Π’Π΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΎΠ²
ΠΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ. ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠ²Π°Π»ΠΈΡΡ Π½Π° Π½Π°ΡΡΠ½ΠΎ-ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΡΡ : ΠΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ «ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ» (ΠΡΠ΄Π²Π°, Π§Π΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠΈΡ, 2009 Π³.) — IX ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ «Π Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ² ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ: Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ» (ΠΠΈΠΆΠ½ΠΈΠΉ ΠΠΎΠ²Π³ΠΎΡΠΎΠ΄, 2008 Π³.) — XII, XIII ΠΈ XIV Π²ΡΠ΅ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ «ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅… Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ Π΅ΡΡ >
- Π‘ΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅
- ΠΡΠ΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ°
- ΠΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠ°
- ΠΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
- ΠΠΎΠΌΠΎΡΡ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈ
Π‘ΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅
- Π£ΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- ΠΠ»Π°Π²Π° 1. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ° ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ
- 1. 1. Π’Π°Π±Π»ΠΈΡΡ Π² Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ
- 1. 2. Π‘ΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ
- 1. 3. Π€ΠΎΡΠΌΠ°ΡΡ Π²Ρ ΠΎΠ΄Π½ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- 1. 4. ΠΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΠΉΠ»Ρ
- 1. 5. ΠΠ·Π²Π΅ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ
- 1. 6. Π’Π΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ
- ΠΠ»Π°Π²Π° 2. ΠΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
- 2. 1. ΠΠ±ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°Π΅ΠΌΡΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ
- 2. 2. Π‘ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° ΠΊΠΎΠΎΡΠ΄ΠΈΠ½Π°Ρ
- 2. 3. ΠΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°
- 2. 4. ΠΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅ΡΡΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡΡΠΊΠΎΠ²
- 2. 5. ΠΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΡΠΈΠ·ΠΎΠ½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡΡΠΊΠΎΠ²
- 2. 6. ΠΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ²
- 2. 7. ΠΡΠ΅Π΄ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ
- 2. 8. ΠΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ Π½Π° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°
- ΠΠ»Π°Π²Π° 3. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ
- 3. 1. ΠΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ
- 3. 2. ΠΡΠ΅Π΄ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ
- 3. 3. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΡΡΠ΅Π΅ΠΊ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ
- 3. 4. Π‘Π΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ
- 3. 5. ΠΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ
- 3. 6. Π‘ΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ
- ΠΠ»Π°Π²Π° 4. ΠΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ²
- 4. 1. ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ
- 4. 2. ΠΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΡΡ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΉ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ Π² XML
- 4. 3. ΠΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ°
- 4. 4. ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ Π² Π±Π°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π’Π΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΎΠ² (ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ°Ρ, ΠΊΡΡΡΠΎΠ²Π°Ρ, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»ΡΠ½Π°Ρ)
ΠΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ. Π’Π°Π±Π»ΠΈΡΡ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΡ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠ² ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ Π² Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ . Π§Π°ΡΡΠΎ ΡΠ°ΠΊΠ°Ρ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½Π°Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΈΠ·Π½Π°ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π° Π² Π±Π°Π·Π°Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ . ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Π±Π°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π½Π΅ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½Ρ, ΠΎΡΠΊΡΡΡΡ, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ. Π ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ Ρ ΡΡΠΈΠΌ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ, ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΈ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡΡ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π΅Ρ ΠΊ ΡΡΠ΅Π±ΡΠ΅ΠΌΠΎΠΌΡ Π²ΠΈΠ΄Ρ, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΠΊ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ Π² ΡΠ΅Π»ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ Π±Π°Π·Π°Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΠΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π² ΠΎΠ±Π·ΠΎΡΠ°Ρ Π°Π²ΡΠΎΡΠΎΠ² Handley J.C. (1999) [17], Lopresti D. ΠΈ Nagy G. (1999, 2000) [42, 43], Zanibbi R. (2004) [73, 74], Embley D.W. (2006) [10, 11], e Silva A.C. (2006) [9], ΠΠΎΠ»Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ Π. Π. (2007) [84]. Π Π»ΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠ΅ Π²ΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡΡ Ρ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ: 1) ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ — ΠΏΠΎΠΈΡΠΊ Π½Π° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ°Ρ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠ΅ΠΉ, ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠΈΠ²Π°ΡΡΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ- 2) ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ — ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ Π½Π° ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ΅ΠΉΠΊΠΈ, ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ, ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΡ- 3) Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΡΡΠ΅Π΅ΠΊ — ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ΅ΠΉΠΊΠΈ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ (ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π»ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ) — 4) ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· — ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²ΡΠ·Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΡΡΠ΅ΠΉΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ.
ΠΠ΅ΡΠΌΠΎΡΡΡ Π½Π° ΡΠΎ, ΡΡΠΎ Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Ρ ΠΏΠΎΡΠ²ΠΈΠ»ΠΈΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡΡΡΡ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Π½Π΅Π»ΡΠ·Ρ ΡΡΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π° Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌ ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΎΡΠΌ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ. ΠΠ·Π²Π΅ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ Π½Π° Π·Π°ΡΠ°Π½Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΠΈ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Ρ ΡΠΎ ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ°ΠΌΠΈ Π²ΡΠ±ΡΠ°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ. ΠΡ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΡ ΠΈΡ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ. ΠΡΠΈ ΡΡΠΎΠΌ ΠΎΠ½ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ.
ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ ΠΎΠΏΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, «OmniPage» (Nuance Communications), «Cuneiform» (Cognitive Technologies), «FineReader» (ABBYY). ΠΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ Π½Π° «ΡΠ΅ΡΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ» ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ, Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΡΠΌ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΡΠ°ΠΌ, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Excel. ΠΡΠΎ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ°Π΅Ρ ΠΈΡ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ ΡΠΎ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΠΌΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ°ΠΌΠΈ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠ². ΠΡΠΎΠΌΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΠΎΠΏΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΠΎΠ² Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Ρ ΠΏΠΎΡΠ΅ΡΡΠΌΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ. Π ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ «PDF2XL» (Cogniview) ΠΈ «Solid Converter PDF» (Solid Documents), Π² ΡΠ°ΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ ΠΈΠ· Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² PDF Π² ΡΠ°ΠΉΠ»Ρ Excel/Word. ΠΡΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ Π½Π° «ΡΠ΅ΡΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ» ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΈΡ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ.
Π ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ°Ρ (Π³ΠΎΡΡΠ΄Π°ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ , ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡΠΈΠ½ΡΠΊΠΈΡ , ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΡ ) ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½Π°Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π° Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΡΠ°ΠΊ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΠΌΡΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ1. ΠΠ½Π΅ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΎΡ Π½Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡΡ Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΠΎ ΡΡ ΠΎΠΆΠ΅ΠΉ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΎΠΉ. ΠΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ½ΡΡΠ²ΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠΎΠ² Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½ΠΎ Π² ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅, Π³Π΄Π΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ°Π΅ΠΌΡΠΌ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠΌ, Ρ. Π΅. ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΠΌ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Ρ ΡΠ°Π½ΠΈΡΡΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΡΡΡΠΎΠΊ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΠΎΠ². ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Π² Π»ΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠ΅ Π½Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Ρ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΡΡΠΎΡΠΎΠ½Ρ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ½ΡΠΌΠΈ, Ρ. Π΅. Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΡΡΠ΅Π΅ΠΊ ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ, Π° Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΉ ΡΡΠΎΡΠΎΠ½Ρ ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ Π½Π° ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΠΈ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ, Π² ΡΠ°ΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, ΠΏΡΠ±Π»ΠΈΠΊΡΠ΅ΠΌΡΡ Π ΠΎΡΡΡΠ°ΡΠΎΠΌ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎ.
1 «ΠΠΎΠ»ΡΡΠ°Ρ ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΊΠ°Ρ ΡΠ½ΡΠΈΠΊΠ»ΠΎΠΏΠ΅Π΄ΠΈΡ. ΠΠ·Π΄. 3-Π΅» — Π.: Π‘ΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΊΠ°Ρ ΡΠ½ΡΠΈΠΊΠ»ΠΎΠΏΠ΅Π΄ΠΈΡ. Π’.25 «Π‘ΡΡΡΠ½ΠΈΠ½ΠΎ-Π’ΠΈΡ ΠΎΡΠ΅ΡΠΊ». 1976. Π‘. 161−162. http://slovari.yandex.ru/dict/bse/article/000T7/8 800.htm Π³ΠΈΠΈ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π° ΠΏΠ° ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΠΈ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ° Π² ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ , ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ΠΉ.
Π¦Π΅Π»Ρ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠΎΡΡΠΎΠΈΡ Π² ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΡΡΠ΅Π΅ΠΊ ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ.
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ.
1. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ Π² Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ .
2. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ° ΠΈ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ, ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½ΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ΅ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.
3. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΡΡΠ΅Π΅ΠΊ pi ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
4. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ².
5. ΠΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ° ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π½Π° Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌΠΎΠ² ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠΎΠ² Π² Π±Π°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ: ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΡ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ², ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΡ Π±Π°Π· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΉ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ, ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ½ΠΎ-ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅.
ΠΠ°ΡΡΠ½Π°Ρ Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ·Π½Π°. ΠΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π° ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ° Π² ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π° Π½Π° ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΠΈ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ½ΠΎΠΉ, Ρ. Π΅. Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅Ρ ΠΈΡ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΡΡΠ΅Π΅ΠΊ ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·.
ΠΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΡΡΡ. Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ Π² Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ. Π ΡΠ°ΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠ°Ρ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π² Π±Π°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ° Π² ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΎΠ². ΠΡΠΈ ΡΡΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½Π°Ρ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΡΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡΡ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠΈΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π±Π°Π· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ . Π Π°Π±ΠΎΡΠ° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π° ΠΏΡΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ΅ Π Π€Π€Π, Π³ΡΠ°Π½Ρ 09−07−12 017;ΠΎΡΠΈΠΌ.
ΠΠ½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΡΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡ Π² ΠΠΈΠ½ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΡΠ²Π΅ ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡΠ²Π° ΠΡΠΊΡΡΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Π΄Π»Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠΎΠ² Π’Π΅ΡΡΠΈΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡΠ³Π°Π½Π° ΡΠ΅Π΄Π΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ»ΡΠΆΠ±Ρ Π³ΠΎΡΡΠ΄Π°ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΠΡΠΊΡΡΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ (ΠΡ-ΠΊΡΡΡΠΊΡΡΠ°ΡΠ°) Π² Π±Π°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ (ΠΠ) Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ (ΠΠΠ‘) «ΠΠ°ΡΠΊΠ°Π΄». ΠΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠ°Ρ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½Π° Π² ΠΠ½ΡΡΠΈΡΡΡΠ΅ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠ½Π΅ΡΠ³Π΅ΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈΠΌ. JI.A. ΠΠ΅Π»Π΅Π½ΡΡΠ΅Π²Π° Π‘Π Π ΠΠ, Π³Π΄Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ Ρ ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π² ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π΅ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΡΠ°ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π² ΡΠ½Π΅ΡΠ³Π΅ΡΠΈΠΊΠ΅.
ΠΠ°ΡΠΈΡΠ°Π΅ΠΌΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ.
1. ΠΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΡΠ»ΡΠΆΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ΅ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ.
2. ΠΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π° Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ²ΡΠ·Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ Π½ΠΈΠΌΠΈ.
3. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΡΡΠ΅Π΅ΠΊ ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠ΅ΠΉΡΡ Π² ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ .
ΠΠΈΡΠ½ΡΠΉ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π°Π²ΡΠΎΡΠ°. ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Ρ Π°Π²ΡΠΎΡΠΎΠΌ Π»ΠΈΡΠ½ΠΎ, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ: ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°, ΡΠ²ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΡΡΠ΅Π΅ΠΊ ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π° ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π΄Π»Ρ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ² EMF (Enhanced Metafiles) — ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½Π° ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΎΠ². Π Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌΠΎΠΌ ΡΠΎΠ°Π²ΡΠΎΡΡΡΠ²Π΅ Ρ Π. Π. Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ. Π Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌΠΎΠΌ ΡΠΎΠ°Π²ΡΠΎΡΡΡΠ²Π΅ Ρ Π. Π. Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ²ΡΠΌ, Π. Π. ΠΡΡΠΊΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΈ Π. Π. Π ΡΠΆ-Π½ΠΈΠΊΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ Π² Π±Π°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΠΠ‘ «ΠΠ°ΡΠΊΠ°Π΄». Π ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ [89−91, 94, 95] Π°Π²ΡΠΎΡΠΎΠΌ Π»ΠΈΡΠ½ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ ΡΠ²ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΎΠ². Π ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ [92, 97−99] Π°Π²ΡΠΎΡΠΎΠΌ Π² Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌΠΎΠΌ ΡΠΎΠ°Π²ΡΠΎΡΡΡΠ²Π΅ Ρ Π. Π. Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ.
ΠΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ. ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠ²Π°Π»ΠΈΡΡ Π½Π° Π½Π°ΡΡΠ½ΠΎ-ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΡΡ : ΠΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ «ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ» (ΠΡΠ΄Π²Π°, Π§Π΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠΈΡ, 2009 Π³.) — IX ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ «Π Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ² ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ: Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ» (ΠΠΈΠΆΠ½ΠΈΠΉ ΠΠΎΠ²Π³ΠΎΡΠΎΠ΄, 2008 Π³.) — XII, XIII ΠΈ XIV Π²ΡΠ΅ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ «ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π² Π½Π°ΡΠΊΠ΅ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ» (ΠΡΠΊΡΡΡΠΊ, 2007, 2008, 2009 Π³Π³.) — ΠΡΠ΅ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ «ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²ΡΡΠΈΡΠ»ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ-ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π² ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΠΈΡΡΠΈΠΏΠ»ΠΈΠ½Π°ΡΠ½ΡΡ Π½Π°ΡΡΠ½ΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΡ » (ΠΡΠΊΡΡΡΠΊ, 2009 Π³.) — VI ΠΈ IX ΡΠΊΠΎΠ»Π΅-ΡΠ΅ΠΌΠΈΠ½Π°ΡΠ΅ «ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ» (ΠΡΠΊΡΡΡΠΊ, 2005, 2007 Π³Π³.) — Π¨ΠΊΠΎΠ»Π΅-ΡΠ΅ΠΌΠΈΠ½Π°ΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΡΡ ΡΡΠ΅Π½ΡΡ «ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΎ-ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ» (ΠΡΠΊΡΡΡΠΊ, 2008 Π³.) — ΡΠ΅ΠΌΠΈΠ½Π°ΡΠ΅ «ΠΡΠΏΡΠΏΠΎΠ²ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π·Π΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ» (ΠΡΠΊΡΡΡΠΊ, 2007, 2008, 2009 Π³Π³.).
ΠΡΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ. ΠΠΎ ΡΠ΅ΠΌΠ΅ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎΠΏΡΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ 12 Π½Π°ΡΡΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ [88−99], Π² Ρ. Ρ. 3 ΠΏΡΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ [88−90] Π² ΠΈΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡΡ , ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΠΠΠ. ΠΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΎ 4 ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π° ΠΎΠ± ΠΎΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Π³ΠΈΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ Π΄Π»Ρ ΠΠΠ Π² Π ΠΎΡΠΏΠ°ΡΠ΅Π½ΡΠ΅ [100−103]: Π№ 2 008 614 328, 2 008 614 330, 2 008 614 331, 2 008 614 332 (2008 Π³.).
ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
.
ΠΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΠΎΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°ΠΌ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ². Π Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡΡΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π΄Π»Ρ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Π΅ΠΌΡΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Ρ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ. Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ Π² Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ.
Π ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Ρ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ.
1. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΡΠ»ΡΠΆΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ΅ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ².
2. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π° Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ²ΡΠ·Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ Π½ΠΈΠΌΠΈ.
3. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΡΡΠ΅Π΅ΠΊ ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ, ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π° ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΠΈ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ.
ΠΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠ°Ρ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡΡ .
1. ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΎΡΠΎΡΠΌ ΡΡΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ·ΡΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»ΠΎΠ²Π° (Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π² ΡΠ΅Ρ ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ , ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π² ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΎΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ²).
2. ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅ΠΉ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ² (Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠ² ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠΈΡΠ½ΡΡ Π΄Π»Ρ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΉ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ) Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠ² ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ², ΡΡΡΠΎΠΊ ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠ΅Π·ΠΎΠ² ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ.
3. ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΠ°Π·Π³ΡΠ°ΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π° ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ.
ΠΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎ (ΡΠΎΡΠ½ΠΎ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎ) Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΡΡΠ΅Π΅ΠΊ ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ.
Π‘ΠΏΠΈΡΠΎΠΊ Π»ΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΡ
- Amano A., Asada N., Mukunoki M., Aoyama M. Table form document analysis based on the document structure grammar // 1. ternational Journal of Document Analysis. Springer-Verlag. 2006. Vol. 8, No 2−3. P. 201−213.
- Amano A., Asada N. Graph Grammar Based Analysis System of Complex Table Form Document //In Proc. Tth International Conference on Document Analysis and Recognition. IEEE Computer Society. 2003. Vol. 2. P. 916−920.
- Cesarini F., Marinai S., Sarti L., Soda G. Trainable table location document images //In Proc. 16th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 02). IEEE Computer Society. 2002. Vol. 3. P. 236−240.
- Chandran S., Kasturi R. Structural recognition of tabulated data //In Proc. 2nd International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 93). Japan. IEEE Computer Society. 1993, P. 516−519.
- Cohen W.W., Hurst M., Jensen L.S. A flexible learning system for wrapping tables and lists in HTML documents //In Proc. 11th International World Wide Web Conference. USA. 2002. P. 232−241.
- Douglas S., Hurst M., David Q. Using Natural Language Processing for Identifying and Interpreting Tables in Plain Text //In Proc. 4th Annual
- Embley D.W., Hurst M., Lopresti D., Nagy G. Table-processing paradigms: a research survey // International Journal on Document Analysis and Recognition. Springer-Verlag. 2006. Vol. 8, No. 2. P. 66−86.
- Embley D.W., Lopresti D., Nagy G. Notes on Contemporary Table Recognition //In Proc. 7th Int. Workshop on Document Analysis Systems. Springer-Verlag. 2006. P. 164−175.
- Gatterbauer W., Bohunsky P., Herzog M., Krupl Π., Pollak B. Towards domain independent information extraction from Web tables //In Proc. 16th International World Wide Web Conference. Canada. ACM. 2007. P. 71−80.
- Gatterbauer W., Bohunsky P. Table extraction using spatial reasoning on the CSS2 visual box model // In Proc. 21st AAAI. AAAI Press. 2006. P. 1313−1318.
- Green E., Krishnamoorthy M. Model-based analysis of printed tables // In Proc. 3rd International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 95). IEEE Computer Society. 1995. Vol. 1. P. 214−217.
- Handley J.C. Document recognition // Electronic Imaging Technology. Chapter 8. IS&T/SPIE Optical Engineering Press. 1999. P. 289−316.
- Handley J.C. Table analysis for multiline cell identification // In Proc. Document Recognition and Retrieval VIII. SPIE. Vol. 4307−04. P. 34−43.
- Hassan Π’., Baumgartner R. Table Recognition and Understanding from PDF Files // In Proc. 9th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2007). IEEE Computer Society. 2007. P. 1143−1147.
- Hirayama Y. A method for table structure analysis using DP matching // In Proc. 3rd International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 95). Canada. IEEE Computer Society. 1995. P. 583−586.
- Hori O., Doermann D.S. Robust table-form structure analysis based on box-driven reasoning //In Proc. 3rd International Conference on Document Analysis and Recognition. IEEE Computer Society. 1995. Vol. 1. P. 218−221.
- HTML 4.01 Specification, http: //www. w3. org/TR/html4.
- Hu J., Kashi R., Lopresti D., Wilfong G. Table Structure Recognition and its Evaluation //In Proc. Document Recognition and Retrieval VIII. USA. IS&T/SPIE Electronic Imaging. 2001. Vol. 4307 P. 44−55.
- Hu J., Kashi R., Lopresti D., Wilfong G. Medium-Independent Table
- Detection //In Proc. Document Recognition and Retrieval VII. USA. IS&T/SPIE Electronic Imaging. 2000. P. 291−302.
- Hurst M. A constraint-based approach to table structure derivation // In Proc. 7th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2003). IEEE Computer Society. 2003. P. 911−915.
- Hurst M. Layout and Language: An Efficient Algorithm for Text Block Detection based on Spatial and Linguistic Evidence // Document Recognition and Retrieval VIII. USA. SPIE. 2001. Vol. 4307. P. 55−67.
- Hurst M. Layout and language: challenges for table understanding on the web //In Proc. First International Workshop on Web Document Analysis. Seattle. 2001. P. 27−30.
- Hurst M., Douglas S. Layout and Language: Preliminary investigations in recognizing the structure of tables //In Proc. 4th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 97). Germany. IEEE Computer Society. 1997. P. 1043−1047.
- Itonori K. A table structure recongnition based on textblock arrangement and ruled line position //In Proc. 2nd International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 93). Japan. IEEE Computer Society. 1993. P. 765−768.
- Kieninger T. Table structure recognition based on robust block segmentation // In Proc. Document Recognition V. USA. IS&T/SPIE Electronic Imaging. 1998. Vol. 3305. P. 22−32.
- Kieninger Π’., Dengel A. Applying the T-Recs table recognition system to the business letter domain //In Proc. 6th International Conference on Document
- Analysis and Recognition (ICDAR 2001). IEEE Computer Society. 2001. R 518−522.
- Kieninger Π’., Dengel A. The T-Recs Table Recognition and Analysis System // Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag. 1999. Vol. 1655. R 255−270.
- Klein Π., Gokkus S., Kieninger Π’., Dengel A. Three Approaches to Industrial Table Spotting //In Proc. 6th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2001). USA. IEEE Computer Society. 2001. P. 513−517.
- Kojima H., Akiyama Π’., Table Recognition for Automated Document Entry System // SPIE Vol. 1384, High Speed Inspection Architectures, Barcoding, and Character Recognition. 1990. P. 285−292.
- Kriipl Π., Herzog M., Gatterbauer W. Using Visual Cues for Extraction of Tabular Data from Arbitrary HTML Documents // In Proc. 14th International Conference on World Wide Web. Japan. ACM. 2005. P. 1000−1001.
- Kriipl Π., Herzog M. Visually guided bottom-up table detection and segmentation in web documents //In Proc. 15th International Conference on World Wide Web. Scotland. ACM. 2006. P. 933−934.
- Lang T.A., Secic M. «How to Report Statistics in Medicine: Annotated Guidelines for Authors, Editors, and Reviewers (2nd edition)». American College of Physicians, 2006. 490 c.
- Lerman K., Getoor L., Minton S., Knoblock C. Using the structure of Web sites for automatic segmentation of tables //In Proc. 2004 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. ACM. 2004. P. 119−130.
- Li J., Tang J., Song Q. Xu P. Table Detection from Plain Text Using Machine Learning and Document Structure // Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag. 2006. Vol. 3841/2006. P. 818−823.
- Liu Y., Bai K., Mitra P., Giles C. Searching for Tables in Digital Documents //In Proc. 9th International Conference on Document Analysis and Recognition. IEEE Computer Society. 2007. Vol. 2. P. 934−938.
- Lopresti D., Nagy G. A tabular survey of automated table processing // Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag. 2000. Vol. 1941. P. 93−120.
- Lopresti D., Nagy G. Automated table processing: An (opinionated) survey // Third IAPR International Workshop on Graphics Recognition. India. 1999. P. 109−134.
- Mandal S., Chowdhury S.P., Das A.K., Chanda B. A simple and effective table detection system from document images // International Journal on Document Analysis and Recognition. Springer-Verlag. 2006. Vol. 8, No. 2. P. 172−182.
- Mandal S., Chowdhury S.P., Das A.K., Chanda B. A Complete System for Detection and Identification of Tabular Structures from Document Images // Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag. 2004. Vol. 3212/2004. P. 217−225.
- Microsoft Developer Network, http://msdn.microsoft.com.
- Ng H.T., Lim C.Y., Li Teng Koo J. Learning to recognize tables in free text //In Proc. 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. USA. 1999. P. 443−450.
- Pyreddy P., Croft W.B. A System for Retrieval in Text Tables // Technical report. University of Massachusetts, USA. 1997.
- Pyreddy P., Croft W.B. Tintin: a system for retrieval in text tables //In Proc. 2nd International Conference on Digital Libraries. USA. 1997. P. 193−200.
- Ramel J.-Y., CrucianuM., Vincent N., FaureC. Detection, Extraction and Representation of Tables // In Proc. 7th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2003). IEEE Computer Society. 2003, Vol. 2. P. 374−379.
- Rus D., Summers K. // Using White Space for Automated Document Structuring // Technical Report TR94−1452. Cornell University, USA. 1994. 33 c.
- Shamillian J. H., Baird H.S., Wood T.L. A retargetable table reader // In Proc. 4th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 97). IEEE Computer Society. 1997. P. 448−453.
- Tengli A., Yang Y., Ma N.L. Learning table extraction from examples // In Proc. 20th International Conference on Computational Linguistics. Switzerland. Association for Computational Linguistics. 2004. P. 987−993.
- Tersteegen W.T., Wenzel C. Scantab: Table recognition by reference tables // In Proc. 3rd IAPR Workshop on Document Analysis Systems (DAS 98). Japan. 1998. P. 356−365.
- Tuerino Y. A., Embley D. W., Lonsdale D. W., Ding Y., Nagy G. Towards ontology generation from tables. // World Wide Web. Kluwer Academic Publishers. 2005. Vol. 8, No. 3. P. 261−285.
- Tupaj S., Shi Z., Chang Π‘. H., Alam H. Extracting Tabular Information From Text Files // EECS Department, Tufts University, Medford, USA. 1996. 18 c. (http://citeseer.nj .nec.com).
- Wang Y. Document analysis: Table Structure Understanding and Zone Content Classification, Ph.D. thesis // University of Washington, USA. 2002. 179 c.
- Wang Y., Hu J. A machine learning based approach for table detection on the web //In Proc. 11th International World Wide Web Conference. 2002. P. 242−250.
- Wang Y., Hu J. Detecting tables in HTML documents // Lecture notes in computer science. Springer-Verlag. 2002. Vol. 2423. P. 249−260.
- Wang Y., Phillips I.Π’., Haralick R. Table detection via probability-optimization // Lecture Notes In Computer Science. Springer-Verlag. 2002. Vol. 2423. P. 272−282.
- Wasserman H.C., Yukawa K, Sy B. K, Kwok K.-L., Phillips I.T. A Theoretical Foundation and a Method for Document Table Structure Extraction and Decompositon // Lecture Notes In Computer Science. Springer-Verlag. 2002. Vol. 2423. P. 291−294.
- Watanabe Π’., Quo Q.L., Sugie N. Layout recognition of multikinds of table-form documents // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1995. Vol. 17, No 4, P. 432−445.
- Weizsacker L., Fiirnkranz J. On Table Extraction from Text Sources with Markups // Technical Report TUD-KE-2008−05. Knowledge Engineering group, Technical University Darmstadt, Germany. 2008. 22 c.
- XHTML 1.0 The Extensible Hypertext Markup Language, Second Edition, http://www.w3.org/TR/xhtml1.
- Xi D. Lee S.-W. Table Structure Extraction from Form Documents Based on Gradient-Wavelet Scheme // Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag. 1999. Vol. 1655/1999. P. 240−254.
- Yoshida M., Torisawa K., Tsujii J. A method to integrate tables of the World Wide Web //In Proc. 1st International Workshop on Web Document Analysis. USA. 2001. P. 31−34.
- Zanibbi R. A Language for Specifying and Comparing Table Recognition Strategies, Ph.D. thesis // Queen’s University Kingston, Canada. 2004. 236 c.
- Zanibbi R., Blostein D., Cordy J. R. A survey of table recognition: Models, observations, transformations, and inferences // International Journal on Document Analysis and Recognition. Springer-Verlag. 2004. Vol. 7, No. 1. P. 1−16.
- ΠΠΈΠ³Π΄ΠΎΡΡΠΈΠΊ Π.Π. «Π ΡΡΠ½ΠΎΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ», Π. 1985. 289 Ρ. 78. ΠΏΠΎΠ΄ ΡΠ΅Π΄. ΠΠ°ΡΠΈΠ½ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π‘. Π., ΠΠ»Π°ΡΠΎΠ²Π° Π. Π. «Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π½Π°ΡΡΠ½ΡΡ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡΠΈΠ½ΡΠΊΠΈΡ ΠΏΡΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΉ: Π‘Π±ΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ ΡΡΠ°ΡΠ΅ΠΉ ΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²». Π. ΠΠ΅Π΄ΠΈΠ° Π‘ΡΠ΅ΡΠ°. 2006. 459 Ρ.
- ΠΠΎΠ»ΠΊΠΎΠ²Π° JI.A. «ΠΡΠ½ΠΎΠ²Ρ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ²», Π. 1986. 416 Ρ.
- ΠΠΠ‘Π’ 2.105−95 ΠΠ‘ΠΠ «ΠΠ±ΡΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΠΌ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ» — Π.: ΠΠΠ ΠΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²ΠΎ ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠΎΠ², 2001. 27 Ρ.
- ΠΠΈΠ»ΡΡΠΈΠ½ Π.Π. «ΠΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΡΡ-ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ» — Π.: ΠΠΠΠ-ΠΡΠ΅ΡΡ, 2003. 560 Ρ.
- ΠΠΈΠ»ΡΡΠΈΠ½ Π.Π., Π§Π΅Π»ΡΡΠΎΠ²Π° JI.K. «Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ ΠΈΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΠΈ Π°Π²ΡΠΎΡΠ°. Π Π΅Π΄Π°ΠΊ-ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ-ΠΈΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ, 2-Π΅ ΠΈΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅», Π. ΠΠ»ΠΈΠΌΠΏ. 2003. 800 Ρ. 83. ΠΏΠΎΠ΄ ΡΠ΅Π΄. ΠΠΈΠ»ΡΡΠΈΠ½Π° Π. Π. «Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π° ΡΠ΅Π΄Π°ΠΊΡΠΎΡΠ° ΠΈ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡΠ°», Π. 1985. 576 Ρ.
- ΠΠΎΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π.Π. «Π’Π°Π±Π»ΠΈΡΡ Π² ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²». Π. ΠΠΠ, 2007. 48 Ρ.
- ΠΠΎΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π.Π. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π² ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ : ΠΠ²ΡΠΎΡΠ΅Ρ. Π΄ΠΈΡ. ΠΊΠ°Π½Π΄. ΡΠ΅Ρ . Π½Π°ΡΠΊ. ΠΠ€Π’Π, 2007. 21 Ρ.
- Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΡΠ² Π.Π. Π―Π·ΡΠΊ FlexT Π΄Π»Ρ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π±ΠΈΠ½Π°ΡΠ½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ . ΠΠΈΡ. ΠΊΠ°Π½Π΄. ΡΠ΅Ρ . Π½Π°ΡΠΊ. ΠΡΠΊΡΡΡΠΊ. 2000. 118 Ρ.
- Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ² Π.Π. Π‘Π²ΠΈΠ΄Π΅ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²ΠΎ ΠΎΠ± ΠΎΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Π³ΠΈΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ Π΄Π»Ρ ΠΠΠ № 2 008 614 995 «Π Π°Π±ΠΎΡΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ Π°Π΄ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡΡΡΠ°ΡΠΎΡΠ° Ρ ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡΠ° ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ (AttrTree)» / ΠΡΡΠΊΠΎΠ² Π. Π., Π ΡΠΆΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π. Π., Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ² Π. Π., Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // 2008.
- Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π.Π. Π’Π΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΎΠ² Π’Π΅ΠΊΡΡ] / Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // Π‘ΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. Π‘ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·. ΠΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅. 2009. — N5 3 (23).- Π‘. 97−102.
- ΠΡΡΠΊΠΎΠ² Π.Π. ΠΠ²ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ Π² ΡΠ°Π·Π½ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ Π’Π΅ΠΊΡΡ] / ΠΡΡΠΊΠΎΠ² Π. Π., Π ΡΠΆΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π. Π., Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ² Π. Π., Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // ΠΡΡΠΈΡΠ»ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. 2009. — Π’. 14, № 2.- Π‘. 58−73.
- Shigarov Π.Π. A method for table detection in metafiles Π’Π΅ΠΊΡΡ] / Shigarov A.O., Bychkov I.V., Khmel’nov A.E., Ruzhnikov G.M. // Pattern Recognition and Image Analysis. 2009. — Vol. 19, No 4. P. 693−697.
- ΠΡΡΠΊΠΎΠ² Π.Π. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ Π² ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΠΉΠ»Π°Ρ Π’Π΅ΠΊΡΡ] / ΠΡΡΠΊΠΎΠ² Π. Π., Π ΡΠΆΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π. Π., Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΡΠ² Π. Π., Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // Π‘ΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. Π‘ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·. ΠΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅. 2008. — Π‘ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΏΡΡΠΊ. — Π‘. 47−51.
- Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ² Π.Π. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ ΠΈΠ· Π½Π΅ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ° Π’Π΅ΠΊΡΡ] / Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ² Π. Π., Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // ΠΡΡΠΈΡΠ»ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. 2008. — Π’. 13, Π‘ΠΏΠ΅Ρ. Π²ΡΠΏΡΡΠΊ 1. — Π‘. 93−101.
- Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π.Π. ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½Π°Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ² Π’Π΅ΠΊΡΡ] / Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // Π’ΡΡΠ΄Ρ XIV ΠΡΠ΅ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ «ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π² Π½Π°ΡΠΊΠ΅ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ». ΠΡΠΊΡΡΡΠΊ, 2009. — Π’. 2. — Π‘. 218−224.
- Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ² Π.Π. Π‘Π΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ Π’Π΅ΠΊΡΡ] / Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ² Π. Π., Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // Π’ΡΡΠ΄Ρ XIII ΠΡΠ΅ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π² Π½Π°ΡΠΊΠ΅ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ. ΠΡΠΊΡΡΡΠΊ, 2008. — Π§. 2. — Π‘. 244−251.
- Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π.Π. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ Π² ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΠΉΠ»Π°Ρ Π’Π΅ΠΊΡΡ] / Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // ΠΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»Ρ Π¨ΠΊΠΎΠ»Ρ-ΡΠ΅ΠΌΠΈΠ½Π°ΡΠ° ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΡΡ ΡΡΠ΅Π½ΡΡ ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΎ-ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ. ΠΡΠΊΡΡΡΠΊ, 2008. — Π‘. 58−61.
- Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ² Π.Π. ΠΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ ΠΈΠ· Π½Π΅ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ° Π’Π΅ΠΊΡΡ] / Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΡΠ² Π. Π., Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // ΠΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Ρ 13-ΠΉ ΠΡΠ΅ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ² (ΠΠΠ Π-13). ΠΠ΅-Π»Π΅Π½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΊ, 2007. — Π‘. 551−553.
- Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΡΠ² Π.Π. ΠΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ ΠΈΠ· Π½Π΅ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ° Π’Π΅ΠΊΡΡ] / Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ² Π. Π., Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // ΠΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»Ρ IX Π¨ΠΊΠΎΠ»Ρ-ΡΠ΅ΠΌΠΈΠ½Π°ΡΠ° ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. ΠΡΠΊΡΡΡΠΊ, 2007. — Π‘. 167−169.
- ΠΡΡΠΊΠΎΠ² Π.Π. Π‘Π²ΠΈΠ΄Π΅ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²ΠΎ ΠΎΠ± ΠΎΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Π³ΠΈΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ Π΄Π»Ρ ΠΠΠ № 2 008 614 328 «ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²ΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ Π² Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ (Tablocator)» / ΠΡΡΠΊΠΎΠ² Π. Π., Π ΡΠΆΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π. Π., Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ² Π. Π., Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // 2008.
- ΠΡΡΠΊΠΎΠ² Π.Π. Π‘Π²ΠΈΠ΄Π΅ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²ΠΎ ΠΎΠ± ΠΎΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Π³ΠΈΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ Π΄Π»Ρ ΠΠΠ № 2 008 614 332 «ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½Π°Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² (Tabextractor)» / ΠΡΡΠΊΠΎΠ² Π. Π., Π ΡΠΆΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π. Π., Π₯ΠΌΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ² Π. Π., Π¨ΠΈΠ³Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. // 2008.1. ΠΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ