Заключение. 
Модели линейного программирования и их применение в науке управления УП "ЖРЭО Советского района г. Минска"

Результаты проведенного исследования позволяют сделать следующие выводы:

• · Неудовлетворительное состояние жилищного фонда, высокий уровень износа инженерных сетей и производственного оборудования, неэффективная структура управления определяют необходимость модернизации отрасли на основе инновационных технологий.
• · Повышение качества жилищно-коммунальных услуг (ЖКУ) сегодня, безусловно, актуально, поскольку вектор развития национальной экономики Беларуси становится все более ориентированным на повышение качества жизни населения в условиях энерго-ресурсосбережения. Успешное решение указанной проблемы определяется государственной политикой в области качества жизни и выработкой концептуальных и методических подходов, адекватных требованиям современных рыночных отношений.

Для достижения данных целей необходимо максимально оптимизировать использование имеющихся ресурсов, в первую очередь средствами математического программирования применительно к основным функциям ЖРЭО.

Для повышения эффективности работы ЖКХ служит трехуровневая модель согласования интересов, основанная на методе последовательных уступок.

Применение методов линейного программирования актуально в сегодняшнее время для предприятий жилищно-коммунального хозяйства, так как использование математических моделей является важным направлением совершенствования планирования и анализа деятельности в этой сфере.

Рекомендации по улучшению системы управления жилищно-коммунальным хозяйством.

• · создание конкурентной среды в жилищной сфере с предварительным разделением функций собственника, заказчика и подрядчика и формированием договорных отношений между ними. Развитие конкурентной среды позволяет определить рыночные основы работы жилищно-коммунального хозяйства и обеспечивать оптимальное соотношение между стоимостью и качеством жилищно-коммунальных услуг.
• · внедрение автоматизации. Прежде всего, это приведет к повышению уровня оплаты для поставщиков услуг. Уменьшается основная задолженность населения, которая является основным бичом для поставщиков услуг. Затраты на информационную систему, выражаемые в тысячах, уменьшают задолженность на миллионы (никаким увеличением штата службы сбыта и контроля таких результатов не добиться). Не востребованные долги спустя некоторые время безвозвратно пропадают из-за невозможности их востребования по срокам исковой давности.

Второй фактор сложно выразить в деньгах — это удобства для населения при выполнении платежей. Этот фактор улучшает общую социальную обстановку в городе, улучшает отношение населения к исполнительной власти, влияет на ее поддержку. Третий фактор — повышение эффективности использования бюджетных средств, предназначенных для льготирования и субсидирования населения в сфере коммунальных платежей. И, на конец, четвертый фактор — автоматизация труда задействованных служб предприятий, участников ЖКХ. Это не только персонифицирует учет льготников и увеличит производительность труда инспекторов, но и предоставит возможность получения оперативной, полноценной и достоверной отчетной информации.

· организация работы с задолженностью по оплате ЖКУ.

В ходе работы были решены следующие задачи:

1. Изучена сущность линейного программирования, а также общая формулировка задач ЛП.

Содержание математического программирования составляют теория и методы решения задач о нахождении экстремумов функций на множествах, определяемых линейными и нелинейными ограничениями (равенствами и неравенствами). Математическое программирование является одним из разделов науки об исследовании операций.

Задачи математического программирования находят применение в различных областях человеческой деятельности, где необходим выбор одного из возможных образов действий (программ действий), например, при решении проблем управления и планирования производственных процессов, в проектировании и перспективном планировании, в военном деле и т. д.

2. Рассмотрены типовые задачи линейного программирования и методы их решения.

На долю линейного программирования приходится более 75% всех решаемых в математическом программировании задач. Существует множество типовых задач линейного программирования, для которых методы решения достаточно хорошо известны:

• — задача о максимальном потоке
• — задача о потоке минимальной стоимости
• — задача коммивояжера
• — задача о покрытии/раскрое
• — задача о выборе диеты (о составлении сплава/раствора/смеси)
• — транспортная задача
• — задача о назначениях
• — задача о выборе проектов
• — другие типы задач
• 3. Дана общая характеристика УП «ЖРЭО Советского района г. Минска», рассмотрена его организационная структура и функции.

В состав УП «ЖРЭО Советского района г. Минска» входит 11 юридических самостоятельных жилищно-эксплуатационных участков и структурные подразделения объединения: участок механизации, ремонтно-строительный участок, участок ремонтных работ, лаборатория электрофизических измерений. На базе всех жилищно-эксплуатационных участков создано 4 расчетно-справочных центра.

Функции и организационная структура рассматриваемого ЖРЭО изложены в разделе 2.1 данной работы.

4. Рассмотрены методы ЭММ и, в частности, линейного программирования, в деятельности ЖКХ.

Более подробно изложена трехуровневая модель оценки качества работы региональных служб ЖКХ, использующая методы свертки критериев и метод последовательных уступок, т.к. она является приоритетной для внедрения согласно государственной политике в сфере ЖКХ.

Также распространенными задачами ЛП в сфере ЖКХ являются транспортная задача, задача коммивояжера, задача о выборе проектов.

5. Рассмотрена методика определения оптимального плана вывоза ТБО для ЖРЭО, продемонстрировано решение задачи коммивояжера средствами табличного процессора MS Excel.

Важной задачей в работе ЖРЭО является построение плана утилизации твердых бытовых отходов. Задача планирования вывоза ТБО может быть представлена в виде последовательности трех задач: задачи кластеризации множества площадок сбора ТБО, задачи построения оптимальных маршрутов объезда площадок одного кластера, задачи определения необходимого числа машин и расписания сбора ТБО. Указаны математические модели и алгоритмы решения вышеперечисленных задач.

Надстройка «Поиск решения» для MS Excel представляет собой мощный инструментарий для решения задач линейного программирования, что очень полезно для практического использования в работе УП «ЖРЭО Советского района г. Минска».

В настоящее время рост цен на энергоресурсы делает неизбежным переход всей экономики и, в частности, жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) на ресурсо-энергосберегающие технологии.