Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Исследование технологической безопасности на основе нечетких моделей для целей технической диагностики состояний ХТП

Диссертация: Исследование технологической безопасности на основе нечетких моделей для целей технической диагностики состояний ХТП
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая ценность и реализация результатов работы. На основе предложенных в работе методов и алгоритмов разработана модель автоматизированной информационной системы построения систем технической диагностики состояний и управления технологической безопасностью. Данная система реализована в среде визуального программирования Borland C++Builder. Система позволяет проектировать СТД… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА И ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ НЕПРЕРЫВНЫХ ХТС НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
    • 1. 1. Определение понятия технологической безопасности нл основе теоретико-множественного подхода
      • 1. 1. 1. Обобщенное понятие технологической безопасности
      • 1. 1. 2. Основные операции и отношения на множествах, формирующих оценку безопасности
      • 1. 1. 3. Теоретико-множественные свойства управляющих воздействий по обеспечению технологической безопасности
      • 1. 1. 4. Концептуальная модель технологической безопасности
    • 1. 2. Математические модели iipoi ifccob химической технологии. Характеристика математических свойств технологических операторов
      • 1. 2. 1. Модели идеального смешения
      • 1. 2. 2. Модели идеального вытеснения
      • 1. 2. 3. Дискретные автоматные модели непрерывных ХТС. Метод разделения состояний
      • 1. 2. 4. Построение дискретных моделей на основе теории нечетких множеств
    • 1. 3. Математические модели, используемые в задачах диагностики технологических систем
      • 1. 3. 1. Логические модели для диагностирования непрерывных динамических систем
      • 1. 3. 2. Причинно-следственные модели объекта диагностирования
      • 1. 3. 3. Модели в пространстве состояний
      • 1. 3. 4. Параметрическая диагностика на основе интервального ана/иза
    • 1. 4. Постановка задач!

Исследование технологической безопасности на основе нечетких моделей для целей технической диагностики состояний ХТП (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Эффективность современного химического производства, во многом зависит от соблюдения требований к обеспечению безопасности и эффективности функционирования химико-технологической процессов (ХТП). Для удовлетворения этих требований, необходимо разрабатывать новые подходы к диагностике состояний и управлению безопасностью ХТС на основе использования современных информационных технологий и интеллектуальных средств поддержки принятия решений.

Для большинства потенциально опасных производств, к которым относятся производства химической, нефтехимической, нефтеперерабатывающей, химико-фармацевтической и других отраслей промышленности, задачи определения состояний для целей обеспечения безопасности в различных ситуациях, возникающих в технологическом цикле, являются актуальными.

Теоретические основы создания систем технической диагностики и управления технологической безопасностью химических производств разработаны и описаны в трудах академика В. В. Кафарова и учеников его школы проф. В. П. Мешалкина, Б. В Палюха, А. Ф. Егорова, Т. В. Савицкой и др.

Для решения проблем управления технологической безопасностью необходимо дальнейшее развитие методов диагностики состояний с учетом неопределенности функционирования технологического процесса, алгоритмов поиска источников нарушений, математических моделей используемых в решении задач определения состояний, а также разработка новых систем поддержки принятия решений на основе применения современных информационных технологий.

Диссертационная работа проводилась в рамках научно-исследовательских работ Института информатики и математического моделирования технологических процессов КНЦ РАН по теме «Ситуационный синтез стратегий устойчивого развития региональных промышленных комплексов с учетом техногенно — природных рисков» в разделе «Методическое и программное обеспечение для прогнозирования развития, предупреждения и ликвидации техногенных аварий».

Цель диссертационной работы. Развитие методов и алгоритмов технической диагностики химико-технологических систем на основе построения и применения нечетких моделей для целей обеспечения безопасного функционирования ХТС.

Работа посвящена разработке методологического, алгоритмического и программного обеспечения автоматизированной информационной системы построения систем технической диагностики (СТД) для обеспечения безопасности функционирования технологических процессов в условиях неопределенности функционирования ХТС на основе теории нечетких множеств.

Для достижения поставленной цели в работе были поставлены и решены следующие задачи:

1)анализ современных методов, подходов и программных средств диагностики состояний ХТС;

2)развитие методов и алгоритмов диагностики состояний с использованием метода разделения состояний и математического аппарата нечеткой логики;

3)разработка методики построения нечетких моделей для анализа состояний ХТС. Построение на ее основе методики определения состояний для целей технической диагностики химико-технологических процессов (ХТП) и оценки уровня технологической безопасности;

4)разработка алгоритмов отображения и преобразования логико-лннгвистнческих моделей, построенных на основе экспертных данных, в виде нечетких логических моделей для решеиня задач диагностики и определения областей безопасного функционирования ХТС:

5)на основе использования предложенных методов и алгоритмов разработать функциональную модель, архитектуру, информационное и программное обеспечение автоматизированной информационной системы построения СТД состояний и определения областей безопасного функционирования ХТС;

6)разработать модели диагностики конкретных ХТС и провести их апробация на контрольных наборах данных.

Методы исследования. В pa6oie использовались методы концептуального моделирования и системного анализа, аппарат математической логики и теории нечетких множеств, методы оценки состоянии технологических процессов, а также методы проектирования сложных программных систем.

Научная новизна работы заключается в следующем:

2) разработаны методика и алгоритмы диагностики состоянии на основе использования нечетких моделей для оценки уровня технологической безопасности;

3) предложены методика и алгоритмы построения нечетких моделей химико-технологических процессов;

4) предложен алгоритм определения области безопасного функционирования на основе построения эталонного набора состояний ХТС.

5) разработаны архитектура и программно-алгоритмическое обеспечение автоматизированной информационной системы построения систем технической диагностики состояний и определения областей безопасного функционирования ХТС.

Положения, выносимые на защиту.

1. Алгоритмы и методика формирования эталонного набора состояний ХТС на основе набора состояний выделенных с помощью экспертных знаиий.

2. Методика определения области безопасного функционирования на базе эталонного набора состояний ХТС.

3. Meюдическое и программно-алгоритмическое обеспечение построения нечетких моделей.

ХТС для целей диагностики.

Практическая ценность и реализация результатов работы. На основе предложенных в работе методов и алгоритмов разработана модель автоматизированной информационной системы построения систем технической диагностики состояний и управления технологической безопасностью. Данная система реализована в среде визуального программирования Borland C++Builder. Система позволяет проектировать СТД химико-технологических процессов на основе готовых программных модулей и может быть использована для создания систем диагностики ХТС, а также в системах поддержки принятия решений на крупных промышленных предприятиях.

Автоматизированная информационная система построения СТД включает в себя алгоритмы формализации и визуализации экспертных знаний, а так же алгоритмы для построения нечеткой модели ХТП и оценки состояний в условиях неопределенности.

В работе также преде швлены алгоритмы построения дискретных диагнос тических моделей управления технологической безопасностью ХТП на примере кислотного отделения целлюлозно-картонного комбината (ЦКК).

Разработана общая методика проектирования систем технической диагностики ТП на основе построения нечетких моделей.

Применение разработанной в диссертации системы позволяет снизить затраты труда и времени на создание систем технической диагностики ХТС на конкретном производстве.

Методические и теоретические результаты работы были использованы в учебном курсе «Проектирование Информационных Систем» в Кольском Филиале Петрозаводского Государственного Университета.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обс ждались на следующих конференциях, семинарах и научных школах:

1. II Школа молодых ученых и специалистов «Комплексность использования минерально-сырьевых ресурсов — основа повышения экологической безопасности региона» (Апатиты, 2004 г);

2. VI Всероссийская школа-семинар «Прикладные проблемы управления макросистемами». (Апатиты, 2006 г.);

3. VI, VII, VIII, IX Региональная научная конференция КФ ПетрГУ. (Апатиты, 2003 — 2006 гг.).

4. X Международная научная конференция КФ ПетрГУ. (Апатиты, 2007 г.);

5. II Международная научно-практическая конференция «Интеллектуальные технологии в образовании, экономике и управлении» (Воронеж, 2005 г.);

6. XIV-я Международная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (Москва, 2006 г.);

7. II Конференции «Теория и практика системной динамики». (Апатиты, 2006 г.).

8. XV-я Международная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (Москва. 2007 г.);

9. XI Международная научная конференция КФ ПетрГУ. (Апатиты, 2008 г.);

10. VII Всероссийская школа-семинар «Прикладные проблемы управления макросистемами» (Апати i ы, 2008 г).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 28 печатных работ. В том числе: 4 — в журналах рекомендованных ВАК. 6 — материалы международных конференций. 4 -материалы всероссийских конференций, 14 — в других сборниках.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, пяти глав, 6 приложении, заключения, списка литературы (192 наименования). Общий объем работы составляет 189 машинописных страниц, включая 79 рисунков и 23 таблицы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

1. Проведен анализ современных подходов к диагностике состояний и управлению технологической безопасностью на сложных химико-технологических производствах в условиях неопределенности. Исследованы теоретические и прикладные вопросы оценки и управления технологической безопасностью непрерывных ХТП на основе дискретных моделей с целью создания информационной системы диагностики состояний ХТС на основе нечетких моделей. Развиты общие положения организации и построения систем диагностики состоянии и управления технологической безопасностью непрерывными хнмико-технологическимн процессами.

2. Предложено понятие области безопасного функционирования ХТП выделяемой на основе нечеткой модели процесса и центра технологической безопасности. Разработана методика и алгоритм построения нечеткой модели процесса по основным технологическим параметрам на основе экспертных данных.

3. Предложена методика построения качественных диагностических моделей развития опасностей на основе нечеткая модели процесса и дерева логического вывода и теоретические основы разработки моделей, методов и алгоритмов решения задач диагностики состояний непрерывных ХТП на основе дискретных моделей с применением теории нечетких множеств в условиях неопределенности.

4. Построены нечеткие модели кислотного отделения получения сернистой кислоты, используемые при исследовании технологической безопасности для целей технической диагностики состояний ХТС.

5. Разработана методика обнаружения постепенных отказов на основе нечеткой модели, количественно отображающая выход текущего состояния из области безопасного функционирования ХТП.

6. С использованием разработанных методик и алгоритмов построены функции принадлежности, центры безопасности, нечеткие модели и области безопасного функционирования для основных технологических параметров кислотного отделения ЦКК с использованием экспертных данных и данных регламента.

7. Проведено моделирование состояний и параметров технологических процессов кислотного отделения получения сернистой кислоты. В процессе моделирования получены центры и индексы безопасности основных технологических параметров, которые могут быть использованы при принятии решений по наиболее безопасному ведению ХТП.

8. Проведено исследование индекса безопасности для различных значений основных технологических параметров кислотного цеха ЦКК.

9. Предложены методика и алгоритмы построения обобщенных нечетких моделей, па примере построения нечеткой модели кислотного отделения ЦКК для решения задач диагностики и управления технологической безопасностью. Представлено описание компонентного состава нечетких моделей, отражающее особенности построения различных систем диагностики и управления ТБ непрерывных ХТП.

10. Показаны пути реализации модели диагностики и управления технологической безопасностью на базе разработанного программного комплекса проектирования автоматизированной информационной системы диагностики ХТП и управления ТБ на основе нечетких моделей.

11. Разработано формальное представление компонентных составов нечетких моделей для систем диагностики и управления ТБ непрерывных ХТП. Модель предназначена для создания систем в области диагностики и управления ТБ для широкого класса непрерывных ХТП.

12. Разработана архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение, а также режимы функционирования комплекса проектирования автоматизированной информационной системы диагностики ХТП и управления ТБ на основе полученных в работе методик и алгоритмов. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение системы диагностики состояний и управления технологической безопасностью (на примере кислотного отделения.

ЦКК).

Заключение

.

Пятая глава посвящена описанию разработанного программного комплекса проектирования автоматизированной информационной системы диагностики ХТП и управления ТБ на основе нечетких моделей. В данной главе подробно описывается методика диагностики ХТС на основе построения нечетких моделей и реализация программного комплекса по этой методике.

В начале главы дается краткая характеристика современных направлений в разработке систем диагностики и управления ХТС, а также средств создания таких систем, используемых на современных промышленных предприятиях. Проводится сравнительных анализ наиболее популярных SCADA-спстем и их возможностей.

Особое внимание уделяется описанию разработанного программно-алгоритмического обеспечения и методике диагностики реализованной в программном комплексе проектирования автоматизированной информационной системы диагностики ХТП и управления ТБ на основе нечетких моделей. В данной главе приводится архитектура разработанного программного комплекса, основные режимы его функционирования и описание назначения и функций основных программных блоков. Дается описание основных алгоритмов и программной реализации комплекса, приводятся снимки экранов, иллюстрирующие основные этапы его работы.

В заключительной части главы приводится методика диагностики неисправностей ХТС на основе деревьев логического вывода. Также описывается программно реализованная в рамках разработанного комплекса ТРЕ, методика дефаззификации нечетких данных о состояниях ТП и выработки управления.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В. В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. — М.: Химия. 1971. -496 с.
  2. В. В., Макаров В. В. Гибкие автоматизированные производственные системы в химической промышленности. М.: Химия, 1990. — 320 с.
  3. Ф. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь. 1982. — 433с.
  4. Общая алгебра. T. l/Под общ. ред. Л. А. Скорнякова. М.: Наука, 1990. 592 с.
  5. Общая алгебра. Т.2/Под общ. ред. J1. А. Скорнякова. М.: Наука, 1991. 480 с.
  6. Теория выбора и принятия решений/И. М. Макаров. Т. М. Виноградская. А. А. Рубчинский, В. Б. Соколов. -М.: Наука, 1982. 327 с.
  7. Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981. -258 с.
  8. В. В. Дорохов И. Н., Марков Е. П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. М.: Наука, 1986. — 360с.
  9. Ю. А. Равенство, сходство, порядок. М.: Наука, 1971. -255 с.
  10. Н.М. Дифференциальные уравнения. Минск: Высшая школа, 1968. — 545 с.
  11. Понтрягин J1.C. Обыкновенные дифференциальные уравнения. М.: Наука, 1974. — 332 с.
  12. С. Теория уравнений с частными производными. М.: Мир, 1977. — 504 с.
  13. М. К. Основы общей теории конечных автоматов. Л.: Изд-во ЛГУ, 1975. 282 с.
  14. В.М. Синтез цифровых автоматов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1962. — 476 с.
  15. В. Введение в теорию конечных автоматов. М.: Изд-во «Радио и связь», 1987. 382 с.
  16. .В. Основы построения и разработки автоматизированной системы управления эксплуатационной надежностью химических производств: Дис.. докт. техн. наук (05.13.06). -М., 1991.- 360 с.
  17. В.В., Констанди Г. Г., Яиварев Ю. Э. Диагностирование динамических объектов непрерывного типа. Л.: ЦНИИ Румб. 1986. — 137 с.
  18. В.В., Пархоменко П. П. Согмонян Е.С., Халчев В. Ф. Основы технической диагностики. Модели объекта, методы и алгоритмы диагноза. М.: Энергия, 1976. — 496с.
  19. П.П., Согомонян Е. С. Основы технической диагностики. Оптимизация алгоритмов диагностирования, аппаратурные средства. М.: Эпергоатомиздат, 1981. — 320с.
  20. Технические средства диагностирования: Справочник. / Под ред. Клюева В. В. М.: Машиностроение, 1989. — 672 с.
  21. Гольдман Р. С Логические модели диагноза непрерывных объектов // Автомат, и телемех. 1979. № 5. — С. 149−156.
  22. Шаршумов С. Г//Автомат, и телемех. 1973. -№ 12. С. 161−168.
  23. В.П. Методы минимизации разрешающей способности диагноза и диагностической информации //Автомат, и телемех. 1975. № 3. — С. 133−141.
  24. С.Н., Сагунов В.И О доопределении мпннмальной совокупности точек контроля с целью поиска неисправности произвольной кратности в непрерывных объектах диагностирования //Автомат, и телемех. 1977. № 7. — С. 175−179.
  25. М.А. //IFAC Workshop: Fault detection andsafety in chemical plants, Kyoto. -1986.
  26. K.R., Alexandridis M.G. //IEEE Trans.Syst. Man Cybern. -1990. 20, № 4. — pp. 872 — 887.
  27. B.J., Whitehouse H.B. //Chem. Eng. 1977. -318. — pp. 175−181.
  28. Д. Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах. Л.: Химия. 1983. — 352 с.
  29. S.L., Apostolakis G.e., Okrent D. //Annalis of Nucl. Energy. 1977. — 4. — pp. 417−433.
  30. Salem S.L., Wu J.S., Apostolakis G.e. //Nucl. Technol. 1979. — 42. — pp. 51 -64.
  31. R.B. //IEEE Trans. Reliab. -1981. R-30, № 2. — pp. 98−100.
  32. Pollack S.L. Decision Table: Theory and Practice. New York: Wiley Intersience, 1971. — 275 p.
  33. Э.Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска.: М.: Машиностроение, 1984. — 528 с.
  34. В.А., Бугаев А. Е. Логико-лингвистические методы в задачах диагностирования сложных объектов. Киев: Ин-т пробл. моделир. в энерг., 1989. Вып. 20. — 28 с.
  35. М.А. //AIChE J. 1987. — 33, № 1. — рр.130−140.
  36. В.В., Дорохов И. Н., Марков Е. П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. М.: Наука, 1986. — 360 с.
  37. R.M. //Automatica. 1977. 13. № 6. — pp. 559−569.
  38. Umeda Т., Kuryama Т., O’Shima E. O, Matsuyama H.//Chem. Eng. Sci. -1980. 35. — pp. 23 792 384.
  39. Tsuge Y. Shiozaki J., O’Shima E., Matsuyama H.//I. Chem. Eng. Symp. Ser. 1985. 92. — pp. 133 144.
  40. Shiozaki J., Shibata В., O'Shima E., Matsuyama H.//Proc. Int. Workshop Artif. Intell. Ind. Appl., HitachiCity. 1988. — pp. 461−466.
  41. M., Miyazaki S., Shingai S. //Automatica. 1983. — 19. — pp. 729−738.
  42. K., Andow P.K. //Trans. Inst. Contr.- 1983. 5, № 3. — pp. 161−166.
  43. Iri M., Aoki K., O’Shima E., Matsuyama H.//Comp. Chem. Eng. 1979. — 3. — pp. 489−495.
  44. Shiozaki J., O’Shima E., Matsuyama H., Iri M.//Comp. Chem. Eng. 1985. — 9, № 3. — pp. 285 293.
  45. M.A., Palowitch J. //AIChE J. 1987. — 33, № 7. — pp. 1067−1078.
  46. Sun S.S., Hsu J.P. //J. Chin. Inst. Chem. Eng. 1989. — 20, № 2. — pp. 109−112.
  47. Moore R.L., Kramer M.A. Expert Systems in OnLine Process Control. Chem. Proc. Control 3, Asimodar. 1986.
  48. Davis R. Diagnostic reasoning Based on Structureand Behavior. Qualitative Reasoning About Physical Systems. Amsterdam: Elsevier, 1984.
  49. J. //IEEE Trans. Systems, Man, Cybern. 1985. SMC. 15, № 2. — pp. 234−243.
  50. Shafaghi A.P., Andow P.K., Lees F.P.//Chem.Eng. Des. 1984.-62. -pp. 101−111.
  51. F.E., Kramer M.A. //AChI J. 1988. — 34, № 1. — pp. 25−36.
  52. О.И. Поиск дефектов в сложных технических системах методами анализа диагностических графов. Вычисление дефектных компонент и межкомпонентных связей //Автомат, и телемех. 1989. № 9. — С. 148−159.
  53. Nageswara Rao S.V., Viswanadham N. //Int. J.Syst. Sci. 1987. — 18, № 4. — pp. 687−695.
  54. J., Matsuyama H. //Sel. Papers 5th IFACSymp., Tokyo. — 1986. — pp. 373−378.
  55. G.S., Atwood J.W. //IEEE Trans. Reliab. 1988. — 37, № 5. — pp. 469−474.
  56. Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1984. — 418 с.
  57. Ammar Н., Huang Y.F., Liu R.W. //Proc. Int.Symp. Circuit a. Syst. Kyoto. 1985. — 2. — pp. 743−746.
  58. D.I. //Proc. IEEE Int. Symp. Intell.Contr., Arlington. 1988. — pp. 703−708.
  59. M.R. Danhof K.J. //Int. Process Lett. 1990. — 34, № 6. — pp. 299−305.
  60. И.И., Руднев В. В. Временные сети Петри. Классификация и сравнительный анализ // Автомат, и телемех. 1990. № 10. — С. 3 — 21.
  61. Watanabe К., Matsuura I., Abe М., Kubota M.//AIChE J. 1989. — 35, № 1. -pp. 1803−1812.
  62. Venkatasubramanian V., King Chan //AIChE J. 1989. — 35, № 12. — pp. 1993−2002.
  63. W.T. //Adv. Instrum. and Contr. Proc. ISAInt. Conf. and Exhib., Philadelphia. 1989. 44, № 2. — pp. 465−478.
  64. J. Himmelblau D. //Europ. Symp. Contr.Appl. Chem. Ind., Erangen. 1989. — pp. 277 284.
  65. L.H., Powell B.A., Kamens S.N. //Comput.Chem. Eng. 1990. -14, № 4/5. — pp. 561−572.
  66. V., Vaidyanathan R., Yamamoto Y. //Comput. Chem. Eng. 1990. — 14, № 7. -pp. 699−712.
  67. S.B. //Reliab. Eng. Syst. Saf. 1990.-30, № 1/3. — pp. 21−50.
  68. S.B., Okrent D. //Nucl. Techn. 1984.-67. — pp. 348−359.
  69. S.B. //Reliab. Eng. Syst. Saf. 1988. — 22. — pp. 313−332.
  70. Kumamoto H., Henley E.J., InoueK. //IEEEtrans. Reliab. -1981. R30. -pp. 110−115.
  71. M. //Human Detection and Diagnosis of System Failures. New York: Plenum Press, 1981. pp. 411−419.
  72. US. Atomik Energy Commission, Reactor Safety Study. An assessment of accident rises in US commerical nuclear power plants. Rep. WASH1400. Washington, 1975. -31 lp.
  73. Reliability and fault tree analysis: Theoretical and applied system reliability and safety assessment./Ed. by Barlow R.E., Fussel J.B., Singpurvala N.D. Philadelfia: SIAM, 1975. -972 p.
  74. Accident Sequence Medeling: Human Action, System Response, Intelligent Decision Support //Reliability.Eng. Syst. Saf. 1988. — 22, № 14. — pp. 14−72.
  75. Lee W., Grosh D.L., Tillman F.A., Lie C.H.//IEEE Trans. Reliab. 1985. — R34, № 3. — pp. 194−203.
  76. Y. //Microelectron. Reliab. 1990. 30, № 5. — pp. 891−895.
  77. F.P., Andow P.K., Murphy C.P. //Reliab.Eng. 1980. — 1. — pp. 149−156.
  78. P.K. //IEEE Trans. Reliab. 1980. — R29, — pp. 2−9.
  79. P.K. //Microelectron. Reliab. 1983. — 23. № 2. — pp. 325−328.
  80. BechtaDJ. //IEEE Trans. Reliab. 1989. — 38, № 2. — pp. 177−185.
  81. K., Rushdi A.M. //Microelectron. Reliab. 1990. — 30, № 1. — pp. 157−175.
  82. Kai Y. //Reliab. Eng. Syst. Saf. 1990. — 28, № 1. — pp. 1−7.
  83. W.G. //IEEE Trans. Reliab. 1990. — 39, № 3. — pp. 296−300.
  84. N.E. //Chem. Eng. Progr. 1977. — 73. — pp. 82−85.
  85. N.E. //IEEE Trans. Reliab. 1983. — R32, № 5. — pp. 422−425.
  86. B.B., Goodwin E.F. //Proc. 8th Trien. IFAC World Congr., Kyoto. 1981. — 3. — pp. 1799−1904.
  87. R.T., Salter B.B., Goodwin E.F. //IEEETrans. Reliab. 1990. — 39, № 1. — pp. 87−91.
  88. J.B. //Nucl. Eng. Des. 1973. — 52. — pp.337−360.
  89. MartinSolis G.A., Andow P.K., Lees F.P. //LossPrevention and Safety Promotion in the Process Industries. Frankfurt: DECHEMA. 1977. — 2. — pp. 367−385.
  90. MartinSolis G.A., Andow P.K. Lees F.P. //LossPrevention and Safety Promotion in the Process Industries. Basel: Swiss Soc. Chem. Ind., 1980. — 3. — pp. 554−556.
  91. MartinSolis G.A., Andow P.K., Lees F.P.//Trans. I. Chem. Eng. 1982. — 60. — pp. 14−20.
  92. P.K., Lees F.P. //Trans. I. Chem. Eng. 1975. — 54. — pp. 195−199.
  93. P.K. //Comput. Chem. Eng. 1980. — 4. — pp. 143−153.
  94. Salem S.L., Apostolakis G.e., Okrent D.//Trans. Amer. Nucl. Soc. 1975. — 22. — pp. 475−485.
  95. S.L., Apostolakis G.E. //Synthesis and Analysis Methods for Safety and Reliability Studies. NewYork: Plenum press, 1978. pp. 109−112.
  96. J.R. //Reliability and Fault tree Analisis. Philadelphia: SIAM, 1975. P. 881−894.
  97. Производство азотной кислоты в агрегатах большой единичной мощности/Под ред. В. М. Олевского. М.: Химия, 1985. — 400 с.
  98. D. //Ibid. pp. 849−894.
  99. Taylor J.R., PIollo E. // Nucl. Syst. Reliab.Eng. and Risk Assessment, SIAM. 1977.
  100. P., Corsi F. //IEEE Trans. Reliab. 1978. — R-27. — pp. 215−221.
  101. K.K. //IEEE Trans. Reliab. 1979. — R-28. — pp. 309.
  102. Han S.H., Kim T.W., Choi Y., Yoo K.J. //Reliab.Eng. Syst. Saf. -1989. 25, № 1. — pp. 15−31.
  103. H., Henley E.J. //Ind. Eng. Chem.Fundam. 1986. — 25. — pp. 233−239.
  104. J.R. //IEEE Trans. Reliab. 1982.- R-31. — pp. 137−143.
  105. G.J., Tompkings F.C. //AIChE J. 1974. — 20, № 2. — pp. 376−384.
  106. G.J., Lapp S.A. //Chem. Eng. Prog. 1976. — 72, № 4. — pp. 89−93.
  107. G.J., Lapp S.A. //IEEE Trans. Reliab. 1977. — R-26. — pp. 2−13.
  108. S.A., Power G.J. //Ibid. 1979. — R-2S. — pp. 12−14.
  109. E.J., Kumamoto H. //Ibid. 1977. — R-26. -pp 316−317.
  110. Locks M.O.//Ibid. 1979. -R-28. — pp. 2−5.
  111. H.E. //Ibid. pp. 6−9.
  112. T.W. //Ibid. pp. 10−11.
  113. J.D., Morgan J.M. //Reliab. Eng. 1986. — 14, № 2. — pp. 85−106.
  114. Т., Henley E.J. //Reliab. Eng. Syst.Saf. 1988. — 20, № 1. — pp. 35−61.
  115. N.H., Powers G.J. //IEEE Trans. Reliab. 1988. — 37, № 2. — pp. 171−177.
  116. J., Breunan G. //Reliability'89, Proc.Birmingam, 1989. 2. — pp. 4C (4) 1−28.
  117. DE Vries R.C. //IEEE Trans. Reliab. 1990. — 39, № 1. — pp. 76−86. '
  118. J., Breunan G. //Reliab. Eng. Syst.Saf. 1990. — 28, № 3. — pp. 357−384.
  119. Mullhi J.S., Ang M.L., Lees F.P., Andrews J.D.//Reliab. Eng. 1986. — 16, № 1. — pp. 3−108.
  120. Mullhi J.S., Ang M.L., Lees F.P., Andrews J.D.//Ibid. 1988. — 23, № 1. — P. 21−51.
  121. M., Andow P.K. //Reliab. Eng. 1984. — 7. — pp. 193−211.
  122. H., Henley E.J., Inoue K. // IEEEtrans. Reliab. 1981. — R30. — pp. 110−115.
  123. P.K. //Trans. Inst. Chem. Eng. 1981. — 59. — pp. 125−128.
  124. H., Henley E.J. //AIChE J. 1979. — 25. — pp. 108−113.
  125. A. //Reliab. Eng. Syst. Saf. 1988. — 22. — pp. 3−25.
  126. T. //IEEE Trans. Reliab. 1987. — R-36. — pp. 133−144.
  127. P.C., Amendola A. //Nucl.Technol. 1986. — 74. — pp. 196−208.
  128. Aldermir T, //Reliab. Eng. Syst. Saf. 1989. — 24. — pp. 33−50.
  129. H. Aldermir T. //Ibid. 1990. — 27. — pp. 275−322.
  130. C.F., Rudd D.F. //AGhl J. 1971. — 18. — pp.275−322.
  131. Ю.В. //Изд. АН СССР. Сер. Техн. киберн. 1990, № 6. С. 178−184.
  132. Knowlton R.E. An Introduction to Hazar and Operabiliuty Studies. Vancouver: Chemetics Int. Company, 1987.-328 p.
  133. H.G. //Chem. Eng. Progr. 1974. — 70. № 4. — pp. 45−56.
  134. ГОСТ 27.289. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1989. — 37 с.
  135. Guidelines for Hazard Evaluation Procedures /AChI, Center for Chem. Process Safety. New York, 1985.-128 p.
  136. Guidelines for Chem. Process Quantitative RiskAnalisys. /AChI, Center for Chem. Process Safety. NevvYork, 1989.-111 p.
  137. T.W. //Reliab. Eng. Syst. Saf. 1990. — 29, № 1. — pp. 5−14.
  138. D.M., Owen J.M. //Chem. Eng. 1968.-223. CE 377.
  139. Lawley H.G.//Loss Prevention. New York: AIChE, 1974. — 8. — pp. 105−109.
  140. S.B. //Chem. Eng. 1976. — 306. — pp. 105 — 109.
  141. Chemical Industries Associatin. Hazard and Operability Studies. London: Chem. Ind. Assn., 1977. -98 p.
  142. Knowlton R.E. Hazop and its contribution toplant operability //Design 79. Inst. Chem. Eng., Rugby, 1979.-pp. 130−132.
  143. D. //Safety Promotion and Loss Preventionin Process Industries. London: Oyez, 1980. 78 P
  144. Lihou D. Rahimi R., Fletcher J.P.// Loss Prevention and Safety Promotion in Process Industries. Basel: Swiss Soc. Chem. Ind., 1980. 3. — pp. 579−582.
  145. J.R. //CSNI Meeting Develop. Appl. Reliab. Thechn. to Nucl. Plants, Liverpool. 1974. -pp. 612−615.
  146. Н.Г., Мокроус М. Ф. Параметрические методы диагностического контроля состояния авиадвигателей //Труды ЦИАМ. М., 1981. — № 964. — 29 с.
  147. F.P. //Comput. Chem. Eng. 1984. — 8, № 2. — pp. 91−103.
  148. Rakic P., Pavlovic Z.//Proc7 7th Symp.Reliab.Electron., Budapest. -1988. 1. -pp. 339−346.
  149. Willems J.C.//Ric. Aut. -1979. 10. — pp. 71−106.
  150. Виллемс Я.К.// Теория систем. Математические методы и моделирование. Сб. статей (Сер. Математика Новое в зарубежной науке. Вып.44). Пер. с англ. М.: Мир, 1989.С. 81−91.
  151. Ван дер Шафт А. // Теория систем. Математические методы и моделирование. Сб. статей (Сер. Математика Новое в зарубежной науке. Вып.44). Пер. с англ. С. 192−237.
  152. Getler J. IEEE Contr. Syst. Mag. 1988. — 8, № 6. — pp. 3−11.
  153. Ricker L.//Ind. Eng. Chem. Res. 1990. — 29. -pp. 374−392.
  154. Watanabe K., Himmelblau D.//Int. J. Syst.Sci. 1982. — 13. № 2. — pp. 137−158.
  155. A.S. // Automatica. 1976. -12. № 6. — pp. 601 -611.
  156. R. // Automatica. 1984. — 20, № 4. — pp.384−404.
  157. А.А., Щаренский В. А. Прикладные вопросы оптимальной линейной фильтрации. М.: Энергоатомиздат. 1982. -192 с.
  158. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. Красовского А. А. М.: Наука. Гл. ред. физ. мат. лит. 1987. — 712 с.
  159. .И. Диагностирование динамических систем. Киев: Техника, 1983. 159 с.
  160. H., Klaiber Т. //Process Aut. 1980. 1. — pp. 91−96.
  161. S.Z. //Int. J. Syst. Sci. 1989. — 26, № 5. — pp. 865−888.
  162. В.II. Теория катастроф. М.: Наука, 1990. -128 с.
  163. И.А. Техническая диагностика. М.: Высшая школа, 1978. -240 с.
  164. Т., Стюарт Й. Теория катастроф и ее приложения. М.: Мир, 1980. -608 с.
  165. Дж. Неустойчивости и катастрофы в науке и в технике. М.: Мир, 1985. -256 с.
  166. Н. Masataka I. Toshimitnu U. //IEEETrans. Auto. Contr. -1981. AC-26, № 2. -pp. 601−603.
  167. J. //IEEE Trans. Auto. Contr. 1980. — AC2−5, № 5. — pp. 1008−1011.
  168. S.W. Himmelblau D.M. //Comput. Chem. Eng. 1987. — 11, № 6. — pp. 713−722.
  169. E.K., Пылаев H.K. Передаточные числа и диагностирование линейных систем// Докл. АН СССР. 1988. 300, № 3. С. 559−561.
  170. Е.К., Пылаев Н. К. Новый подход к диагностированию линейных диагоностичсских систем // Автомат, и телемех. 1989. № 5. С. 148−159.
  171. В.В., Корноушенко Е. К. Диагностирование динамических систем, заданных структурными схемами с нелинейными и нестационарными элементами // Автомат, и телемех. 1990. № 4. С. 133−144.
  172. Г. Г. Обнаружение неисправных звеньев в линейных системах с учетом погрешности идентификации // Автомат, и телемех. № 2. С. 152−160.
  173. А.Я. Инженерные расчеты газотурбинных двигателей методом малых отклонений. -М.: Машиностроение, 1965. -355 с.
  174. О.Н., Лебедев В. В. Обработка результатов наблюдений. М.: Наука, 1970.- 104 с.
  175. Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. М.: Мир, 1987. — 360 с.
  176. В.Г. Разработка гибридных автоматизированных систем технической диагностики непрерывных химических производств (на примере производства азотной кислоты). Автореф. дис.. канд. техн. наук. М., 1991. — 16 с.
  177. С.А., Шокин Ю. И., Юлдашев З. Х. Методы интервального анализа. -Новосибирск: Наука, 1986. 224 с.
  178. Т., Стюарт Й. Теория катастроф и ее приложения. М.: Мир, 1980. -608 с.
  179. В.В., Палюх Б. В., Перов В. Л. Решение задачи технической диагностики непрерывного производства с помощью интервального анализа //Докл. АН СССР.1990.-Т.311, N 3. С.677−680
  180. .В., Притыка Г. М., Перов B.JT. и др. Надежность систем управления химическими производствами.- М.: Химия, 1987.- 178 с.
  181. Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. — М.: Наука, 1988.- 280 с.
  182. В.Н., Палюх Б. В. Построение дискретных моделей химико-технологических систем. Теория и практика. Апатиты: изд. Кольского научного центра, 1995. 164 с. 1
  183. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения / Мешалкин В. П. М.: Химия, 1995. — 368 с.
  184. О.И. Теория и методы принятия решений. -М.: Логос, 2000.- 296с.: ил.
  185. И.Н., Кафаров В. В. Системный анализ процессов химической технологии. Экспертные системы для совершенствования промышленных процессов гетерогенного катализа: Учебное пособие. М.: Наука, 1989. — 376 с.
  186. Дж., Кумбо М. Экспертные системы. Концепция и примеры. М.: Финансы и статистика, 1987. — 192 с.
  187. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под. ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. — 312 с.
  188. Прикладные нечеткие системы / Под ред. Т. Тэрано М: Мир, 1993. — 512 с.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!