Интеграция данных. 
Экономико-математическое и информационное моделирование: предпосылки перехода от абстрактно-теоретического характера моделей к числовому

Для управления экономическими системами, реализации экономико-математических моделей необходимы данные из разных предметных областей, при этом в каждой предметной области, как правило, используется локальная информационная система, ориентированная на реализацию логики только этой предметной области без ориентации на обмен данными с внешней средой. Поэтому для реализации информационной модели в системе на уровень выше по иерархии необходима интеграция данных, согласование интерфейсов.

С архитектурной точки зрения возникает два направления взаимодействия согласования интерфейсов взаимодействия между агентами: по горизонтали — между подразделениями, базами данных, программными компонентами; по вертикали — между специалистами предметной области и специалистами в области информационных технологий. Под вертикальными интерфейсами понимается корректное отражение ожиданий заинтересованной стороны в требованиях к информационной системе и далее согласование требований между поставщиками разных компонент, данных и прочих артефактов системы.

Когда идет речь о обмене данными на уровне одной организации, то задача интеграции может быть решена путем внедрения технологических решений с центральным звеном для обмена данными: применение систем класса ERP, внедрение технологий интеграции приложений, например ESB (Enterprise Service Bus).

Деятельность современной организации не ограничивается внутренним контуром, идет активное информационное взаимодействие с разными категориями контрагентов. В зависимости от того, какими сущностными характеристиками будут обладать партнеры, модели обмена данными между ними придется организовывать по-разному. Целью является максимальная автоматизация информационного обмена, что снижает трансакционные издержки и создает большие возможности для реализации экономико-математических моделей.

Всю совокупность контрагентов отдельной организации можно разделить на три категории — по критерию принадлежности к «организованному сообществу», т. е. по тому, насколько они однородны или связаны между собой какими-то однородными характеристиками. При такой классификации в первую категорию попадут контрагенты, которые взаимодействуют в рамках одного сообщества (примером из государственного сектора можно считать общение регулятора с поднадзорными субъектами рынка). С ними можно выстроить автоматизированный информационный обмен на основе построения расширенной модели предметной области, в которой отражаются базовые объекты предметной области и их характеристики. Вторая категория предполагает информационное взаимодействие с совокупностью организованных сообществ (например, сбор статистической информации по разным секторам экономики). Здесь автоматизированный обмен информацией организовать сложнее, однако с помощью разных моделей организации сбора и хранения данных можно добиться автоматической публикации и получения данных. В третью категорию попадают все остальные контрагенты, которым может быть предоставлена возможность получения стандартного перечня услуг, а также созданы предпосылки для появления дополнительных предложений. Примером такого взаимодействия является работа маркетингового отдела с широким кругом потенциальных покупателей, из которых до стадии сделки дойдут доли процента. Работа с этой категорией описывается моделями открытых и связанных данных, технологиями семантического веба, реализующего идею интеграции слабосвязанных информационных активов.

Любое взаимодействие, независимо от его характера, предполагает передачу смысла между участниками, реализацию семантики. Семантическая модель в каждом случае является абстракцией, которая описывает соотношение реального мира с его символьным отражением в виде сущностей и экземпляров. Реализацию семантики призваны обеспечить два механизма: механизм присвоения имен объектам, определение данных, и механизм однозначной идентификации объектов, идентификация данных. При этом схема идентификации является более важным и более сложным механизмом.

Организация взаимодействия между несколькими системами может быть реализована на различных уровнях, отличающихся по степени интеллектуальности обмена данными и интерпретации этих данных:

• • создание технологической инфраструктуры, используемой для сбора, хранения и передачи данных;
• • разработка единых форматов данных для структур данных;
• • семантика, посредством которой данные могут быть преобразованы в наделенную смыслом информацию. Интерпретация данных предопределяет ход исполнения процессов, реализацию бизнес-логики.

Наиболее развитой из трех приведенных позиций является создание технической инфраструктуры, реализуемой чаще всего по модели создания интеграционной шины, т. е. используются методы, в которых слой данных скрыт от участника [8]. Семантика данных остается незначительно задействованной, вместе с тем уровень развития информационных технологий, накопленный опыт по работе с данными достиг уровня, когда реализация семантических методов становится реальной.