Вопросы для самопроверки

1. Что такое генеральная совокупность и выборка?

2. Как вычисляются основные выборочные числовые характеристики: выборочные среднее, дисперсия, среднее квадратическое отклонение?

3. Как вычисляется выборочный коэффициент корреляции?

4. Приведите основные свойства выборочного коэффициента корреляции.

5. В чем различие между точечными и интервальными оценками?

6. Дайте определения эффективности, несмещенности и состоятельности оценок.

7. В чем состоит общая схема проверки статистической гипотезы? Какова ее цель?

8. Что такое уровень значимости?

9. Как определяются распределения Стьюдента, Фишера, хи-квадрат?

10. Каковы основные этапы эконометрического моделирования?

11. Опишите эконометрическую модель, приводящую к парной линейной регрессии.

12. Какова эмпирическая основа построения выборочной парной регрессии?

13. Назовите основные причины присутствия в регрессионной модели случайного слагаемого (возмущения).

14. Что понимается под спецификацией модели, и как она осуществляется?

15. Приведите примеры функциональных зависимостей, используемых в парных регрессиях.

16. В чем состоит отличие теоретического и эмпирического уравнений регрессии?

17. В чем суть МНК?

18. Докажите справедливость формул вычисления МНК оценок параметров парной линейной регрессии.

19. Почему регрессию (в частности, парную линейную) называют усредненной эмпирической зависимостью?

20. Дайте интерпретацию уравнению регрессии >> = 3 + 2*, где у — объем продукции (в млн руб), х- объем инвестиций в ИТ технологии (в сотнях тыс. долларов).

21. Чем отличаются возмущения е₍ от остатков е. ?

22. В чем состоят основные предпосылки регрессионного анализа?

23. Как связаны коэффициенты линейной регрессии с выборочным коэффициентом корреляции?

24. Докажите формулы 1.7.3.

25. Как определяются стандартные ошибки регрессии и коэффициентов регрессии?

26. Что является несмещенной оценкой дисперсии возмущений? Приведите формулу.

27. Укажите статистики, распределенные по закону Стьюдента в парной линейной регрессии.

28. Каким образом можно оценить качество уравнения регрессии?

29. Как связаны между собой коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации?

30. Является ли значимым коэффициент выборочный корреляции /• = 0,8, если он получен по выборке объемом п = 6?

31. В чем суть статистической значимости коэффициентов регрессии? Сформулируйте правило проверки статистической значимости коэффициентов парной линейной регрессии.

32. В чем состоит идея проверки статистической значимости уравнения регрессии в целом? Сформулируйте правило проверки.

33. Как связаны между собой критерии проверки статистической значимости в парном регрессионном анализе?