Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Выборочное наблюдение. 
Теория статистики

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Многоступенчатая выборка — предполагает несколько ступеней (стадий) отбора, при этом решение о необходимости проведения следующего отбора принимается по результатам предыдущего отбора. Максимальное число отборов заранее не установлено. Примером может служить приемочный контроль качества поступившей партии продукции в продажу. Выборочное наблюдение — это такое несплошнос наблюдение, при котором… Читать ещё >

Выборочное наблюдение. Теория статистики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Цель главы: усвоить и закрепить материал по теме, научиться, на основе выборочных данных, определять показатели, характеризующие генеральную совокупность.

В результате изучения главы 8 студент должен: знать

  • • понятие «выборочное наблюдение»;
  • • методы, виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность;
  • • ошибки выборки и методы их вычисления;
  • • понятия доверительного интервала и объема выборки и способы их расчета; уметь
  • • вычислять средние и предельные ошибки для малых и больших выборок и строить на их основе доверительные интервалы;
  • • определять необходимый объем выборки; владеть
  • • навыками проведения выборочных исследований и интерпретации их результатов в профессиональной деятельности.

Понятие о выборочном наблюдении, сфера его применения

Статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным.

Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности. Изучение не всех единиц совокупности, а лишь некоторой части осуществляется с помощью несплошного наблюдения. Самым распространенным видом несплошного статистического наблюдения является выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение — это такое несплошнос наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности, отобранных случайным образом, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.

На практике выборочное наблюдение применяют в тех случаях, когда изучаемая совокупность велика и обследовать ее всю практически невозможно или когда наблюдение связано с порчей качества продукции (определение прочности нити, качества консервов, жирности молока и т. д.). Кроме того, выборочное наблюдение существенно экономит время, финансовые, материально-технические и трудовые ресурсы, и как следствие, позволяет более детально исследовать отдельные единицы наблюдения. Благодаря этому, выборочное наблюдение находит широкое применение во всех сфеpax хозяйственной деятельности. Его используют в опросах общественного мнения, в исследованиях покупательского спроса, формирования доходов и структуры расходов населения, контроля качества продукции, контроля норм выработки и т. д.

Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, а совокупность отобранных единиц — выборочной совокупностью или выборкой.

По степени охвата единиц совокупности различают большие и малые (меньше 30 единиц) выборки.

В статистике разработаны различные методы, способы и виды отбора единиц в выборочную совокупность.

В статистике различают следующие виды отбора:

  • индивидуальный — в выборку отбираются отдельные единицы генеральной совокупности;
  • групповой — в выборку отбираются однородные группы или серии изучаемых единиц;
  • комбинированный — сочетание индивидуального и группового отбора.

Среди способов отбора единиц в выборочную совокупность можно выделить следующие.

  • 1. Собственно-случайная выборка — предполагает отбор единиц из генеральной совокупности посредством жеребьевки или другого подобного способа (например, тиражи выигрышей лотерейных билетов).
  • 2. Механическая выборка — состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность осуществляется из генеральной совокупности, разбитой на равные группы по нейтральному признаку, так что из каждой группы в выборку попадает только одна единица.
  • 3. Типическая выборка — используется, когда генеральная совокупность разбита на несколько однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели, и из каждой типической группы производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.
  • 4. Серийная выборка — предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп (серий).
  • 5. Многоступенчатая выборка — предполагает несколько ступеней (стадий) отбора, при этом решение о необходимости проведения следующего отбора принимается по результатам предыдущего отбора. Максимальное число отборов заранее не установлено. Примером может служить приемочный контроль качества поступившей партии продукции в продажу.

При этом отбор единиц в выборочную совокупность может осуществляться двумя методами: повторным и бесповторным.

При повторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию, а затем возвращается в генеральную совокупность, где наравне с другими единицами участвует в дальнейшей процедуре отбора. При таком отборе вероятность попасть в выборку для каждой единицы не меняется. На практике методология повторного отбора обычно используется в тех случаях, когда объем генеральной совокупности не известен и теоретически возможно повторение единиц с уже встречавшимися значениями всех регистрируемых признаков. Например, при проведении маркетинговых исследований мы не можем точно оценить, сколько покупателей предпочитает делать покупки именно в данном супермаркете и т. д. Поэтому возможно повторение единиц наблюдения по причине как практически неограниченных объемов совокупности, так и возможной повторной регистрации. Например, при проведении обследования один и тот же покупатель может дважды прийти в магазин и дважды подвергнуться обследованию.

При бесповторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию и в дальнейшей процедуре отбора не участвует. Вероятность попасть в выборку для каждой единицы увеличивается по мере производства отбора. Такой отбор целесообразен в тех случаях, когда объем генеральной совокупности четко определен. Получаемые при этом результаты, как правило, являются более точными по сравнению с результатами, основанными на повторной выборке.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой