Ошибки статистического наблюдения и контроль данных

При проведении статистического наблюдения, независимо от вида, формы и способа получения сведений, неизбежно возникновение ошибок. Ошибками статистического наблюдения называются расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин.

Все ошибки, выявляемые в процессе оценки качества статистического наблюдения, называют ошибками регистрации. Ошибки регистрации возникают вследствие неверной регистрации наблюдаемых фактов или их ошибочной записи. По характеру возникновения ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.

Случайными называются ошибки, которые возникают вследствие действия различных причин, не имеющих строгой направленности, и допускаются как регистраторами при заполнении формуляров наблюдения, так и интервьюируемыми (опрашиваемыми) людьми. Примером первого типа случайных ошибок являются описки и перестановки цифр, примером второго типа случайных ошибок являются оговорки.

Систематическими называются ошибки регистрации, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении статистического наблюдения причин. Например, при изучении уровня жизни населения опрашиваемые предпочитают занижать реальную величину своих доходов — как из-за боязни за свою собственность, так и с целью сокрытия неформальных, нерегистрируемых доходов. Другим примером систематических ошибок является неверное отражение осуществленных затрат или полученной прибыли отдельными коммерческими предприятиями, допускаемое, как правило, при наличии дополнительного, скрытого дохода, не охваченного налогообложением.

Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, возникающие вследствие сознательного искажения регистрируемых данных. Примером ошибок такого рода могут быть упомянутые выше искажения бухгалтерского отчетности на предприятиях, а также округление возраста населением на цифру, оканчивающуюся на 5 или 0, наблюдаемое при проведении переписи населения (по-видимому, юноша семнадцати лет с удовольствием припишет себе три года и назовется двадцатилетним, тогда как женщина сорока двух лет назовет себя в лучшем случае сорокалетней).

Непреднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, которые носят неумышленный характер и объясняются либо перегруженностью или невысокой квалификацией регистраторов, производящих статистическое наблюдение, либо неисправностью измерительных приборов, применяемых при наблюдении. Во избежание такого рода ошибок организаторам статистического наблюдения важно уделять особое внимание подготовке кадров для проведения регистрации, а также состоянию используемой при этом измерительной техники (в частности, при проведении наблюдения за соответствием качества продукции нормативам и стандартам).

Систематические ошибки регистрации опасны тем, что они чаще всего вносят искажения в одном направлении (либо в сторону завышения, либо в сторону занижения значений). При периодическом статистическом наблюдении такие ошибки накапливаются, то есть еще значительнее искажают изучаемую совокупность явлений. Случайные ошибки регистрации, возможные как в сторону завышения, так и занижения значений, менее опасны с точки зрения достоверности отражения изучаемой действительности, поскольку при статистическом наблюдении множества единиц совокупности имеют тенденцию к взаимопогашению.

Еще один вид ошибок статистического наблюдения выделяется при проведении выборочного (несплошного) наблюдения — это ошибки репрезентативности (представительности). Ошибкой репрезентативности называют расхождение между значениями изучаемого признака в генеральной (исходной) и выборочной (той части исходной совокупности, которая обследована) совокупностях. Поскольку выводы осуществляются по данным выборочного наблюдения, важно не допустить серьезных ошибок при его проведении и минимизировать ошибки репрезентативности.

Как было отмечено, к данным, собираемым в процессе статистического наблюдения, предъявляются определенные требования, главное из которых — достоверность, т. е. максимально точное отображение изучаемых явлений или процессов. Соблюдение данного требования оценивается при помощи процедуры контроля статистических данных. Оценка качества собранного статистического материала осуществляется при помощи логического и счетного контроля.

Логический контроль заключается в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра или другого документа, в котором фиксируются ответы на вопросы статистического, социологического или маркетингового наблюдения. Логический контроль основывается на знании логических взаимосвязей между показателями. Например, при опросе молодежи об отношении к наркотикам, логически невозможны в одной анкете отрицательный ответ на вопрос: «Имелся ли в Вашей жизни хотя бы единичный опыт потребления наркотиков?» и подробные комментарии о ценах на разные виды наркотиков. В случае обнаружения логически несовместимых ответов при оценке достоверности заполненных статистических формуляров или анкет, наиболее безопасным представляется удаление данного формуляра из последующего анализа, либо, если речь идет не об анонимной анкете, повторное обращение к интервьюируемой единице (предприятию, например) и уточнение выявленного несовпадения. В случае если в отчетности предприятия о произведенной продукции за предыдущие периоды фигурировали единицы измерения в миллионах рублей, а в настоящем периоде — в миллиардах рублей, логично будет предположить, что именно в последнем наблюдаемом периоде допущена ошибка и речь по-прежнему идет о миллионах рублей. Такой контроль предполагает наличие базы данных за предыдущие периоды и точной идентификации единицы наблюдения.

Счетный контроль сводится к проверке правильности арифметических расчетов по показателям, содержащимся в отчетности (статистическом формуляре), и основывается на знании количественных взаимосвязей и взаимозависимостей между показателями. Например, годовые отчеты предприятий о произведенных затратах, выпущенной продукции и полученной прибыли можно проверить путем суммирования соответствующих данных из квартальных отчетов, а выявить неправильно названный человеком возраст можно, сравнив дату рождения с числом полных лет, и г. и.

Проверка данных статистического наблюдения позволяет достичь максимальной достоверности собираемых данных и получить достаточно точное представление о состоянии и тенденциях развития изучаемых явлений и процессов в жизни общества.