Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Оптимизация раскряжевки хлыстов при лесозаготовках в малолесных районах

Диссертация: Оптимизация раскряжевки хлыстов при лесозаготовках в малолесных районах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Комплексная модель многокритериальной оптимизации раскроя хлыстов, имеющих кривизну, на основе системы критериев и ограничений- 4. Методика и алгоритм многокритериальной оптимизации раскроя хлыстов, имеющих кривизну, на множестве размерно-качественных характеристик хлыстов, имеющих кривизну, и выпиливаемых сортиментовРеализация результатов Работа выполнялась по госбюджетной теме № 66.01.11… Читать ещё >

Содержание

  • 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 1. 1. Характеристика древесного сырья, заготавливаемого от рубок ухода, и производимой из него продукции в малолесных районах
    • 1. 2. Анализ технологии и оборудования для раскряжевки хлыстов
    • 1. 3. Анализ исследований процесса раскряжевки хлыстов
      • 1. 3. 1. Анализ математических способов описания образующих хлыстов
      • 1. 3. 2. Анализ методов оптимизации раскряжевки хлыстов
    • 1. 4. Цели и задачи исследований
  • 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ХЛЫСТОВ, ИМЕЮЩИХ КРИВИЗНУ
    • 2. 1. Оценка размерно-качественных параметров хлыстов в малолесных районах России
    • 2. 2. Математическое моделирование формы хлыстов, имеющих кривизну
    • 2. 3. Разработка математической модели хлыстов сосны на основе новой образующей
    • 2. 4. Многокритериальная оптимизация раскроя хлыстов, имеющих кривизну
      • 2. 4. 1. Постановка задачи оптимизации
      • 2. 4. 2. Выбор и обоснование системы критериев и ограничений
      • 2. 4. 3. Обоснование метода оптимизации
    • 2. 5. Выводы
  • 3. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ РАСКРОЯ ХЛЫСТОВ, ИМЕЮЩИХ КРИВИЗНУ
    • 3. 1. Цель и задачи имитационного эксперимента
    • 3. 2. Формализованное описание размерно-качественных параметров хлыстов и сортиментов
    • 3. 3. Формирование базы данных для проведения имитационного эксперимента
    • 3. 4. Разработка алгоритма оптимизации раскряжевки хлыстов, имеющих кривизну
    • 3. 5. Методика проведения производственных наблюдений
  • 4. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО МОДЕЛИРОВАНИЮ И ОПТИМИЗАЦИИ РАСКРОЯ ХЛЫСТОВ, ИМЕЮЩИХ КРИВИЗНУ
    • 4. 1. Оптимальные схемы раскроя хлыстов, заготавливаемых от рубок ухода
    • 4. 2. Результаты моделирования формы бревен, выпиливаемых из комлевой, срединной и вершинной части хлыста
    • 4. 3. Программа и результаты расчетов на ЭВМ, влияние стрелы прогиба и ее место положения на полезный выход древесины
    • 4. 4. Разработка рекомендаций по раскряжевке хлыстов, имеющих кривизну
  • 5. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ РАСКРЯЖЕВКИ ХЛЫСТОВ, ИМЕЮЩИХ КРИВИЗНУ
    • 5. 1. Эффективность оптимизации раскроя хлыстов, имеющих кривизну
    • 5. 2. Экономическая эффективность внедрения оптимальной раскряжевки хлыстов в малолесных районах

Оптимизация раскряжевки хлыстов при лесозаготовках в малолесных районах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Интенсивное лесопользование в малолесных районах России, где сосредоточено до 70% предприятий лесного комплекса, привело к сокращению запасов спелых лесов в этих районах. В связи с уменьшение концентрированных сплошнолесо-сечных рубок создается определенный дефицит качественного сырья. Обеспечить потребителей древесиной без существенного увеличения объемов лесозаготовок возможно за счет более интенсивной обработки сырья от рубок ухода, характерных для малолесных районов, а в лесах И-группы, возможно, и главных.

Таким образом, насущной задачей лесозаготовительной промышленности становится разработка эффективных способов использования древесины от рубок ухода. Однако древесное сырье от рубок ухода по количественным и качественным показателям значительно отличается от сырья, заготавливаемого при главном пользовании.

Доля используемого для переработки древесного сырья от прореживаний и проходных рубок составляет 35.40% от общего объема рубок промежуточного пользования и отличается небольшими объемами хлыста и недостаточно высоким качеством из него древесины. Несмотря на это, древесина, получаемая при рубках ухода, может оказаться ценным технологическим сырьем при производстве древесной продукции. Возможности более полного использования такого вида сырья в деревообрабатывающих цехах, прежде всего, способствует рациональная раскряжевка, от качества которой зависит выход конечной продукции переработки.

Для обеспечения повышенного выхода качественных деловых сортиментов необходимо изучить размерно-качественные характеристики хлыстов, получаемых при лесозаготовках в малолесных районах, и провести моделирование формы древесных стволов, на основании чего можно будет оптимизировать рациональный раскрой хлыстов.

Таким образом, актуальной становится задача по разработке оптимальных схем раскроя малообъемной древесины во всем пространстве варьируемых параметров и критериальных условий. Решение данной задачи с применением регулярных методов линейного программирования затруднительно, так как математический аппарат этих методов рассчитан на ограниченное число варьируемых параметров, а при их увеличении требует значительных допущений и упрощений, обусловленных трудоемкостью вычислений. В данном случае решение задачи целесообразно проводить на основе комбинации нескольких методов математического программирования. На первом этапе, при моделировании формы древесных стволов использовать методы нелинейного программирования, а при оптимизации раскроя — методы дискретного программирования, так как допустимые решения и пределы изменения каждого параметра лежат в области конечных множеств, которые являются дискретными и замкнутыми.

Учесть конечное множество параметров при оптимизации процесса раскряжевки хлыстов возможно с привлечением дискретного программирования, реализующего теорию множеств. Рациональный раскрой хлыстов с учетом конечного множества параметров позволяет перейти на малоотходную, ресурсосберегающую технологию, обеспечивающую максимально полное использование древесного сырья.

Таким образом, тема диссертации, которая посвящена оптимизации раскряжевки хлыстов, получаемой от рубок промежуточного пользования, является весьма актуальной.

Целью предлагаемой работы является повышение объемного и товарного выхода круглых лесоматериалов при заготовке в малолесных районах хлыстов от рубок промежуточного пользования за счет более адекватного моделирования формы хлыстов, имеющих кривизну и многокритериальной оптимизации процесса их раскряжевки.

Научная новизна результатов исследований заключается в том, что: впервые определены конечные множества размерно-качественных параметров поверхностей малообъемных хлыстов, имеющих кривизну и получаемых из них сортиментов, представленные в виде информационных матрицразработаны математические модели, позволяющие описать образующую формы древесных стволов сосны, имеющих кривизну в любой точке по длине стволана основе графо-формализованного описания и выделенных множеств разработана модель многокритериальной оптимизации раскроя хлыстов с кривизной, а также методика для ее реализации на основе теории графов и теории множеств с использованием современных вычислительных средств.

Практическая значимость Значимость для науки состоит в развитии теории методов раскроя хлыстов, имеющих кривизну. Предлагаемые методы могут служить основой для создания ресурсосберегающих технологий в области первичной обработки древесины (в том числе и САПР).

Результаты научных исследований могут быть использованы при решении следующих практических задач:

— построение уравнения образующей хлыстов, имеющих кривизну, в любой точке длины ствола;

— выбор оптимальных схем раскроя хлыстов с кривизной в зависимости от номенклатуры и предъявляемых требований к качеству получаемых сортиментов;

— выбор оптимальных схем раскроя хлыстов с кривизной в зависимости от выхода пилопродукции из получаемых сортиментов;

— минимизация количества отходов при раскряжевке и дальнейшей переработке получаемых сортиментов;

Разработанный пакет программ, реализующий методику определения оптимального варианта раскряжевки хлыстов, имеющих кривизну, позволяет сократить время обработки данных в 2−2,5 раза, снизить затраты на подготовительные работы и повысить качество получаемых решений по сравнению с известными методами оптимизации раскроя хлыстов, имеющих кривизну, на 10−12%.

Степень достоверности результатов проведенных исследований подтверждается использованием современного математического аппарата в виде комплексных методов многокритериальной оптимизации, теории множеств и теории бинарных отношений, теорий графов и матриц, что в наибольшей степени подтверждает адекватность полученных результатовиспользованием имитационного моделирования с компьютерной поддержкойапробацией в производственных условиях рекомендаций по результатам научных исследований.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Математическая модель образующей хлыстов, имеющих кривизну, в любой точке по длине ствола;

2. Графо-формализованное описание размерно-качественных характеристик хлыстов, имеющих кривизну;

3 Комплексная модель многокритериальной оптимизации раскроя хлыстов, имеющих кривизну, на основе системы критериев и ограничений- 4. Методика и алгоритм многокритериальной оптимизации раскроя хлыстов, имеющих кривизну, на множестве размерно-качественных характеристик хлыстов, имеющих кривизну, и выпиливаемых сортиментовРеализация результатов Работа выполнялась по госбюджетной теме № 66.01.11 «Совершенствование производства и оборудования для лесозаготовок, переработки древесного сырья и лесовосстановления в малолесных районах» и по хоздоговорной теме № 39/02 «Разработка стратегических направлений развития и реализации научно-технических мероприятий в области специальных лесных технологий».

На основе результатов исследований разработаны и переданы в производство рекомендации по повышению эффективности процесса раскряжевки хлыстов от рубок промежуточного пользования Воронцовского, Бобровского и Учебно-опытного лесхоза ВГЛТА.

Методика имитационного эксперимента многокритериальной оптимизации раскряжевки хлыстов от рубок ухода включена в учебный процесс по дисциплине «Моделирование и оптимизация производственных процессов лесного комплекса» и «Технология и оборудование лесных складов» .

Апробация работы. Результаты проведенных исследований докладывались, обсуждались и были одобрены на всероссийских научно-технических конференциях (Воронеж 1998;2002 г.) — международных (Воронеж 1998 г.), (Йошкар-Ола 1999 г.), (Гомель 1999 г.) и на ежегодных научно-технических конференциях ВГЛТА (1997.

2002 г.), а также на кафедре ТОЛП Воронежской государственной лесотехнической академии.

Публикации результатов исследований Основные материалы диссертационной работы опубликованы в 7 статьях.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем работы составляет 193 страницы, из них 141 страница основного текста и 52 страниц приложений. Работа включает 35 иллюстраций, 17 таблиц и 91 наименование используемых источников.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ.

Выполненные исследования позволили получить научно обоснованные выводы и рекомендации, направленные на решение вопросов повышения эффективности раскряжевки хлыстов заготавливаемых от рубок ухода в малолесных районах.

1. Высокая себестоимость лесозаготовок в малолесных районах, низкий выход деловых сортиментов создают объективную необходимость повышения эффективности всего лесозаготовительного производства и первичной обработки в частности. При этом целесообразно использовать наименее энергоемкое и металлоемкое оборудование, например бензомоторные пилы, а раскряжевку хлыстов вести по индивидуальному методу. Выделенные виды продукции, производимой на предприятиях малолесных районах, пользующиеся спросом, указывают на возможность более полного использования тонкомерной древесины.

2. Анализ методов и способов описания образующих хлыстов позволил выявить, что наиболее подходящим для описания криволинейной оси хлыста является уравнение «строфоиды» на участке от [0,1], заданной в параметрической форме.

3. При оценке размерно-качественных характеристик хлыстов, заготавливаемых от рубок промежуточного пользования, установлено, что из основных сортооб-разующих пороков наиболее распространенными являются пороки формы ствола, в том числе и кривизна (более 30% от общего объема сырья). Кроме того, выявлено существенное влияние кривизны на процесс раскряжевки — она определяет длину лесоматериалов и снижает выход цилиндрического объема, как следствие — потеря ценной древесины до 25% в отходы.

4. В ходе математического моделирования формы хлыстов, имеющих кривизну, установлено, что модель на основе полинома 4 степени не адаптирована для построения образующих хлыстов с криволинейной осью. Поэтому было выдвинуто предположение принять отношение (ПН) (прямолинейных) как отношение длин дуг {ldlHd) для хлыстов, имеющих кривизну.

5. При исследовании поведения кривизны установлено, что возможное положение максимальной стрелы прогиба находится в пределах от 0.2Lx до 0.8Lx по длине хлыста. Для этих условий при ограниченном числе входных параметров обосновано использование функции «строфоиды» для описания криволинейной оси хлыстов.

6. На основе новой образующей разработаны модели хлыстов сосны и обоснован метод определения полезного объема сортиментов, поступающих в дальнейшую переработку. При этом установлены точки критической кривизны. Произведен выбор и обоснована система критериев и ограничений.

7. На основе формулировки задачи раскряжевки и обоснованной системы критериев и ограничений было выявлено, что наиболее подходящим методом является метод многоцелевого целочисленного дискретного программирования. В качестве основных процедур данного метода используют теорию графов и матриц, что снижает трудоемкость и сложность задачи, существенно повышает качество получаемых результатов и легко автоматизируется с привлечением ЭВМ.

8. Разработанная методика многокритериальной оптимизации процесса раскряжевки хлыстов, имеющих кривизну, позволила решать все поставленные задачи со снижением трудоемкости обработки информации в 2.5 раза и повысить качество полученных решений на 8−10%.

9. Проведенные имитационные эксперименты с компьютерной поддержкой подтвердили теоретические выводы, по результатам которых определены оптимальные схемы раскроя хлыстов, имеющих кривизну, в зависимости от множества размерно-качественных параметров сырья и требований к качеству и ассортименту продукции.

10. Методика, программное обеспечение и результаты проведенных исследований, представленные в виде графиков и таблиц, внедрены в ряде лесхозов Воронежской области, что подтверждается соответствующими актами. Установлено, что выход круглых лесоматериалов повышается на 4,8. 12,7%, а объем бруса выпиливаемого из полученных сортиментов — на 6.1,1%. Количество отходов при этом снижается на 7.8% и тем самым увеличился процент поступления древесины на переработку. Экономический эффект от внедрения составил 170,3 руб/м3.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Х. Пакет программ ЭВМ для планирования раскроя листовых древесных материалов. Деревообрабат. пром-сть, 1993. — № 6. — С. 15−17.
  2. А.Е. улучшение показателей распиловки бревен по образующей// Изв. вузов. Лесн. журн., 1994. № 3. — С. 51 -58.
  3. З.В. Применение теории графов в экономических расчетах / З. В. Алферова, В. П. Езжева // М.: Статистика, 1971.- 154 с.
  4. В.И. Основы математического моделирования лесопромышленных процессов: Пособие аспирантам, М.: ЦНИИМЭ, 1990 398 с.
  5. Н.П. Лесная таксация. М.: Лесн. пром-сть, 1982. — 552 с.
  6. Н.П. Лесная таксация. М.: Лесн. пром-ть, 1982. 375 с.
  7. Н.П. Раскряжевка хвойных пород. Гослесбумиздат. В., 1936. 214 с.
  8. Р. Дискретное динамическое программирование. М.: 1969 171с.
  9. В.Г. Рубки ухода и промежуточное пользование / В. Г. Атрохин, И. К. Иевинь // М.: Агропромиздат, 1985. 255 с.
  10. Ю.Барташевич А. А. Протасов Н.В. Условия безотходного раскроя плит / А.А. Бар-ташевич, В. М. Сердега // Деревообрабат. пром-сть 1993. № 6. — С. 13−15.
  11. Н.А. Раскрой пиловочного сырья на пиломатериалы. Минск: Изд-во БТИ, 1972.-36 с.
  12. Н.А. Технология лесопильно-обрабатывающих производств / Н. А. Батин, А. А. Якушкевич // Минск: 1991 90 с.
  13. Д.И. Методы оптимального проектирования. М.: Радио и связь, 1984. -248 с.
  14. Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1976. 157 с.
  15. Р. Динамическое программирование. М.: ИЛ, 1960. 400 с.
  16. Т.Д. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике. М.: Радио и связь, 1984.-288 с.
  17. Н.А. Закономерности распределения пороков в сосняках. Лесной журнал, 1967.-№ 3, — 156−157 с.
  18. В.Ф. Переработка низкокачественных бревен. М., Лесная промышленность. 1982.-29 с.
  19. Г. Д. Технология деревообрабатывающих производств / Г. Д. Власов, В. А. Куликов, С. В Родионов // М.: Лесн. пром-сть, 1967. 503 с.
  20. Д.К. Автоматизация проектирования лесоскладских технологических процессов / Д. К. Воевода, К. Г. Коган // Обзорная информация. М.: ВНИПИЭИ-леспром, 1986 32 е., (Лесоэксплуатация и лесосплав- Вып. 10)
  21. Н.А. Исследование вопросов раскряжевки хлыстов на автоматизированных установках. Автореф.. к-татехн. наук. МПИ, Йошкар-Ола, 1974.
  22. В.А., Михайлов Н. А. Технология изделий из древесины / В. А. Гарин, Н. А. Михайлов // Воронеж: Изд-во ВГУ, 1985. — 224 с.
  23. А. Как работать с матрицами / Пер. с нем. Паппэ Я.Ш.- М.: Статистика, 1981.- 157 с.
  24. ГОСТ 9463–88. Лесоматериалы круглые хвойных пород. М., Издательство стандартов, 1988, — 13 с.
  25. А.Ю. Теоретическое обоснование формы маломерных хлыстов Повышение эффективности лесозаготовок малолесных районов России. Межвуз. сб. науч. тр. по матер международной конференции Воронеж: ВГЛТА, 2002. С. 68. .71.
  26. Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю. А. Дубов, С. И. Травкин, В. Н. Якимцев // М.: Наука, 1986. — 296 с.
  27. В.А. Основы моделирования и оптимизации процессов деревообработки / В. А. Егоров, А. А. Глушковский // Методы моделирования: Учебное пособие для студентов.- Л.: ЛТА, 1988.- 80 с.
  28. В.Н. Экономические вопросы в дипломных проектах. Методические рекомендации по дипломному и курсовому проектированию для студентов всехформ обучения/ В. Н. Егоров, JI.H. Косиченко Части I- IX Воронеж, — 1 982 295 с.
  29. Н.П. Лесная таксация М.: Наука, -1961. 240 с.
  30. Р.Е. Оперативное управление и планирование процессов подготовки и раскроя сырья на пиломатериалы / Р. Е. Калитеевский, А. С. Гудков // Изв. вузов. Лесн. журн. 1993. -№ 2−3. — С. 39−42.
  31. Р.Е. Программное обеспечение систем управления производством пиломатериалов/ Р. Е. Калитеевский, А. С. Гудков // Изв. вузов. Лесн. журн. -1995.-№ 2−3.-С. 154−159.
  32. Р.Е. Система компьютерных программ для оперативного управления процессами подготовки и раскроя пиловочного сырья / Р. Е. Калитеевский, А. С. Гудков // Изв. вузов. Лесн. журн. 1995. — № 2. — С. 2−5.
  33. Р.Е. Теория и организация лесопиления. М: «Экология», 1995. -352 с.
  34. Р.Е. Технология лесопиления. М.: Лесная пром-сть, 1986. -224 с.
  35. Л.В. Об одном эффективном методе решения некоторых классов экстремальных проблем // ДАН СССР, т. 28. 1940. — № 3. — С. 212−215.
  36. Э.М., Разделка хлыстов на складах/ Э. М. Княжевич, А.С. Матвеев-Мотин // Гослесбумиздат 1952 г. (л81/к54)
  37. А.А., Финкелыптейн Ю. Ю. Дискретное программирование./ А. А. Корбут, Ю. Ю. Финкелыптейн // М.: Наука, 1969- 368с.
  38. Леонов Л. В Состояние и перспективы развития математического обеспечения АСУТП и локальных систем автоматизации в лесной и деревообрабатывающей промышленности // Деревообработ. Пром-сть. 1990 — № 12. — С. 18−20.
  39. А.И. Алгебраические системы. М.: Наука, 1976. — 392 с.
  40. И.С. Исследование влияния основных факторов на выход радиальных пиломатериалов/ И. С. Межов, Ф. Н. Карпунин, Л. К. Осипова // Изв. вузов. Лесн. журн, 1996. — № 4. С. 11−13.
  41. И.С. Производство радиальных материалов и заготовок/ И. С. Межов, JI.K. Осипова // Изв. вузов. Лесн. журн. 1996. — № 3. — С. 8−10.
  42. Методика определения экономической эффективности использования в лесопильной, деревообрабатывающей, фанерной и мебельной промышленности новой техники, изобретений и рационализаторских предложений, — Архангельск: ЦНИИМОД, 1980.- 95с.
  43. B.C. Методы последовательной оптимизации / B.C. Михалевич, А. И. Кукса // М.: Наука, — 1983.- 208 с.
  44. Н.Н., Столярова Е. М. Методы оптимизации / Н. Н. Моисеев, Ю.П. Ива-нилов, Е. М. Столярова // М.: Наука, — 1978 — 352 с.
  45. Ю.Г. Диалоговая управляемая САПР прямоугольного раскроя/ Павлов Ю. Г., А. Н. Самолдин // Деревообрабат. пром-сть, 1989. — № 11. С. 13−14.
  46. А.Н. Лесопильное производство М.: Лесн. пром-сть, 1970. -432 с.
  47. А.Н. Рациональное использование древесины в лесопилении / А. Н. Песоцкий, B.C. Ясинский // М.: Лесная пром-сть, -1977. — 128 с.
  48. B.C. Автоматическая оптимизация раскроя древесных стволов. М., Лесная промышленность, 1970, 184 с.
  49. B.C. Вопросы моделирования лесоматериалов и исследование методов таксации хлыстов сосны Мадагаскара/ B.C. Петровский, М. Ж. Ракутубе // ВЛТИ. Воронеж, 1991. — 12 с. — Деп. в ВНИПИЭИлеспром 30.09.91, № 2793 -лб91.
  50. B.C. Исследование образующей древесных стволов. М., Лесное хозяйство, 1964, № 9, 10 с. 51 .Петровский B.C. Исследование образующей древесных хлыстов// Лесное хозяйство.-1964. -№ 9. С. 10−12.
  51. B.C. Исследование предельно допустимых размеров гнилей в пиловочном сырье, ж-л Лесная промышленность, 1963, № 11, 10 с.
  52. B.C. Математическое моделирование пиловочного сырья/ В. С. Петровский, В. П. Пономаренко, А. И. Соколова, С. А. Арутюнян // Сб. материалов по итогам НИР СТИ, Красноярск, 1971, 23 с.
  53. B.C. Оптимальная раскряжевка лесоматериалов. М.: Лесная пром-сть, 1989.-288 с.
  54. B.C. Оптимальная раскряжевка лесоматериалов. М., Лесная промышленность, 1990,-471 с.
  55. B.C., Буй Зинь. Математическое моделирование пиловочного сырья. Лесной журнал, 1982, № 6, 15 с.
  56. B.C., Гусман Л. А. Многокритериальная оптимизация технологий рубок ухода за лесом с повышением качественного выхода сортиментов круглого леса. Деп. ВИНИТИ, № 593, 1994, 14 с.
  57. B.C., Чан Т.Н. Моделирование полухлыстов сандалового дерева и оптимизация их раскроя/ ВЛТИ. Воронеж, 1989. — 14 с. — Деп. в ВНИПИЭИлес-пром 26.06.89, № 2523 — лб89.
  58. А.А. Исследование процессов деревообработки / А. А. Пижурин, М. С. Розенблидт // М.: Лесн. пром-сть, 1984. — 232 с.
  59. А.А. Оптимизация технологических процессов деревообработки М.: Лесн. пром- сть, 1988 — 294 с.
  60. А.А. Современные методы исследований технологических процессов в деревообработке М.: Лесн. пром- сть, 1972 — 248 с.
  61. Пошарников Ф. В, Оптимизация процесса производства пиломатериалов на основе методов дискретного программирования /. Пошарников Ф. В, Черных А. С. Гудков А. Ю //Деп. рук: ВИНИТИ, № 650-В00, 2000 г. Опубл. 15.03.00. 24 с.
  62. Ф.В. Метод поэтапной оптимизации раскряжевки хлыстов при лесозаготовках в малолесных районах / Ф. В. Пошарников А.Ю. Гудков // Природопользование: ресурсы, техническое обеспечение. Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГЛТА, 2000.-С. 94.96.
  63. Ф.В. Оптимизация процесса производства пиломатериалов на основе методов дискретного программирования/ Пошарников Ф. В., Черных А. С., Гудков А. Ю., Перегудова Л. И // Воронеж, гос. лесотех. акад. Деп. в ВИНИТИ. Воронеж, 2000. 23 с.
  64. А.Ю. Математическое моделирование формы хлыстов имеющих кривизну/ Всероссийская конференция «Актуальные проблемы лесного комплекса», Брянск, 2001 г.
  65. Ф.В. Технология и техника лесозаготовительной промышленности. ВГУ, Воронеж, 1997, 350 с.
  66. Ф.В., Черных А. С. Многокритериальная оптимизация процессов производства пиломатериалов на основе метода дискретного программирования. Природопользование, ресурсы техн. обесп. // межвузовск. сб. н. тр. Воронеж: ВГЛТА, 2000. — С. 79- 94.
  67. А.К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок. М., Лесная промышленность, 1988. — 255 с.
  68. К. Укладки и покрытия. М: Мир, 1968. — 134 с.
  69. А.Н. Исследования о влиянии кривизны и сбежистости пиловочника на длину и ширину досок. Выпуск общества «Метсятехо» № 23, перевод с финского, 1988.-25с.
  70. И.И. Распиловка двухкантных брусьев паралельно образующей// Изв. вузов. Лесн. журн. 1975. — № 3. С. 76−81.
  71. И.В. Компьютеризация планирования раскроя пиловочных бревен / И. В. Соболев, В. А. Старостин // Изв. вузов. Лесн. журн. 1990. — № 9. — С. 1 -4.
  72. Справочник экономиста деревообрабатывающей промышленности: Справочник / Павлов Б. И., Мугандин С. И., Алтухов Е. К. и др.- под общ. ред. Повлова Б.И.-М.: Лесн. пром.-сть, 1988.- 400с.
  73. Теория выбора и принятия решений /Макаров И.М., Виноградская И. М., Рубчин-ский А.А., Соколов В. Б. М.: Наука, 1982. — 328 с.
  74. Х.Л. Система максимизации поставов на распиловку. Л.: Гослестех-издат, 1932.-230 с.
  75. А., Мак- Кормик Г. Нелинейное программирование.- М.: Мир, 1 974 220 с.
  76. А.А. Технология изделий из древесины/ А. А. Филонов, Н. А. Михайлов Воронеж: ВПИ, 1985. — 81 с.
  77. В.П. Совершенствование раскроя и измерения хлыстов в поточных линиях с продольной подачей. Канд. дисс. ВГЛТА, Воронеж, 1983.
  78. B.C. Оптимизация карт раскроя плитных и листовых материалов с помощью персональных компьютеров/ B.C. Хронусов, Л. Д. Сиротенко, B.C. Стол-бова и др. Деревообрабат. пром-сть 1989. — № 10. — С. 35−37.
  79. В.А. Раскрой древесных хлыстов. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1982. — 64 с.
  80. Д.Ф. Лесопильно-строгальное производство. Л.: Гослестехиздат, 1935. -508 с.
  81. Элементы дискретной математики, методов оптимизации и исследования операций: Учебное пособие / Веневитина С. С., Горохов Е. В., Пастухова Ю.П.- Воронеж: ВГЛТА, 1998.-126 с.
  82. Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989.-320 с.
  83. И.Д. Выход сортиментов при рубках ухода/ И. Д. Юркевич, К. Б. Лосинский // Лесное хозяйство, 1938, № 6.
  84. Locts, Zohrer, Haller. Forest Inventory, Volume 2, BLV Verladedsell Shaft Munchen, Bern, Wien, 1974,469 р.
  85. Marchal J. Forest management various world, Bucharest, 1983, P. 9−24.
  86. Tacques Rondeux, Pierre Dagnelie, Rudy Paem. Table de cubage des arbres et des pen-peements farestiers. Les prenes ayronomigues de gemblux ASBL. Belgique, 1988, 220 P
  87. Vuokila G. Forestry in Finland now and in the future. Quart. J. Forest, 1981, B.75, 2, P. 97−101.
  88. Webster I. Complejo de asserraderos. Propuesto para su instalacion en Bluefields. Analisis preliminar de costos CORFOR. Bluefields, 1980, 34 p.1. U>замера 1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
  89. Стрела прогиба, м 0 9,348 18,183 26,676 34,77 42,294 53,013 59,334 60 56,668 0
  90. D в коре, м 30,2 26,7593 24,4896 22,8797 21,512 20,0625 18,3008 16,0901 13,3872 10,2425 6,81. D без к., м
  91. Схема раскроя принятая предприятием1. хл 20 Место положения максимальной стрелы прогиба 0.8 Максимальная стрела прогиба 60 замера 21 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
  92. Стрела прогиба, м 0 12,63 456 24,57 576 36,5 472 46,9944 57,16 368 64,23 624 72,11 952 72 68,87 904 0
  93. D в коре, м 27,18 24,8 337 22,4 064 20,59 173 19,3608 18,5 625 16,47 072 14,48 109 12,4 848 9,21 825 6,121. D без к., м
  94. Схема раскроя принятая предприятием1. хл 18 Место положения максимальной стрелы прогиба 0.8 Максимальная стрела прогиба 72 замера 26 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
  95. Стрела прогиба, м 0 13,281 25,023 35,169 43,776 54,5505 59,5935 60 58,917 48,732 0
  96. D в коре, м 24,16 21,40 744 19,59 168 18,30 376 17,2096 16,05 14,64 064 12,87 208 10,70 976 8,194 5,441. D без к., м
  97. Схема раскроя принятая предприятием1. хл 20 Место положения максимальной стрелы прогиба 0.7 Максимальная стрела прогиба 60 замера 34 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
  98. Стрела прогиба, м 0 16,10 496 30,34 368 42,64 704 53,8 416 64,50 264 70,46 568 72 69,66 576 57,34 656 0
  99. D в коре, м 25,67 22,74 541 20,81 616 19,44 775 18,2852 17,5 313 15,55 568 13,67 659 11,37 912 8,706 125 5,781. D без к., м
  100. Схема раскроя принятая предприятием
  101. Ьхл 18 Место положения максимальной стрелы прогиба 0.7 Максимальная стрела прогиба 72замера 57 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
  102. Стрела прогиба, м 0 19,572 36,876 51,828 64,512 97,79 175 106,8323 105 105,6195 88,032 0
  103. D в коре, м 22,65 20,6 948 18,3672 17,15 978 16,134 15,4 688 13,7256 12,6 758 10,0404 7,681 875 5,11. D без к., м
  104. Схема раскроя принятая предприятием
  105. Ьхл 15 Место положения максимальной стрелы прогиба 0.7 Максимальная стрела прогиба 105замера 65 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
  106. Стрела прогиба, м 0 16,3134 29,1384 38,8341 49,7178 53,8002 54 53,6895 48,6018 34,2171 0
  107. D в коре, м 24,16 21,40 744 19,59 168 18,30 376 17,2096 16,05 14,64 064 12,87 208 10,70 976 8,194 5,441. D без к., м
  108. Схема раскроя принятая предприятием1. хл 18 Моего положения максимальной стрелы прогиба0.6 Максимальная стрела прогиба 54 замера 0,0 0.1 0.2 0.3 0.4 0,5 0.6 0,7 0,8 0,9 1.0
  109. Стрела прогиба, м 0 23.373 41,748 55.6395 67.716 73.629 75 73,4775 66.196 49,0245 01. в коре, м 21.14 18.73 151 17.14 272 16,1 579 15.0584 14.4 375 12.81 056 11.26 307 9.37 104 7.16 975 4.761. D без к., м
  110. Схема раскроя примятая предприятием
  111. Ьхл 15 Место положения максимальной стрелы прогиба0.6 Максимальная стрела прогиба 75и
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!