Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Разработка статистических моделей прогнозирования электропотребления и графиков нагрузки ЭЭС

Диссертация: Разработка статистических моделей прогнозирования электропотребления и графиков нагрузки ЭЭС
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры «Автоматизированных электроэнергетических систем» и кафедры «Систем управления и экономики энергетики» Новосибирского государственного технического университета (НГТУ), на Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации» в 2006 и 2007… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Управление режимами электроэнергетических систем с учетом особенностей их функционирования на электроэнергетическом рынке
    • 1. 1. Задача управления режимами электроэнергетических систем
    • 1. 2. Особенности управления режимами региональной ЭЭС
    • 1. 3. Особенности функционирования региональной ЭЭС на оптовом рынке электроэнергии и мощности
    • 1. 4. Модели управления режимами ЭЭС
    • 1. 5. Цели и задачи диссертационной работы
    • 1. 6. Выводы
  • Глава 2. Принципы и методика статистического моделирования графиков нагрузки
    • 2. 1. Энергетические балансы и роль прогнозов электропотребления и графиков нагрузки
    • 2. 2. Моделирование графиков нагрузки энергосистемы
    • 2. 3. Методы моделирования ГН и электропотребления
    • 2. 4. Основы статистического моделирования
    • 2. 5. Свойства и параметры (факторы), характеризующие график нагрузки
    • 2. 6. Учет технологических факторов производства потребителей при разработке модели прогнозирования ГН
    • 2. 7. Основные положения моделирования ГН для задачи определения покупной электроэнергии и мощности на свободном оптовом рынке
    • 2. 8. Моделирование потерь мощности и энергии
    • 2. 9. Структурная схема составляющих модели прогнозирования графика нагрузки ЭЭС
    • 2. 10. Выводы
  • Глава 3. Статистические модели графиков нагрузки и их адаптация на примере Новосибирской энергосистемы
    • 3. 1. Методика статистических расчетов графиков нагрузки
    • 3. 2. Статистические модели ГН
    • 3. 3. Определение характерных параметров модели ГН и статистическая обработка информации для периодов ретроспекции от нескольких лет до месяца
    • 3. 4. Многолетний и годовой процесс изменения характерных показателей мощности нагрузки
    • 3. 5. Статистические модели прогнозирования оперативных ГН
    • 3. 6. Выводы
  • Глава 4. Методика моделирования поправок к статистическим графикам нагрузки и влияние их на достоверность прогнозов
    • 4. 1. Общие положения расчетов и методики внесения поправочных коэффициентов к прогнозу ГН
    • 4. 2. Анализ влияния температуры на нагрузку
    • 4. 3. Влияние облачности на прогноз ГН
    • 4. 4. Методика расчета поправок на изменение частоты
    • 4. 5. Влияния электрических режимов работы межсистемных электрических сетей 110 — 220 кВ Новосибирской области на электропотребление и нагрузку
    • 4. 6. Тестирование предложенной методики прогнозирования ГН
    • 4. 7. Выводы

Разработка статистических моделей прогнозирования электропотребления и графиков нагрузки ЭЭС (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы.

В энергетике России за последние 15 лет произошли большие изменения. Изменились формы собственности, энергетика стала сферой бизнеса, создан и развивается рынок электроэнергии и мощности. Это вновь возродило интерес к моделям и методам расчета режимов системы, так как электроэнергетический рынок требует учета многих новых факторов.

Разработке методов, моделей и принципов расчета режимов электроэнергетической системы всегда уделялось большое внимание. Имеются громадные наработки в теории и методах управления электроэнергетическими режимами. Известны труды многих ученых: Д. А. Арзамасцева, П. И. Бартоломея, В. А. Веникова, А. З. Гамма, О. Т. Гераскина, В. М. Горниггейна, Журавлева В. Г, Идельчика В. И., Крумма, В. З. Манусова, И. М. Марковича, Т. А. Филипповой, Е. В. Цветкова, A.M., Н.М. Merrill, В. W. Erickson, F.C. Schweppe, M.C.Caramanis и др. Сейчас в новых условиях теория и методы расчета режимов электроэнергетических систем (ЭЭС) приобрели большую актуальность, но требуется их развитие. В настоящее время во многих организациях (Оперативно диспетчерское управление Урала, Уральский политехнический институт, Сибирский энергетический институт, Всероссийский научно-исследовательский институт энергетики, Центральное диспетчерское управление единой энергетической системы) ведется работа по усовершенствованию существующих алгоритмов и программ с учетом современных требований и для современной компьютерной базы. В основном эти работы дают методологию и научный аппарат управления режимами ЭЭС. На их основе разработано множество прикладных задач.

Одной из главных задач управления ЭЭС является составление баланса электрической мощности и энергии. От балансов зависят технические, экономические и коммерческие решения по управлению ЭЭС. К достоверности балансов предъявляются очень высокие требования, так как это влияет на коммерческие результаты многих участников рынка. И на региональном и особенно на оптовом рынках сейчас большое внимание уделяется определению электропотребления и графиков нагрузки, которые являются основой составления энергетических балансов. В настоящее время в практике преобладают методы прогнозирования графиков нагрузки и электропотребления, основанные на практических знаниях и интуиции, что приводит к достаточно большим погрешностям прогнозов. Проблема повышения точности прогнозов является общей для энергосистем. Если при управлении технической деятельностью прогнозы графиков нагрузки (ГН) могут иметь погрешности 2. 10%, то существующие положения на электроэнергетическом рынке требуют абсолютной точности (0%). Конечно, такое условие в принципе невыполнимо, но проблема повышения достоверности прогнозов ГН и электропотребления стоит повсеместно и остро. Единственный путь ее развития — это применение математических (а не эвристических) методов прогнозирования и современных компьютерных технологий обработки информации.

В работе предложены модели и методы текущего и оперативного прогнозирования ГН и электропотребления, которые приводят к существенному улучшению достоверности прогнозов и дают возможность широко использовать информационные технологии при планировании режимов ЭЭС.

Цель и задачи работы. Целью работы является разработка принципов, моделей и методов прогнозирования электропотребления и графиков нагрузки электроэнергетической системы с учетом современных требований к управлению технической, экономической и коммерческой деятельности ЭЭС на электроэнергетическом рынке и обеспечивающих повышение достоверности прогнозов. Основой исследования являются:

• применение методов статистического анализа,.

• применение эвристических методик,.

• автоматизация расчетов,.

• применения компьютерных технологий,.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

1. На основе изучения и критического анализа имеющихся работ определен состав задач прогнозирования электропотребления и графиков нагрузки и выявлены требования к методам и алгоритмам их решения.

2. Разработаны основы статистического моделирования для рассматриваемых задач. Классическая теория статистического анализа использована при разработке моделей и методики решения поставленной цели.

3. Разработан комплекс статистических моделей ГН, статистических поправок на метеорологические факторы, расчетных поправок на плановые режимы.

4. Определена алгоритмизация и методика процесса прогнозирования на основе сочетания статистических моделей и экспертных методов, вносимых в прогноз при интерактивном режиме.

5. Выполнена численная проверка предложенных теоретических положений на основе вычислительных экспериментов, тестирования и практической апробации. Получены количественные оценки, подтверждающие правомерность и продуктивность предлагаемых моделей и методов.

6. Разработана прикладная методика расчетов на основе MS Excel.

Объектом исследования является региональная электроэнергетическая система. Все расчеты выполнялись для Новосибирской энергосистемы, обладающей достаточно общими характеристиками для региональных систем.

Предметом исследования являются принципы, модели и методы прогнозирования электропотребления и графиков нагрузки электроэнергетической системы с выполнением условий и ограничений электроэнергетического рынка.

Методы исследования. В работе используются методы статистического анализа, классический математический аппарат прогнозирования, методы моделирования процессов системыаппарат регрессионного анализаимитационные методы проведения вычислительных экспериментов с учетом изменчивости исходной информацииметоды экспертного анализа, вычислительные инструментарии современных компьютерных средств и официальные методики выполнения расчетов по управлению режимами ЭЭС.

Достоверность. Сформулированные в диссертации научные положения, выводы и рекомендации обоснованы приведенными теоретическими положениями, экспериментальными расчетами, расчетами для реальных условий, реальным опытом применения полученных результатов, апробацией результатов на конференциях и семинарах. Результаты внедрены в практику ЗАО «Новосибирский региональный диспетчерский центр» (ЗАО «НРДЦ»), о чем имеются акты внедрения.

Научная новизна работы. Научным результатом данной работы является:

1. принципы, модели и методы моделирования графиков нагрузки, их параметров и факторов, влияющих на нагрузку с использованием классических положений статистического анализа, детализированных для рассматриваемых задач;

2. принципы и методы статистического моделирования поправок к нагрузкам на прогноз метеорологических факторов и плановых расчетов режимов работы ЭЭС;

3. принципы и методы прогнозирования электропотребления и графиков нагрузки на основе сочетания статистических моделей, методов эконометрики и эвристических методов, накопленных в практике. Этот комплекс обеспечивает повышение достоверности прогнозов.

На защиту выносятся следующие основные результаты.

1. Разработка статистических моделей и методов прогнозирования графиков нагрузки, основанных на принципах целевого моделирования и прикладного использования аппарата математической статистики.

2. Разработка моделей и методов прогнозирования электропотребления и графиков нагрузки с упреждением от суток до года с использованием предлагаемых статистических моделей, эвристических методов инженерных расчетов и аппарата эконометрики.

3. Разработаны статистические модели регрессионного вида для внесения поправок на метеорологические факторы, частоту системы, потери от транзита мощности в статистический прогноз ГН.

4. Алгоритм интерактивных расчетов по прогнозированию графиков нагрузки ЭЭС с использованием компьютерных технологий.

5. Обобщенные количественные оценки, подтверждающие правомерность использования предложенных моделей и методов и общность научных результатов для различных ЭЭС.

Практическая полезность и реализация результатов работы.

Основные практические результаты заключаются в следующем.

1. Разработана прикладная методика расчетов по прогнозированию электропотребления и ГН, которая имеет общий характер и может применяться в различных ЭЭС. Она успешно применяется в ЗАО «НРДЦ».

2. Получены обобщенные статистические оценки предложенных моделей и методов прогнозирования и показаны их преимущества, перед другими методами, основанными на экспертных решениях, применяемых на практике.

3. Разработана методика расчетов на основе MS Excel для статистического анализа, разработки статистических моделей и для прогнозирования.

4. Получены количественные оценки эффективности решения задач прогнозирования на основе сочетания «статистических моделей и эвристических методов. Они показывают экономические и коммерческие выгоды применения предлагаемых алгоритмов расчета.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры «Автоматизированных электроэнергетических систем» и кафедры «Систем управления и экономики энергетики» Новосибирского государственного технического университета (НГТУ), на Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации» в 2006 и 2007 гг., на Всероссийской конференции «Энергетика: экология, надежность, безопасность» в 2006 г., на рабочих совещаниях ЗАО «НРДЦ». По теме диссертации имеется зарегистрированный отчет о научно-исследовательской работе.

Публикации. Результаты диссертационного исследования отражены в шести публикациях, из них три научные статьи, входящие в перечень рецензируемых ведущих изданий, рекомендованных ВАК РФ (в том числе одна статья в приложении рецензируемого журнала, входящего в перечень), три публикации в материалах Всероссийских конференций.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы, состоящего из 118 наименований, и приложений. Работа содержит 158 страниц основного текста, в том числе 52 рисунка и 13 таблиц.

Общие результаты работы.

Предлагаемая в диссертации методика статистического моделирования ГН ЭЭС имеет общий характер. Она основана на применении структурно — логических методов анализа и математических методов эконометрики и математической статистики. Наиболее перспективным является моделирование этих задач при сочетании формальных методов статистического анализа и инженерных эвристических методов. Этот принцип принят в работе. Результаты по этим вопросам являются новыми и имеют научную ценность.

Проверка работоспособности предлагаемых принципов, методики моделирования, алгоритма прогнозирования проведена — на примере Новосибирской энергосистемы. Погрешности прогнозирования для задачи покупки электроэнергии со свободного оптового рынка в основном не превышают 2%. Это значительно меньшие величины, по сравнению с экспертными методами, применяемыми сейчас в инженерной практике. Эти результаты говорят об их коммерческой эффективности.

Реализация схемы расчетов возможна в среде Excel, на основе информации АСДУ, что является важным для автоматизированного решения поставленных задач и их практического использования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Повышение достоверности прогнозов электропотребления и мощности нагрузки может быть получено при активном использовании математических методов и моделей на основе современных компьютерных технологий. В диссертации формализована задача прогнозирования графиков нагрузки на основе использования аппарата статистического анализа и методов эконометрики. Статистические модели позволяют анализировать и прогнозировать не только совокупный процесс изменения нагрузки и электропотребления, но и многие факторы, влияющие на процесс. С их использованием при прогнозировании учитывается динамика изменения процесса. Поскольку нагрузка и электропотребление подвержены многим факторам случайного и неопределенного характера, то при формировании заявки на диспетчерский график электропотребления, необходимо использовать методы экспертного анализа, сложившиеся в инженерной практике.

Прогнозирование всегда имеет целевой характер. Цель определяет задачи прогнозирования графиков нагрузки и электропотребления. В диссертации рассматривается чрезвычайно актуальная цель — повышение достоверности графиков нагрузки и электропотребления при коммерческой деятельности региональных ЭЭС.

Выполненная работа показывает, что для реальных объектов статистические модели разнообразны, и необходимо обосновывать их состав и вид. Без этого они могут быть некачественными. В работе показано, какие задачи прогнозирования являются наиболее общими для обоснования вида моделей. Для прогнозирования ГН целесообразно иметь три группы моделей: конфигурации ГН в относительных единицах, регрессионные модели для различных показателей ГН для перевода его в именованные единицы измерения, регрессионные характеристики поправок на прогноз факторов, влияющих на ординаты ГН.

При прогнозировании ГН ЭЭС наилучшие результаты по достоверности дает сочетание статистических моделей и экспертных методов.

Использование предложенной методики прогнозирования на основе статистических методов и внесения поправочных коэффициентов на различные факторы позволяет снизить погрешность прогнозов на 0,5.5%. Дальнейшее развитие предлагаемой методики через учет особенностей ГН потребителей и других факторов позволит еще понизить значения погрешности прогноза.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Д. Стратегическое рыночное управление / Д. Аакер. СПб.: Питер, 2002. — 455 с.
  2. Н. Л. О прогнозах потребления электроэнергии в условиях рыночной экономики России / Н. Л. Авдеева, Ю. М. Коган, А. Е. Романов // Энергетик. 2003. — № 7. — С. 9−12.
  3. Автоматизация управления энергообъединениями / под ред. С. А. Совалова. М.: Энергия, 1979. — 422 с.
  4. А. А. 1000 терминов рыночной экономики / А. А. Амбарцумов, Ф. Ф. Стерликов. М.: Крон-Пресс, 1993. -302 с.
  5. И. Новая корпоративная стратегия / И. Ансофф. М.: Питер, 1999.-416 с.
  6. Д. А. АСУ и оптимизация режимов энергосистем / Д. А. Арзамасцев, П. И. Бартоломей, А. М. Холян. М.: Высш. шк., 1983. -268 с.
  7. Г. Л. Маркетинг : учебник для вузов / Г. Л. Багиев, В. М. Тарасевич, X. Анн. М.: Экономика, 1999. — 702 с.
  8. В. А. Структуры управления и рыночные отношения в электроэнергетике / В. А. Баринов // Электрические станции. 2000. -№ 1.-С. 4−19.
  9. В. М. Электрические сети и системы / В. М. Блок. М.: Высш. шк., 1986.-424 с.
  10. Дж. Анализ временных рядов / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974. -Вып 1.-406 с.
  11. В. В. Энергетика России: ожидания и возможности: прил. к обществ.-дел. журн. «Энергетическая политика» / В. В. Бушуев. — М.: ГУ ИЭС, 1999.-84 с.
  12. В. А. Оптимизация режимов электростанций и энергосистем / В. А. Веников, В. Г. Журавлев, Т. А. Филиппова. — М.: Энергоатомиздат, 1990.-352 с.
  13. Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. М.: Наука, 1969. -576 с.
  14. А. Л. О реструктуризации электроэнергетики как части инфраструктурного сектора национальной экономики России / А. Л. Вершинин // Электрические станции. 2007. — № 6. — С. 32−40.
  15. И. М. Единая энергетическая система России: итоги преобразований / И. М. Волькенау // Энергетик. 2007. — № 9. — С. 17−25.
  16. Н. И. Особенности формирования оптового рынка электроэнергии и мощности в России с учётом специфики её регионов / Н. И. Воропай, С. И. Паламарчук, В. М. Соболевский // Электричество. -2000.-№ 2.-С. 2−9.
  17. В. Э. Оценка технико-экономической эффективности мероприятий по снижению потерь энергии в электрических сетях энергосистем / В. Э. Воротницкий. М.: Высш. шк., 1980. — 45 с.
  18. А. 3. Статистические методы оценивания состояния электрических систем / А. 3. Гамм. М.: Наука, 1976. — 278 с.
  19. Л. Д. Эффективная энергокомпания: Экономика. Менеджмент. Реформирование / Л. Д. Гительман, Б. Е. Ратников. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2002. — 544 с.: ил.
  20. А. А. Электрические сети и системы / А. А. Глазунов, А. А. Глазунов. -М.- Л.: Госэнергоиздат, 1960. 367 с.
  21. В. М. Наивыгоднейшие режимы гидростанций в энергетических системах / В. М. Горнштейн. — М.: Госэнергоидат, 1969. 248 с.
  22. Н. П. Статистическое прогнозирование режимов электропотребления предприятий : учеб. пособие для электроэнергет. спец. / Н. П. Гужов — Новосиб. электротехн. ин-т. — Новсибирск: НЭТИ, 1992.- 106 с.: ил.
  23. Е. 3. Линейная и нелинейная регрессии / Е. 3. Демиденко. -М.: Финансы и статистика, 1981. — 302 с.
  24. В. И. Способы распределения прибыли между ставками за мощность и энергию в тарифах конкурирующих ГРЭС / В. И. Денисов // Электрические станции. 2003. — № 6. — С. 29−31.
  25. В. И. Формирование дифференцированных по диапазонам напряжения тарифов на услуги по передаче и распределению электрической энергии / В. И. Денисов, В. И. Эдельман, Ю. Б. Ферапонтова // Электрические станции. 1999. — № 11. — С. 2−6.
  26. В. А. Принципы совместной работы энергокомпаний в условиях электроэнергетического рынка / В. А. Джангиров, В. А. Баринов // Электричество. 1995. — № 3. — С. 2−11.
  27. Диксон Питер Р. Управление маркетингом: учеб. пособие для экон. вузов / Питер Р. Диксон — пер. с англ. под общ. ред. Ю. В. Шленова. М.: БИНОМ, 1998.-560 с.
  28. Динамика и тенденции электропотребления Московского региона / Б. И. Макоклюев, В. С. Павликов, Г. И. Фефелова, А. И. Владимиров // Энергетик. 2007. — № 6. — С. 32−43.
  29. П. Менеджмент: стратегия и тактика / П. Дойль. М.: Питер, 1999.-560 с.
  30. Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Драйпер, Г. Смит. — М.: Статистика., 1973. 179 с.
  31. А. Ф. Использование основных электрических сетей при рыночных отношениях. Опыт США и стран Западной Европы / А. Ф. Дьяков, В. А. Семёнов, В. П. Морозкин // Энергетик. 1994. — № 4. — С. 4−6.
  32. Ю. С. Систематические и случайные погрешности методов расчета нагрузочных потерь электроэнергии / Ю. С. Железко // Электрические станции. 2001. — № 12. — С. 19−27.
  33. JI. А. Установившиеся режимы сложных электрических сетей и систем. Методы расчётов / J1. А. Жуков, И. П. Стратан. М.: Энергия, 1979.-416 с.
  34. В. Г. Управление режимами гидроэлектростанций в условиях АСУ / В. Г. Журавлев, В. И. Обрезков, Т. А. Филиппова. М.: Энергия, 1978.-247 с.
  35. В. И. Электрические системы и сети / В. И. Идельчик. М.: Энергоатомиздат, 1989. — 592 с.
  36. Исследование операций: пер. с англ. В 2 т. / под ред. Дж. Маудера, С. Элмаграби. -М.: Мир, 1981.-Т. 1. 712 с.- Т. 2. — 677 с.: ил.
  37. К. П. Основы теории случайных процессов : учеб. пособие / К. П. Кадомская — Новосиб. гос. техн. ун-т. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999.-68 с.
  38. Д. Управленческие информационные системы / Дж. Кантер — пер. с англ. А. А. Калинина — под ред. А. А. Федулова, И. С. Горшкова. М.: Радио и связь, 1982. — 207, 1. с.: ил.
  39. Р. М. Управление хозяйственным риском / Р. М. Качалов. М.: Наука, 2002. — 192 с.
  40. М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Кендалл, Л. Стюарт. М.: Наука, 1976. — 736 с.
  41. Г. С. Анализ временных рядов и прогнозрование / Г. С. Кильдишев, А. А. Френкель. М.: Статистика, 1973. — 103 с.
  42. У. Стратегическое планирование и хозяйственная политика : пер. с англ. / У. Кинг, Д. Клиланд — общ. ред. и предисл. Г. Б. Кочеткова. М.: Прогресс, 1982.-399 с.
  43. В. Г. Надежность энергетических систем / В. Г. Китушин. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. 256 с.
  44. Е. А. Методы балансировки суточных режимов энергосистем / Е. А. Кондакова // Электрические станции. 1999. — № 12. — С. 30−32.
  45. Концепция реструктуризации РАО «ЕЭС России» Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.rao-ees.ru/ru/reorg/show.cgi7reorg.htm. Загл. с экрана.
  46. Ф. Маркетинг менеджмент / Ф. Котлер. СПб: Питер, 2000. — 896 с.
  47. А. В. Об оплате потребителями электрической мощности и энергии / А. В. Кузнецов // Электрические станции. 2003. — № 3. — С. 12−14.
  48. Г. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. В 2 т. / Г. Кунц, С. Одоннел. М.: Прогресс, 1981. — 496 с. — 512 с.
  49. У. К. Требования к коммерческому учёту электрической энергии и мощности в условиях оптового рынка / У. К. Курбангалиев, Н. В. Лисицин // Энергетик. № 1. — 1996. — С. 2−4.
  50. . Г. Прогнозирование характеристик потерь энергии при формировании тарифов на основе нейросетевых моделей / Б. Г. Курбацкий, Н. В. Томин // Энергетик. 2007. — № 3. — С. 2−15.
  51. . П. Потери в электроэнергетических сетях в странах Европы и Северной Америки / Б. П. Лебедев // Электрические станции. — 1995. — № 4. С. 57−59.
  52. А. В. Математическое моделирование электрических систем и их элементов : учеб. пособие / А. В. Лыкин. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003.- 134 с.
  53. А. В. Электрические системы и сети : учеб. пособие / А. В. Лыкин.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. 248 с.
  54. . И. Статистический анализ и планирование технико -экономических показсателей энергообъединения на основе программного комплекса «Энергостат» / Б. И. Макаклюев, Б. И. Салманов, А. В. Антонов // Энергетик. 2002. — № 3. — С. 27−35.
  55. В. 3. Нелинейные стохастические модели для анализа и планирования режимов электрических систем: дис.. д-ра техн. наук / В. 3. Манусов. Новосибирск, 1985. — 380 с.
  56. В. 3. Краткосрочное суточное прогнозирование нагрузки с использованием искусственных нейронных сетей / В. 3. Манусов, С. В. Хохлова // Избранные труды НГТУ-2004: сб. науч. тр. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. — С. 159−166.
  57. В. Д. Бизнес-планирование / В. Д. Маркова, С. А. Кузнецова. — Новосибирск: ЭКОР, 1994. 467 с.
  58. И. М. Режимы энергетических систем / И. М. Маркович. М.: Энергия, 1969.-323 с.
  59. Математическое моделирование электроэнергетических систем: учеб. пособие / А. В. Лыкин, Н. О. Русина, Т. А. Филиппова, В. И. Зотов. М.: Изд-во МГОУ, 1993.- 198 с.
  60. Методика прогнозирования графика нагрузки энергосистемы Новосибирской области: отчёт о НИР / Новосиб. гос. техн. ун-т — науч. рук. Т. А. Филиппова. Новосибирск, 2007. — 181 с. -№ 01.2.007 7 839.
  61. Методика расчета транзитных потерь мощности и электроэнергии в электрических сетях субъектов оптового рынка электроэнергии. — М.: Изд-во РАО ЕЭС, 2001. 78 с.
  62. А. В. Проблема моделирования распределения потоков электрической энергии в сети / А. В. Паздерин // Электричество. — 2004. — № 10.-С. 2−4.
  63. В. К. Реформирование оперативно-диспетчерсокого управления Единой энергетической системы России / В. К. Паули // Энергетик. -2002.-№ 12.-С. 2−5.
  64. По страницам зарубежных журналов // Электрические станции. 2002. -№ 9 — № 11 — № 12.
  65. Потери электроэнергии в электрических сетях энергосистем / В. Э. Воротницкий, Ю. С. Железко, В. Н. Казанцев и др. — под ред. В. Н. Казанцева. М.: Энергоатомиздат, 1983. — 368 с. — ил. — (Экономия топлива и электроэнергии).
  66. А. А. Планирование потерь энергии в электрических сетях энергосистем / А. А. Потребич, В. П. Одинцов // Электрические станции. -1998.-№ 2.-С. 44−48.
  67. Прогнозирование развития сложных систем / Ю. Н. Астахов, В. А. Веников, В. В. Ершевич, Г. Е. Пашенкова, И. С. Рокотян, Д. А. Федоров. -М.: МЭИ, 1985. -228 с.
  68. Рабочая книга по прогнозированию. Мысль. 1982. — 430 с.
  69. РАО «ЕЭС России». Международный опыт реформирования электроэнергетики Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.rao-ees.ru. — Загл. с экрана.
  70. Расчёт потерь электроэнергии в питающих сетях на основе регрессионных зависимостей / В. И. Идельчик и др. // Электричество. — 1991.-№ 5.-С. 49−52.
  71. Расчёт, нормирование и снижение потерь электроэнергии в городских электрических сетях / В. Э. Воротницкий, А. Т. Загорский,
  72. B. Н. Апряткин, В. А. Западное // Электрические станции. — 2000. — № 5. —1. C. 9−13.
  73. Регистрация команд диспетчера РДУ и расчет отклонений диспетчерских графиков с использованием компонент комплекса «Энергостат» / Б. И. Макоклюев, А. С. Полижаров, А. И. Владимиров, С. С. Данильцев // Энергетик. 2007. — № 10. — С. 18−26.
  74. С.А. Статистические методы прогнозирования в АСУ / С. А. Редкозубов. -М.: Энергоиздат, 1981. 162 с.
  75. JI. 3. Математическая обработка результатов эксперимента / Л. 3. Румшинский. М.: Наука. 1971.-192 с.
  76. А. Г. Особенности расчета режимов ЭЭС в современных условиях электроэнергетического рынка России / А. Г. Русина, Ю. М. Сидоркин // Изв. Том. политехи, ун-та. Томск: Изд-во ТПУ. — 2005. — Т. 308, № 5. -С. 171−175.
  77. А. Г. Регрессионный анализ влияния электрических станций на потери мощности и энергии сетевого предприятия / А. Г. Русина // Сб. науч. тр. НГТУ. 2003. -№ 4(34). — С. 147−152.
  78. А.Г. Разработка модели электрического эквивалента и принципов адресного распределения потоков и потерь мощности электроэнергетической системы : дис.. канд.техн.наук / Русина А. Г. -Новосибирск, 2006. 157 с.
  79. Н. О. Критерии оптимизации режимов ЭЭС при экономической самостоятельности в энергосистеме / Н. О. Русина, Е. П. Ханина // Сб. науч. тр. НГТУ.- 1996.-№ 1.-С. 111−118.
  80. В. С. Экономика предприятий энергетического комплекса / В. С. Самсонов, М. А. Вяткин. -М.: Высш. шк., 2001. 490 с.
  81. Дж. Линейный регрессионный анализ / Дж. Себер. М.: Мир, 1980.-420 с.
  82. Справочник по проектированию электрических систем / под ред. С. С. Рокотяна, И. М. Шапиро. -М.: Энергия, 1977. 288 с.
  83. Сравнение вариантов передачи мощности и энергии из ОЭС Сибири в ОЭС Центра и ОЭС Урала / Е. А. Волкова, B.C. Шульгина, В. И. Урванцев, А. А. Хоршев // Электрические станции. 2007. — № 8. — С. 2834.
  84. А. Г. Потери на транзит электроэнергии и их распределение между участниками энергообмена / А. Г. Таласов // Электрические станции. 2002. — № 1. — С. 20−22.
  85. В. Ф. Колебания нагрузки и обменной мощности энергосистем. Анализ и синтез для решения задач управления режимами объединенных энергосистем / В. Ф. Тимченко — под. ред. В. А. Веникова. М.: Энергия, 1975. — 208 с.
  86. А. А. Стратегический менеджмент: искусство разработки и реализации стратегии / А. А. Томпсон, А. Дж. Стрикленд. М.: Банки и биржи Юнити, 1998. — 376 с.
  87. Учет и прогнозирование показателей энергетических объектов и их объединений / Т. А. Филиппова, В. Л. Жирнов и др. Новосибирск: НЭТИ, 1981, — 111 с.
  88. Т. А. Краткосрочное прогнозирование энергосистем / Т. А. Филиппова, Г. Л. Русин // Материалы Междунар. конф. по надежности управления энергет. системами. Вроцлав, 1981. — С. 188−193.
  89. Т. А. Принципы экономической оценки режимных параметров электростанций / Т. А. Филиппова, А. А. Матыцин // Энергосистема: управление, качество, безопасности: сб. докл. Всерос. науч.-техн. конф. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2001. — С. 77−81.
  90. Т. А. Статистические модели графиков нагрузи потребителей электрической энергии энергосистемы / Т. А. Филиппова, А. Г. Русина // Известия МАИ ВШ. 2007. — № 4(42). — С. 9−16.
  91. Т. А. Энергетические режимы электрических станций и электроэнергетических систем : учебник / Т. А. Филиппова. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. 300 с. — (Учебники НГТУ).
  92. Д. Нелинейное программирование / Д. Химельблау. — М.: Мир, 1977. 537 с.
  93. В. Г. Расчёт и оптимизация режимов электрических сетей / В. Г. Холмский. М.: Высш. шк., 1975. — 280 с.
  94. Е. В. Расчет оптимального регулирования стока водохранилищами гидроэлектростанций на ЦВМ / Е. В. Цветков. М.: Энергия, 1967. — 133 с.
  95. Е. М. Статистические методы прогнозирования / Е. М. Четыркин. -М.: Энергия, 1971. 247 с.
  96. Н. Г. Особенности управления электроэнергетическими режимами работы энергосистем мегаполисов / Н. Г. Шульгинов // Энергетик. 2007. — № 6. — С. 14−21.
  97. Экономика. Финансы. Менеджмент (вопросы теории, методологии, практики) / С. И. Алтухов, Г. К. Джрабаева, М. В. Костин и др. — отв. ред. К. Т. Джурабаев. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. — 344 с.
  98. Электрические системы. Режим работы электрических систем и сетей / под ред. В. А. Веникова. М.: Высш. шк., 1979. — 448 с.
  99. Д. Ф. Поведение потребителей / Д. Ф. Энджел, Р. Д. Блекуэлл, П. У. Манниард. СПб.: Питер-Ком, 1999. — 759 с.
  100. Дж. Математическое моделирование / Дж. Эндрюс, Мак-лоун.-М., 1979.- 115 с.
  101. М. С. Schweppe Optimal spot pricing: practice and theory / M. C. Caramanis, R. E. Bohn, F. C. Schweppe // IEEE. PAS. 1982. — Vol. 101, № 9.-P. 45−49.
  102. Merrill H. M. Wheeling rates based on marginal cost theory / H. M. Merrill, B. W. Erickson // IEEE. Transactions on Power Systems. 1989. — Vol. 4, № 4.-P. 123−125.
  103. Sasson A.M. Nonlinear Programming Solutions for the Load Flow, Minimum Loss, a nol E conanis Dispatching Problems / A. M. Sasson // IEEE. Trans, and PAS. 1969. — Vol. 88, № 4. — P. 399−409.
  104. Sasson A.M. Optimal Load flow solution using the Hessian matrix / A. M. Sasson, F. Viloria, F. Aboytes // IEEE. Trans, and PAS. 1973. — Vol. 92, № 1.- P. 31−41.
  105. Schweppe, F. C. Evaluation of spot price based electricity rates / F. C. Schweppe, M. C. Caramanis, R. D. Tabors // IEEE. Transactions on Power Apparatus and Systems. 1985. — Vol., № 7. — P. 104−106.
  106. Процессы электропотребления и нагрузки за годсо
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!