Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Графическое моделирование и принятие решений в системах оперативного управления региональным энергопотреблением

Диссертация: Графическое моделирование и принятие решений в системах оперативного управления региональным энергопотреблением
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Публикации. По результатам исследований опубликовано 14 печатных работ, в том числе 2 без соавторов. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: в — концептуальная модель графического представления распределенной энергосистемыв — количественные и качественные критерии оптимальности логических моделей данных информационных систем в электроэнергетикев — модель принятия… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Анализ систем автоматизированного контроля и учета электроэнергии
    • 1. 1. Проблематика автоматизированного контроля и учета энергопотребления в распределенных энергосистемах
    • 1. 2. Обобщенная структура и состав интегрированной автоматизированной системы учета и контроля электроэнергии
    • 1. 3. Средства информационного и графического обеспечения процессов принятия решений в АСКУЭ
    • 1. 4. Цель работы и задачи исследования
  • 2. Графические модели данных автоматизированных систем учета и контроля электроэнергии
    • 2. 1. Анализ качества графических моделей данных распределенных энергосистем
    • 2. 2. Методы построения концептуальных моделей распределенных энергосистем и графических структур данных
    • 2. 3. Алгоритм формирования концептуальной модели распределенной энергосистемы
  • Выводы
  • 3. Алгоритмизация принятия решений на основе графических моделей в АСКУЭ
    • 3. 1. Моделирование процесса оперативной маршрутизации в распределенных сетях передачи электроэнергии
    • 3. 2. Моделирование принятия решений в условиях дефицита энергомощностей
    • 3. 3. Моделирование перераспределения ограниченных энергомощностей в неопределенных условиях
  • Выводы
  • 4. Модели визуализации потоков электроэнергии на структурных схемах сложных многоуровневых электрических сетей
    • 4. 1. Визуализация потоков электроэнергии на многоуровневых структурах электрических сетей для графической поддержки процессов принятия решений
    • 4. 2. Концептуальные и графические модели корпоративных систем оптового рынка электроэнергии и мощности
      • 4. 2. 1. Цели и задачи концептуального моделирования корпоративных систем электроэнергетики'
      • 4. 2. 2. Концептуальные модели корпоративных систем
      • 4. 2. 3. Концептуальные разнородные графические модели корпоративных систем электроэнергетики
    • 4. 3. Модели отображения потоков электроэнергии на структурных схемах электрических сетей
    • 4. 4. Декомпозиция моделей визуализации потоков электроэнергии на структурных моделях электрических сетей.'
  • Выводы
  • 5. Программное обеспечение графических моделей анализа и принятия решений
    • 5. 1. Структура комплекса средств программного обеспечения
      • 5. 1. 1. Общая характеристика ИнГИС
      • 5. 1. 2. Интегрированные концептуально-организованные атрибутивные базы данных ИнГИС
      • 5. 1. 3. Структура программно-информационного комплекса ИнГИС
      • 5. 1. 4. Характеристика программного обеспечения ИнГИС
      • 5. 1. 5. Техническое обеспечение ИнГИС Энерго
    • 5. 2. Пользовательский интерфейс ИнГИС
    • 5. 3. Средства формирования и редактирования графических моделей и их элементов
      • 5. 3. 1. Программные средства и функции ИнГИС
      • 5. 3. 2. Технологии, используемые в ИнГИС

Графическое моделирование и принятие решений в системах оперативного управления региональным энергопотреблением (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Современная электроэнергетика является ключевой отраслью в экономике страны, в значительной мере определяющей темпы промышленного роста, а также уровень жизнеобеспечения населенных городов.

Постоянный рост потребляемых мощностей, развитие инфраструктуры, а также непосредственно электрических станций, подстанций, электрических и тепловых сетей, потребительских энергоустановок, возрастание неравномерно-стей в передаче электроэнергии во времени и направлениям качественно усложняют задачи, решаемые при управлении энергопотреблением.

Существенные, резервы повышения эффективности функционирования сложных энергосистем в сложившихся экономических условиях заключены в дальнейшем совершенствовании систем управления на основе применения современных экономико-математических методов и информационных технологий. Это нашло свое выражение в разработке интегрированных автоматизированных систем контроля и учета энергопотребления (АСКУЭ). Главное функциональное ядро АСКУЭ составляют подсистемы оперативно-диспетчерского контроля и управления, которые реализуют оперативный режим принятия решений, в частности, по оптимальному перераспределению энергомощностей в сбойных ситуациях, рациональному распределению электроэнергии в условиях дефицита энергомощностей, оптимальному перераспределению ограниченных энергомощностей в неопределенных условиях и т. д.

Региональные энергосистемы с позиций оперативного управления относятся к классу сложных систем с территориально распределенными объектами, в которых имеют место трудноформализуемые, принципиально вероятностные процессы, что требует для их исследования использования современных методов моделирования и оптимизации, обеспечивающих принятие управленческих решений с их поддержкой соответствующими средствами визуализации, реализующими графические модели.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы продиктована необходимостью дальнейшего повышения качества и эффективности функционирования автоматизированных систем контроля и учета энергопотребления за счет совершенствования математического, алгоритмического и программного обеспечения процедур принятия решений на основе активного использования графических моделей энергосистем.

Тематика диссертационной работы соответствует научному направлению Воронежского государственного технического университета «Вычислительные системы и программно-аппаратные электротехнические комплексы» .

Целью работы является разработка графических моделей сложных многоуровневых электрических сетей и их элементов, моделей принятия решений в условиях сбойных ситуаций, дефицита энергомощностей, в условиях неопределенности, а также соответствующих средств визуализации, обеспечивающих оперативный режим управления в рамках автоматизированных систем контроля и учета энергопотребления.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи: провести анализ систем автоматизированного контроля и учета электроэнергииосуществить разработку графических моделей данных автоматизированных систем учета и контроля электроэнергииразработать алгоритмы принятия решений на основе графических моделей в АСКУЭформализовать создание моделей визуализации потоков электроэнергии на структурных схемах сложных многоуровневых электрических сетейреализовать программное обеспечение графических моделей анализа и принятия решений.

Методы исследования основаны на использовании теории математического моделирования, теории множеств, объектно-ориентированных баз данных, а также теории управления технологическими процессами и производствами.

Научная новизна исследования. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

• концептуальная модель распределенной энергосистемы, отличающаяся унификацией разработки территориальных и функциональных подсистем и ориентированная на формирование многоуровневых графических моделей различной сложности с единых позиций;

• инвариантные методы создания оптимальной модели данных распределенных энергосистем, отличающиеся интеграцией концептуальных моделей физической системы и логической модели информационной системы и использующие единый язык описания концептуальной модели комплекса и логической модели данных его информационной системы;

• модель оперативной маршрутизации, обеспечивающая принятие решений в условиях сбойных ситуаций и отличающаяся оптимальным перераспределением энергомощностей по альтернативным элементам распределенных электрических сетей.

• модель принятия решений в условиях дефицита энергомощностей, отличающаяся выбором оптимального компромисса между числом активных потребителей электроэнергии и объемом генерируемых мощностей.

Практическая значимость работы. Предложенные в работе модели визуализации и модели принятия решений по оперативному управлению региональным энергопотреблением, а также средства их графической поддержки реализованы в составе специального программно-алгоритмического обеспечения АСКУЭ Южного филиала ЦОТЭнерго.

Разработанное специальное программное обеспечение использовано как для решения практических задач коммерческого учета и контроля электроэнергии и повышения эффективности управления региональным энергопотреблением, так и для проведения проектных работ и научных исследований при создании объединенной энергосистемы Центра и ФОРЭМ.

Разработанный программно-аппаратный комплекс графического моделирования и принятия решений используется при обучении студентов ВГТУ и повышении квалификации диспетчерского персонала электрических сетей «Воро-нежэнерго». Предложенная структура многоуровневого графического комплекса, основанная на алгоритмах формирования графических моделей, использована для создания интегрированных систем контроля и управления других распределенных систем: тепловых, газовых, водоснабжения и т. д.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в структуре многоуровневого графического комплекса, интегрированного в составе автоматизированной системы управления энергопотреблением. Годовой экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы в ЗАО ЦДР ФОРЭМ РАО ЕЭС РФ только за четыре месяца функционирования АСКУЭ (сентябрь — декабрь 2002 г.), составил 520 тыс. рублей в ценах января 2003 г.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались на Всероссийской научно-технической конференции «Энергосистема: управление, качество, безопасность» (г. Екатеринбург, 2001 г.), региональной научно-методической конференции «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (г. Воронеж, 2003 г.), VIII Международной открытой научной конференции «Современные проблемы информатизации в технике и технологиях» (г. Воронеж, 2003 г.), 43 ежегодной научной сессии профессорско-преподавательского состава ВГТУ (г. Воронеж, 2003 г.), а также на научных семинарах кафедры автоматизированных и вычислительных систем ВГТУ (г. Воронеж, 2002;2003 гг.).

Публикации. По результатам исследований опубликовано 14 печатных работ, в том числе 2 без соавторов. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: в [25, 62, 63, 83] - концептуальная модель графического представления распределенной энергосистемыв [64, 66] - количественные и качественные критерии оптимальности логических моделей данных информационных систем в электроэнергетикев [26, 65, 81, 107] - модель принятия решений в условиях дефицита энергомощностейв [61, 67] - модель оперативной маршрутизации, отличающаяся учетом необходимости принятия решений в условиях сбойных ситуаций.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы из 123 наименований и содержит 122 страницы машинописного текста, 56 рисунков, 8 таблиц.

Выводы Системы учета и контроля электроэнергии на ФОРЭМ взаимодействуют на входе со сложными многоуровневыми энергосистемами, а на выходе — со сложными коммерческими сетями электроэнергетической отрасли.

2. Графические базы данных и многоуровневый графический комплекс должны быть организованы и интегрированы друг с другом на основе концептуальной модели корпоративной системы электроэнергетики.

3. Проблема визуализации энергетических, информационных и финансовых потоков в сложных электрических и коммерческих сетях требует для своего решения разработки специальных способов представления в целостном виде архитектуры сложных разнородных систем.

4. Управление открытым доступом производителей и потребителей электроэнергии к основной электрической сети, разделение диспетчерских функций между коммерческими и технологическими операторами требует унификации зыка для всех уровней энергопотребления.

5. Содержательное описание в формализованном виде структуры и функций реальных сложных многоуровневых моделируемых систем требует применения информационного языка высокого уровня с развитыми словарем и грамматикой.

6. Графическая концептуальная макромодель корпоративной системы позволяет представить главные существенные классы объектов и процессов, а также структурировать основные связи между ними.

7. Оперативный переход от сложных структур к эквивалентным с интегрированными динамическими данными существенно ускоряет ситуационный анализ и повышает качество принимаемых решений.

5. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ГРАФИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ АНАЛИЗА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

5.1. Структура комплекса средств программного обеспечения.

5.1.1. Общая характеристика ИнГИС.

ИнГИС АСКУЭ ФОРЭМ ЕЭС является профильно — ориентированной функциональной подсистемой многоцелевой интегрированной графической информационной системы энергетической корпорации (ИнГИС Энерго).

ИнГИС Энерго разрабатывается как многоцелевая корпоративно-аналитическая система (КИАС) для моделирования и графического представления технологических (электрических и тепловых), технических (средств управления, контроля, защиты), коммерческих сетей и организационных структур, образующих в совокупности энергетические корпорации всех уровней РАО ЕЭС РФ.

Назначение ИнГИС Энерго:

• обеспечение менеджмента корпораций многоаспектной актуализированной и достоверной информацией об их структурах, состоянии (информационно-справочная система ИСС ИнГИС);

• представление значений показателей функционирования в оперативных режимах управления ВВС.

• накопление данных о структурах, характеристиках и функционировании в распределенных интегрированных базах данных (ИБД), организованных по принципу баз знаний на основе концептуальной модели корпорации [116, 120, 122];

• нормализация наименований станций, подстанций, ВЛ и формирование отраслевого языка корпораций описания для создания единой информационной среды электроэнергетики;

• совместная работа с действующими в энергосистемах программными комплексами АСУ, АСДУ и АСКУЭ и постепенное интегрирование с файлами;

• использование информации ИБД при разработках прикладных программ новых поколений.

Применение ИнГИС.

ИнГИС Энерго устанавливается:

• на отдельных предприятиях (филиалах АО Энерго) энергетических и промышленных корпораций для использования ее функций в задачах производственно — технических подразделений на PC ЛВС;

• на предприятиях всех уровней энергетических корпораций (АО Энерго) для формирования многоуровневых интегрированных баз данных.

Масштабность проекта по созданию единой информационной среды ОЭС средствами ИнГИС требует организации формирования и централизованно ведения средствами репликации специалистов-экспертов предметных областей разного профиля в энергосистемах на уровнях ОЭС — ЭЭС — ПЭС — электростанции (ЭС).

По требованиям заказчиков ИнГИС Энерго может быть ориентирована и настроена на автономную работу в заданной предметной области без потери связи с интегрированными базами всей системы. Подготовлены проекты профильно ориентированных ИнГИС: ИнГИС АСКУЭ ФОРЭМ, ИнГИС электрических сетей и электроэнергетического оборудования энергосистем.

Состав основных функций ИнГИС.

• моделирующие для формирования баз данных по образу концептуальной модели.

• интегрирующие.

• графические.

• отображения функционирования.

• информационно-справочные.

•CASE-технологии для разработки прикладных задач • обучающие.

5.1.2. Интегрированные концептуально-организованные атрибутивные базы данных ИнГИС.

Состав основных баз (таблиц) данных модели.

• технологической системы электроэнергетики (электрические сети и системы): энергосистемы, электрические станции, электрические сети, подстанции, ВЛ, электроэнергетическое оборудование станций и подстанций (генераторы, трансформаторы, реакторы, компенсаторы, системы шин, присоединения, выключатели, ТТ и ТН и пр.

• технической системы электроэнергетики (технические средства управления, контроля, учета, защиты): технических средств СПТИ АСКУЭ (счетчиков, УСПД), АСДУ (КП ТМ), каналов связи разного вида, технических средств ВК АСКУЭ (ЭВМ, процессоров, модемов).

• организационной системы электроэнергетики: подразделений оргструктур, прототипов оргструктур, предприятий в организационных схемах управления.

• информационной и коммерческой системы электроэнергетики: документов разного вида, программных средств.

Состав основных таблиц справочников.

• технологической системы электроэнергетики (электрические сети и системы): видов энергосистемы, электрических станций, электрических сетейтипов подстанций, ВЛ, электроэнергетического оборудование станций и подстанций (генераторы, трансформаторы, реакторы, компенсаторы, системы шин, присоединения, выключатели, ТТ и ТН и пр.), опор, изоляции ВЛ, тросовмарок проводов и т. п.

• технической системы электроэнергетики (технические средства управления, контроля, учета, защиты): типов технических средств СПТИ.

АСКУЭ (счетчиков, УСПД), АСДУ (КП ТМ), каналов связи разного вида, типов технических средств ВК АСКУЭ.

• организационной системы электроэнергетики: видов подразделений оргструктур, видов предприятий в организационных схемах управления.

• информационной и коммерческой системы электроэнергетики: видов документов, программных средств.

Общее число таблиц атрибутивных концептуально — организованных БД ИнГИС.

Число таблиц объектов — 342,.

Число таблиц связей — 108,.

Число конфигурационных таблиц — 7.

5.1.3. Структура программно-информационного комплекса ИнГИС.

Структура комплекса приведена на рис. 5.1.

Описание блоков структурной схемы:

Интерфейс разработчика — множество программ, позволяющих настраивать работу приложений под конкретного пользователя. Разработчик ограничивает набор полей и записей, исходя из требований для рабочего места рассматриваемой службы.

Интерфейс пользователя — множество приложений для работы с графической, аналитической и динамической базами данных ИнГИС.

ИнГИС АСКУЭ — часть интегрированного графически-информационного комплекса ИнГИС Энерго, охватывающая объекты электроэнергетики, связанные с автоматизированной системой учёта электроэнергии (межсистемные и межсетевые линии, генерирующие станции, субъекты ФОРЭМ, счётчики и т. п.). Основные задачи, решаемые в данном блоке:

• Интеграция АСКУЭ с системами сбора данных.

• Система расчёта агрегированных показателей.

• «Оперативного контроля» по всем показателям.

Оценка технических потерь Расчёт балансов.

Рис. 5.1. Структура комплекса ИнГИС.

Прикладные задачи ИнГИС — набор приложений, предназначенных для моделирования объектов энергетики, формирования различного вида отчётов, выборок данных, просмотра и ввода информации и решения других задач, определяемых заказчиком. Основные задачи этого блока:

• Моделирование подстанций.

• Моделирование линий.

• Моделирование сетей.

Геоинформационная подсистема ИнГИС — комплекс графических файлов и функций для обеспечения визуализации сложных структур электрических, информационно-технических, коммерческих и организационных сетей корпорации и отображения на них текущих показателей их функционирования. Состав геоинформационной подсистемы ИнГИС:

• Графический редактор — средство создания (редактирования) и просмотра схем МГК ИнГИС.

• Подсистема проектирования схем — модуль, содержащий набор команд и функций, позволяющих создавать новые схемы.

• Подсистема проектирования библиотек и прототипов — модуль, содержащий набор команд и функций, позволяющих создавать новые элементы библиотек и прототипов схем, которые могут быть использованы в качестве стандартных готовых элементов при проектировании новых схем.

• Подсистема отображения динамики — модуль, содержащий набор команд и функций, позволяющих отображать на схемах динамические показания состояния датчиков и счётчиков в выбранный момент времени.

• Подсистема связи с аналитической БД ИнГИС — модуль, содержащий набор команд и функций, позволяющих отображать на схемах или выводить по требованию информацию о характеристиках энергооборудования из БД ИнГИС.

• Подсистема просмотра графической информации — модуль, содержащий набор команд и функций, позволяющих просматривать информацию о классах изображённых объектов, слоях, элементах библиотекинаходить графический объект на карте.

ИнГИС АСДУ — часть интегрированного графически-информационного комплекса ИнГИС Энерго, охватывающая объекты электроэнергетики, связанные с автоматизированной системой диспетчерского управления (высоковольтные линии, станции, подстанции, выключатели в различном состоянии и т. п.).

Библиотеки работы с семантической базой данных — набор стандартных модулей для связи с данными, хранящимися в БД ИнГИС.

Связь ИнГИС MS SQL (Oracle) — поставляемые драйвера ODBC, ID API для доступа к информации из БД.

ИнГИС Editor — система построения и отображения векторной графики ИнГИС.

MS Visio — стандартный пакет программ MS Office для построения и отображения векторной графики с использованием возможностей связи его с аналитическими БД ИнГИС.

Графическая база данных ИнГИС — набор карт и схем различного вида, предназначенных для визуализации состояния объектов энергетики, а также набор библиотек и прототипов для проектирования новых схем. Состав графической БД ИнГИС.

• Набор схем: о Гео-схемы сетей о Карты-схемы сетей о Структурные схемы сетей о Однолинейные электрические схемы о Расчётные схемы о Комплексные схемы.

• Система классификаторов — набор правил и функций, позволяющих однозначно определить место графического элемента в классификации схем.

• Прототипы — набор схем-прототипов, на базе которых можно создавать новые проекты.

• Библиотеки — набор графических элементов для построения схем.

Файл-сервер — система доступа к графической БД ИнГИС.

Аналитическая БД ИнГИС — множество концептуально организованных аттрибутивных и динамических таблиц со статическими и оперативными данными состояния объектов электроэнергетики. о Атрибутивная БД — часть БД ИнГИС, содержащая таблицы с характеристиками энергообъектов, о Наименования показателей о Технологическая БД о Техническая БД о Организационно экономическая БД о Графические проекты о Динамическая БД — часть БД ИнГИС, содержащая таблицы с оперативными данными показаний счётчиков и датчиков электроэнергии. о Показатели о Состояния о Состояния показателей о Конфигурационная БД — часть БД ИнГИС, содержащая настроечные таблицы для конфигурирования основных таблиц, о Система перекодировочных таблиц — набор таблиц, служащих для конвертирования данных от разных систем сбора в БД ИнГИС.

Используемые УСПД — различные устройства сбора и передачи данных со своими форматами передачи (табл. 5.1).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Проведенные в рамках диссертационной работы исследования в области моделирования и визуализации процессов принятия решений на основе графических моделей, ориентированных на использование в рамках автоматизированных система контроля и учета энергопотребления, позволили получить следующие основные результаты:

1. На основе системного анализа проблематики автоматизированного контроля и учета энергопотребления в распределенных энергосистемах определены основные задачи, решение которых существенно влияет на эффективность работы АСКУЭ.

2. Предложена концептуальная модель распределенных многоуровневых электрических сетей, позволяющая осуществлять формирование графических моделей различных уровней и сложности.

3. Разработаны структура многоуровневого графического комплекса, а также алгоритмы формирования графических моделей распределенных энергосистем и их элементов.

4. Разработана оптимизационная модель оперативной маршрутизации, обеспечивающая принятие решений в условиях сбойных ситуаций на основе перераспределения энергомощностей по альтернативным элементам распределенных электрических сетей.

5. Предложена модель принятия решений в условиях дефицита энергомощностей, позволяющая установить оптимальный компромисс между числом активных потребителей электроэнергии и объемом генерируемых энергомощностей.

6. Разработана модель принятия решений по оптимальному распределению ограниченных энергомощностей в условиях неопределенности.

7. Разработаны модели визуализации потоков электроэнергии на многоуровневых структурах электрических сетей, обеспечивающие графическую поддержку процессов принятия решений.

8. Предложены элементы программного обеспечения графических моделей и моделей принятия решений, позволяющие осуществлять высокоэффективное управление распределенными энергосистемами.

9. Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в виде специализированного программно-алгоритмического обеспечения графического моделирования и принятия решений в рамках интегрированной системы контроля и управления энергопотреблением. Годовой экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы в Южном филиале ЦОТЭнерго только за четыре месяца функционирования АСКУЭ (сентябрьдекабрь 2002 г.), составил 520 тыс. рублей в ценах января 2003 г.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.Л. Оптимизация регулирования напряжения М.:Энергия, 1975.- 160 с.
  2. Автоматизация энергосистем в АСУ реализацией энергии. Под ред. Л. Г. Мамиконянца. М.: Энергоатомиздат, 1984. 72 с.
  3. Автоматизированные системы управления режимами энергосистем / Под ред. В. А. Веникова. М.:Высшая школа, 1979. 170 с.
  4. Автоматизированные системы диспетчерского управления в энергосистемах /Забегалов В.А., Орнов В. Г., Семенов В. А. и др.- Под ред. Семенова В. А. М.:Энергоатоомиздат, 1984.- 264 с.
  5. Автоматическое регулирование перетоков мощности по межсистемным связям. Под ред. Л. Д. Стернинсона. М.-Л.: Энергия, 1989. 200 с.
  6. А. Г. Основы компьютерной алгебры с приложениями. М.: Мир, 1994.-543 с.
  7. Ю.И., Гамм А. З., Ополева Г. Н. Информационное обеспечение диспетчерского управления в электроэнергетике. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1985. 223 с.
  8. В.Д., Каратун B.C., Пасинковский П. А. Оптимизация систем электроснабжения в условиях неопределенности. Кишенев: Штиинца, 1991. 160 с.
  9. Ш. Структурный подход к организации баз данных: Пер. с англ.- М.:Финансы и статистика, 1983, — 253с.
  10. Ю.Афанасьев В. Н., Колмановский В. Б., Носов В. Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высш. шк., 1989 — 447 с.
  11. П.Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М.: Мир, 1979 — 536с.
  12. Е.П., Пузанков Д. В. Проектирование информационно-управляющих систем. М.:Радио и связь, 1987.- 203 с.
  13. З.Баранов Г. Д., Макаров А. В. Структурное моделирование сложных динамических систем. К.: Наукова думка, 1986 — 272 с.
  14. М.Барзам А. Б. Аварийные режимы энергетических систем и их диспетчерская ликвидация.- М: Энергия, 1970. 184 с.
  15. А.Т. Структуры данных. М.: Статистика, 1974- 408 с.
  16. Л.А. Теоретические основы электротехники.- М.:Высшая школа, 1973, — 750 с.
  17. B.C., Подвальный С. Л. Роль искусственного интеллекта при автоматизированном управлении сложными системами/ Проблемы информации и управления: Межвуз. сб. науч. тр.- Воронеж, ВГТУ, 1996.
  18. Бойчук B.C., Воробей Л. В. Современные средства телеизмерения, учета и контроля электроэнергии в электрических сетях// Энергетик.- 1995.- N4, — С. 14−15.
  19. П. Передача данных (Техника связи в системах телеобработки данных): Пер. с нем.- М.:Радио и связь, 1981.- 95 с.
  20. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1,2. М: Мир, 1974.- 220 с.
  21. К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. -М.: Наука, 1977.-408 с.
  22. Г. В. Автоматика, телемеханика и передача данных в энергосистемах.-М.:Энергоатомиздат, 1988.- 147 с.
  23. Д., Фармер Е. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки. М: Энергоатомиздат, 1987.- 162 с.
  24. В.П., Карпов В. В., Михальченко А. П. Прогнозирование нагрузки расчетного узла энергосистемы при неполной исходной информации. Труды ЛПИ, 1984, № 339, с. 92−95.
  25. Ю.Ю., Мельдорф М. Ф. Моделирование нагрузки электроэнергетической системы с учетом метеорологических факторов. Труды Тал-линск. политехи, ин-та, 1978, № 453. С. 3−9.
  26. Д.В., Сабинин О. Ю. Ускоренное статистическое моделирование систем управления. Л.: Энергоатомиздат, 1987, — 136 с.
  27. Н. Алгоритмы и структуры данных. М.: Мир, 1989 — 360 с.
  28. Л.В. Использование многоканальных мультиплексоров для сопряжения устройств телемеханики и ПЭВМ.// Региональное совещание-семинар «Опыт информатизации в промышленности»: Тез.докл. Воронеж, 1993.- С. 89.
  29. Л.В., Львович Я. Е. Возможности управления сложными системами// Компьютеризация в медицине, — Воронеж: ВПИ, 1993.- С. 58.
  30. А.З. Вероятностные модели режимов электроэнергетических систем. Новосибирск: Наука. Сиб. изд. фирма, 1993. 115 с.
  31. Г. А. Автоматизированные системы управления энергоснабжения промышленных предприятий. М.: Энергоиздат, 1984. 256 с.
  32. В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов. Изд. 6-е, стер. М.: Высшая школа 1998, 479 с.
  33. В.И. Регулирование максимума нагрузки промышленных электрических сетей.- М.:Энергоатомиздат, 1986, — 62 с.
  34. В.И. Регулирование максимума нагрузки промышленных электрических сетей. М.: Энергоатомиздат, 1986. 182 с.
  35. В.И. Управление энергопотреблением и его прогнозирование. Р.-на-Д.: Издательство Ростовского университета, 1991. 104 с.
  36. Ю.М. Информационные аспекты управления и моделирования, — М. :Наука, 1978.- 132 с.
  37. С.П., Казанцев В. Н. Структурный анализ потерь энергии в энергосистемах // Электрические станции.- 1975.-N9.-С. 34−36.
  38. С., Хидетниями С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. -М.: Мир, 1981.
  39. К. Дж. Введение в системы баз данных. 6-е изд. К.: Диалектика, 1998.-784 с.
  40. Э. Метод анализа данных. М.: Финансы и статистика, 1 985 238 с.
  41. Д. Вычислительные сети и сетевые протоколы: Пер. с англ,-М.:Мир, 1982.- 216 с.
  42. Д.Г., Мясников В. А. Автоматизированные и автоматические системы управления.- М.'Энергия, 1975.- 206 с. 47.3 у.е.в Э. Н. Параметры и режимные характеристики линий электропередачи.- М.:Изд-во. МЭКД987.- 75 с.
  43. А.Г. Моделирование сложных систем: информационный подход. К.: Вища школа, 1987 — 63 с.
  44. А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987 — 120 с.
  45. В.И. Погрешности расчётов оптимальных режимов электросистем // Энергетика и транспорт.-1982.- N3.- С. 21−22.
  46. В.И. Пример анализа существования и единственности решения уравнений установившегося режима //' Электричество.- 1983.- N6.- С. 11.
  47. В.И. Расчёты и оптимизация режимов электрических сетей и систем.- М.:Энергоатомиздат, 1988.- 236 с.
  48. В.И. Электрические системы и сети. М.:Энергоатомиздат, 1989.- 592 с.
  49. В.А. Телеуправление и телеизмерение.-3-е изд., перераб. и доп.- М.:Энергоиздат, 1982.-346 с.
  50. И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний. -М.: Наука, 1983 248 с.
  51. В.В. Сложные системы и методы их анализа. -М.:3нание, 1980.- 145 с.
  52. В.Г. Математическое программирование. М.: Наука. 1986.-288 с.
  53. В.В., Цеджинов Е. С., Козарев А. С., Бойчук B.C. Математическое обеспечение информационно-вычислительной подсистемы АСУТП предприятия электрических сетей./Проблемы информации и управления: Межвуз. сб. науч. тр.- Воронеж, ВГТУ, 1996.
  54. А.П. Как выйти на ФОРЭМ. Измерение. ГШ, 2001, № 2−3. С. 11.14.
  55. А.П. Развитие ФОРЭМ. Концептуальные вопросы построения АСКУЭ. Измерение-RU, 2002, № 5. С. 4−8.
  56. А.П., Кисляков Ю. В. Единая схема электрических сетей ЕЭС РФ и базы данных ее объектов на основе интегрированной графической информационной системы (ИнГИС Энерго). Вести в электроэнергетике, 2003, № 1. С. 11−17.
  57. А.П., Лукина Е. В., Макеечев В. А. Алгоритмы определения стоимости услуг региональных энергосистем по передаче электрической энергии. Вестник ФЭК России, 2001. № 4−6. С. 130−137.
  58. А.П., Назаров В. Н., Харченко Р. А. Оптимизационные модели принятия решений в системе управления региональным энергопотреблением/ Вестник ВГТУ. Сер. «Вычислительные и информационно-телекоммуникационные системы», 2002, вып. 8.2. С. 46−49.
  59. А. П. Мошкин А.В., Кисляков Ю. В. Моделирование и визуализация электрических сетей на основе графических баз данных/ Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве: Сб. тр. Воронеж: ВГТУ, 2003. С. 44−45.
  60. О.Я., Бурковский В. Л., Махначев П. П., Подвальный С. Л. Компьютерное управление реконфигурирующихся технологических процессов автоматизированного производства изделий электромеханики Воронеж: ВГУ, 1993. 168 с.
  61. Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика. М.:Наука, 1990. 384 с.
  62. М. Вычислительная геометрия и компьютерная графика на С++. М.: БИНОМ, 1997.- 304 с.
  63. Я.Е., Фролов В. Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надёжности РЭА.- М.:Радио и связь, 1986.- 138с.
  64. Й., Огенстайн М., Тененбаум. А. Структуры данных для персональных ЭВМ. М.: Мир, 1989.-568 с.
  65. .И. Моделирование электрических нагрузок на ЭВМ. Разработка, проектирование и внедрение технических средств АСУ в энергетике. Сб. научных трудов. М: Энергосетьпроект, 1986. С. 25−31.
  66. .И., Федоров Д. А. Оперативное прогнозирование нагрузки ЭЭС с учетом метеофакторов. В сб. Советчики диспетчеров по оперативной коррекции режимов работы ЭЭС.- Иркутск, 1984. С.89−94.
  67. Н.С. Автоматизированная система диспетчерского управления. М.:Энергоатомиздат, 1986, — 146 с.
  68. Н.С. Перспектива развития АСДУ предприятия электросетей // Энергетик, — 1984.- N5.- С. 23−24.
  69. Н.С. Регулирование напряжения и экономия электроэнергии.- М.:Энергоатомиздат, 1984, — 215 с.
  70. Н.С. Управление энергосистемой в режиме реального времени.- Рига: ЛатНИИНТИ, 1983.- 83 с.
  71. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах: Пер. с англ.- М.:Мир, 1978.- 317 с.
  72. Математическое моделирование источников энергоснабжения промышленных предприятий. Под ред. А. И. Зайцева, Е. А. Митновицкой и др. М.: Энергоатомиздат, 1991ё. 152 с.
  73. Методы оптимизации режимов энергосистем/ Под ред.
  74. B.М.Горнштейна.- М.:Энергия, 1981.- 216 с.
  75. Определение потерь энергии в питающих сетях электроэнергетических систем при управлении с помощью АСУ / Г. Е. Поспелов,
  76. C.К.Гурский, В. Г. Пекелис и др. М.:Энергетика и транспорт, 1975.- 241 с.
  77. Л.П. Критерии и методы оптимального управления электроэнергетической системой. Минск: Наука и техника, 1979. 199 с.
  78. Р. Энергетические системы :Пер.с фран.- М.:Высшая школа, 1982.- 568 с.
  79. А.А. Математические модели в управлении производством.- М.:Наука, 1975.- 208 с.
  80. Передача информации в энергосистемах / Под ред.В. Х. Ишкина.-М.:Энергоатомиздат, 1988.- 136 е.: (Энергетика за рубежом).
  81. С.Л., Бурковский В. Л. Имитационное управление технологическими объектами с гибкой структурой.-Воронеж: ВГУ, 1988.- 162с.
  82. Потери мощности и энергии в электрических сетях /Под ред. Г. Е. Поспелова.- М.:Энергоиздат, 1981.- 324 с.
  83. Потери электроэнергии в электрических сетях энергосистем / Во-ротницкий В.Э., Железко Ю. С., Казанцев В. Н., Пекелис В. Г- Под ред. В. Н. Казанцева.- М.:Энергоатомиздат, 1983.- 368 с.
  84. Правила технической эксплуатации электрических станций и сетей.-М.:Энергоатомиздат, 1989.- 288 с.
  85. И.В. Микропроцессорные и локальные сети микроЭВМ в распределительных системах управления.- М.:Энергоатомиздат, 1985.- 213 с.
  86. А.В. Автоматизация управления энергопотреблением. -Киев: Вища шк., 1986. 71 с.
  87. Применение ЭВМ для автоматизации технологических процессов в энергетике / Под ред. В. А. Семенова.- М.:Энергоатомиздат, 1983.- 246 с.
  88. Применение математических методов и вычислительной техники в энергосистемах. Под. ред. Д. А. Арзамасцева. Свердловск: УПИ, 1986. 150с.
  89. Г. Е., Щербина Ю. В., Качанова Н. А. Статистические эквиваленты электрических систем для управления в реальном режиме //Электронное моделирование.- 1983.- N4.- С. 23−25.
  90. Э., Нивергельт Ю., Дрю Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980.
  91. M.JI. Информационно-вычислительные системы и их эффективность.- М.:Радио и связь, 1986.- 247 с.
  92. В.И. К задаче оптимизации распределения и баланса реактивной мощности в энергетической системе // Электричество. 1974.- N8,-С. 24−25.
  93. Солдаткина Л. А. Электрические сети и системы.-М.:Энергия, 1978.-354 с.
  94. В.Ф. Колебания нагрузки и обменной мощности энергосистем. М: Энергия, 1975. 162 с.
  95. ., Соренсон П. Введение в структуры данных. М.: Машиностроение, 1982 — 784 с.
  96. А.П., Кисленко С. Н. Опыт эксплуатации установок автоматической компенсации емкостных токов: Сб.науч.тр. института Электродинамики.- К.:Наукова думка, 1974.- С. 189−198.
  97. Дж. Основы систем баз данных:Пер.с англ.- М.:Финансы и статистика, 1983.- 586 с.
  98. Фигурнов В.Э.1ВМ PC для пользователя, — М.:Финансы и статистика, КомпьютерПресс, 1991.- 288 с.
  99. Р.А., Копсяев А. П. Моделирование распределения ограниченных энергомощностей / Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве: Сб. тр. Воронеж: ВГТУ, 2003. С. 119.
  100. В.Г. Расчёт и оптимизация режимов электрических сетей.- М.:Высшая школа, 1975.- 256 с.
  101. В.И., Копач Е. Н. О возможности применения регрессионных моделей для учета влияний погодных условий на спрос электроэнергии. -Известия вузов. «Энергетика», 1977, № 5. С. 36−40.
  102. Ю.В., Банин Д. Б., Скрыпник А. Н. Анализ установившихся режимов электрических сетей на основе метода свободного выбора заданных и искомых величин. Киев: КПП, 1982. 211 с.
  103. Ю.В., Бойко Н. Д., Бутенко А. Н. Снижение технологического расхода энергии в электрических сетях.- Киев: Техшка, 1981.-189 с.
  104. Эксплуатация электрических систем.-М.:Высш. шк., 1990.- 304 с.
  105. Электрическая часть электростанций / Усов С. В., Кантан В. В., Кизеветтер Е. Н., Михалев Б. Н., Чегновец А. К- Под ред. С. В. Усова.-Л.'Энергия, 1977.- 556 с.
  106. Электрические системы. Кибернетика электрических систем/Под ред. В. А. Веникова.- М.:Высшая школа, 1974. 314 с.
  107. Электроэнергетические системы в примерах и иллюстрациях/Под ред.В. А. Веникова.- М.:Энергоатомиздат, 1983. 268 с.
  108. Cory B.J., Dandachi N.H. Network flow methods and their application to power system problems. London. Departament of electrical engineering. Annual review 1986−1987.
  109. De Montravel G., Tadec Y. The future regionel Control Centresof EDF.-3 5/39−01 .CIGRE, 1992.
  110. Irving M.R. Efficient Newton-Raphson aigorithm for load-flow calculation in transmission and distribution networks. IEEE PROCEDINGS. N5, SEPTEMBER 1987.
  111. Magnusson В., Pumphrey M. Transmission substation control and communication standarts application of integrated digital techniques.-35/39−06.CIGRE, 1992.
  112. Minakawa T. Upgraded control centre and organizational reform to meet the requirement of today’s information oriented society.-35/39−04.CIGRE, 1992.
  113. Possibilities and expectations for improved manmachine interface in power system control.-35/39−03. CIGRE, 1992.
  114. Rose A. Upgrading of system control centre functionality.-35/3 9−05.CIGRE, 1992.
  115. Zone D. The ARTERE remote control network architecture based on ISO standarts.-35/39−02. CIGRE, 1992.• V" V 'госу:и./ (1. V чуз ~ ^ ^^
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!