Выборочное наблюдение.
Теория статистики
Многоступенчатая выборка — предполагает несколько ступеней (стадий) отбора, при этом решение о необходимости проведения следующего отбора принимается по результатам предыдущего отбора. Максимальное число отборов заранее не установлено. Примером может служить приемочный контроль качества поступившей партии продукции в продажу. Выборочное наблюдение — это такое несплошнос наблюдение, при котором… Читать ещё >
Выборочное наблюдение. Теория статистики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Цель главы: усвоить и закрепить материал по теме, научиться, на основе выборочных данных, определять показатели, характеризующие генеральную совокупность.
В результате изучения главы 8 студент должен: знать
- • понятие «выборочное наблюдение»;
- • методы, виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность;
- • ошибки выборки и методы их вычисления;
- • понятия доверительного интервала и объема выборки и способы их расчета; уметь
- • вычислять средние и предельные ошибки для малых и больших выборок и строить на их основе доверительные интервалы;
- • определять необходимый объем выборки; владеть
- • навыками проведения выборочных исследований и интерпретации их результатов в профессиональной деятельности.
Понятие о выборочном наблюдении, сфера его применения
Статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным.
Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности. Изучение не всех единиц совокупности, а лишь некоторой части осуществляется с помощью несплошного наблюдения. Самым распространенным видом несплошного статистического наблюдения является выборочное наблюдение.
Выборочное наблюдение — это такое несплошнос наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности, отобранных случайным образом, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.
На практике выборочное наблюдение применяют в тех случаях, когда изучаемая совокупность велика и обследовать ее всю практически невозможно или когда наблюдение связано с порчей качества продукции (определение прочности нити, качества консервов, жирности молока и т. д.). Кроме того, выборочное наблюдение существенно экономит время, финансовые, материально-технические и трудовые ресурсы, и как следствие, позволяет более детально исследовать отдельные единицы наблюдения. Благодаря этому, выборочное наблюдение находит широкое применение во всех сфеpax хозяйственной деятельности. Его используют в опросах общественного мнения, в исследованиях покупательского спроса, формирования доходов и структуры расходов населения, контроля качества продукции, контроля норм выработки и т. д.
Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, а совокупность отобранных единиц — выборочной совокупностью или выборкой.
По степени охвата единиц совокупности различают большие и малые (меньше 30 единиц) выборки.
В статистике разработаны различные методы, способы и виды отбора единиц в выборочную совокупность.
В статистике различают следующие виды отбора:
- • индивидуальный — в выборку отбираются отдельные единицы генеральной совокупности;
- • групповой — в выборку отбираются однородные группы или серии изучаемых единиц;
- • комбинированный — сочетание индивидуального и группового отбора.
Среди способов отбора единиц в выборочную совокупность можно выделить следующие.
- 1. Собственно-случайная выборка — предполагает отбор единиц из генеральной совокупности посредством жеребьевки или другого подобного способа (например, тиражи выигрышей лотерейных билетов).
- 2. Механическая выборка — состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность осуществляется из генеральной совокупности, разбитой на равные группы по нейтральному признаку, так что из каждой группы в выборку попадает только одна единица.
- 3. Типическая выборка — используется, когда генеральная совокупность разбита на несколько однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели, и из каждой типической группы производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.
- 4. Серийная выборка — предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп (серий).
- 5. Многоступенчатая выборка — предполагает несколько ступеней (стадий) отбора, при этом решение о необходимости проведения следующего отбора принимается по результатам предыдущего отбора. Максимальное число отборов заранее не установлено. Примером может служить приемочный контроль качества поступившей партии продукции в продажу.
При этом отбор единиц в выборочную совокупность может осуществляться двумя методами: повторным и бесповторным.
При повторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию, а затем возвращается в генеральную совокупность, где наравне с другими единицами участвует в дальнейшей процедуре отбора. При таком отборе вероятность попасть в выборку для каждой единицы не меняется. На практике методология повторного отбора обычно используется в тех случаях, когда объем генеральной совокупности не известен и теоретически возможно повторение единиц с уже встречавшимися значениями всех регистрируемых признаков. Например, при проведении маркетинговых исследований мы не можем точно оценить, сколько покупателей предпочитает делать покупки именно в данном супермаркете и т. д. Поэтому возможно повторение единиц наблюдения по причине как практически неограниченных объемов совокупности, так и возможной повторной регистрации. Например, при проведении обследования один и тот же покупатель может дважды прийти в магазин и дважды подвергнуться обследованию.
При бесповторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию и в дальнейшей процедуре отбора не участвует. Вероятность попасть в выборку для каждой единицы увеличивается по мере производства отбора. Такой отбор целесообразен в тех случаях, когда объем генеральной совокупности четко определен. Получаемые при этом результаты, как правило, являются более точными по сравнению с результатами, основанными на повторной выборке.