Распознавание образов. 
Интеллектуальные системы

Образное восприятие мира — одно из свойств мозга, позволяющее правильно воспринимать информацию о внешнем мире. При этом мы всегда производим классификацию воспринимаемых ощущений, т. е. разбиваем их на группы похожих, но не тождественных образов. Образы обладают тем свойством, что ознакомление с некоторым конечным числом их реализаций дает возможность узнавать всех остальных представителей образа. Более того, разные люди, обучающиеся на различном материале наблюдений, одинаково распознают одни и те же объекты.

Процессу распознавания образов всегда предшествует процесс обучения, во время которого мы знакомимся с некоторым числом примеров, зная наперед об их принадлежности к какимто образам. У человека процесс обучения заканчивается успешно. Все дети в школе могут научиться различать буквы. Следовательно, образы — это объективные характеристики внешнего мира, а не произвольные наборы изображений. Эту объективную характеристику образов и стремятся выявлять с помощью математических методов. Исследователи создают аппаратные и программные распознающие системы и называют распознаванием информационный процесс, реализуемый распознающей системой. На вход системы подается информация о предъявляемых объектах, на выходе системы отображается информация о классах, к которым отнесены распознаваемые объекты.

Нам хотелось бы заменить человека, решающего эту задачу автоматической распознающей системой. Тогда круг задач, которые будут решаться с помощью распознающих систем, будет чрезвычайно широк. Сюда можно отнести задачи распознавания зрительных и слуховых образов, задачи выбора целесообразных действий руководителем предприятия, выбора оптимального управления технологическими, экономическими, транспортными или военными операциями.

Задача распознавания образов состоит в следующем. Дано множество М объектов, относительно которых производится распознавание. Известно, что множество М представимо в виде объединения подмножеств Кь…, К_т, называемых обычно классами. Задана частичная информация о классах К,…, К_т, например, в виде «типичных» представителей классов, или в виде параметрического описания, где значения параметров неизвестны. Дано описание некоторого объекта из А/, о котором, вообще говоря, неизвестно — к какому из классов он принадлежит. Необходимо определить, к какому из классов относится объект.

Основную рекомендуемую литературу к данной главе составляют [6, 8, 9, 25, 35).