Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Исследование систем автоматического управления кипными питателями с верхним отбором волокна методами компьютерного моделирования

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные результаты исследований докладывались и обсуждались на научно-технической конференции «Современные технологии и оборудование текстильной промышленности (ТЕКСТИЛЬ-2007)» (г. Москва, МГТУ им. А.Н. Косыгина) и на научно-практической конференции аспирантов университета на иностранных языках (г. Москва, МГТУ им. А.Н. Косыгина), а также публиковались в журналах «Известия… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Процесс отбора волокнистой массы из кип в прядильном производстве
    • 1. 1. Сущность, способы и оборудование процесса отбора волокнистой массы из кип
    • 1. 2. Технические устройства с верхним отбором волокна
    • 1. 3. Исследования процесса отбора волокна кипоразрыхлигелями
    • 1. 4. Основные характеристики неровноты волокнистых потоков
    • 1. 5. Применение компьютерного моделирования для решения задач автоматического управления работой кипных питателей
  • Выводы по главе 1
  • Глава 2. Компьютерные модели имитации работы кипного питателя с верхним отбором волокна
    • 2. 1. Моделирование расстановки кип ставки
    • 2. 2. Модель формирования потока волокнистого материала при отборе волокна из кип
    • 2. 3. Модель питателя с верхним отбором волокна
    • 2. 4. Моделирование системы управления кипным питателем
    • 2. 5. Определение динамических характеристик кипного питателя
    • 2. 6. Алгоритм расчета статистических показателей неровноты потока волокон
    • 2. 7. Методика оценивания значений характеристик системы отбора волокнистого материала
    • 2. 8. Трехмерная геометрическая модель кипного 'питателя
    • 2. 9. Верификация компьютерных моделей кипного питателя
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. Исследование равномерности волокнистого потока на выходе кипного питателя с верхним отбором волокна
    • 3. 1. Планирование компьютерных экспериментов с моделью кипного питателя
    • 3. 2. Исследование влияния вариантов расстановки кип ставки на равномерность волокнистого потока
    • 3. 3. Оценка чувствительности неровноты волокнистого потока к вариациям параметров кип
    • 3. 4. Анализ системы управления кипным питателем
  • Выводы по главе 3
  • Глава 4. Разработка автоматизированного программного комплекса для моделирования кипного питателя и его системы управления
    • 4. 1. Выбор и обоснование инструментальных средств
    • 4. 2. Структура автоматизированного программного комплекса
    • 4. 3. Разработка графического интерфейса программного комплекса
    • 4. 4. Визуализация и анимация геометрической модели системы кипного питателя
  • Выводы по главе 4

Исследование систем автоматического управления кипными питателями с верхним отбором волокна методами компьютерного моделирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Стабильность прядильного производства и высокое качество получаемой продукции напрямую зависят от строгого соблюдения смесового состава волокон и выдерживания его в течение всего времени производства пряжи из различного сырья: натуральных и химических волокон. Для выполнения этого требования целесообразно организовать питание машин одновременно волокнистым материалом из большого числа кип. Этим условиям в наибольшей мере удовлетворяют кипные питатели с верхним отбором волокна (КПВО), обладающие следующими преимуществами: возможность использования ставок с несколькими десятками (до 180) кип, небольшие габариты устройства отбора волокна, гибкость управления количеством отбираемого волокна, малая повреждаемость волокна при отборе и др. Современный уровень автоматизации позволяет реализовать данное устройство отбора волокнистой массы в виде автоматического роботизированного комплекса. В этом случае возможно задать в памяти управляющего компьютера порядок расстановки кип с учетом состава смески, величину отбираемой порции волокон и использовать непрерывное автоматические взвешивание отобранной массы и автоматическое управление толщиной слоя отбираемой волокнистой массы и скоростью отбора. Такого рода робототехнические комплексы существуют в экспериментальных и отдельных рабочих экземплярах. Однако до настоящего времени они не получили широкого распространения. Это объясняется высокой стоимостью их создания и эксплуатации, невысокой надежностью сложных робототехнпческих систем, необходимостью содержать высококвалифицированный персонал для их обслуживания. Гораздо более широкое распространение получили аналогичные по конструкции системы отбора, но либо без средств робототехники и автоматизации, либо с частичной автоматизацией отдельных функций. Главной задачей кипоразрыхлителя любой конструкции является автоматический отбор клочков волокнистой массы с верхней поверхности кип из ставки и передача волокнистого потока с минимальной неровнотой в последующие машины разрыхлительно-трепального агрегата. Выполнение этой задачи кипным питателем сталкивается с рядом проблем: неодинаковые габариты раскрытых кип разных компонентов в ставке приводят к неравномерному отбору волокон разных компонентов, различия в свойствах перерабатываемых кип вызывают неравномерность потока волокнистого материала по линейной плотности и долям компонентов на выходе питателя.

Существующие системы автоматического управления кипными питателями не позволяют в полной мере учесть влияние этих факторов. Очевидно, что исследовать работу питателя при различных параметрах заправки аналитическими методами или методами натурного эксперимента невозможно ввиду объемных и трудоемких вычислений. Поэтому необходимо разработать методы и средства комплексного решения перечисленных выше задач.

Целью данной диссертационной работы является создание средств и методов компьютерного моделирования для построения автоматических систем управления КПВО, которые обладали бы свойствами инвариантности по отношению к возмущающим факторам и адаптируемости к свойствам перерабатываемых кип. Решение этой' научно-технической задачи включает в себя следующие этапы:

— исследование существующих методов моделирования работы кипных питателей;

— разработка математических моделей волокнистого потока и системы управления КПВО;

— разработка компьютерных моделей имитации формирования потока волокнистого материала и системы управления кипным питателем;

— разработка трехмерной модели КПВО;

— проведение экспериментов с разработанными моделями для подтверждения возможности синтеза с их помощью инвариантной и адаптивной систем управления кипными питателями с верхним отбором волокна;

— разработка структуры моделирующего комплекса для автоматизации решения задач управления кипным питателем.

Предметом исследования являются кипный питатель с верхним отбором волокна и системы автоматического управления его работой.

Методы исследования. В работе использованы методы математического и статистического имитационного моделирования, спектрального и корреляционного анализа, математической статистики и теории вероятностных процессов, теории автоматического управления, современные методы компьютерной обработки данных, геометрического анимационного моделирования трехмерных объектов, проектирования и разработки автоматизированных программных комплексов.

Научная новизна работы. В результате выполнения данной диссертационной работы:

— разработаны и программно реализованы алгоритмы моделирования расстановки компонентов кип в ставке, модели управляемого и неуправляемого формирования потока волокнистой массы, позволяющие снизить не-ровноту потока на выходе КПВО;

— разработана трехмерная параметрическая анимационная модель процесса работы системы КПВО;

— исследовано комплексное и одиночное влияние различных параметров заправки кипного питателя на его работу;

— разработана детальная структура моделирующего программного комплекса по исследованию работы кипного питателя.

Практическая значимость и реализация результатов работы. Решение поставленной в работе задачи с применением перечисленных ранее методов моделирования в итоге позволило спроектировать и разработать автоматизированную программную систему комплексного моделирования, анализа и прогнозирования эффективности работы КПВО. Разработанные в диссертациопной работе компьютерные модели были использованы в учебном процессе МГТУ им. А. Н. Косыгина прп изучении курсов «Моделирование систем», «Прикладные методы компьютерного моделирования», «Математические методы обработки данных», «Геометрическое моделирование в САПР», выполнении курсового и дипломного проектирования. Разработанный программный комплекс может быть использован в практике научных исследований при проектировании и модернизации систем отбора волокна из ставки кип и систем управления кипными питателями с верхним отбором волокна.

Апробация работы. Основные результаты исследований докладывались и обсуждались на научно-технической конференции «Современные технологии и оборудование текстильной промышленности (ТЕКСТИЛЬ-2007)» (г. Москва, МГТУ им. А.Н. Косыгина) и на научно-практической конференции аспирантов университета на иностранных языках (г. Москва, МГТУ им. А.Н. Косыгина), а также публиковались в журналах «Известия Вузов. Технология текстильной промышленности» (г. Иваново, № 5 за 2007 г. и № 3 за 2008 г.) и «Вестник ДИТУД» (г. Москва, 2007 г.), в сборнике тезисов Всероссийской научно-технической конференции «Дни науки 2007» (СанктПетербург, 2007 г.), в сборнике научных трудов аспирантов МГТУ им. А. Н. Косыгина (г. Москва, 2008 г.) и в сборнике тезисов научно-технической конференции «ТЕКСТИЛЬ-2008» (г. Москва, МГТУ им. А.Н. Косыгина).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 8 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, общих выводов, списка литературы из 67 наименований и 2 приложений. Основное содержание диссертации изложено на 160 страницах, содержит 59 рисунков и 24 таблицы. Приложения представлены на 22 страницах.

Общие выводы по работе.

1. В результате выполненных в работе научных исследований разработаны алгоритмические основы и методика автоматизированного имитационного моделирования и анализа процесса отбора волокна из ставки кип кипным питателем с верхним отбором.

2. Обоснована актуальность создания автоматизированной системы для решения задач проектирования систем управления кипным питателем с верхним отбором волокна, проведения общего анализа и прогнозирования эффективности его работы.

3. На основе методов имитационного моделирования и инструментальных средств UML, С++ Builder 6, MATLAB 7 и OpenGL разработаны и программно реализованы алгоритмы и модели функционирования кипного питателя с верхним отбором волокна, в том числе: алгоритм расстановки ставки кипмодели управляемого и неуправляемого формирования потока волокнистой массы на выходе питателямодели определения динамических свойств системы и алгоритмы расчета различных числовых и функциональных статистических показателей неровноты волокнистого потокаметодика оценивания результатов, алгоритмы проведения однои многофакторых экспериментов с моделью питателя, а также визуализация и анимация процесса его работы.

4. Предложена адаптивная система управления питателем на основе автоматического управления толщиной отбираемого слоя ВМ в зависимости от свойств каждой кипы в ставке, а также принципиальная конструктивная схема реализации такого формирования волокнистой массы из дискретного потока волокон.

5. На базе построенных алгоритмов разработана структура автоматизированного моделирующего комплекса, позволяющего прогнозировать эффективность работы кипного питателя с верхним отбором волокна. Спроектирован и программно реализован его интерфейс в виде набора экранных форм, сгруппированных по функциональному признаку.

6. Разработанный программный комплекс позволяет варьировать большое число параметров заправки питателя и предоставляет возможность оценивания неровноты волокнистого потока по расходу, линейной плотности, долевому составу компонентов ставки кип, длине волокон, а также различным числовым и функциональным статистическим показателям неровноты. К первой группе числовые статистические характеристики, ко второй — временные диаграммы, гистограммы, графики спектров и коррелограмм.

7. Результаты проведенных экспериментов позволили установить:

— для уменьшения общей неровноты волокнистого потока смесь необходимо составлять по возможности из большого числа кип разных марок;

— расстановка кип должна быть такой, чтобы, с одной стороны, волокна всех компонентов в потоке встречались с вероятностью, пропорциональной рецептурному долевому составу смески, а, с другой стороны, в их чередовании не должно быть никаких закономерностей и корреляций (чисто случайная последовательность);

— неровнота потока ВМ линейно зависит от величины различий в свойствах кип;

— разработанная система управления позволяет снизить неровноту ВМ на выходе питателя, уровень которой линейно связан с вариациями параметров данной системы управления.

8. Разработанный программный комплекс при анализе и оптимизации работы КПВО дает возможность получать количественные оценки различных характеристик ВМ и их показателей неровноты, исследовать влияние различных входных параметров системы на равномерность потока ВМ, представить механизм образования волокнистого потока, величину, характер и структуру его неровноты.

9. Комплекс может быть использован в практике научных исследований при проектировании и модернизации систем отбора волокна из ставки кип и систем управления кипными питателями с верхним отбором волокна.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В., Хавкин В. П. Системы автоматического контроля и стабилизации расхода волокнистого материала в пневмопроводах приготовительного оборудования хлопчатобумажных фабрик, Хлопчатобумажная промышленность, Вып.З. — М., 1981 — 68 с.
  2. А .Я. Программирование в С++ Builder 5. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001. — 1152 с.
  3. П.В. Автоматизация основных производственных процессов первичной обработки хлопка. Автореф. дисс.. канд. техн. наук. — Ташкент, 1954.- 18 с.
  4. В.Ю., Волков В. В., Семенов А. Д. Оптимизация режимов работы кипного питателя с верхним отбором волокна.- Известия Вузов. Технология текстильной промышленности, № 5 (257). Иваново: 2000. с. 100−104.
  5. А.А., Новое приготовительное оборудование прядильного производства, журнал «В мире оборудования», № 11(40). М.: 2003.
  6. В.А. Основы автоматики. М.: Энергоиздат, 1969.
  7. В.А., Попов Е. П. Теория систем автоматического регулирования. М.: Издательство «Наука», 1972. — 768 с.
  8. А.Р., Вышеславцев А. А. и др. Агрегатирование машин и автоматические поточные линии в прядении, М.: ВЗИТЛП, 1983, 26 с.
  9. .М. Одна из причин неровноты холстов. «Текстильная промышленность», 1968. № 8−9
  10. .М. Пути совершенствования поточной линии в хлопкопрядении. -Текстильная промышленность, № 8. М.: 1979.
  11. А.А., Бабаков Н. А. Теория автоматического управления, 2 части. М.: Высшая Школа, 1986.
  12. В.Г. Стабилизация технологического процесса в условиях агрегатирования машин в поточную линию кипа-лента. Экспресс информация, Текстильная промышленность, № 33. М.: 1979
  13. Горский Д.A. Computer simulation of automatic bale openers performance, Сборник тезисов докладов на научно-практической конференции аспирантов университета на иностранных языках. — М.: МГТУ им. А. Н. Косыгина, 2007. — с. 16−17
  14. Д.А. Компьютерное моделирование работы кипного питателя с верхним отбором волокна при различных ставках кип, Сборник тезисов Всероссийской научно-технической конференции «Дни науки 2007», Санкт-Петербургский государственный университет, 2007.
  15. Д.А., Севостьянов П. А. Исследование зависимости равномерности волокнистого потока на выходе кипного питателя от характеристик волокна в кипах ставки, Вестник ДИТУД. — М., 2007.
  16. Д.А. Разработка автоматизированного программного комплекса для имитации работы кипного питателя с верхним отбором волокна, -Сборник научных трудов аспирантов МГТУ им. А. Н. Косыгина, М.: 2008.
  17. Д.А., Севостьяиов П. А. Оценка эффективности управления кипным питателем с верхним отбором волокна методами компьютерного моделирования, Известия Вузов. Технология текстильной промышленности, № 3.-Иваново: 2008.
  18. Н.А., П.П. Палютин Применение автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП) в прядильном производстве в СССР и за рубежом, Хлопчатобумажная промышленность, Вып.З. -М., 1983−38 с.
  19. В.В. Оборудование приготовительно-прядильного и прядильного производства, представленное на международной выставке текстильного оборудования ИТМА-79 в Ганновере.- ЭИ Текстильная промышленность за рубежом. М.: ЦНИИТЭИлегпром, 1980, № 17
  20. В.В. Прогресс в области машиностроения для прядильного производства. — ЭИ. Текстильная промышленность за рубежом, № 33. — М.: ЦНИИТЭИлегпром, 1982.
  21. С.Д., Рутковский В. Ю. Обобщенные алгоритмы адаптации одного класса беспоисковых самонастраивающихся систем с моделью, Автоматика и телемеханика, 1967, 28, № 6, с. 88−94.
  22. Ю.Б. Автоматизация методов прогнозирования эффективности процессов смешивания на смесовых и ленточных машинах. Дисс.. канд. техн. наук. М.: МГТУ им. А. Н. Косыгина, 2005. -162 с.
  23. А.Г. Разработка способов управляемого формирования волокнистых потоков методом компьютерного моделирования. Дисс.. канд. техн. наук. М.: МГТУ им. А. Н. Косыгина, 2007. — 147 с.
  24. В.Е. Неровнота в хлопкопрядении. Дисс.. д-ра техн. наук.-МТИ, 1939.- 188 с.
  25. Р. Цифровые системы управления. — М: «Мир», 1987.
  26. O.JI. Исследование потоков хлопка в разрыхлительных машинах. Дисс.. канд. техн. наук. — М., 1970 — 258 с.
  27. В.Г. Разработка способа выравнивания производительности кипных разрыхлителей для хлопка. Дисс. .канд. техн. наук. — М.: 1982. -162 с.
  28. В.И. Способы отбора, разрыхления, очистки, смешивания и дозирования компонентов смеси, Хлопчатобумажная промышленность, Вып.2. М., 1983−52 с.
  29. Г. Н., Соловьев А. Н., Кобляков А. И. Текстильное материаловедение. М.: Легпромбытиздат, 1989. — 352 с.
  30. Ю. Моделирование процессов и систем в MATLAB. Учебный курс. СПб.: Издательская группа BHV, 2005. — 512 с.
  31. И.П. Исследование эффективности процессов рыхления, трепания и смешивания разнородных химических волокон с длиной резки 6575 мм в зависимости от состава разрыхлительно-трепального агрегата. — Ав-тореф. дисс.канд. техн. наук. — М: 1975. 21 с.
  32. А.И. Расчет и конструирование машин прядильного производства, М.: 1981, 652 с.
  33. Манд ел Т. Разработка пользовательского интерфейса: Пер. с англ. -М.: ДМК Пресс, 2001.-416 с.
  34. Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. — 584 е., ил.
  35. Е.П., Осовский Л. М. Самонастраивающиеся системы с моделью (обзор), Автоматика и телемеханика, 1966, 27, № 6.
  36. В.А. Функции процессов рыхления, смешивания, трепания и очистки хлопка. М: Легкая индустрия, 1974. — 60 с.
  37. С.А. Разработка процессов разрыхления и очистки волокнистой массы на двухрядных разрыхлителях-чистителях. Дисс.. канд. техн. наук. — М.: 2005. — 165 с.
  38. Н.С. Разрыхление хлопка как главное средство снижения неровноты холстов. Дисс.. канд. техн. наук. — М.: I960. — 194 с.
  39. В.А. Самонастраивающиеся микропроцессорные регуляторы. М.: Энергоатомиздат, 1992. — 216 с.
  40. М.И. Кипные разрыхлители хлопка. Обзор. М.: ЦНИИ-ТЭИлегпищемаш, 1969.
  41. М.И. Исследование неровноты производительности кип-ных рыхлителей хлопка- Дисс.. канд. техн. наук. М., 1973 — 238 с.
  42. А.Г. Составление смесок и смешивание в хлопкопрядильном производстве. -М.: Гизлегпром, 1954. 192 с.
  43. А.Г. Методы исследования неровноты продуктов прядения. -М.: Ростехиздат, 1962. 387 с.
  44. А.Г. Методы и средства исследования механико-технологических процессов текстильной промышленности: Учебник для вузов текстил. пром-ти. М.: Легкая индустрия, 1980 — 392 с.
  45. П.А. Компьютерное моделирование технологических систем и продуктов прядения. М.: Информ-Знание, 2006. — 448 с.
  46. А.Г., Неградзе Л. А. Некоторые вопросы разрыхления кип спрессованного волокна. Известия Вузов текстильной промышленности, № 6. — М.: 1988. с.28−31.
  47. А.Г., Осьмин Н. А., и др. Механическая технология текстильных материалов. — М.: Легпромбытиздат, 1989. 512 с.
  48. А.Г., Севостьянов П. А., Моделирование технологических процессов (в текстильной промышленности): Учебник для вузов. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984 — 344 с.
  49. П.А., Симонян В. О. Компьютерное моделирование кипных питателей с верхним отбором волокна. — В сб. Научных трудов ФГУП ЦНИБХИ: Перспективные высокоэффективные технологии и материалы текстильной промышленности. М.: 2002. с.74−84.
  50. А.П. Направления совершенствования технологии и оборудования для разрыхления кип, дозирования и смешивания хлопкового волокна, Хлопчатобумажная промышленность, Вып.6. М., 1991 — 60 с.
  51. А.Б. Цифровая обработка сигналов. — СПб.: Питер, 2003.- 604 е.: илл.
  52. Д.В. Исследование, разработка и прогнозирование технологических параметров разрыхления и очистки хлопкового волокна. Дисс. .канд. техн. наук. — М.: 2000. — 158 с.
  53. И.А. Основы программирования OpenGL. М.: Телеком, 2000. — 188 с.
  54. Тихомиров Ю.В. OpenGL. Программирование трехмерной графики.- 2-е изд. СПб.: «БХВ-Петербург», 2002. — 304 с.
  55. Н.Л. Влияние способа установки кип на конструкцию кипоразрыхлителя с поступательным верхним отбором волокна. Известия Вузов. Технология текстильной промышленности, № 6 (240). — Иваново: 1997. -с.98−102
  56. Н.Л. Влияние способа установки кип на конструкцию кипоразрыхлителя с поступательным верхним отбором волокна. Известия Вузов. Технология текстильной промышленности, № 1 (241). — Иваново:1998, с.70−74
  57. И.И. Структурные преобразования хлопка в процессах рыхления и трепания. Дисс.. канд. техн. наук. — МТИ, 1947 — 184 с.
  58. Ф. Современная теория управления. Нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. М.: Издательство «Мир», 1975.- 425 с.
  59. В.М. Имитационное моделирование, Разработка САПР, № 9. М/. 1990,454 с.
  60. А.Н., Смирнов А. С., Трусова Л. А. Управление качеством пряжи в хлопкопрядильном производстве. М.: ЦНИИТЭИлегпром, 1991 -50 с.
  61. Д. Освой самостоятельно UML за 24 часа, 2-е издание. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. 352 с.
  62. Э. Интерактивная компьютерная графика. Вводный курс на базе OpenGL, 2изд.: Пер. с англ.- М.: «Вильяме», 2001. 592 с.
Заполнить форму текущей работой