Основы корреляционного анализа методами Excel

В экономике в большинстве случаев между переменными величинами существуют такие зависимости, когда каждому значению одной из них соответствует не какое-то одно значение, а множество возможных значений другой переменной. Т. е. значению одной переменной соответствует определенное статистическое распределение другой переменной. Такая зависимость называется статистической.

Это понятие возникло вследствие того, что зависимая переменная, как правило, подвержена влиянию ряда неконтролируемых или неучтенных факторов, а также тем, что измерение значений переменных неизбежно сопровождается некоторыми случайными ошибками. Например, себестоимость единицы продукции зависит от общего объема производства, трудоемкости единицы продукции, стоимости энергоносителей и ряда других факторов.

Корреляционной зависимостью между двумя переменными величинами называется функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием (вероятным значением) другой.

Корреляционный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, т. е. большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), или, наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (корреляция близка к нулю). Например, увеличение расходов на маркетинговые мероприятия, как правило, приводит к увеличению объема реализации продукции, т. е. между ними существует положительная корреляция.