВМ
    • 3. 1. Особенности обработки сигналов в РСА по критерию минимума средних квадрата сигнала ошибки
    • 3. 2. Зависимость от количества периодов зондирования (ДО
    • 3. 3. Зависимость от числа отсчётов (М)
    • 3. 4. Зависимость от расстояния между точками оценивания (бГ)
    • 3. 5. Зависимость от дисперсии шума (ТУ0)
    • 3. 6. Зависимость от разности фазы двух ОТЦ
    • 3. 7. Обобщенная зависимость
    • 3. 8. Динамическое улучшение
  • Выводы по разделу
  • 4. ОБРАБОТКА РЕАЛЬНЫХ РАДИОГОЛОГРАММ СПОСОБОМ РЕКУРРЕНТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ И ВАРИАНТЫ ЕЁ УСКОРЕНИЯ
    • 4. 1. Проверка работоспособности разработанного алгоритма
    • 4. 2. Апробация алгоритма рекуррентного оценивания на действующем макете радиолокатора с синтезированной апертурой антенны
      • 4. 2. 1. Получение на макете сигнальной функции
      • 4. 2. 2. Фазирование траекторного сигнала
    • 4. 3. Вопросы реализации
      • 4. 3. 1. Возможности реализации алгоритма
      • 4. 3. 2. Оптимизация алгоритма по модели теории игр
      • 4. 3. 3. Оптимизация алгоритма с помощью распараллеливания вычислений
  • Выводы по разделу

Разработка и исследование алгоритмов обработки сигналов в РСА способом рекуррентного оценивания (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Современные радиолокационные станции (РЛС) с синтезированной апертурой антенны (РСА), позволяющие получить радиолокационное изображение (РЛИ) местности с разрешением порядка единиц метров, вследствие ряда присущих им принципиальных достоинств являются на сегодняшний день одним из основных бортовых радиоэлектронных средств дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Во-первых, РЛС, установленные на носителях воздушного и космического базирования, позволяют получать РЛИ земной поверхности (ЗП) и расположенных на ней объектов независимо от времени суток, уровня освещенности, в любых метеорологических условиях, на огромных площадях и на больших дальностях наблюдения. Во-вторых, появляющиеся новые идеи построения РЛС позволяют повысить их разрешающую способность по дальности и азимуту и приблизить информационные возможности радиолокационных средств к оптическим. Также к существенным достоинствам радиолокационных комплексов следует отнести:

— возможность индикации и анализа широкого диапазона физических явлений на зондируемой поверхности Земли;

— гибкость в управлении и изменении параметров, позволяющих варьировать положение и размеры зоны обзора, разрешающую способность и способ представления информации;

— оперативность получения РЛИ вплоть до реального масштаба времени (РМВ) непосредственно на борту носителя РСА.

Благодаря этому РСА находят все более широкое применение при решении многих задач обзора ЗП, обнаружения малоразмерных целей, получения высокодетальных изображений территории, оперативного картографирования больших участков местности особенно в труднодоступных районах Земли.

К современным тенденциям в области радиолокации можно отнести следующие основные направления:

— использование радиолокационных данных в различных отраслях в качестве пространственной основы для решения широкого круга задач, в том числе совместно с данными оптического диапазона;

— получение данных в РМВ;

— создание высокоточных цифровых моделей местности;

— определение просадок и подвижек ЗП с высокой точностью;

— применение поляриметрических данных;

— использование новых подходов в обработке данных.

Отличительное свойство правильно спроектированной РСА — ее гибкость, которая обеспечивает большое число рабочих режимов.

Основным источником исходных данных для решения многих задач являются материалы космических съемок с пространственным разрешением около 0,5 м. Такой уровень разрешения необходим для доведения до уровня 0,9 коэффициента полноты содержания топографических карт масштаба 1:25 ООО по всем топографическим объектам местности и до уровня 0,8 — масштаба 1:10 ООО.

Ведущие специалисты в области РСА [1- 2] отмечают ограничения традиционных способов обработки траекторных сигналов и необходимость в разработке более совершенных алгоритмов, поскольку, на данный момент времени, существующие алгоритмы обработки, не позволяют в полной мере использовать все возможности РСА, уже не говоря об их расширении. В целях получения радиолокационных данных с такими измерительными свойствами для решения целрго класса картографических задач, исключения зависимости от зарубежных источников, а также в целях осуществления прорыва в космических технологиях представляется необходимым создание новых научных подходов к построению РСА. В результате чего, любой шаг, расширяющий научное знание, очень ценен. Данная диссертационная работа раскрывает иной подход к решению этого вопроса, являясь новой ступенью в теории радиолокации. Поэтому, помимо повышения престижа России на мировой научной сцене, исследование и внедрение в РСА перспективных способов обработки сигналов позволит занять пустующую нишу получения радиолокационных данных с такими измерительными свойствами, которые обеспечат их эффективное использование в задачах крупномасштабного картографирования и разведке, а также будут востребованы в ряде других отраслей социально-экономической сферы.

Достижение РСА субметровой (менее 1 м) линейной разрешающей способности фактически приравняло бы их по возможностям к оптико-электронным системам, которые на дальностях действия РСА уже близки к физически реализуемому пределу. Кроме того, практическое использование РСА сопровождается интенсивным обсуждением результатов и выдвижением новых теоретических концепций, направленных на расширение их возможностей.

Актуальность работы определена тем, что применение в РСА алгоритмов оптимальных по критерию минимума среднего квадрата ошибки позволило бы повысить качество РЛИ, и сделало бы возможным распознавание практически всех целей в любое время суток и в любую погоду при заданной минимальной вероятности ошибки.

Актуальной задачей является также обеспечение оперативности получения РЛИ. Требование оперативности возникает, например, при проведении военной разведки, мониторинга и анализа чрезвычайных ситуаций. Поэтому, помимо обеспечения качества радиолокационных данных, разрабатываемые алгоритмы должны обладать и высоким быстродействием.

Решение задачи синтеза оптимальных алгоритмов обработки траекторных сигналов может быть найдено в рамках статистической теории радиотехнических систем.

Целью настоящей диссертационной работы является повышение эффективности использования бортовых РСА авиационного и космического базирования путём улучшения разрешающей способности по азимуту в реальном масштабе времени.

Для достижения поставленной цели представляется необходимым решение следующих вопросов:

— провести аналитический обзор взглядов на современную теорию обработки радиолокационных сигналов;

— рассмотреть виды обзора и способы обработки, применяемые в современных РСА;

— синтезировать рекуррентный алгоритм обработки траекторных сигналов, оптимальный по критериям минимума среднего квадрата ошибки;

— исследовать качество и вычислительную сложность разработанного алгоритма, а также изучить особенности его программной реализации;

— провести сравнительный анализ эффективности синтезированного алгоритма с традиционными способами обработки траекторного сигнала в РСА;

— разработать пакет прикладных программ для моделирования синтезированного алгоритма оценивания на ЭВМ;

— оценить работоспособности разработанного алгоритма с использованием цифровых моделей и экспериментально полученных реальных сигналов;

— исследовать влияния параметров системы обработки (СО) на качество РЛИ и оперативность его получения;

— провести анализ проблем, возникающих при применении методов рекуррентного оценивания (РО);

— разработать рекомендаций по внедрению методов РО в РСА;

— провести апробацию полученных научных методик и изысканий на действующем макете РСА.

В данной работе впервые получены следующие новые научные результаты:

1. Синтезирован оптимизированный по методу среднего квадрата ошибки алгоритм обработки траекторных сигналов.

2. Выполнен анализ синтезированного алгоритма относительно заданного значения оценки.

3. Разработаны алгоритмы калмановской фильтрации для обработки траекторных сигналов и формирования РЛИ на ЭВМ в математическом пакете МАТЪАВ.

4. В результате анализа полученных алгоритмов доказано, что при использовании методов РО в РСА можно достичь высокого разрешения по азимуту при приемлемом уровне боковых лепестков.

5. Представлены результаты обработки реального сигнала, полученного на действующем макете РСА, путём апробации синтезированного алгоритма.

6. Определены зависимости быстродействия алгоритма и качества получаемого РЛИ от параметров радиолокационной съёмки.

7. Показано, что использование метода РО позволяет разрабатывать более гибкие алгоритмы обработки сигналов, чем алгоритмы согласованной фильтрации, в том числе и за счёт оперативного получения радиолокационных данных, удовлетворяющих решению различных поставленных задач.

8. Предложен вариант гибкого использования в РСА методов РО с помощью теории игр.

Работа имеет большую научную значимость и содержит обоснование алгоритмов обработки траекторных сигналов, обеспечивающих оперативное получение повышенной разрешающей способности по азимуту в РСА.

Диссертация состоит из введения, четырёх разделов, заключения и приложений.

Выводы по разделу 4.

1. Обработка реальной ЦРГ полученной в полёте носителя РСА, а также результаты экспериментальных исследований на макете космического РСА подтверждают возможность применения алгоритма РО на основе фильтра Калмана в СО траекторного сигнала.

2. Реализация алгоритмов РО на макетном образце создаёт условия перехода от компьютерного моделирования на ЭВМ к начальной стадии проектировния.

3. Наибольшие трудности при реализации алгоритма РО на основе калмановской фильтрации составляют операции нахождения обратных матриц, их сложения и перемножения. Для сокращения вычислительных операций необходимо сократить размерность матриц ЦРГ и набора опорных функций.

4. Процесс формирования полного РЛИ осуществляется с независимой обработкой каждой полосы дальности, так и с возможностью разбиения кадра по азимуту, позволяя применить масштабируемое распараллеливание вычислений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В работе получен оптимальный алгоритм линейной фильтрации, реализующий обобщение известных результатов в области радиолокации. В рамках экспериментальной модели показано совпадение теоретически получаемых оценок с результатами модельного эксперимента и наличие определённого выигрыша в качестве обработки при использовании синтезированного алгоритма фильтрации.

С уверенностью можно утверждать, что (разработанный) рассмотренный в диссертационной работе способ РО при телескопическом обзоре имеет ряд достоинств, в первую очередь к которым следует отнести:

— улучшение разрешения (для установившейся оценки, а в случае увеличения плотности точек оценивания улучшение разрешения значительно больше, сопровождаясь ухудшением с/ш)на 5−10%;

— повышение способности разрешения близкорасположенных целей;

— возможность начала обработки после первого отсчёта синтезирования;

— формирование РЛИ в РМВ;

— получения результатов уже до окончания процесса синтезирования;

— гибкость при построении системы обработки;

Главным и очевидным недостатком способа РО является высокие требования к производительности системы обработки.

Вместе с тем, совершенно очевидно, что свойства РСА при обработки сигналов способом РО ждут дальнейших исследований. Среди шагов с осторожным ожиданием улучшения качества РЛИ можно назвать использование способа РО при боковом обзоре и более сложный вариант обработки с уточнением отношения сигнал-шум в каждом канале оценки, в том числе и при телескопическом обзоре.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Goodman R., Carrara W. Synthetic Aperture Radar Algorithms // Handbook of image and video processing. — London: Academic press, 2000. P. 749−770.
  2. Raney R. K. Radar fundamentals: technical perspective // Principles and Applications of Imaging Radar. Manual of Remote Sensing. V. 2. Eds. F.M. Henderson, A.J. Lewis. -N.Y.: John Wiley & Sons, 1998. P. 9−130.
  3. Г. С., Фролов А. Ю. Радиовидение. Радиолокационные системы дистанционного зондирования Земли. Учебное пособие для вузов/ Под ред. Г. С. Кондратенкова. -М.: «Радиотехника», 2005.
  4. В.Н. Антипов, В. Т. Горяинов, А. Н. Кулин, В. В. Мансуров, А. Г. Охонский, Н. А. Сазонов, М. П. Титов, Е. Ф. Толстов, А.В. Шаповалов- Под ред. В. Т. Горяинова. / Радиолокационные станции с цифровым синтезированием апертуры антенны -М.: Радио и связь, 1988.
  5. Е.Ф., Карпов О. А. «Синтез оптимального нестационарного фильтра для обработки сигнала в РСА» //Цифровая обработка сигналов (Научно-методические материалы). М.: ВВИА- 1987.
  6. А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей // Изв. АН СССР. Сер.мат., 1941. 5, № 1. С. 5−16.
  7. Wiener N. Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series, with engineering applications. New-York: Wiley, 1949.
  8. B.C., Синицын И. Н. Стохастические дифференциальные системы. М.: Наука, 1985. -560 с.
  9. Booton R.C. An optimization theory for time-varying linear systems with nonstationary statistical inputs // Proc. IRE. 1952. V. 40. P. 977−981.
  10. Bucy R.C. Optimum finite time filters for a special non-stationary class of inputs // Internal. Report Nr. BBD-600, Jons Hopkins University, Applied Physics Lad., 1959.
  11. Swerling P. First order error propagation in a stage — wise smoothing procedure of satellite observations // J. Astronautical sciences. 1959. V. 6. P. 46−52.
  12. P.Jl. Применение теории процессов Маркова для оптимальной фильтрации сигналов // Радиотехника и электроника. 1960. Т. 5, № 11. С. 1751−1763.
  13. Kalman R.E. A new approach to linear filtering and prediction problems // Trans. ASME series D., J. Basic. Eng. 1960. V. 82. P. 35−45.•i.
  14. P.E., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. М.: Мир, 1971. -400 с.
  15. Р.Е., Бьюси Р. С. Новые результаты в линейной фильтрации и теории предсказания //Тех.механика. 1961. Т. 83, Сер. Д, № 1. С. 123−141.
  16. А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979. -286 с.
  17. Bryson А.Е., Johansen D.E. Linear filtering for time varying systems using measurements containing coloured noise // IEEE Trans. Automat. Contr. 1965. 10, № 1. P. 4−10.
  18. Ф.Б., Новосельцева Ж. А. Решение нестационарных задач фильтрации и управления при произвольной помехе методами моделирования // Автоматика и телемеханика. 1966. № 10. С. 153−168.
  19. Yoshihawa Т. On discrete time Kalman filter in singular case and akiud of pseudo-inverse of a matrix // Int. J. Control. 1972. 15, № 6. P. 1157−1163.
  20. Ю.А., Диденко В. П., и др. Математическое обеспечение сложного эксперимента. Обработка измерений при исследовании сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. Т. 1. -301 с.
  21. В.А. Методы оптимальной фильтрации в системах управления космическими аппаратами // Вопросы управления космическими аппаратами. М.: Мир, 1975. С. 58−94.
  22. В.П., Козлов H.H. Регуляризованный метод решения задач оценки сообщений // ДАН СССР. 1975. № 5. С. 1045−1048.
  23. Р.Ш. Уравнение почти оптимального фильтра Калмана при особенной матрице ковариации шума в наблюдениях // Автоматика и телемеханика. 1974. № 1. С. 35−41.
  24. И.И., Диденко В. П., Цитрицкий O.E. Фильтрация шумов. Киев: Наукова думка, 1979. -232 с.
  25. Рябова-Орешкова А. П. Об устойчивости фильтра Калмана // Изв. АН СССР. Сер.тех.кибернетика. 1970. № 5. С. 203−212.
  26. В.П., Цитрицкий O.E. Фильтрация и регуляризация. Киев: КГУ, 1977. -51 с.
  27. Freeman A., Evans D., van Zyl J.J. SAR Applications in the 21st Century // Proceedings European Conference on Synthetic Aperture Radar, 26−28 March 1996, Konigswinter, Germany. P.25−30.
  28. Л.А., Акимов О. С. Формирование радиолокационного изображения в РЛС с синтезированной апертурой методами статистической регуляризации. Научно-методические материалы под ред. А. И. Величкина, ВВИА им. Н. Е. Жуковского, 1989.
  29. Р.Л. Принципы адаптивного приема. М.: Сов. радио, 1973.
  30. C.B. Зависимость неоднозначности по азимуту от режима съёмки для космических радиолокаторов с синтезированной апертурой антенны // Системы наблюдения, мониторинга и дистанционного зондирования Земли:
  31. Материалы научно-технической конференции -М.: МНТОРЭС им. А. С. Попова, 2007.-С. 56−58.
  32. O.E., Ефимов A.B. Автокорреляционная функция двумерного сигнала РСА с миграциями по каналам дальности. Вопросы радиоэлектроники, Серия «Радиолокационная техника (РЛТ)», Выпуск 1, 2008.
  33. O.A., Вашкевич С. А. Оптимальная адаптивная обработка сигналов в РЛС с цифровым синтезированием апертуры антенны. Смоленск, Изд-во ВА ВПВО ВС РФ, 2005.
  34. Jan G. Cumming, Frank Н. Wong. Digital processing of synthetic aperture radar data. Algorithms and Implementation. Artech House, Boston, London, 2005.
  35. Г. С. Синтез оптимальной системы обработки радиоголограммы.//Радиотехника, № 5, т. ЗЗ, 1978.
  36. O.A., Цветков O.E., Вашкевич С. А. Оптимальные алгоритмы фильтрации сигналов в РСА: Цифровая обработка сигналов в РСА / Под ред. Е. Ф. Толстова. Смоленск, Изд-во В, А ВПВО ВС РФ, 2005.
  37. В.И., Харисов В. Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. — М.: Радио и связь, 2004.
  38. Я.Д. О некоторых результатах работ по развитию вудвордовской теории радиолокационного разрешения // Научно-технические серии. Радиолокационное распознавание и методы математического моделирования. 2000. — Вып. III. — С. 75−81.
  39. М.С., Миронов М. А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993. — 464с.
  40. М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. -М.: Сов. радио, 1980. Лавров A.A., Толстов Е.Ф.
  41. A.A., Толстов Е. Ф. Радиолокационный мониторинг земной поверхности и океана // Радиотехника, № 1, 1997.
  42. М.П., Ухаиов E.B. Особенности построения наземной системы обработки радиоголограмм РСА космического базирования. Вопросы радиоэлектроники, Серия «Радиолокационная техника (PJIT)», Выпуск 1, 2008.
  43. С.В., Толстов Е. Ф. Рекуррентное оценивание как способ обработки сигналов при синтезированной апертуре антенны // журнал Радиотехника № 7, 2010 г. -М: Радиотехника, 2010. (в печати)
  44. Х.Ф. Несинусоидальные волны в радиолокации и радиосвязи. М.: Мир, 1985. — 376с.
  45. Л.Ю., Костылев A.A. Основы сверхширокополосных радиолокационных измерений. М.: Радио и связь, 1989. — 192с.
  46. Кук Ч., Бернфельд М. Радиолокационные сигналы. Пер. с англ. под Л ред. B.C. Кельзона. -М.: Сов. радио, 1971.
  47. Современная радиолокация (анализ, расчет и проектирование систем) / Под ред. Ю. Б. Кобзарева. М.: Сов. радио, 1969. — 704с.
  48. Теоретические основы радиолокации / Под ред. Я. Д. Ширмана. М.: Сов. радио, 1970. — 560с.
  49. Кук Ч., Бернфельд М. Радиолокационные сигналы. Пер. с англ. под ред. B.C. Кельзона. М.: Сов. радио, 1971. — 568с.
  50. Я.Д. Разрешение и сжатие сигналов. М.: Сов. радио, 1974. — 360 с.
  51. Справочник по радиолокации: В 4 т./ Под ред. М. Сколника. М.: Сов. радио, 1976. Т. 1. -456с.
  52. Теоретические основы радиолокации / Под ред. В. Е. Дулевича. -Изд. 2-е. М.: Сов. радио, 1978. — 608с.
  53. Я.Д., Манжос В. Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981. -416с.
  54. Э., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении / Пер. с англ. под ред. Б. Р. Левина. М.: Связь, 1976. — 496с.
  55. В.И. Статистическая радиотехника. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Сов. радио, 1980. — 624с.
  56. В.И., Миронов М. А. Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977. -488с.
  57. В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983.-320с.
  58. А.И. Статистическая теория радиотехнических систем. — М.: Радиотехника, 2003. -400с.
  59. Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М.: Мир, 1989. — 655с.
  60. В.Ю. Синтез фильтра Калмана для оценки многомерного вектора сообщения при одноканальном приеме // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2003. — № 4. — С. 36−42.
  61. Толковый словарь по вычислительным системам / Под. Ред. В. Илленгуорта и др.: пер. с англ.: М.: Машиностроение, 1989.
  62. Rogers S.R. Efficient numerical algorithm for steady-state Kaiman covariance // IEEE Trans.-1988,-Vol. AES-24., N6.
  63. В., Круглов В. MATLAB. Анализ, идентификация и моделирование систем. Специальный справочник. Спб.: Питер, 2002 г. — 448 с.
  64. C.B. Сравнение гармонического анализа и фильтра Калмана при оценке разрешающей способности в РСА по «методу разделения объектовжурнал «Естественные и технические науки» № 2(46) 2010 г. -М.: Спутник+, 2010.-С. 369−372.
  65. C.B. Формирование аппаратной функции отклика фрагмента космического радиолокатора дистанционного зондирования Земли с помощью фильтра Калмана // журнал «Естественные и технические науки» № 1(45) 2010 г. -М.: Спутник+, 2010. С. 274−277.
  66. A.A. Условия применения матричных игр для оптимизации управления многопозиционной РЛС // Журнал радиоэлектроники, 2001, № 10.
  67. A.A. Теоретико-игровая модель процесса поиска-уклонения в системе «большая поисковая система летательный аппарат» // Авиакосмическое приборостроение, 2004, № 2.
  68. A.A. Построение смешанного расширения матричной игры «неклассического» типа / Изв.АН. Теория и системы управления, 1998, № 3.
  69. Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов: Пер. с англ.-М.: Мир, 1989, 456с.
  70. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений./Т.С. Хуанг, Дж.-О. Экслунд, Г. Дж. Нуссбаумер и др.- Под. ред. Т. С. Хуанга: Пер. с англ,-М.: «Радио и связь», 1984, 224с.
Заполнить форму текущей работой