Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Моделирование, анализ и оптимизация потерь в распределительных электрических сетях 10-0, 4 кВ

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Модель спроса и прогнозирования электроэнергии многоквартирным домом является актуальной для возникающих в период реконструкции коммунального хозяйства новых структур — ТСЖ (товарищество собственников жилья). ТСЖ заключают договоры с электроснабжающей организацией на оплату электроэнергии по показаниям счетчиков на вводе в дом. На основании разработанной модели товарищество будет иметь… Читать ещё >

Содержание

  • 1. НОВЫЕ АСПЕКТЫ ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И ЗАДАЧИ ИХ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ
    • 1. 1. Эксплуатация электрических сетей в современных условиях
    • 1. 2. Исторический аспект оптимизации потерь в электрических сетях как фактор их эффективности
    • 1. 3. Реконструкция понятия экономической плотности тока
    • 1. 4. Выбор сечений проводов и жил кабелей по потерям электроэнергии
    • 1. 5. Оценка значений экономической плотности тока в современных условиях
    • 1. 6. Влияние рыночных отношений
    • 1. 7. Учет современных экономических условий
  • Выводы
  • 2. СТРУКТУРА ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ
    • 2. 1. Классификация потерь на основе семисотовой структуры
    • 2. 2. Структура потерь. Технологические, экономические и коммерческие составляющие потерь электроэнергии
    • 2. 3. Структура отчетных потерь
    • 2. 4. Корреляционный анализ факторов, влияющих на потери
    • 2. 5. Исследование корреляции температуры и нагрузки фидеров
  • 6. кВ, электроснабжающих население
    • 2. 6. Определение значимых факторов и особенностей их влияния на расход электроэнергии многоквартирным домом в летний период
    • 2. 7. Определение значимых факторов и особенностей их влияния на расход электроэнергии многоквартирным домом в осенний период
    • 2. 8. Определение значимых факторов и особенностей их влияния на расход электроэнергии многоквартирным домом в зимний период
    • 2. 9. Значимые факторы и особенности их влияния на электропотребление коттеджей и частного сектора с печным отоплением
  • Выводы
  • 3. МОДЕЛИ ПОТЕРЬ В РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ
    • 3. 1. Модель электропотребления многоквартирного жилого дома в летний период
    • 3. 2. Многофакторная модель множественной регрессии электропотребления многоквартирного жилого дома в летний период
    • 3. 3. Проверка адекватности модели множественной регрессии
    • 3. 4. Параметрические модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего электропотребления многоквартирного жилого дома в летний период
    • 3. 5. Анализ остатков модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего
    • 3. 6. Модель электропотребления многоквартирного жилого дома на основе экспоненциального сглаживания и прогнозирование
    • 3. 7. Модель электропотребления многоквартирного жилого дома на основе периодической функции
    • 3. 8. Модель электропотребления многоквартирного дома в зимний период на основе авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего
    • 3. 9. Модель электропотребления многоквартирного дома в осенний период на основе модели множественной регрессии и авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего
    • 3. 10. Модели электропотребления частного сектора на основе модели множественной регрессии коттеджей
    • 3. 11. Модели электропотребления коттеджей основе периодической функции и множественной регрессии
  • 4. РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ СЕТЕЙ С УЧЕТОМ ПОТЕРЬ ЭНЕРГИИ
    • 4. 1. Условия экономичности электрических распределительных сетей 10 -0,4 кВ
    • 4. 2. Анализ состояния электрических сетей 10 кВ распределительной компании
    • 4. 3. Методика оптимизации технических потерь при реконструкции сетей 10- 0,4 кВ, с учетом экономической плотности тока. Проект реконструкции электрических распределительных сетей 10 кВ
    • 4. 4. Методика использования моделей спроса и потерь электроэнергии в распределительных электрических сетях 10−0,4 кВ коммунально-бытового сектора
    • 4. 5. Определение коммерческих потерь в сетях 0,4 кВ электроснабжения многоквартирного жилого дома

Моделирование, анализ и оптимизация потерь в распределительных электрических сетях 10-0, 4 кВ (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В настоящее время в соответствии с Федеральным Законом «Об электроэнергетике» происходит реформирование электроэнергетики. Ее целью является достижение баланса экономических интересов поставщиков и потребителей энергии на основе максимального использования рыночных отношений и конкуренции как основного инструмента повышения эффективности электроэнергетики.

Оборот энергии будет происходить в рамках оптового и розничных рынков электрической энергии.

Распространение на электроэнергетику принципов рыночных отношений и конкуренции направит стратегию сетевых предприятий в сторону снижения затрат на эксплуатацию, техническое обслуживание, повышение производительности труда, а также совершенствование всех сфер производственного процесса.

Основными способами повышения экономичности работы сети является снижение технологических потерь электроэнергии до экономически обоснованных пределов, соответствующих экономической плотности тока, а также снижение коммерческих потерь в распределительных электрических сетях 10−0,4 кВ.

Все потери электроэнергии в сетях можно разделить на технологические и остальные, куда входят и коммерческие. Технологические потери хорошо рассчитываются (нагрузочные, холостого хода и т. д.) и нормируются (на собственные нужды, на хозяйственные нужды). В сетях высокого напряжения задача расчета потерь принципиально решена. Этим вопросам посвящены труды Воротницкого В. Э., Железко Ю. С., Казанцева В. Н., Пекелиса В. Г., Файбисовича Д. Л., Поспелова Г. Е., Сыча Н. М. и других.

Коммерческие потери, характерные для распределительных сетей 10 — 0,4 кВ, не имеют математической модели. Их определение представляет.

В настоящее время актуальной являете я задача адаптации экономической плотности тока как критерия принятия решений при оценке оптимальных значений технологических потерь в сетях, разработке проектов их реконструкции и развития для различных региональных условий.

Цель работы заключалась в разработке базовых моделей, необходимых для анализа и нормирования потерь в электрических сетях 10 — 0,4 кВ в новых условиях. Для достижения этой цели ставились и решались следующие задачи:

1. адаптация обобщенного показателя экономичности линии к использованию в современных условиях и получение дифференцированных по регионам оценок его величины;

2. выявление значимых факторов, определяющих спрос и потери электроэнергии в распределительных электрических сетях на основе корреляционного анализа;

3. разработка моделей спроса и потерь в распределительных электрических сетях 10−0,4 кВ для коммунально-бытового сектора;

4. разработка методики использования моделей спроса и потерь электроэнергии в распределительных электрических сетях 10−0,4 кВ при планировании реконструкции и эксплуатации электрических сетей.

Методы исследования: использовались методы системного анализа, линейной алгебры, статистического и факторного анализов. Научная новизна работы состоит в том, что в ней получены и выносятся на защиту следующие наиболее важные результаты:

1. Адаптирован к современным условиям показатель экономичности сетей — экономическая плотность тока (j эк), в ее модель включены факторы — срок окупаемости, степень инфляции, особенности источников инвестирования. Получены значения экономической плотности тока для различных регионов.

2. Разработана методика оптимизации технических потерь при реконструкции сетей 10- 0,4 кВ, с учетом экономической плотности тока в процессе эксплуатации распределительных сетей 10 — 0,4 кВ, которая заключается в классификации загрузки линий на основе экономической плотности тока и дифференцированных мероприятиях по реконструкции сетей в каждом классе.

3. На основе проведенных экспериментов выявлены значимые факторы и особенности их влияния на потребление электроэнергии населением в сетях 10 — 0,4 кВ, с учетом категории жилища (многоквартирный дом, частный сектор, коттедж) и сезонных воздействий. К ним относятся: среднесуточная температура окружающего воздуха, сила ветра, наличие и характер осадков, наличие (отсутствие) горячей воды, день недели, степень (коэффициент) отопления жилья.

4. На основе мониторинга потребления электроэнергии многоквартирным домом и расхода фидеров 6−10 кВ, осуществляющих электроснабжение частного сектора (с центральным отоплением и без него), разработана математическая модель потребления электроэнергии многоквартирным домом и модель расхода электроэнергии частным сектором, которые могут быть применены для определения и прогнозирования расхода электроэнергии населением с учетом средневзвешенной доли каждого сектора жилья.

Практическая ценность работы заключается в возможности снижения затрат на эксплуатацию распределительных сетей 10 — 0,4 кВ за счет их реконструкции на основе технических решений, принимаемых по разработанной методике оптимизации технических потерь и использующих модели спроса электроэнергии в коммунально-бытовом секторе электрических распределительных сетей.

Использование результатов. Методика, модели и планы реконструкции сети на их основе применяются в Западных электрических сетях ОАО «Алтайэнерго» при эксплуатации распределительных сетей 6−10 кВ, в Южных электрических сетях ОАО «Алтайэнерго», в сетях 6−0,4 кВ электроснабжения компании ОАО «Сибирь Полиметаллы» и в государственном предприятии коммунальных электрических сетей «Алтайкрайэнерго» «Рубцовские межрайонные электрические сети». Публикации. По теме диссертационной работы опубликованы 9 печатных работ.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (125 наименований) и приложений. Основной текст изложен на 115 страницах, содержит 46 рисунков, 29 таблиц и приложения.

Выводы.

1. Таким образом, наиболее адекватными моделями расхода электроэнергии различными категориями жилья являются многофакторная модель множественной регрессии и модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего — АРПСС (ARIMA).

2. Однако регрессионная модель обладает рядом недостатков, в частности, не учитывает интегральный характер нагрузки при продолжительных заморозках и (или) длительных периодах недостаточности обогрева жилья (недогреве) в зимнее время со сдвигом в несколько, дней и интегральный характер нагрузки при резком снижении температуры окружающего воздуха в период отсутствия отопления осенью.

3. Этих недостатков лишена модель ARIMA (Авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего — АРПСС), которые позволяют делать краткосрочный или среднесрочный прогноз расхода электроэнергии различными категориями жилья.

4. РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ СЕТЕЙ С УЧЕТОМ ПОТЕРЬ ЭНЕРГИИ.

4.1. Условия оптимальности электрических распределительных сетей 10 — 0,4 кВ.

Прибыль энергокомпании определяется разностью между стоимостью проданной электроэнергии и издержками в процессе эксплуатации. Эксплуатация перегруженных электрических сетей, сетей с малой загрузкой, а также сетей в состоянии предельной изношенности заставляют пристальнее взглянуть на процесс эксплуатации с точки зрения снижения издержек. Основными способами повышения экономичности работы сети является снижение технологических потерь электроэнергии до экономически обоснованных пределов, соответствующих экономической плотности тока, а также снижение коммерческих потерь в распределительных электрических сетях 10−0,4 кВ.

В настоящее время нельзя говорить о массовом строительстве сетей, как это было в семидесятых-восьмидесятых годах, более того, почти полностью отсутствует строительство новых линий. Развитие сетей происходит за счет их реконструкции в процессе эксплуатации. В таблице 4.1 показана динамика строительства новых линий, причем за последние 10 лет объемы строительства новых линий велись в основном в счет реконструкции существующих сетей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе разработаны базовые модели для анализа и нормирования потерь в электрических сетях 10−0,4 кВ, которые позволяют оптимизировать уровень технических потерь электроэнергии до экономически обоснованных пределов, соответствующих экономической плотности тока, а также снижать уровень коммерческих потерь при эксплуатации распределительных электрических сетей 10−0,4 кВ.

1. Разработана методика оптимизации технических потерь при реконструкции сетей 10 — 0,4 кВ с учетом экономической плотности тока при эксплуатации сетей 10−0,4 кВ. Суть методики заключается в классификации линий по загрузке на основе экономической плотности тока и дифференцированных мероприятий по реконструкции сетей в каждом классе. Разработанная методика применяется в распределительных компаниях ОАО «Алтайэнерго» для снижения затрат на эксплуатацию распределительных сетей за счет оптимизации технологических потерь электроэнергии в сетях 10−0,4 кВ, а также для принятия технических решений при реконструкции распределительных сетей 10−0,4 кВ.

2. Разработанная методика оптимизации технических потерь основана на использовании показателя экономичности сетей — экономической плотности тока, который адаптирован к современным условиям. В его модель включены такие факторы, как срок окупаемости, степень инфляции и особенности источников инвестирования. Получены значения экономической плотности тока для различных регионов.

3. Разработана математическая модель потребления электроэнергии многоквартирным домом и модель расхода электроэнергии частным сектором, в который входят коттеджи и частные дома с печным отоплением. Разработанные модели могут быть применены для определения и прогнозирования расхода электроэнергии сектором «население» с учетом средневзвешенной доли каждого сектора жилья.

4. Модель спроса и прогнозирования электроэнергии многоквартирным домом является актуальной для возникающих в период реконструкции коммунального хозяйства новых структур — ТСЖ (товарищество собственников жилья). ТСЖ заключают договоры с электроснабжающей организацией на оплату электроэнергии по показаниям счетчиков на вводе в дом. На основании разработанной модели товарищество будет иметь возможность прогнозировать ожидаемый расход с целью недопущения переплаты или штрафных санкций за недоплату электроэнергии. Использование разработанной модели позволит выявить возможные хищения путем своевременной фиксации показаний квартирных счетчиков.

5. На основе проведенных экспериментов с помощью корреляционного анализа выявлены значимые факторы и определены особенности их влияния на потребление электроэнергии населением в сетях 10−0,4 кВ, с учетом категории жилища (многоквартирный дом, частный сектор, коттедж) и сезонных воздействий, которые заключаются в следующем:

5.1. Общим фактором, влияющим на расход электроэнергии для всех категорий жилья, является день недели, в частности для исследуемых объектов коэффициент корреляции расхода и дня недели составил 0,31.0,39.

5.2. Значимым фактором для категории жилья «многоквартирные дома» является наличие или отсутствие горячей воды. Отсутствие горячей воды увеличивает расход (для исследуемого объекта на 9. 11%), причем эта зависимость имеет динамический характер и увеличение расхода в первый день подачи воды пропорционально периоду времени ее отсутствия (так, экспериментальные данные показали, что отсутствие воды 3 недели увеличивает потребление энергии в первый день подачи воды на 9%, а отсутствие воды 7 недель — на 20%, соответственно).

5.3. В зимний период для категории жилья «многоквартирные дома» значимыми факторами, влияющими на расход электроэнергии, являются степень отопления жилья и температура окружающего воздуха, причем при нормальном отоплении зависимость от температуры появляется при морозах ниже — 15 °C. При недостаточном обогреве жилья, («недогреве» более 10%) потребление электроэнергии с понижением температуры растет и имеет интегральный характер со сдвигом в 3 дня. При значительном «недогреве» (более 50%) на фоне длительных заморозков расход фидера может увеличиться в несколько раз (в 2,5 раза).

5.4. В осенний период до подачи отопления рост потребления электроэнергии сектором «многоквартирные дома» происходит при температуре окружающего воздуха ниже +Ц.+ 12 °C продолжительностью более трех дней.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.С., Артемьев А. В., Савченко О. В. Расчет, анализ и нормирование потерь электроэнергии в электрических сетях: Руководство для практических расчетов. М.: Издательство НЦ ЭНАС. -2002. 280 с.
  2. Будзко И. А, Левина М. С., Лещинской Т. Б. Комплексная оценка плотности тока в проводах сельских В Л 10 кВ //Электричество. 1994. № 4.
  3. Иржи Клим. Оптимизация энергетических систем: перевод с чешского /Под ред. В. Р. Окорокова. М.: Высшая школа 1991. 302 с.
  4. А.А. Электрические сети и системы. М.: Госэнергоиздат, 1954.-574 с.
  5. А.А., Глазунов А. А. Электрические сети и системы. М.: Госэнергоиздат, 1960. 368 с.
  6. Правила устройства электроустановок /Государственный производственный комитет по энергетике и электрофикации СССР. 3-е изд. М.: Энергия, 1964.-458 с.
  7. Правила устройства электроустановок / Минэнерго СССР. 5-е изд. М.: Энергоатомиздат, 1976.
  8. Правила устройства электроустановок / Минэнерго СССР. 6-е изд. М.: Энергоатомиздат, 1986. — 648 с.
  9. Правила устройства электроустановок СПб., Изд-во «Деан», 2004.464 с.
  10. Рекомендации по технологическому проектированию воздушных линий электропередачи напряжением 35 кВ и выше М.: НЦ ЭНАС 2004.
  11. Пособие к курсовому и дипломному проектированию для электроэнергетических специальностей вузов /Под ред. В. М. Блок. М.: Высшая школа 1990.- 383 с.
  12. В.И. Электрические системы и сети: Учебник для вузов М.: Энергоатомиздат, 1989. — 592 с.
  13. З.Ковалев И. Н., Осипов М. А. Об экономически целесообразных плотностях тока в линиях электропередачи энергосистем // Электричество. 1999. № 9.
  14. М.Кочович Е. Финансовая математика: Теория и практика финансово-банковских расчетов. М.: Финансы и статистика, 1994.
  15. Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
  16. Экономика: Учебник для юристов/Под ред. д.э.н., проф. Д. В. Валового. М., Изд-во «Щит-М», 2000, — 360 с.
  17. О.Ю. Введение в финансовую математику (анализ кредитных и инвестиционных операций). М.: Анкил, 2001. — 144 с.
  18. В.Б. Основы финансовой и страховой математики: Методы расчета кредитных, инвестиционных, пенсионных и страховых схем. М.: Дело, 1998. — 304 с.
  19. Н.А., Фишов А. Г., Фишов В. А., Классификация процессов восстановления и развития электрических сетей как технических устройств. — Новосибирск.: Изд-во НГТУ, 2000.
  20. А.В. Электрические системы и сети: Учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002, 248 с.
  21. В.Г. Расчет и оптимизация режимов электрических сетей (специальные вопросы). Учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1975, 280 с.
  22. В.П. Боровиков, И. П. Боровиков STATISTIC А®- Статистический анализ и обработка данных в среде Windows ® — М.: Информационно- издательский дом «Филинъ», 1997. — 608 с.
  23. Боровиков В.П. STATISTIKA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). СПб.: Питер. 2003, 688 с.
  24. MACHCAD 6.0 PLUS. Финансовые, инженерные и научные расчеты в среде WINDOWS 95. 2-е Изд. стереотипное М.: Информационно-издательский дом «Филин», 1997. — 712 с.
  25. А.В. Математическое моделирование электрических систем и их элементов: Учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. 134 с.
  26. П.Е., Попов А. Г., Кожевникова Т. Я. Высшая математика в упражнениях и задачах: Учеб. пособие для студентов втузов. В 2 ч. Ч. II. 4-е изд., испр. и доп.- М.: Высш. шк., 1986. — 304 с.
  27. Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб пособие. — М.: Высш. школа, 1982. 224 с.
  28. Я.Г. Модели в науке и технике. История, теория, практика. -Л.: Наука, 1984.- 190 с.
  29. Математическое моделирование электроэнергетических систем: Учебное пособие / А. В. Лыкин, Н. О. Русина, Т. А. Филиппова, В. И. Зотов. М.: Изд -воМГОУ, 1993.- 198 с.
  30. В.П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTIC, А в среде WINDOWS. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1999. 382.
  31. К.П. Основы теории случайных процессов: Учебное пособие/ Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. 68 с.
  32. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление.-М.: Мир, 1974.
  33. Э. Основы теории статистических выводов /Пер. с англ./ М.: Мир. 1986.- 104 с.
  34. Иберл Карл. Факторный анализ /Пер. с нем. М.: Статистика. 1980. — 398с.
  35. Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. М.: Финансы и статистика. 1988 350 с.
  36. Лыкин А.В. Mathcad в задачах электроэнергетики: Учебное пособие. -Новосибирск: Изд. во НГТУ, 1998. — 86 с.
  37. М.Г. Математическое моделирование в MathCad. М.: Аль-текс-А, 2003.-208 с.
  38. Дискуссия по статье JI.M. Зельцбурга «Парадоксы проблемы экономической плотности тока и ее решение.» // Промышленная энергетика. 1995. № 5. С. 25−28.
  39. Д.Л. Об уровне нормативной плотности тока в линиях электропередачи// Энергетик. 2003. № 9. С. 9−12.
  40. В.Г., Пуздрин В. Р., Фишов А. Г. Учет потоков энергии в электроэнергетических системах // Электротехника. 2000. № 11.
  41. И.С., Воротницкий В. Э., Татаринов Е. П. Снижение коммерческих потерь в электроэнергетических системах // Электрические станции. 1998. № 8.
  42. А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. 116 с.
  43. Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финансы и статистика, 2000. 246 с.
  44. В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем: Практикум. М.: Финансы и статистика, 2000. 207 с.
  45. Ю.С. Методы расчета технических потерь электроэнергии в сетях 380/220 В // Электрические станции. 2002. № 1. С. 14−20.
  46. Д.Л. Предложения об унификации сечений проводов воздушных линий напряжением 110 750 кВ // Энергетик. 2003. № 3. С. 19−21.
  47. Ю.С. Расчет нормативных характеристик технических потерь электроэнергии // Электрические станции. 2002. № 2.
  48. Ю.С. Оценка потерь электроэнергии, обусловленных инструментальными погрешностями измерения // Электрические станции. 2001. № 8.
  49. Ю.С. Выбор мероприятий по снижению потерь электроэнергии в электрических сетях. М.: Энергоатомиздат. 1989. 173 с.
  50. Ю.С., Савченко О. В. Определение интегральных характеристик графиков нагрузки для расчета потерь электроэнергии в электрических сетях//Электрические станции. 2001. № 10.
  51. М.С., Лещинская Т. Б. Влияние разветвленности сети на соотношение потерь напряжения и потерь мощности в ней // Электрические станции. 1997. № 4.
  52. Ю.С. Принципы нормирования потерь электроэнергии в электрических сетях и программное обеспечение расчетов // Электрические станции. 2001. № 9. С. 33−37.
  53. Ю.С., Васильчиков Е. А. О рациональных способах определения числа часов наибольших потерь и коэффициента формы графика // Электрические станции. 1988. № 1. С. 12−15.
  54. А.З. Использование эквивалентного сопротивления при планировании расхода электроэнергии на ее передачу и распределение // Электрические станции. 1988. № 1. С. 15−24.
  55. К.А., Егиазарян Л. В., Сааков В. И., Сафарян B.C. Об учете электроэнергии при ее производстве, передаче и распределении // Электрические станции. 2001. № 8. С. 24−27.
  56. А.Г. Потери на транзит электроэнергии и их распределение между участниками энергообмена// Электрические станции. 2002. № 1. С. 20 23.
  57. Ю.М. Способ учета корреляции графиков активной и реактивной нагрузки головного участка разомкнутой сети 6 10 кВ при расчете потерь электроэнергии // Электричество. 1985. № 11. С. 46−49.
  58. Н. А. Штейнбух Г. Л. О нормировании потерь электроэнергии в электрических сетях // Электрические станции. 2003. № 4. С. 21−24.
  59. А.А. Эффективность выбора мероприятий по снижению потерь энергии в электрических сетях энергосистем // Электрические станции. 2001. № 5. С. 34−37.
  60. В.И., Эдельман В. И., Ферапонтов Ю. Б. Формирование дифференцированных по диапазонам напряжения тарифов на услуги по передаче и распределению электрической энергии // Электрические станции. 1999. № 11. С. 2−6.
  61. А.А. К расчету потерь и выбору мероприятий по их снижению методом доминирующих гармоник // Промышленная энергетика. 1994. № 5. С. 54 57.
  62. В.П., Галанов В. В. Влияние качества электрической энергии на уровень ее потерь в сетях // Электрические станции. 2001. № 5. С. 54.
  63. В.А. Об образовании тарифа на услуги по передаче электроэнергии // Электрические станции. 2001. № 1. С. 52−54.
  64. Л.П., Левин М. С., Пекелис В. Г. Методика расчета потерь энергии в действующих распределительных сетях // Электричество. 1975. № 4. С. 27−31.
  65. Ф.А., Хлебников В. К. Методика экспресс расчета потерь электроэнергии в сетях 0,4 кВ // Электрические станции. 2002. № 9. С. 48−50.
  66. В.Б., Прудаев В. П., Коваленко Ю. П. Влияние температуры воздуха на динамику суточного электропотребления кислородно-компрессорного производства Магнитогорского металлургического комбината//Промышленная энергетика. 2000. № 7. С. 19−23.
  67. В.Б., Прудаев В. П., Серебряков В. А. Расчет потерь электроэнергии в системе электроснабжения Магнитогорского металлургического комбината // Промышленная энергетика. 2001. № 3. С. 35 40.
  68. Ю.П., Славгородский В. Б. Сезонные закономерности электропотребления Магнитогорского промышленного узла // Промышленная энергетика. 2003. № 7. С. 28−35.
  69. .И. Учет технологических факторов при нормировании расходов электроэнергии и прогнозировании электропотребления химических предприятий //Промышленная энергетика. 2002. № 12. С. 24−30.
  70. В.А. Вероятностная модель потерь электроэнергии в сетях электроэнергетических систем // Электричество. 1988. № 11 С. 3 6.
  71. Советский энциклопедический словарь. / Под ред. A.M. Прохорова. -4-е издание М.: Сов. энциклопедия. 1989. 1632 с.
  72. Инструкция по расчету и анализу технологического расхода электрической энергии на передачу по электрическим сетям энергосистем и энергообъединений. ИЗ4−70−030−87. М.: Союзтехэнерго. 1987. 35 с.
  73. В.Э., Загорский Я. Т., Апряткин В. Н., Западнов В. А. Расчет, нормирование и снижение потерь электроэнергии в городских электрических сетях //Электрические станции, 2000. № 5. С. 9−14.
  74. В.Э., Железко Ю. С., Казанцев В. Н., Пекелис В. Г., Фай-биеович Д.Л. Потери электроэнергии в электрических сетях энергосистем / Под ред. В. Н. Казанцева. М.: Энергоатомиздат. 1983. 368 с.
  75. Г. Е., Сыч Н.М. Потери мощности и энергии в электрических сетях. М.: Энергоиздат. 1981. 216 с.
  76. С.Л., Гончаров С. В. Городские электрические сети: Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Издательский центр Март. 2001. 256 с.
  77. В.И., Суханов В. В., Усихин В. Н. Определение потерь электроэнергии в расчетах с энергоснабжающей организацией // Электрика, 2001. № 7. С. 8- 11.
  78. В.В., Зарудский Г. К., Зуев Э. Н., и др. Электрические системы и сети в примерах и иллюстрациях: Учебное пособие / Под ред. В. А. Строева М.: Высшая школа. 1999. 352 с.
  79. Ю.С. Компенсация реактивной мощности в сложных электрических системах. М.: Энергоиздат. 1981. 200 с.
  80. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа. — 1999. 479 с.
  81. В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, — 1999. 400 с.
  82. Внутренние санитарно-технические устройства: в 2 частях, ч. 1. Отопление, водопровод, канализация: Справочник проектировщика / Под ред. И. Г. Староверова. М.: Стройиздат, 1990.- 430 с.
  83. К.В., Сергеенко Э. С. Теплотехника, теплогазоснаб-жение и вентиляция. М.: Стройиздат, 1990.- 480 с.
  84. В.Э., Калинкина М. А. Расчет, нормирование и снижение потерь электроэнергии в электрических сетях: Учебно-методическое пособие. М.: ИПК госслужбы. 2003. 64 с.
  85. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, — 1973. 392 с.
  86. JI.А., Тамашевич В. Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В. Н. Тамашевича. М.: Юнити-Дана. 1999. 598 с.
  87. .В., Козачок А. Г. Планирование и организация измерительного эксперимента: Учебное пособие. Новосибирск: НЭТИ. 1980. 116 с.
  88. М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит. -1997. 590 с.
  89. С.В., Балдин А. В., Николаев А. Б., Строганов В. Ю. Прикладной статистический анализ: Учебное пособие. М.: ПРИОР. 2001. 224 с.
  90. Ю.В., Бойко Н. Д., Буденко А. Н. Снижение технологического расхода электроэнергии в электрических сетях. Киев: Техника. 1981. 104 с.
  91. Д.А., Липес А. В. Снижение технологического расхода энергии в электрических сетях: Практическое пособие /Под ред. В.А. Вени-коваМ.: Высшая школа. 1989. 127 с.
  92. Н.П. Статистическое прогнозирование режимов электропотребления предприятий: Учебное пособие. Новосибирск: НЭТИ. 1992. 106 с.
  93. В.Э., Калинкина М. А. Методы оценки потерь мощности и электроэнергии по их обобщенным параметрам в распределительных сетях 6−10 кВ //Вестник ВНИИЭ 2000.115−122 с.
  94. В.И. Расчеты и оптимизация режимов электрических сетей и систем. М.: Энергоатомиздат. 1988. 288 с.
  95. А.А. Методы расчета потерь энергии в питающих электри-чексих сетях энергосистем // Электричество, 1995. № 8. С. 8−12.
  96. К.П. Методы обработки экспериментальных результатов и планирование эксперимента: Учебное пособие. Новосибирск: НГТУ. 2002. 72 с.
  97. .В. Энергоэффективность преобразования и транспортировки электроэнергии: Учебное пособие. Томск: Издательство «Курсив». -2000. 130 с.
  98. Ф.Г., Мамедяров О. С. Планирование эксперимента в задачах электроэнергетики. М.: Энергоатомиздат. 1988. 151 с.
  99. О.И. Теория и методы принятия решений: Учебник. М.: Логос. 2000. 296 с.
  100. С.П., Таранцев А. А. Математические основы современной экономики: Учебное пособие к спецкурсу. М.: МГОПИ. 1994. 68 с.
  101. В.З., Могиленко А. В. Методы оценивания потерь электроэнергии в условиях неопределенности // Электричество, 2003. № 3. С. 2 8 с.
  102. А.А. Об информативности регрессионных моделей // Методы и алгоритмы параметрического анализа линейных и нелинейных моделей переноса. М.: МГОПУ. -1997. С. 72−73.
  103. Т.А. Энергетические режимы электрических станций и электроэнергетических систем: Учебник.- Новосибирск: Изд во НГТУ, 2005. -300 с. — (Серия «Учебники НГТУ»),
  104. А.А. Математические основы теории принятия оптимальных решений: Учебное пособие. М.: Издательство МЭИ.- 1999. 80 с.
  105. Западным электрическим сетям 40 лет! Юбилейное издание. Барнаул.-2004. 114 с.
  106. Н.И. Экономическая плотность тока // Проблемы социального и научно-технического развития в современном мире: V Всероссийская научно техническая конференция студентов и аспирантов РИЙ- Рубцовск, РИО. 2003. С. 280−286.
  107. Н.И. Экономическая плотность тока с учетом современных условий // Технические науки: Труды Рубцовского индустриального института: Выпуск 13: Под ред. А. В. Кутышкина / Рубцовский индустриальный институт. Рубцовск: РИО, 2003. С. 145−152.
  108. Н.И. Экономическая плотность тока в современных условиях // Избранные труды НГТУ-2004: Сб .науч. трудов/ Под ред. д-ра техн. наук, проф. А. И. Шалина. Новосибирск: Изд — во НГТУ, 2004. С. 34 -45.
Заполнить форму текущей работой