Литература.
Методы снижения размерности пространства статистических данных
Орлов А. И. Об оценивании регрессионного полинома // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1994. Т.60. № 5. С.43−47. Орлов А. И. Заметки по теории классификации. / Социология: методология, методы, математические модели. 1991. № 2. С.28−50. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects // Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. — M… Читать ещё >
Литература. Методы снижения размерности пространства статистических данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
1. Орлов А. И. Точки роста статистических методов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 103. С. 136−162.
2. Краскал Дж. Взаимосвязь между многомерным шкалированием и кластер-анализом // Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. С.20−41.
3. Kruskal J.B., Wish M. Multidimensional scaling // Sage University paper series: Qualitative applications in the social sciences. 1978. № 11.
4. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. 489 с.
5. Орлов А. И. Заметки по теории классификации. / Социология: методология, методы, математические модели. 1991. № 2. С.28−50.
6. Орлов А. И. Базовые результаты математической теории классификации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 110. С. 219−239.
7. Орлов А. И. Математические методы теории классификации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 23 — 45.
8. Терехина А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. — М.: Наука, 1986. 168 с.
9. Перекрест В. Т. Нелинейный типологический анализ социально-экономической информации: Математические и вычислительные методы. — Л.: Наука, 1983. 176 с.
10. Тюрин Ю. Н., Литвак Б. Г., Орлов А. И., Сатаров Г. А., Шмерлинг Д. С. Анализ нечисловой информации. М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. — 80 с.
11. Орлов А. И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. — М.: Наука, 1985. С.58−92.
12. Орлов А. И. Предельное распределение одной оценки числа базисных функций в регрессии // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. — М.: Наука, 1978. С.380−381.
13. Орлов А. И. Оценка размерности модели в регрессии // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. — М.: Наука, 1980. С.92−99.
14. Орлов А. И. Асимптотика некоторых оценок размерности модели в регрессии // Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. — М.: Наука, 1983. С.260−265.
15. Орлов А. И. Об оценивании регрессионного полинома // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1994. Т.60. № 5. С.43−47.
16. Орлов А. И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации // Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. — М.: Наука, 1983. С.166−179.
17. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects // Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. — M.: ANTAL, 1993. Р.52−90.
18. Орлов А. И. Методы снижения размерности // Приложение 1 к книге: Толстова Ю. Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. — М.: Издательство КДУ, 2006. — 160 с.
19. Орлов А. И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач // Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. — М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4−12.
20. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2009. — 541 с.