Практикум. 
Статистика

Контрольные вопросы и задания

• 1. Какие статистические величины называются абсолютными? В каких единицах измерения они выражаются? Приведите примеры таких величин.
• 2. Какие статистические величины называются относительными? Перечислите виды относительных величин. Приведите примеры таких величин.
• 3. Что такое средние величины и каковы условия их применения?
• 4. Какие виды средних величин применяются в статистике? Назовите виды степенных и структурных средних.
• 5. Каковы основные свойства средней арифметической?
• 6. В чем разница между средней арифметической простой и взвешенной? В каких случаях применяется каждая из них?
• 7. Почему средняя арифметическая интервального ряда является приблизительной средней? От чего зависит степень ее приближения?
• 8. В каких случаях применяется средняя гармоническая взвешенная и чем она отличается от средней арифметической взвешенной?
• 9. Как определяются средняя геометрическая и средняя квадратическая?
• 10. Что такое мода и медиана? Каковы особенности определения моды и медианы в дискретном и интервальном ряду распределения?

Контрольные тесты

• 1. Обобщающие статистические показатели могут быть представлены в виде:
  • а) только абсолютных величин;
  • б) средних и относительных величин;
  • в) абсолютных, относительных и средних величин.
• 2. Различие между обобщающими абсолютными и индивидуальными абсолютными величинами состоит в том, что:
  • а) обобщающие абсолютные величины характеризуют сумму изменений признака, а индивидуальные абсолютные величины — отдельные изменения признака;
  • б) обобщающие абсолютные величины характеризуют суммарную величину признака, но определенной статистической совокупности, а индивидуальные абсолютные величины — размеры признака у отдельных единиц совокупности;
  • в) обобщающие абсолютные величины могут быть представлены только целым положительным числом, а индивидуальные абсолютные величины — любым другим числом.^[1]
  • б) уменьшится;
  • в) останется без изменения.
• 4. Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается по формуле:

• 5. Мода в данной статистической совокупности: 2; 3; 3; 2; 4; 4; 6; 6; 6; 7; 9; 9, равна:
  • а) 7;
  • б) 2;
  • в) 3;
  • г) 6;
  • д) 9.^[2]
• 6. Медиана рассчитывается по формуле:

7. Мода рассчитывается no формуле:

• 9. Мода — это:
  • а) значение варьирующего признака, характерное для ранжированного ряда;
  • б) варианта, характеризующая разброс единиц в совокупности;
  • в) значение признака, наиболее часто встречающееся среди анализируемой статистической совокупности;
  • г) варианта, наиболее редко встречающаяся среди анализируемой статистической совокупности.
• 10. Средняя гармоническая применяется в случае, когда отсутствуют данные:
  • а) о частотах отдельных вариант совокупности (/)?), но имеются данные о величине произведения (/)Х,);
  • б) о частотах отдельных вариант совокупности (/)), но имеются данные о значении средней арифметической;
  • в) о величине произведения (/_УХ,), но имеются данные о значении средней арифметической взвешенной.

Практические задания

Задание 1. В таблице приведены данные о численности рабочих, но цехам предприятия и начисленной средней заработной плате в месяц.

Рассчитайте среднюю начисленную заработную плату в месяц по всему предприятию и определите изменения в средней начисленной заработной плате в апреле по сравнению с январем. Какой вид относительной величины использовался для решения этой задачи?

Задание 2. Имеются данные о выпуске продукции фирмы за год. Определите уровень выполнения плана в среднем по фирме.

Задание 3. Среднегодовая численность занятых в экономике Российской Федерации по формам собственности представлена в следующей таблице. Рассчитайте относительные величины динамики, структуры, координации. Результаты расчета представьте в таблице.

• [1] Если частоты всех вариант дискретного ряда распределения умножить на однои то же число, средняя арифметическая при этом: а) увеличится;
• [2] Медиана — это: а) значение варьирующего признака, делящего дискретный ряд данных на двеабсолютно равные части; б) значение атрибутивного признака, делящего ранжированный ряд данныхна две равные части; в) значение варьирующего признака, делящего статистическую совокупностьна доли; г) значение варьирующего признака, делящего ранжированный ряд на две равныечасти.