Представление знаний системами продукций

В результате изучения материала данной студент должен:

знать

• • теоретические и методические основы интелектуальных систем и теории баз данных;
• • функциональные возможности интелектуальных систем и теории баз данных;
• • проблемно-задачную форму представления математических, естественнонаучных и нематематических типов знания (в том числе гуманитарных);

уметь

• • использовать технические, программные средства и языки программирования для разработки алгоритмов и программ в области интеллектуального анализа данных, интеллектуальных и информационных систем;
• • применять базы данных в своей предметной области;
• • разрабатывать и модернизировать системы, использующие средства баз данных и лингвистического обеспечения;

владеть

• • навыками использования алгоритмов и программ автоматических рассуждений интеллектуального и лингвистического анализа данных;
• • методом алгоритмического моделирования при анализе постановок математических задач;
• • способами анализа вариантов, разработки и поиска компромиссных решений.

Представление знаний системами продукций (Production Rules Knowledge Representation) является одним из наиболее часто используемых механизмов представления знаний в интеллектуальных системах. Этот механизм концептуально прост, его идея естественно воспринимается и легко реализуется программно.

На самом деле, нет резкой границы между прикладными системами с искусственным интеллектом и другим программным обеспечением. Системы продукций — это просто еще один способ организации выполнения компьютером некоторого процесса обработки информации. Данный способ совершенно не похож на привычное процедурное и объектно-ориентированное программирование, но обладает не меньшими возможностями.