Случайные и фиксированные эффекты

По своей природе качественные факторы разделяют на два тина: фиксированные (или постоянные) и случайные. Фактор называют фиксированным, или фактором с фиксированными эффектами, если между его отдельными значениями (уровнями) предполагаются некоторые систематические различия. Как правило, эти уровни представляют собой всю совокупность значений фактора, которая полностью включается в исследование. Из практических соображений такая совокупность не может быть очень большой. Это диктуется, с одной стороны, ограниченными возможностями вычислительной техники, а с другой — трудностями в интерпретации получаемых результатов.

Если генеральная совокупность уровней фактора велика или даже бесконечна, то из нее формируется случайная выборка, которая включается в исследование. При этом выводы, полученные по его результатам, распространяются на всю совокупность. Такие факторы называются случайными, или факторами со случайными эффектами.

Заметим, что понятие малого или большого объема генеральной совокупности весьма относительно, поэтому в качестве основного критерия для определения типа качественного фактора решающую роль может сыграть цель исследования.

Если исследователя интересуют эффекты конкретных уровней, то следует использовать постоянные факторы. В случае, когда интерес представляет поведение всей совокупности или конкретные уровни обезличены, целесообразно обратиться к случайным факторам.

Например, если нас интересует влияние только тех объектов, которые выбраны для анализа, то необходимо рассматривать фактор объекта как фиксированный фактор; если же хотим получить более общие выводы о влиянии объектов вообще, то нужно рассматривать этот фактор как случайный.

Следует обратить особое внимание на то, что выбор типа фактора имеет принципиальное значение, так как методы анализа моделей с фиксированными и со случайными эффектами существенно различаются.