Заключение. 
Многоэтапная технология ПАКС многокритериального выбора в признаковом пространстве сниженной размерности

В работе представлена новая многоэтапная интерактивная технология ПАКС (Последовательное Агрегирование Классифицируемых Ситуаций), которая предназначена для сравнения, упорядочения и классификации многопризнаковых объектов по их свойствам [9]. Технология сочетает методы вербального анализа решений [4, 6, 7] и процедуры снижения размерности признакового пространства [8, 11], с помощью которых большое число исходных характеристик объектов (числовых, символьных или вербальных) последовательно агрегируется в небольшое число критериев, имеющих небольшие шкалы градаций оценок, отражающих предпочтения ЛПР. Шкалы критериев конструируются с помощью нескольких разных методов вербального анализа решений и/или их комбинаций. Сформированные критерии используются при решении рассматриваемой задачи многокритериального выбора.

Важной особенностью разработанной технологии ПАКС является возможность сформировать разные наборы промежуточных составных критериев и воспользоваться разными способами конструирования их шкал. Сопоставление результатов, получаемых для разных иерархических систем критериев, позволяет сравнить их между собой и выбрать как наиболее предпочтительную систему критериев, так и оценить качество сделанного выбора.

Последовательное распределение всех критериев по отдельным группам дает возможность «распараллелить» решение задачи, что обеспечивает ощутимую экономию трудозатрат ЛПР. Применение процедуры иерархического агрегирования признаков, имеющей блочный характер, позволяет значительно снизить размерность исходного признакового пространства, что существенно сокращает время, затраченное ЛПР, для решения задачи многокритериального выбора и предоставляет возможность их содержательного объяснения.

Технология ПАКС была использована для оценки результативности научных проектов. Получение интегрального показателя результативности сведено к решению задачи многокритериальной порядковой классификации по иерархической системе критериев с использованием снижения размерности признакового пространства. В качестве многопризнаковых объектов выступают комбинации экспертных оценок проектов по принятым в РФФИ критериям, интегральные показатели играют роль классов решений. Технология может быть успешно применена в различных областях, где необходимо получить интегральный показатель оценки деятельности на основе исходной слабо структурируемой качественной информации.