Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Автоматизированные комплексы анализа тепловых изображений процессов горения и детонации энтропийными методами

Диссертация: Автоматизированные комплексы анализа тепловых изображений процессов горения и детонации энтропийными методами
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Научная новизна работы заключается в следующем: обнаружена характерная особенность тепловых изображений, полученных при оптической регистрации процесса твердо-пламенного горения, заключающаяся в различии информационной энтропии, рассчитанной по локальным зонам изображенийсформулирован критерий для выделения зоны реакции и температурно-неоднородных областей на тепловых изображениях СВС на основе… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Современное состояние проблемы изучения СВС, обработки изображений и способов изучения высокоскоростных дисперсных потоков. Определение цели и задач диссертации
    • 1. 1. Состояние изучения СВС
    • 1. 2. Регистрация СВС методами тепловизионной съемки. Модели описания изображений и методы их обработки
    • 1. 3. Методы контроля и измерения скорости гетерофазных потоков
    • 1. 4. Выводы из первой главы. Постановка цели и задач
  • Глава 2. Математические модели разрабатываемых методов измерения
    • 2. 1. Моделирование и регистрация СВС
      • 2. 1. 1. Двумерная модель фронтального горения
      • 2. 1. 2. Регистрация процессов СВС телевизионными измерительными системами
      • 2. 1. 3. Изменение термодинамической энтропии в процессе СВ-синтеза и ее связь с экспериментальной энтропией, определяемой по тепловому изображению
      • 2. 1. 4. Расчет площадей объектов на изображении
      • 2. 1. 5. Определение эффективной скорости фронта СВС реакции по движению центра яркости
      • 2. 1. 6. Анализ влияния шума на точность измерения скорости волны ТПГ по движению центра яркости цифрового изображения
    • 2. 2. Исследование дисперсных высокоскоростных потоков
      • 2. 2. 1. Методика интегрального времяпролетного измерения скоростей частиц в продуктах детонации и взрыва
    • 2. 3. Выводы из второй главы
  • Глава 3. Аппаратные и программные средства диагностики СВС и дисперсных высокоскоростных потоков
    • 3. 1. Основные характеристики цифровых систем формирования изображений
    • 3. 2. Аппаратные средства получения цифровых изображений
    • 3. 3. Аппаратные средства диагностики дисперсных потоков
    • 3. 4. Программное обеспечение для обработки измерительных данных
  • Глава 4. Экспериментальное исследование СВС и ДГН
    • 4. 1. Температурный профиль волны горения в плоском канале при СВС
    • 4. 2. Статистические и энтропийные характеристики различных зон волны горения
    • 4. 3. Выделение объектов на изображении с использованием распределения энтропии по яркости
    • 4. 4. Выделение на гистограмме изображения связанного участка с максимальной локальной энтропией
    • 4. 5. Сглаживание изображений на основе определения характерных апертур шума по связи распределения объектов по размерам с яркостной гистограммой
    • 4. 6. Расчет площадей областей изображения
    • 4. 7. Выделение на изображении изолиний по правилу сохранения наибольшей (наименьшей) неполной энтропии
    • 4. 8. Определение эффективной скорости фронта реакции
    • 4. 9. Экспериментальное исследование скоростных характеристик топливных струй
    • 4. 10. Экспериментальное исследование дисперсных потоков при детонационно-газовом напылении

Автоматизированные комплексы анализа тепловых изображений процессов горения и детонации энтропийными методами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время в различных областях промышленности широко используются композиционные материалы. Самораспространяющийся высокотемпературный синтез (СВС) и детонационно-газовое напыление (ДГН) являются перспективными технологиями получения изделий и покрытий из композиционных материалов. Развитие промышленных технологий, основанных на СВС и ДГН, напрямую связанно с развитием исследовательских методик, направленных на измерение основных характеристик процессов, одной из которых является скорость.

Процессам СВ-синтеза и распространения потоков при ДГН характерны высокие температуры, быстротечность и дисперсность, поэтому, для их исследования требуется создание измерительной аппаратуры и методик, учитывающих эти свойства. Важно отметить, что в теоретических моделях этих процессов, в большинстве случаев, не учитывается дисперсность среды, а описание ведется в непрерывных переменных. Так, в теории СВС волна горения обычно считается однородной, распространяющейся в гомогенной среде, хотя из экспериментов известно, что зона реакции состоит из дискретных очагов, которые находятся на разных стадиях реагирования и имеют различную температуру. При такой модели процесса возникает задача определения и выделения волны горения при экспериментальных исследованиях. Современное измерительное оборудование позволяет регистрировать явления масштаба дисперсных составляющих среды. Результаты таких измерений, в общем, согласуются с современной теорией, но так же и содержат более детальную информацию о процессе, выходящую за рамки математических моделей. Постановка экспериментов, дающих более полную информацию, и интерпретация результатов измерений в разрезе современной теории являются актуальными задачами при изучении СВС и ДГН.

Известные методы регистрации и исследования (например, фотографические) горения и взрывов, высокоскоростных потоков и метаний, процессов в плазме и других дополняются новыми методами, к обязательным качествам которых относится получение результатов эксперимента в реальном времени. С развитием вычислительной техники возникло и развивается направление построения измерительных телевизионных и оптико-электронных систем, которые позволяют сочетать такие достоинства, как бесконтактность, быстродействие, возможность быстрого накопления и сохранения измеряемых данных, гибкость. В случае регистрации оптических полей, требуется решение задач обработки и препарирования полученных изображений, так как для получения максимально достоверных измерений необходимо учитывать их особенности. Эксперименты по исследованию динамических систем (таких как СВС и дисперсные потоки), с набором многих влияющих факторов, дороги, трудоемки, могут быть долговременны, отличаются большим количеством экспериментальных данных. Поэтому автоматизация исследований на всех этапах эксперимента, во — первых, существенно повышает оперативность получения и надежность результатов, во — вторых, удешевляет эксперимент.

Использование быстродействующих оптико-электронных измерительных систем может послужить основой для построения технологических процессов с автоматической регулировкой технологических параметров.

Цель работы заключается в разработке новых статистических методов и приборов для автоматизации экспериментального исследования скоростных параметров процессов горения и детонации посредством оптической регистрации движения случайных структур самосветящихся дисперсно-фазных сред.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи: исследования условий применимости статистических и энтропийных критериев для времяпролетных методов с целью выделения характерных зон в тепловых изображениях, по которым определяется скорость движения волны горения и частиц в продуктах детонацииразработки и реализации автоматизированных комплексов анализа тепловых изображений для экспериментального исследования скоростных параметров, характеризующих теплои массоперенос в процессах горения и детонацииисследования методических особенностей применения разработанных автоматизированных комплексов в экспериментах по изучению скоростных характеристик твердо-пламенного горения и двухфазных гетерогенных потоков установок детонационно-газового напыления.

Научная новизна работы заключается в следующем: обнаружена характерная особенность тепловых изображений, полученных при оптической регистрации процесса твердо-пламенного горения, заключающаяся в различии информационной энтропии, рассчитанной по локальным зонам изображенийсформулирован критерий для выделения зоны реакции и температурно-неоднородных областей на тепловых изображениях СВС на основе распределения энтропии локальных зонразработана и описана новая методика определения скорости волны горения СВС по изменению положения центра яркости зоны реакции, выделяемой по критерию равенства энтропий на последовательности телевизионных изображенийпредложен метод интегрального определения скоростных характеристик слабозапыленных импульсных дисперсных потоков в процессе оптической регистрации интенсивности движения самосветящихся компонент путем определения интервалов времени транспортировки равных порций масс, перенесенных через измерительные сечения.

Методы исследования, примененные в работе.

В данной диссертационной работе применяется теория вероятностей и математической статистики, теория информации, методы обработки и кодирования цифровых изображений, теория излучения и поглощения света. На всех этапах работы происходило сопоставление полученных результатов с теоретическими моделями и результатами независимых экспериментов. Проводилось апробирование методик на тестовых данных.

Практическая ценность работы.

Разработанная методика препарирования тепловых изображений СВ-синтеза с использованием энтропийного критерия позволяет выделять на изображениях зоны, связанные с протекающими во время реакции процессами, характеризующимися определенными термическими параметрами. Использование энтропийного критерия для выделения зоны реакции СВ-синтеза позволило выделить ее как объект и использовать для расчета скорости волны горения центр яркости изображения. Такая методика позволяет удешевить и расширить экспериментальную базу измерений, так как в качестве фотоприемников для получения тепловых изображений могут служить бытовые видеокамеры без калибровки по температуре. Предложен критерий для сглаживания изображений ранговыми фильтрами без построения модели изображения. Применение оптической регистрации и интегрального времяпролетного метода определения скорости компонент дисперсных потоков позволило получать их расходные характеристики и гистограммы распределения частиц по скоростям в потоке, изучать распределение жидкой и твердой фаз по потоку. Для детонационно-газового напыления, на примере зависимости распределения частиц напыляемого материала по потоку в зависимости от моментов времени загрузки порошка в ствол напылительного блока, показана возможность контроля технологического процесса в реальном времени.

На защиту выносятся следующие результаты исследований:

1. Критерий максимума локальной энтропии для выделения зоны реакции на тепловых изображениях СВС, особенностью которых является наличие гетерогенной структуры волны горения.

2. Методика выделения максимально неоднородных по яркости зон тепловых изображений СВ-синтеза, основанная на применении информационно-энтропийного критерия.

3. Методика определения скорости волны горения СВС, основанная на расчете скорости центра яркости теплового изображения зоны реакции.

4. Метод определения скоростей частиц в импульсном дисперсном потоке путем последовательного выделения компонент потока и измерения времени пролета каждой компонентой известного базового расстояния, задаваемого несколькими фотоприемниками, расположенными вдоль направления распространения потока.

Структура и объем работы.

Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы и приложения. Работа изложена на 158 страницах машинописного текста, содержит 80 рисунков, 2 таблицы, список литературы из 184 наименований.

Основные выводы и результаты работы.

Обнаружена характерная особенность тепловых изображений СВ-синтеза, заключающаяся в устойчивом различии информационной энтропии рассчитанной по локальным зонам изображений и наличии в энтропийных характеристиках узкой области яркостных температур, заключенных между смежными максимумом и минимумом локальной энтропии.

2.Для процессов твердо-пламенного горения выявлено, что участки изображений, выделенные по критерию максимума локальной энтропии, сопоставимы с тепловой полушириной волны горения (150−600мкм), а их положения совпадают с областью фронта горения.

3.Предложена методика выделения зоны реакции и изотермических областей тепловых изображений СВ-синтеза, основанная на применении энтропийного критерия, что позволяет сравнивать изображения, полученные в разные моменты процесса горения, не проводя калибровку фотоприемника по температуре.

4.Разработаны комплекс и методика определения скорости волны горения СВС по движению центра яркости изображения зоны реакции, выделяемой по критерию равенства энтропии на последовательности кадров телевизионной съемки. Данная методика позволяет отслеживать скорость и траекторию волны горения в процессе реагирования.

5.Разработан оптический времяпролетный метод определения скоростей частиц в продуктах детонации по движению одинаковых порций частиц, выделяемых на локальных участках общего потока (патент РФ № 2 193 781).

6.С помощью разработанного измерительного комплекса, исследована зависимость распределения частиц напыляемого материала по потоку при детонационно-газовом напылении от моментов времени загрузки порошка в ствол напылительного блока.

В качестве перспективных направлений развития тем затронутых в диссертационной работе видится следующее: применение разработанной методики обработки изображений к тепловым изображениям СВС с большей разрешающей способностью, что позволит более детально исследовать структуру волны горения и повысит точность измеренийсоздание измерительного комплекса измерения скоростных характеристик дисперсных потоков на основе разработанной методики с применением линейной матрицы фотоприемников, что позволит отслеживать перераспределение частиц по потоку и повысит точность измерения скорости частиц потокаисследование взаимосвязи параметров, задающих режим работы УДГН, и получаемых при этом характеристик потока, что послужит базой для автоматизации технологического процесса нанесения покрытий.

Автор выражает искреннюю благодарность научному руководителю доктору технических наук Гуляеву П. Ю., кто определил научное направление исследований и оказывал активную помощь в научно-исследовательской деятельности. Большое спасибо ректору АлтГТУ Евстигнееву В. В. за участие и поддержку, проявленные к моей работе. Большое спасибо Яковлеву В. И., заведующему ПНИЛ СВС, за обеспечение технологической базы исследований, ценные советы и поддержку, кандидатам технических наук Гумирову М. А., Еськову A.B., Коротких В. М., Шарлаеву Е. В., Долматову A.B., Рябову С. П., Карпову И. Е., аспиранту Мандрову И. В. за помощь при проведении экспериментов и создании аппаратуры, а так же за полезное обсуждение полученных результатов.

Заключение

Показать весь текст

Список литературы

  1. Л.П. Предисловие // Адаптивные методы обработки изображений — М.: Наука, 1988.
  2. Л.А. Преобразование Фурье, Уолша, Хаара и их применения в управлении, связи и других областях.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. 469C.-ISBN 5−02−14 094−5.
  3. Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. М.: Сов. Радио, 1979. 312с.
  4. Т.П., Ярославский Л. П. Использование адаптивных амплитудных преобразований для препарирования изображений // Вопр. Радиоэлектроники. Сер. Общетехн. 1974. Вып. 14. С. 88−98.
  5. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений: Пер. с англ. / Под ред. Т. С. Хуанга. М.: Радио и связь, 1984. 221с.
  6. Л., Голд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1978. 848с.
  7. Г., Шеннон К. Упрощенное изложение линейной минимально-квадратичной теории сглаживания и предсказания // Теория информации и ее применения. М.: Физматгиз, 1959. С. 113−137.
  8. Р.Ю., Ярославский Л. П. Адаптивные линейные фильтры для обработки изображений // Адаптивные методы обработки изображений -М.: Наука, 1988.
  9. Д.С., Милюкова О.П Восстановление изображений на основе марковской вероятностной модели // Иконика: Теория и методы обработки изображений. М.: Наука, 1983. С. 63−81.
  10. Д.С. Упругая модель изображения // Кодирование и обработка изображений.-М.: Наука, 1988.
  11. A.A., Лебедев Д. С. Двумерное восстановление изображений на основе марковской модели 11 Кодирование и обработка изображений. — М.: Наука, 1988.
  12. Hunt B.R. Bayesian method in nonlinear didgital image restoration // IEEE Trans. Comput. 1977. Vol. C-26. P. 219−238.
  13. Trussel H.T., Hunt B.R. Sectioned methods for image restoration // IEEE Trans. Acoust., Speech and Signal Process. 1978. Vol. ASSP-26. P. 157−182.
  14. Ким В., Ярославский Л. П. Ранговые алгоритмы обработки изображений // Адаптивные методы обработки изображений М.: Наука, 1988.
  15. Дж. Анализ результатов наблюдений. М.: Мир, 1981. 160с.
  16. У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. Кн.1 312с.- Кн.2 480с.
  17. Л.П. Предисловие редактора перевода // Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений: Пер. с англ. / Под ред. Т. С. Хуанга. М.: Радио и связь, 1984. С. 8−11.
  18. Ким В., Ярославский Л. П. Ранговые алгоритмы обработки изображений / Ин-т пробл. передачи инф-ии АН СССР. М., 1985. 39с. Деп. в ВИНИТИ 30.05.1985, № 3793−85.
  19. Kim V., Yaroslavskii L.P. Rank algoritms for picture processing // Comput. Vision. Graph. And Image Process. 1986. Vol. 35. P. 234−258.
  20. П.А. Обработка и анализ изображений на основе двухмасштабной модели: Препр. М.: Ин-т пробл. передачи инф-ии АН СССР, 1986. 72с.
  21. П.А. Двухмасштабная модель изображения // Кодирование и обработка изображений. М.: Наука, 1988.
  22. П.А. Сглаживание изображения при сохранении контуров // Кодирование и обработка изображений. М.: Наука, 1988.
  23. П.А. Методы преобразования изображений, использующие двухмасштабную модель // Кодирование и обработка изображений. — М.: Наука, 1988.
  24. П.А. Двухкомпонентная статистическая модель фрагмента изображения // Обработка изображений и дистанционные исследования: Тез. докл. Всесоюз. конф. Новосибирск, 1984. Ч. 1. С. 60−61.
  25. А., Дэйвис JI.C. Сегментация и модели изображений // ТИИЭР. 1979. Т. 67, № 5. с. 71−81.
  26. А.К. Успехи в области математических моделей для обработки изображений //ТИИЭР. 1981. Т. 69, № 5. С. 9−39.
  27. Д.С., Безрук A.A., Новиков В. М. Марковская вероятностная модель изображения и рисунка // М.: ИППИ АН СССР, 1983. 40с. Препр.
  28. Nishikawa S., Massa R.J., Mott-Smith J.C. Area Properties of Television Pictures // IEEE Trans. IT 11. 1965. N 3. P. 348−352.
  29. Yan J.K., Sakrison D.J. Encoding of Images Based on a Two-Component Source Model//IEEE Trans. COM-25. 1977. N11. P. 1315−1322.
  30. Haralick R. M., Watson L.A. Facet Model for Image Data // Computer Graphics Image Processing. 1981. Vol. 15. N2. P. 113−129.
  31. А. Нелинейные методы обнаружения ступенчатого сигнала. ТИИЭР, 1970, т.58, № 6.
  32. А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. М.: Мир, 1972.
  33. Д., Вейль С. Подсистема анализа областей для интерактивного анализа сцен// Труды 4 Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту. Тбилиси, 1975, т.8.
  34. Ф.Е. и др. Теоретические основы информационной техники: Учеб. пособие для вузов / Ф. Е. Темников, В. А. Афонин, В. И. Дмитриев. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Энергия, 1979. — 512с., ил.
  35. М.В., Кувшинов Б. И., Попов О. В. Теория передачи сигналов. М.: Связь, 1970.
  36. .П. Системы передачи информации: Пер. с англ. / Под общ. ред. Б. И. Кувшинова. М.: Связь, 1971.
  37. Р. Передача информации. Статистическая теория связи: Пер. с англ. И. А. Овсеевича, М. С. Пинскера / Под ред. Р. Л. Добру шина. М.: Мир, 1965.
  38. Ю.Б., Глориозов Г. Л. Передача изображений. М.: Радио и связь, 1982.-223с.
  39. H.H. Теория передачи и восприятия изображений. Теория передачи изображений и ее приложения. М.: Радио и связь, 1986.-246с.
  40. Методы передачи изображений. Сокращение избыточности. / Под ред. У. К. Прэтта. М.: Радио и связь, 1983. — 264с.
  41. Цифровое кодирование телевизионных изображений / Под ред. И. И. Цуккермана. М.: Радио и связь, 1981.
  42. Г. П. Оптико-электронная обработка информации. — М.: Машиностроение, 1973. 448с.
  43. Л.П. Устройства ввода-вывода изображений для цифровых вычислительных машин. -М.: Энергия, 1968. 87с.
  44. Твердотельное телевидение: Телевизионные системы с переменными параметрами на ПЗС и микропроцессорах / Л. И. Хромов, Н. В. Лебедев, А. К. Цыцулин, А.Н. Куликов- под ред. И. А. Росселевича. М.: Радио и связь, 1986.- 184с.
  45. Цифровая оптика. Обработка изображений и полей в эксперементальных исследованиях. М.: Наука, 1990. 176с.
  46. Цифровые и оптико-цифровые методы обработки изображений. Межвузовский научно-технический сборник. Томск, изд. ТПИ им. С. М. Кирова, 1985.- 169с.
  47. Кодирование и обработка изображений. М.: Наука, 1990. 184с.
  48. В.JT. Аэрокосмические методы изучения почв. — М.: Колос, 1979.-279с.
  49. Т.П., Конрод М. А., Чочиа П. А., Ярославский Л. П. Цифровая обработка фотоснимков поверхности Марса, переданных AMC «Марс-4» и «Марс-5» // Космические исследования. 1975. — № 6. — С. 50−58.
  50. Цифровая обработка сигналов и ее применения / Отв. ред. Л. П. Ярославский.-М.: Наука, 1981.-223с.
  51. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений// Под редакцией Зубарева Ю. Б., Дворковича В. П. М.: Международный центр научной и технической информации, 1997.
  52. А. В., Шафер Р. В. Цифровая обработка сигналов. М.: Связь, 1979.
  53. Ахмед Н., Pao K.P. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналовю -М.: Связь, 1980. 248с.
  54. Обработка изображений и цифровая фильтрация / Под ред. Т Хуанга. -М.: Мир, 1979.-318с.
  55. Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток. М.: Радио и связь, 1984. — 256с.
  56. Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. -512с.
  57. В. А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений. М.: Наука, 1976.
  58. O.Nahi N., Assefi T. Bayesian Recursive Image Estimation, in: Proceedings Two Dimensional Digital Signal Processing Conference, University of Missouri, October 1971.
  59. Адаптивные методы обработки изображений М.: Наука, 1988. — 248с.
  60. П. Ю. Гуляев, Ю. П. Гуляев, А. В. Долматов. Байесовское восстановление цвета цифровых изображений//Вестник СГГА.- г. Новосибирск, 1997.
  61. Интегральные технологии самораспространяющегося высокотемпературного синтеза: Моногр. В. В. Евстигнеев, Б. М. Вольпе, И. В. Милюкова, Г. В. Сайгутин М.: Высш. шк., 1996. — 274с.: ил.
  62. А.Г. Теория безгазового горения. Черноголовка, 1973. — 25с.
  63. .В. Скорость распространения фронта экзотермической реакции в конденсированной фазе // ДАН СССР. 1961. Т. 141. — N1. -С. 151−153.
  64. .И., Мержанов А. Г. К теории распространения фронта химической реакции // ФГВ. 1966. — Т2. — N3. — С. 36−43.
  65. Итин В. И1. Найбороденко Ю. С. Высокотемпературный синтез интерметаллических соединений. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1989. -214с.
  66. А.Г., Боровинская И. П. Самораспространяющийся высокотемпературный синтез неорганических соединений // Докл. АН СССР. 1972. Т. 204. № 2. С. 366−369.
  67. К.Г., Хайкин Б. И., Мержанов А. Г. Распространение пульсирующего фронта экзотермической реакции в конденсированной фазе // ФГВ. 1971. Т. 7. № 1.С.19−28.
  68. А.Г. Новые элементарные модели горения второго рода // Докл. АН СССР. 1977. — Т. 233. — № 5. — С.1130−1133.
  69. А.П., Мержанов А. Г. Безгазовое горение с фазовыми превращениями // Докл. АН СССР. 1977. — Т. 236. — № 5. — С. 11 331 136.
  70. В.В., Давыденко A.A., Коваленко Ю. А. Характеристики стационарной волны горения в безгазовых системах с изменяющимися теплофизическими параметрами // ФГВ. 1984. -Т. 20, № 1. — С. 27−33.
  71. A.A., Нерсисян Г. А. Структура зон волны самораспространяющегося синтеза боридов вблизи критических условий погасания // Хим. Физика. 1982. — № 3. — С. 411 -418.
  72. В.В., Корчагин М. А. О механизме и макрокинетике реакции при горении СВС-систем // ФГВ.- 1987.-23, N 5.-С.55−62.
  73. В.В., Корчагин М. А., Толочко В. П., Шеромов М. А. Исследование СВС-процессов методом рентгенофазового анализа с использованием синхротронного излучения // ФГВ.- 1983.- 19, N 4. С. 65−66.
  74. Международная практическая температурная шкала. 1968. МПТШ-68.-М.: Изд-во стандартов, 1976.
  75. М.А. Скоростная яр костная микропирометрия высокотемпературных дисперсных сред и материалов: Дисс-ия на соискание ученой степени к.т.н. Барнаул. — 1997.
  76. В.М. Телевизионные методы регистрации и контроля теплофизических параметров в технологиях самораспространяющегося высокотемпературного синтеза: Дисс-ия на соискание ученой степени к.т.н. Барнаул. — 1999.
  77. В.М. Регистрация и контроль температурных параметров СВС-реакций цифровыми телевизионными системами. // Вестник АлтГТУ, приложение к журналу «Ползуновский альмонах» АлтГТУ.-Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 1999, № 2. С.61−63.
  78. В.М., Коротких A.B., Рябов С. П. Определение теплофизических параметров СВ-синтеза телевизионными датчиками. // Вестник АлтГТУ, приложение к журналу «Ползуновский альманах» -АлтГТУ.- Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 1999, № 2. С. 65−67.
  79. Г. Н., Заричняк Ю. П. Теплопроводность смесей и композиционных материалов. Справочная книга. JL: Энергия. 1974.
  80. С.С., Федько Ю. П., Григоров А. И. Детонационные покрытия в машиностроении. Л.: Машиностроение, Ленингр. Отд-ние, 1982. — 215с., ил.
  81. Ю.П., Бартенев С. С., Зайцев Ю. В. Скорость частиц при детонационном нанесении окислов. В кн.: Новые методы нанесения покрытий напылением. Варашиловград: 1976, с. 44−46.
  82. Отчет НГУ № Ф-28−83 Новосибирск, НГУ, 1984.
  83. A.C. Фотографическая регистрация быстропротекающих процессов. М.: Наука, 1975. 456с.
  84. Спектроскопия оптического смешения и корреляция фотонов / Под ред. Г. Каммикса и Э. Пайка. Пер. с англ. М., 1978.
  85. А. Н. О логарафмически нормальном законе распределения частиц при дроблении. / ДАН СССР. т. 31. № 2. 1941.
  86. В. П., Донченко Э. Г. Электронные системы для автоматизированного измерения характеристик потоков жидкостей и газов. М.: Энергия, 1970. — 88 с.
  87. В. Л., Романов С. А., Свиридов Ю. Б. Экспериментальное исследование с помощью голографии структуры нестационарной струи распыленного дизельного топлива // Двигателестроение. 1989. — № 2. С. 3−7.
  88. П. Я., Скрябина Л. Я. Методы определения физико-химических свойств промышленных пылей. Л.: Химия, 1983. — 143 с.
  89. А.И., Астахов Е. А., Шаривкер С. Ю. Детонационные покрытия в судостроении. М.: Судостроение, 1979. 232 с.
  90. М.Х., Харламов Ю. А. Физико-химические основы детонационно-газового напыления покрытий. М.: Наука. 1978. 224 с.
  91. Г. В., Рошко А. Элементы газовой динамики. М.: Иностр. лит., 1960.
  92. Gregor Мс. The vapour-screen method of flow vizualization // J. Fl. Mech. -1961.-Vol. 11, No 4.-P. 481−511.
  93. B.H., Топчиян M.E. Прямые измерения скорости гиперзвукового потока методом электроразрядного трассирования // Теплофизика и аэромеханика, Т. 6., № 2, 1999, С. 173−180.
  94. П.Г., Филатов A.M., Суетин П. Е. Измерение скорости газового потока методом многократного электроискрового пробоя // ПТЭ. — 1976.-№ 2.-С. 195−197.
  95. В.Ф., Папырин А. Н., Солоухин Р. И. Оптические методы регистрации быстропротекающих процессов. — Новосибирск: Наука, 1980.-208 с.
  96. Ю.Н., Ринкевичюс Б. С. Методы лазерной доплеровской анемометрии. М.: Наука, 1982. — 303 с.
  97. А.Н., Морозов Ю. В. и др. Электронная обработка сигналов в ЛДИС // Тезисы докладов I Всесоюзной конференции «Оптические методы исследования потоков». Новосибирск. 1991. — С. 35−36.
  98. В.П., Козлов Л. Ф., Потыкевич И. В., Сосискин М. С. Лазерная амемометрия, дистанционная спектроскопия и интерферометрия. Справочник. Киев: Наукова думка, 1985.
  99. В.Г., Корытников А. Ф. и др. Автоматизированный лазерный доплеровский анемометр с волоконным оптическим трактом // Тезисы докладов I Всесоюзной конференции «Оптические методы исследования потоков». Новосибирск. 1991. — С. 21−22.
  100. В.М., Степанов В. В., Козицын В. К. Цифровая обработка сигнального потока ЛДИС // Оптические методы исследования потоков. Новосибирск. 1989. С. 306−307.
  101. Ю.И., Зеленков О. С., Лашков В. А., Машек И. Ч. Дистанционный ЛДИС высокоскоростных турбулентных потоков // Тезисы докладов I Всесоюзной конференции «Оптические методы исследования потоков». Новосибирск. 1991.-С. 11−12.
  102. П.И., Якунин А. Г. Оптоэлектронные преобразователи для автоматизации производственных процессов.-Барнаул: АПИ, 1985.-68 с.
  103. Способ определения скоростных характеристик компонент высокотемпературных гетерогенных потоков: A.c. 183 5926AI СССР, MKHG01P5/18/ А. М. Цибиров, П. Ю. Гуляев, А. И. Зверев, опубл. 05.02.1989.
  104. М.А., Еськов A.B., Полторыхин М. В. Контроль пылегазовых выбросов на предприятиях черной металлургии // Сборник тез. докл. Всероссийского научного молодежного симпозиума «Безопасность биосферы 98″. — УГТУ, г. Екатеринбург, 1998. С. 152.
  105. П.Ю., Полторыхин М. В., Морозов С. П. АРУ фотодиодных датчиков при измерении скорости дисперсных потоков времяпролетным методом // Вестник АлтГТУ им. И. И. Ползунова.-АлтГТУ, г. Барнаул, 1999, № 2. С. 79−80.
  106. П.Ю., Полторыхин М. В. Обобщенная схема стабилизации режима и система автоматического управления в режиме низкотемпературного напыления // Вестник АлтГТУ им. И. И. Ползунова. АлтГТУ, г. Барнаул, 1999, № 2. С. 81−82.
  107. М.В. Энтропийно-информационная локализация зоны реакции СВС при тепловизионных измерениях // Тез. докл. Международной молодежной научной конференции „XXVI Гагаринские чтения“. -МАТИ, г. Москва, 2000. С. 450−451.
  108. A.C. Измерение скорости движения частиц в высокотемпературном потоке газа // Порошковая металлургия. — 1985. -№ 2.-с. 10−12.
  109. . В., Миткалинный В. И., Делягин Г. Н., Иванов В. М. Гидродинамика и теория горения потока топлива. М.: Металлургия, 1971.-488 с.
  110. Исследование 2-х фазного высокотемпературного запыленного потока при ДГН методами оптоэлектроники. Отчет. Барнаул, АНИТИМ, 1989.
  111. Отчет по НИР № 04−11. Барнаул, АНИТИМ, 1984.
  112. A.B. Теория теплопроводности. М.: Высш. шк., 1967. — 600с.
  113. А.Г. Основы теплообмена излучением. М.- Л.: Госэнергоиздат, 1962.-331 с.
  114. Горелик C. JL, Кац Б. М., Киврин В. И. Телевизионные измерительные системы.- М.: Связь, 1980.-168 с.
  115. Объективные методы пирометрии излучения металлов. Вдовин В. Г., Свет Д. Я., Саяпина В. И. и др.- М.: Наука, 1976.- С.93−97.
  116. П. В. Основы информационной теории измерительных устройств . JL: Энергия, 1968 г. — 248 с.
  117. Р. Теория информации и надёжная связь . -М.,"Советское радио», 1974 г. 720с.
  118. Р. Видеосистемы персональных компьютеров IBM PC и PS/2. Руководство по программированию: Пер. с англ. К. Г. Смирнова — Под ред. В. JI. Григорьева. М.: Радио и связь, 1994. -384с., ил.
  119. Евстигнеев В. В, Азиз З. Г., Гумиров М. А. Исследование тонкой тепловой структуры фронта горения СВ-синтеза в системе Ni-Al // «Ползуновский альманах». Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2000. — № 2. С. 39−44.
  120. А.П. Наука стране, статьи и выступления. М.: Наука, 1983.-219 с.
  121. С.Ф. Корреляционно-экстремальные системы. Киев: Наукова думка, 1973. — 223 с.
  122. И. Н. Тарасенко В.П. Корреляционно-экстремальные системы. М.: Советское радио. — 1974. — 391 с.
  123. B.C. Экспериментальное определение динамических характеристик двухфазного потока при детонационном напылении // ФХОМ. 1978. — № 3. — С. 53−57.
  124. Е.А., Краснов А. Н. Исследование технологии детонационного нанесения покрытий из порошковых материалов //
  125. Защитные покрытия на металлах. Вып. 5. — Киев: Наукова думка, 1971.-С. 57−62.
  126. М.М. Определение скорости движения частиц при напылении покрытий из порошковых материалов // Измерительная техника. 1984. — № 12. — С. 24−25.
  127. A.A. Неделько В. Е. Контроль скорости детонации при работе автоматической напылительной детонационной устаноки // Порошковая металлургия. 1983. — № 1. — С. 95−97.
  128. Овсянников JLB. Лекции по основам газовой динамики. М.: Наука, 1981.-368 с.
  129. Е.Ф. Динамика ударных волн. Л.: Изд-во Ленингр. Ун-та, 1987.-264 с.
  130. H.H. Избранные труды. Математика. Механика. М.: Наука, 1991.-416с.
  131. О.М., Давыдов Ю. М. Метод крупных частиц в газовой динамике. М.: Наука, 1982. — 392 с.
  132. Вычислительная механика. Современные проблемы и результаты / О. М. Белоцерковский. -М.: Наука, 1991. 183 с.
  133. Ю.П., Лунькин Ю. П. Численное моделирование сверхзвуковых многофазных течений. В кн.: Численное моделирование в аэрогидродинамике. -М.: Наука, 1986.
  134. А.П., Куликов C.B., Манелис Г. Б. и др. Статистическое моделирование структуры ударной волны в многокомпонентном газе. — В кн.: Численное моделирование в аэрогидродинамике. М.: Наука, 1986.
  135. И.И., Скороход A.B., Ядренко М. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Киев: Вища школа, 1979.
  136. Ю.А. Случайные процессы. -М.: Наука, 1971.
  137. Н.П. Прикладная оптика М: Машиностроение, 1988. -312с.
  138. Г. Д., Курячий М. И. Измерительное телевидение М: Высшая школа, 1994- 288 с.
  139. В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. — М.: Высшая школа, 1979. — 400 с.
  140. М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. — М.: Наука, 1973.-900 с.
  141. A.B. Контроль интегральных параметров дисперсности и массопереноса в потоках распыленных частиц: Дисс-ия на соискание ученой степени к.т.н. Барнаул. — 1998.
  142. К.С. Рассеяние света в мутной среде. М.: Гостехиздат, 1951.
  143. В.Е. Распространение видимых и инфракрасных волн в атмосфере. М.: Советское радио, 1970. 496 с.
  144. Самарский А. А, Гулин A.B. Численные методы: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука, 1989. — 432 с.
  145. H.H. Численные методы. М.: Наука, 1978. 512 с.
  146. A.B. Байесовский анализ влияния экспериментальных шумов на адаптацию компьютерных оптоэлектронных приборов автоматизации спектрозональных физических исследований: Дисс-ия на соискание ученой степени к.т.н. Барнаул. — 1999.
  147. Полупроводниковые формирователи сигналов изображения// Под ред. П. Йесперса, Ф. Ван де Виле, Н. Уайта. М.: Мир, 1979.
  148. С., Айриг Э. Сканирование: профессиональный подход. -Минск: Попурри, 1997.
  149. A.B. Телевидение предельных возможностей. — М.: Знание, 1991.-64 с.
  150. Автоматизация процессов обработки первичной информации: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 7. Пенза, Пенз. политехи, ин-т, 1981 — 128с.
  151. Р.И. Основы механики гетерогенных сред. М.: Наука, 1978.
  152. В.А., Долматов А. И. и др. Детонационное нанесение покрытий на детали авиадвигателей и технологического оснащения с последующей магнитно абразивной обработкой. — Запорожье, «Дека», 1996.
  153. Н.В., Кайдалов С. А. Фоточувствительные приборы и их применение: Справочник. М.: Радио и связь, 1991. — 112с.: ил.
  154. М.В. Энтропия и информация. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 192 е., ил.
  155. Самораспространяющийся высокотемпературный синтез: теория и практика. Под.ред. А. Е. Сычева. Черноголовка, Изд во «Территория». 2001.
  156. .JI. О возникновении очагов во фронте безгазового горения под влиянием потерь тепла. // Физ.гор. и взрыва, 2003, т. 39, № 6, с. 45 -51.
  157. Е.В., Мержанов А. Г., Хайкин Б. И., Шкадинский К. Г. Распространение зоны горения в плавящихся конденсированных смесях. // Физ.гор. и взрыва. 1977. т. 13, № 3. с. 326 335.
  158. A.C. О микрогетерогенном механизме безгазового горения. // Физ. гор. и взрыва. 2003. т.39, № 2. с. 38 47.
  159. А.Г., Мукасьян A.C., Рогачев A.C. и др. Микроструктура фронта горения в гетерогенных безгазовых средах (на примере горения системы 5Ti + 3Si)// Физ.гор. и взрыва. 1996. т. 32, № 6. с. 68 81.
  160. A.C., Мукасьян A.C., Варма А. Микроструктура самораспространяющихся волн экзотермических реакций в гетерогенных средах.// Докл. АН. 1999. т.366, № 6. с. 777 -780.
  161. С.Г. Безгазовое горение модельной многослойной системы, (горение дисков с зазорами) // Физ.гор. и взрыва. 2001. т.37, № 2. с. 42 50.
  162. П.Ю., Евстигнеев В. В., Полторыхин М. В., Шарлаев Е. В., Яковлев В. И. Способ определения скоростей частиц в продуктах детонации и взрыва // Патент РФ № 2 193 781, на изобретение по заявке № 2 000 125 631, Бюл. № 33, 2002.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!