Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Информационное обеспечение системы автоматизированного управления регионом: На примере Муниципального образования «Выборгский район Ленинградской области»

Диссертация: Информационное обеспечение системы автоматизированного управления регионом: На примере Муниципального образования «Выборгский район Ленинградской области»
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Существует ряд особенностей разработки концепции информатизации Муниципального Образования «Выборгский район Ленинградской области»: уникальность и не традиционность данной концепции в связи с приграничным географическим расположением данного региона и как следствием этого особенностями экономического и технологического характеравозможность использования опыта, приобретенного при реализации… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Состояние проблемы информатизации в регионе
    • 1. 1. Системный подход в исследовании информационного обеспечения АСУ
    • 1. 2. Качественная оценка информатизации в регионе
    • 1. 3. Основные термины и определения
    • 1. 4. Цели и задачи информатизации
  • Глава 2. Основные концепции создания единого информационного пространства региона
    • 2. 1. Информационные ресурсы
    • 2. 2. Правовая основа единого информационного пространства
    • 2. 3. Уровни доступа к информационным ресурсам
    • 2. 4. Основные сферы информатизации
  • Глава 3. Инфраструктура информатизации
    • 3. 1. Понятие инфраструктуры
    • 3. 2. Основы разработки протомодели информационной системы
    • 3. 3. Структура протомодели
    • 3. 4. Информационное наполнение сети
  • Глава 4. Исследование характеристик информационного обеспечения АСУ региона
    • 4. 1. Выбор рациональной структуры
    • 4. 2. Математические модели компьютерной сети
    • 4. 3. Особенности исследования одноканальных сетей
    • 4. 4. Особенности исследования многоканальных сетей
    • 4. 5. Приближенные методы исследования КВС
    • 4. 6. Моделирование производительности сети
    • 4. 7. Приоритетное обслуживание в сетях
    • 4. 8. Исследования очередей процесса обслуживания на периоде занятости
    • 4. 9. Разгрузка сетевого сервера
    • 4. 10. Дисциплины обслуживания с абсолютным приоритетом

Информационное обеспечение системы автоматизированного управления регионом: На примере Муниципального образования «Выборгский район Ленинградской области» (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В диссертации определяется базис, и исследуются пути формирования интегрированного сетевого информационного пространства отдельно взятого административно-территориального объединения как части единого информационного пространства государства, на примере разработки концепции создания Региональной Интегрированной.

Телекоммуникационной Системы (РИТС) Муниципального Образования «Выборгский район Ленинградской области».

Выборгский регион — один из важных промышленных, образовательных и культурно-исторических центров Северо-Запада. Это самый большой по территории (7 421 кв. км) и по населению (179 тыс. чел., из них около 100 тысяч человек населения проживает в Выборге) район, граничащий на Северо—Западе с Финляндией. Он является наиболее крупным из 23 административно-территориальных единиц Ленинградской области и включает в себя 4 города, 3 поселка городского типа и 22 волости. Основу муниципальной экономики составляет промышленность. В районе имеется около 30 крупных и несколько сот средних и малых промышленных предприятий. Ведущими отраслями являются машиностроение, в том числе наукоемкое, целлюлозно-бумажная и деревообрабатывающая промышленность. Район обладает мощной сырьевой базой, эксплуатационный фонд лесов составляет 95,3 млн. куб. м, запасы пескасвыше 50 млн. т., глины — околб 100 млн. т., каменного сырья — около 1 млрд. т. По объемам поступлений в федеральный бюджет МО Выборгский является вторым после Киришей.

Основными задачами настоящей концепции являются: создание многоцелевых, многопрофильных совместимых программно-технических комплексов в Выборгском регионе, проблемно ориентированных баз и информационных складов по приоритетным направлениям, а также экспертных систем на их основепоэтапное внедрение в муниципальное хозяйство современных информационно-вычислительных систем на базе ЭВМ различных классов, организации для всех слоев населения широкого освоения средств компьютерной техники и информатики, позволит перейти к качественно более высокому и эффективному управлению различными государственных и негосударственных сферами материального производства, привлечь западные дополнительные инвестиции в приграничный регион.

Существует ряд особенностей разработки концепции информатизации Муниципального Образования «Выборгский район Ленинградской области»: уникальность и не традиционность данной концепции в связи с приграничным географическим расположением данного региона и как следствием этого особенностями экономического и технологического характеравозможность использования опыта, приобретенного при реализации совместного международного проекта Правительства Ленинградской области и фонда Дж. Сороса;

— комплексный системный подход к проблеме;

— крайне сжатые сроки, отведенные на разработку концепции, вынуждают рассматривать только первоочередные вопросы.

Цель и задачи исследований.

Целью настоящей работы является разработка организационных положений, их системное представление и формализация для информационного обеспечения системы автоматизированного управления регионом.

Для достижения поставленных целей потребовалось решение следующих задач:

— выполнить анализ состояния процесса информатизации в регионе на примере муниципального образования «Выборгский район Ленинградской области»;

— сформировать уровни реализации информационных систем- -создать классификацию по профилю информационных ресурсов, используемых в информационной части системы автоматизированного управления;

— разработать концепции создания различных уровней информационных систем;

— разработать принципы формализации региональной вычислительной сети;

— создать математические модели региональной вычислительной сети- -предложить принципы моделирования региональной вычислительной сети и методики обработки результатов моделирования;

— создать методики выбора рациональной структуры вычислительной сети;

— сформировать техническое обеспечение, необходимое для создания рациональных структур информационных систем региона. Предмет исследований.

Предметом исследований является единое информационное пространство региона (муниципальное образование «Выборгский район Ленинградской области»).

Объект исследований.

Объектом исследований являются информационные потоки, циркулирующие в регионе, а также средства получения, преобразования, передачи и представления информации.

Методы исследований.

Методической основой и общей формальной базой исследований являются принципы системного анализа, дискретной математики,. математического моделирования, теории автоматизированного управления, теории информационных систем, теории графов.

Исследования опираются на материалы Министерства высшего и профессионального образования по созданию консультационных пунктов учебных заведений, на материалы полученные автором в процессе исследований информационного пространства муниципального образования «Выборгский район Ленинградской области», на специальную техническую и математическую литературу.

Научная новизна.

Научная новизна исследований состоит :

1. В исследовании закономерностей и путей формирования интегрированного сетевого информационного пространства отдельно взятого административно-территориального объединения с учетом приоритетности потребителей информации, в создании многоцелевых, многопрофильных совместимых программно-технических комплексов, в формировании проблемно ориентированных баз данных;

2. В разработке принципов формирования единой структуры интегрированной вычислительной сети, предназначенной для использования разнородными многопрофильными потребителями информации в организационных, административных и производственных автоматизированных системах управления региона.

3. В создании способов формализации вычислительной сети как системы массового обслуживания с различными приоритетами, что позволило создать функциональные схемы информационной системы и выбрать методы доступа к информации для различных потребителей.

4. В математическом и алгоритмическом обеспечении для решения многовариантных, плохо формализуемых задач, комплексе имитационных моделей, обеспечивающих подготовку и принятие рациональных управленческих решений службами региона.

Практическая ценность.

В результате исследований создано интегрированное информационное пространство региона, включающее в себя организационное, алгоритмическое, техническое, программное, правовое обеспечение, базы данных.

Апробация работы.

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

— Научно-методической конференции СПГУВК — 98;

— Международной научно-технической конференции «ТРАНСКОМ -99», октябрь 1999 г., г. Санкт-Петербург;

— На кафедральных семинарах «Математическое моделирование сложных систем» .

Публикации.

Основные положения диссертации изложены в 8-печатных работах.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка использованной литературы.

Заключение

.

При выполнении диссертационной работы получены следующие основные результаты:

1. Выявлены закономерности и пути формирования интегрированного сетевого информационного пространства отдельно взятого административно-территориального объединения с учетом приоритетности потребителей информации, что позволило создать многоцелевые, многопрофильные совместимые программно-технические комплексы, проблемно ориентированные базы данных.

2. Сформирована единая структура интегрированной информационно-вычислительной сети, предназначенной для использования разнородными многопрофильными потребителями информации в организационных, административных и производственных автоматизированных системах управления региона.

3. Выполнена формализация вычислительной сети с учетом специфики систем массового обслуживания с различными приоритетами, на основании чего выполнено имитационное моделирование, позволившее создать функциональные схемы информационной системы и выбрать методы доступа к интересующей информации для различных потребителей.

4. Разработано математическое и алгоритмическое обеспечение решения многовариантных, плохо формализуемых задач, к которым относятся задачи теоретического исследования распределенных вычислительных сетей, что повысило объективность используемой информации при принятии рациональных управленческих решений службами региона.

5.Создана методика выбора рациональной структуры вычислительной сети основанная на технологических граф схемах решения поставленных задач с последующей привязкой циклов к составляющим элементам сети, что обеспечило выполнение заданных показателей качества на ранних стадиях проектирования с минимумом исходных данных.

6.Сформировано техническое обеспечение, необходимое для создания рациональных информационных систем региона (таблица 4.2), которые реализованы в виде следующих технических решений: автоматизированные рабочие месталокальные вычислительные сети, связывающие от нескольких десятков до нескольких сотен компьютеровмуниципальной геоинформационной системыгородской интегрированной телекоммуникационной системыструктур, интегрированных в международные компьютерные сети и сотовое информационное пространство России.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н. Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: сшая школа, 1993. с. 336.
  2. И. Н. Моделирование вычислительных систем. Л.: шшностроение, 1988. с. 221.
  3. В. И. Теория катастроф. М.: Наука, 1990. с. 128.
  4. А. А., Костина Н. И., Яровицкий Н. В. Имитационные модели в шомике. Киев: Техника, 1982. с. 176.
  5. С.Н., Домороцкий А. Н., Ласточкин Н. К., Морозов В. П. Процесс >аботки программных изделий М.: Наука Физматлит, 2000 с. 176.
  6. А.А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания.: Наука, 1972. с. 370.
  7. А. С. Исследование операций в транспортных системах. М.: Ф, 1992. с. 584.
  8. С. М. Основы функциональной системологии материальных ьектов. М.: Наука, 1986. с. 250.
  9. В. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных лем. М.: Наука, 1977. с. 239.
  10. Н. П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции по теории шных систем. М.: Сов. радио, 1973. с. 440.
  11. Бэрри Нанс. Компьютерные сети. М.: Бином, 1996. с. 400.
  12. В. А., Циткин М. Ю. Математическое моделирование и равление качеством водной среды/ Водные ресурсы. 1977. № 5 с.34−40.
  13. А.Г., Глутценко В. В. Системы управления М.: Вузовская книга.)0 с. 326
  14. Е. С. Теория вероятностей. М.: Физматгиз, 1962. с. 564.
  15. Е. С., Овчаров Л. А. Теория случайных процессов и ее женерные приложения. М.: Наука, 1991. с. 384.
  16. Р., Винтер П. Microsoft Office для Windows' 95 в подлиннике. СПб.: IV, 1998. с. 1000.
  17. Н. М., Гаскаров Д. В., Грищенков А. А., Шнуренко А. А. равление и оптимизация производственно-технологических процессов. СПб.: гергоатомиздат, 1995. с. 303.
  18. Власов J1. В., Колесников Д. Н., Сорокин И. А. Имитационное делирование систем массового обслуживания с использованием GPSS. Л.: ЛПИ, 89. с. 87.
  19. В. В. Математические модели и методы в параллельных оцессах. М.: Наука, 1986. с. 296.
  20. В.Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа 16.: СПбГТУ, 1999 с.512
  21. Г. Теория систем. М.: Сов. радио, 1978. с. 288.
  22. И. К. Методы охраны подземных вод от загрязнения и истощения, . Недра, 1985. с. 320.т
  23. Д.В., Киселев В. Б., Солдатенко С. А., Строганов В. И., Юсунов VI. Введение в геофизическую кибернетику и экологический мониторинг. СПб.: 1ГУВК, 1998. с. 165.
  24. В. В. Информационные и структурные модели организационно-министративных систем. СПб.: СПГУВК, 1997. с. 232.
  25. В. Я., Налипкин Н. Н., Шишова Т. В. Нелинейные разностные емы для гиперболических уравнений/ Выт. мат. и мат. физ., 1965, т.5, № 5.
  26. А. Б., Домбровский Ю. А., Сурков Ф. А. Модели управления олого-экономическими системами. М.: Наука, 1984. 117с.
  27. Е. 3. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Статистика, 1981. $ 00.
  28. А. Г., Клещев Н. Т., Клименко В. Г. Анализ отраслевых числительных сетей. Л.: Судостроение, 1990. с. 255.
  29. М. Методы оценки и измерений дискретных вычислительных ггем. М.: Мир, 1977. с. 381.
  30. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 73. с. 391.
  31. С. В., Копанев А. А., Францев Р. Э. Основы информационных угем. СПб.: СПГУВК, 1998. с. 88.
  32. В.В., Конторов Д. С. Проблемы системологии. М.: Сов. радио, 76. с. 200.
  33. К. П., Ефремов В. Д., Колесников Д. Н. Методы анализаективности функционирования сложных систем. Д.: ЛПИ, 1978. с. 77.
  34. И. Г. Сложные технические системы (оценка характеристик). М.: сшая школа, 1984. с. 119.
  35. В.А., Завьялов Н. М. Информационно-коммуникативные эблемы дистанционного образования. Сборник научных трудов. Тезисы шадов международной научно-технической конференции «ТРАНСКОМ-99» б: СПГУВК, 1999 г., стр. 70−72
  36. Н. М., Марасанов А. К. Имитационное моделирование эизводительности компьютерной сети // Прикладная математика в инженерныхжономических расчетах / Сб. научных трудов. СПб.: СПГУВК, 2001. — с. 1717.
  37. В .В., Марлей В. Е. ведение в теорию алгоритмических сетей 16.: СПбГУ 2000 с. 180
  38. В.В., Михайлов В. В. Автоматизация моделирования шогических систем СПб.: СПбГТУ, 2000 с. 171.
  39. Имитационное моделирование природной системы «Озеро-водосбор». JL: 1ИАН, 1987. с.231
  40. Имитационное моделирование производственных систем / Под ред. А. А. вилова. М.: Машиностроение, 1983. с. 234.
  41. В. Г., Матросов А. В. Численное моделирование в инженерных зледованиях. СПб.: СПГУВК, 1998. с. 160.
  42. Клейнрок J1. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. с. 600.
  43. Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. 32.
  44. В. Б., Коцюбинский А. О. Excel 7.0 for Windows '95 в примерах.: Нолидж, 1995. с. 430.
  45. А. А. Информационное и техническое обеспечение тренажерных лплексов. СПб.: СПГУВК, 1998. с. 139.
  46. В. Ф. и др. Основы теории оптимального управления. М.: Высшая ола, 1990. с. 429.
  47. Ю. М., Истомин Е. П., Саханов 3. И. Основы создания сложных }юрмационных систем. СПб.: СПГУВК, 1998. с. 71.
  48. М. Технология корпоративных сетей. С. Петербург: Питер, 2000. '00.
  49. И. С. Имитационные системы (методология исследований и зектирования). Новосибирск: Наука, 1981. с. 300.
  50. О. И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений.: Наука, 1996. с. 210.
  51. А. Л., Мальц Э. А. Статистическое моделирование систем :сового обслуживания. М.: Сов. радио, 1978. с. 248.
  52. Г. И. и др. Математические модели в геофизической фодинамике и численные методы их реализации. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 95.
  53. В. Е. Моделирование сложных систем на основе распределенных аритмических сетей / автореферат диссер. на соискание ученой степени доктора снических наук. СПб.: Институт информатики и автоматизации РАН, 1998. с. 31.
  54. Математические модели рационального природопользования / Под ред. В. Пененко. Новосибирск: Наука, 1989. с. 136.
  55. Д. Эргономические основы разработки сложных систем. М.: Мир, 79. с. 456.
  56. М., Кларк К. Динамические модели в экологии поведения. М.: ф, 1992. с. 300.
  57. М., Мако Д., Токахара Я. Теория иерархических огоуровневых систем. М.: Мир, 1973. с. 310.
  58. Методы охраны подземных вод от загрязнения и истощения / Под ред. И. К. вич. М.: Недра, 1985. с. 320.
  59. Я., Питтерман Л. Управление охраной окружающей среды. М.: огресс, 1983. с. 237.
  60. Моделирование процессов экологического развития / Сб. трудов, выпуск 2, ГИИ системных исследований. 1985. № 2. с. 92.
  61. Н. Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1975. 28.
  62. В. П., Дымарский Я. С. Элементы теории управления ГАП. Л.: шшностроение, 1984. с. 333.
  63. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, ?0. с. 208.
  64. Дж. Решение производственных задач. М.: Машиностроение, 1987. 48.
  65. О. Н., Фомин А. Ф. Основы теории расчета информационно-верительных систем. М.: Машиностроение, 1980. с. 280.
  66. Персон P. Microsoft Excel' 97 в подлиннике. СПб.: BHV, т.1, 2, 1998. с. 1275.
  67. И. Г. Лекции по теории обыкновенных дифференциальных 1внений. М.: Наука, 1964. с. 272.
  68. Л. А., Захаров В. В. Введение в математическую экологию. Л.: У, 1986. с. 222.
  69. Д. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984. 64.
  70. Л. С. и др. Математическая теория оптимальных процессов. М.: ука, 1969. с. 384.
  71. Д. А. Логико-лингвистические модели в системе управления. М.: ергоиздат, 1981. с. 232.
  72. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейста-Роты. М.: Мир, 1987. 41.
  73. Р., Методы системного анализа. М.: Мир, 1979. с. 213.
  74. В. Я., Киримок Н. И., Дедиков Э. А. Системное проектирование АСУ. ев: Техника, 1983. с. 136.
  75. В.Г. Компьютерные сети. С. Петербург: Питер, 1999.С.665.
  76. Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: в. радио, 1965. с. 510.
  77. СаннаП. Visual Basic для приложений. СПб.: BHV, 1998. с. 700.
  78. Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: циосвязь, 1991. с. 224.
  79. И. В. Математические модели и методы решения задач гкретной оптимизации. Киев: Наук, думка, 1985. с. 382.
  80. Р. Архитектура связи в распределенных сетях. М.: Мир, 1981. т.1,2. 44.
  81. . Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 35. с. 270.
  82. А. И. Статистическая классификация в системах управления шогической ситуацией / Сб. научных трудов «Автоматизация решения шспортных задач». СПб.: СПГУВК, 1998. с.62−69.
  83. А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М.: ука, 1979. с. 288.
  84. JI. И. Основы численных методов. М.: Наука, 1987. с. 318.
  85. Д. Оценка производительности вычислительных систем. М.: Мир, 81. с. 576.
  86. Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. с. 287.
  87. Г., Чжоу В. Топологическая оптимизация сетей ЭВМ / Системы редачи данных и сети ЭВМ. М.: Мир, 1974. с. 147−162.
  88. Ю. М., Голосов А. И. Методологические основы управления алогической безопасностью производственно-хозяйственных систем / Сб. учных трудов «Управление в транспортных системах» СПб.: СПГУВК, 1995. 33−137.
  89. С. К., Ченцов В. М. Живучесть сетей передачи информации / Изв. 1 СССР. Техн. кибернетика. 1976. № 4. с.91−92.
  90. Н. В., Новоселов A. JI. Планирование и прогнозирование иродопользования. М.: Интерпракс, 1995. с. 288.
  91. Т. Б., Феррелл У. Р. Системы человек-машина. М.: ашиностроение, 1980. с. 390.
  92. Д. Б., Гольштейн Е. Г. Линейное программирование. М.: Наука, 1969. 75.
  93. A., Hyman J. М., Lax P. D., On finite-difference approximations and itrophy conditions for shocks-Comm. Pure and Appl. Math., 1976, r.29, № 3, p. 2972.
  94. Jaiswal N. K. Priority queues. New York and London: Academic Press, 38. c.280.
  95. Stephan F. F. Two queues under preemptive priority with Poisson arrival 1 service rates, Operations Res., 6 (1958), 399−418.
  96. Takaes L., Priority queues, Operations Res., 12 (1964), 63−74.
  97. White H., Christie L. S., Queuing with preemptive priorities or with akdown, Operations Res., 6 (1958), 79−85.
  98. Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Петербурга и Ленинградской области в 1999 году. СПб, 2000.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!