Статистические критерии различий

Одной из наиболее часто встречающихся статистических задач является задача сравнения экспериментальных данных. Данные могут быть получены как для одной и той же, так и для разных экспериментальных групп. Например, до и после какого-либо одноразового или неоднократного воздействия, просто сравнения психологических показателей в двух или большем числе выборок, сравнение результатов у контрольной и экспериментальной групп и т. п.

Для решения подобных задач используется достаточно большой набор статистических методов, называемых в наиболее общем виде критериями различий. Эти критерии позволяют оценить степень статистической достоверности различий между разнообразными показателями, полученными согласно плану проведения психологического исследования. Важно подчеркнуть, что уровень достоверности различий включается в план проведения эксперимента. Другими словами, исследователь при постановке экспериментальной задачи предварительно выбирает приемлемый уровень достоверности различий, как правило, от 5% и ниже, т. е. 1% или даже 0,1% в зависимости от особенностей решаемой задачи.

Кроме выбора уровня достоверности, экспериментатор может выбрать также вид критерия различий — односторонний (Sig. one tailed) или двухсторонний (Sig. two tailed). Однако такой выбор есть только в программе SPSS. Односторонний критерий предполагает, что пользователь знает «направление» сдвига, различия или знака корреляционной связи. Двусторонний критерий предполагает, что пользователь не знает «направление» сдвига, различия или знака корреляционной связи. При этом величина одностороннего критерия в два раза меньше, чем величина двустороннего. Подчеркнем, что все таблицы значимости основаны на двустороннем критерии, кроме таблицы дисперсионного анализа, в котором используется односторонний критерий.

Для разных измерительных шкал существуют свои собственные критерии различий. Однако целый ряд критериев дает возможность обрабатывать данные, полученные в любой шкале.

Для большинства критериев должно выполняться требование равенства численности сравниваемых выборок. Некоторые критерии позволяют сопоставлять неравные по численности выборки. Существуют критерии, позволяющие оценить различия сразу в трех и большем числе выборок. При выборе критерия различий важно также учитывать величину выборки.

Еще одним признаком, дифференцирующим критерии, служит само качество выборки: она может быть связной (зависимой) или несвязной (независимой).

Кроме того, критерии различаются по мощности. Мощность критерия — это его способность выявлять различия, если они есть. Можно сказать и так, что мощность критерия — это его способность отклонять нулевую гипотезу об отсутствии различий, если она неверна.