Предпосылки классической теории тестирования

Классическая теория тестирования является хорошо разработанной теорией и широко используется как в нашей стране, так и за рубежом |1—3, 291. Здесь будут рассмотрены статистические аспекты этой теории, что необходимо для ее сопоставления с теорией измерения латентных переменных.

Прежде всего, в классической теории тестирования предполагается, что тестовые задания, входящие в тест, являются индикаторами одного и того же конструкта (латентной переменной). Аналогичное предположение делается, естественно, и относительно пунктов опросника.

Статистическая же обработка данных основана на следующих предпосылках.

• 1. Каждый индивид v имеет истинный тестовый балл Т_у на измеряемом конструкте.
• 2. Оценкой истинного тестового балла является исходный тестовый балл X_v, равный сумме баллов, полученных на всех тестовых заданиях.
• 3. В исходном тестовом балле v-ro индивида содержится ошибка, которая обозначается как E_v.
• 4. Эти ошибки не коррелируют с истинным тестовым баллом.
• 5. Для совокупности тестируемых среднее значение ошибок равно 0, а сами ошибки распределены по нормальному закону.

На основе этих предпосылок выводятся пять уравнений, которые необходимы при применении классической теории тестирования.