Выводы. 
Формирование профиля характеристик и конечных элементов системы поддержки дистанционного обучения для медицинского образования

После рассмотрения сформированных профилей характеристик и конечных элементов можно отметить, что с одной стороны, профили различны, но, с другой стороны, во многом они совпадают. Это подтверждает наше предположение, о том, что сформированные профили для этих двух групп будут иметь незначительные отличия. Таким образом можно сделать вывод, что для более отдаленных областей знаний различия в профилях будут еще более существенными. Следовательно, профили, составленные нами для областей медицины и психологии, являются уникальными.

Построенный нами профиль необходимо учитывать при выборе системы поддержки дистанционного обучения.

Мы предлагаем следующую методику выбора релевантной СДО: составление списка существующих систем, выбраковка систем в зависимости от установленного базового программного обеспечения сервера и штата технических специалистов в организации, а также по первичным характеристикам (русификация системы, наличие демонстрационного сервера и открытой документации (в т. ч. на русском языке), возможность связи с разработчиками). Бинарное тестирование оставшихся в списке систем по наличию/отсутствию у них единичных характеристик и конечных элементов, представленных на первом уровне нашей иерархической классификации, описанных в разделе «Составление иерархической классификации характеристик и конечных элементов СДО для медицинского образования». Составление профиля каждой системы и сравнение его с профилем для медицинского образования.

Если при использовании данной методики в финальном списке остается несколько систем, то выбор осуществляется на основе обобщенного критерия качества, позволяющего учитывать соотношение «цена-качество» [14].

Описанный в данной статье процесс формирования профиля характеристик и конечных элементов СДО и методика выбора релевантной системы являются достаточно общими и могут применяться для формирования подобного профиля в любой другой области знаний.

В настоящее время в России дистанционное образование очень востребовано. Мы полагаем, что наш метод выбора системы поддержки дистанционного обучения на основе профиля характеристик и конечных элементов окажется полезным при выборе СДО для различных областей знаний.