Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Разработка методов и алгоритмов принятия управленческих решений в автоматизированных машиностроительных системах

Диссертация: Разработка методов и алгоритмов принятия управленческих решений в автоматизированных машиностроительных системах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Корпоративные информационные системы. Информационный комплекс поддержки деятельности конструкторского бюро. Выводы. Автоматизированный выбор структур-стратегий многономенклатурных производств. Выводы. Модели системной производственной структуры. Цель и задачи исследования. Системы планирования машиностроительного производства. Модели системного производственного процесса. Требования… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Состояние вопроса, цель и задачи исследования
    • 1. 1. Классификация методологий создания систем поддержки принятия решений
    • 1. 2. Требования, предъявляемые к методологиям
    • 1. 3. Корпоративные информационные системы
    • 1. 4. Цель и задачи исследования
  • 2. Информационные системы машиностроительного производства
    • 2. 1. Информационные системы принятия решений
    • 2. 2. Системы планирования машиностроительного производства
    • 2. 3. Информационный комплекс поддержки деятельности конструкторского бюро
    • 2. 4. Выводы
  • 3. Моделирование систем интеллектуальной поддержки принятия решений
    • 3. 1. Модели системы. Инжиниринг и реинжиниринг производственных систем
    • 3. 2. Модели системного производственного процесса
    • 3. 3. Модели системной производственной структуры
    • 3. 4. Проектирование систем поддержки принятия решений в технической подготовке производства
    • 3. 5. Выводы
  • 4. Примеры интеллектуальной поддержки принятия производственных решений
    • 4. 1. Управление основными данными
    • 4. 2. Автоматизированный выбор структур-стратегий многономенклатурных производств
    • 4. 3. Управление автоматизированными машиностроительными системами
    • 4. 4. Проектирование технологического маршрута обработки
    • 4. 5. Выводы

Разработка методов и алгоритмов принятия управленческих решений в автоматизированных машиностроительных системах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Современные рыночные механизмы ведения хозяйственной деятельности диктуют жесткие требования машиностроительным предприятиям: постоянное совершенствование производимой продукции, сокращение сроков проектно-конструкторских работ, применение современных методов оперативного планирования, основанных на актуальной информации и другое.

Выполнить эти требования позволяет комплексная автоматизация управления предприятием, которая в соответствии с современными стандартами опирается на концепцию единого информационного пространства, охватывающего, такие направления деятельности как проектирование, технологическая подготовка, производство, обеспечение необходимыми ресурсами, сбыт готовой продукции и т. п.

В связи с тем, что именно единое информационное пространство содержит знания, необходимые для выработки управляющих решений, а события жизненного цикла изделий находят свое отражение в едином информационном пространстве, весьма перспективным представляется разработка комплекса системных моделей машиностроительного предприятия вообще и единого информационного пространства в частности, позволяющих осуществлять управление предприятием через управление эволюцией его единого информационного пространства.

Одним из возможных подходов к построению такого комплекса системных моделей является представление единого информационного пространства как открытой самоорганизующейся сложной системы.

Используемые сейчас в области машиностроения информационные системы отличаются упрощенностью подходов, средств и методов, применяемых при разработке и внедрения систем, и не оказывают необходимого влияния на формирование управляющих решений.

На основании вышеизложенного была сформулирована основная цель работы, которая заключается в обеспечение необходимой информацией о характере и состоянии процессов в производственных машиностроительных системах на основе моделей интеллектуальной поддержки принятия решений.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

1. Проанализировать существующие методы представления информации в производственных машиностроительных системах;

2. Разработать информационных комплекс поддержки принятия решений в информационных системах машиностроительного производства;

3. Разработать математические модели систем интеллектуальной поддержки принятия решений;

4. Рассмотреть примеры интеллектуальной поддержки принятия производственных решений.

6. Результаты работы целесообразно использовать в автоматизированных машиностроительных системах, а при подготовке специалистов использовать по направлению автоматизации технологических процессов производства.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Н., Прокопчина C.B. Мягкие вычисления и измерения // Интеллектуальные системы, М.:РГГУ, 1997-Т.2, вып. 1−4.-С.93−114.
  2. В.И., Каштальян И. А., Пархутик А. П. САПР технологических процессов, приспособлений, и режущих инструментов. Минск.: Высшая школа, 1993.
  3. Т. А. Теория организации: Учеб. пособие для вузов М., 2003.
  4. A.B., Борисов А. Н., Вилюмс Э. Р., Слядзь H.H., Фомин С. А. Интеллектуальные системы принятия проектных решений. Рига, Зинатне, 1997.
  5. .С. Основы технологии машиностроения. М.: Машиностроение, 1969. — 358 с.
  6. А.Р., Левин М. Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. М.: Наука, 1990.
  7. , В. В. Механизация и автоматизация в мелкосерийном и серийном производствах. М.: Машиностроение, 1971. — 328 с.
  8. Г. Буч. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд./Пер. с англ. М.: «Издательство Бином», СПб: «Невский диалект», 1998. — 560 с.
  9. В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука, 1988.
  10. В.Н., Еремеев А. П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени// Известия РАН. Теория и системы управления. 2001 № 6.- С. 114−123.
  11. В.Н., Головина Е. Ю., Загорянская A.A., Фомина М. В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах/ Под ред. В. Н. Вагина, Д. А. Поспелова.-М.:ФИЗМАТЛИТ, 2004.-704 c.-ISBN 5−9221−0474−8
  12. , В. В. Экономическая сущность, критерий и показатель эффективности производства. Л.: ЦНИИ «Румб», 1981. — 123 с.
  13. В.А., Павельев В. В. Векторная стратификация. М.: Наука, 1984.
  14. Е. П. Методы системного анализа при принятии управленческих решений. — М.: Знание, 1973.
  15. , А. М. Технологическое обеспечение надежности высокоточных деталей машин. М.: Машиностроение, 1975. — 222 с.
  16. , С. В. Модели и методы векторной оптимизации / С. В. Емельянов и др. // Техническая кибернетика. Итоги науки и техники. М.: Изд. ВИНИТИ, 1972. — Т. 5.
  17. А.П. О корректности продукционной модели принятия решений на основе таблиц решений// Известия РАН. Автоматика и телемеханика. 2001 -№ 10.- С. 78−90.
  18. P.P. Оперативно-календарное планирование в гибких производственных системах. М.: Изд-во МАИ, 2004. 208 с.
  19. P.P. Проектирование и планирование технологических процессов в ГПС на базе дифференциации операций. СТИН, 2002, — № 6., с. 15−19.
  20. P.P. Построение моделей межцеховых расписаний в подсистемах оперативно-календарного планирования автоматизированных производств. СТИН, № 8, 2004, С. З — 8.23 .Ильин А. И. Планирование на предприятии Учебник — М.:Новое знание, 2006
  21. , P. X. Организация технологической подготовки серийного производства. М.: Машиностроение, 1969. — 212 с.
  22. Калянов Т.Н. CASE: структурный системный анализ (автоматизация и применение) / Т. Н. Калянов. М.: ЛОРИ, 1996. — 250 с.
  23. Т.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. -М.:СИНТЕГ, 2000.
  24. , Н. М. Построение информационной модели детали при автоматизированном проектировании технологических процессов / Н. М. Капустин, В. А. Цехмейструк, А. В. Семенов // Машиностроение. 1986. — № 9. -С.14−19.
  25. A.B. Модели объекта проектирования для автоматизации работы главного конструктора машиностроительного предприятия. Диссерт. на со-иск. уч. степ. канд. техн. наук. Волгоград, 2002.
  26. А. В., Дворянкин А. М., Шевчук В. П. Создание автоматизированного рабочего места главного конструктора изделий машиностроения. / Мат. IV Межд. науч.-мет. конф. НИТРИО. Астрахань, 2001, с.279−282
  27. А.И. САПР технологических процессов М.: Издательский центр Академия, 2007.
  28. , Д. А. Проектирование технологических процессов и переработка информации / Д. А. Кохан, Г. Ю. Якобе. М.: Машиностроение, 1981. -111 с.
  29. , А. П. Оптимальный выбор элементов структур-стратегий производственных систем машиностроения // Экономика и производство. -2004. № 1. — М: Межотраслевой институт проблем технологии коммуникаций и управления. — С. 35−38.
  30. , И. В. Оценка эффективности и оптимизация АСКУ. М.: Сов. радио, 1971.
  31. О.И. Теория и методы принятия решений М.: Логос, 2006.
  32. О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах. М.: Логос, 2000.
  33. О.И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. М.: Наука, 1996.
  34. О.И. Некоторые проблемы искусственного интеллек-та.//Сборник трудов ВНИИСИ, 1990.-№ 10, С. 1−9.
  35. Ю.А. Сознание и управление в общественных процессах. М.: Наука, 1976, 608 с.
  36. B.C. Алгебраический подход к теории выбора. М.: Наука, 1990.
  37. Ю. Самоучитель Word 2000. — СПб.: Питер, 1999.
  38. В.Е. Концепция субъектно-ориентированной компьютеризации управленческой деятельностью М.: ИП РАН, 1998.
  39. , И. М. Теория выбора и принятия решений : учеб. пособие / И. М. Макаров, Т. М. Виноградская, А. А. Рубчинский, В. Б. Соколов. М.: Наука, 1982.-328 с.
  40. Д. Методология структурного анализа и проектирования (SADT): Пер. с англ. / Д. Марк, М. Гоуэн. М.: МетаТехнология, 1993. — 240 с.
  41. , С. П. Научные основы технологической подготовки производства. Л.: ЛДНТП, 1963. — 233 с.
  42. . 3. Организационные структуры управления производством / Под общ. ред. Б. 3. Мильнера. М.: Экономика, 1975.
  43. .Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.
  44. Е. и др. Управление знаниями// РС? еек/КЕ. 2001 .-№ 8, — С. 35.36.
  45. , Ю. П. Автоматизация технологической подготовки производства // Стандарты и качество. 1991. — № 4.
  46. А. Теория информации и эстетическое восприятие.
  47. , Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюлллер — пер. с нем. М.: Мир, 1990. — 208 с.
  48. В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2002. — 144 с.
  49. И.П. Информационная поддержка наукоемких изделий. САЕ8-технологии / И. П. Норенко, П. К. Кузьмик. М.: МГТУ им Н. Э. Баумана, 2002. — 320 с.
  50. , И. П. Введение в автоматизированное проектирование технических устройств и систем. М.: Высш. шк., 1980. — 309 с.
  51. В.Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнес-процессов М.: Финансы и статистика, 1997 — 396 с.
  52. Организация и планирование машиностроительного производства / под. ред. М. И. Ипатова и др. М.: Высш. шк., 1988. — 245 с.
  53. А.И. Теория принятия решений. М.: Экзамен, 2006.
  54. Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. -М. Наука, 1997.
  55. Г. С. От ситуационного управления к прикладной семиоти-ке//Новости искусственного интеллекта 2002-№ 6- С. 3−7.
  56. Основы моделирования сложных систем / под. общ. ред. И. В. Кузьмина. Киев: Вища шк. Головное изд-во, 1981. — 360 с.
  57. , В. В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям / В. В. Подиновкий, В. М. Гаврилов. М.: Сов. радио, 1975.
  58. , В. Т. Структурные преобразования в технологии механосборочного производства. М.: Машиностроение, 1973. — 280 с.
  59. Э.В. Реинжиниринг бизнес-процессов и искусственный интеллект // Новости Искусственного Интеллекта. 1996 № 4.
  60. Э.В., Шапот М. Д. Реинжиниринг бизнес-процессов и информационные технологии //Открытые системы. 1996 № 1.
  61. Э.В., Кисель Е. Б., Фоминых И. Б., Шапот М. Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996 — 319с.
  62. Э.В. Корпоративные системы управления знаниями// Новости искусственного интеллекта.2001 -№ 1- С. 7−15.
  63. Д.А. Прикладная семиотика и искусственный интеллект // Программные продукты и системы. 1996. -№ 3.-С. 10−13
  64. Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. -М.: Наука, 1986.
  65. , Е. В. Организация создания и освоения новой техники. -М.: Машиностроение, 1974. 189 с.
  66. Л.А. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Сов. радио, 1980
  67. Л. Е. Садовский А.Л. Математика и спорт М.: Наука, 1985.
  68. , В. П. Математический аппарат инженера. Киев: Техника, 1975.
  69. И.Б. Метод разноуровневых алгоритмических квантов знаний для принятия производственных решений при недостатке или нечеткости данных / И. Б. Сироджа, Т. Ю. Петренко К: Наук, думка, 2000. — 247 с.
  70. И.Б. Квантовые модели и методы искусственного интеллекта для принятия решений и управления / И. Б. Сироджа К: Hay. думка, 2002. — 428 с.
  71. В. С., Гордон В. С., Шафранский Я. М. Теория расписаний. Одностадийные системы. М.: Наука, — 1984. — 384 с.
  72. В. С., Сотсков Ю. Н, Струсевич В. А. Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука, — 1989. — 328 с.
  73. В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002. -352 с. (Серия «Науки об искусственном).
  74. Э.А. Неопределенность в моделях поддержки компьютерных систем поддержки принятия решений// Новости искусственного интел-лекта.2001.- № 5−6.-С. 3−11.
  75. Э.А. Многоагентные системы поддержки принятия ре-шений//Известия РАН. Теория и системы управления. 1998 № 5 — С. 106−122.
  76. Телемтаев М. М Исследование аналитической модели организационно-технических систем (системная технология). В кн.: «Вопросы кибернетики», под ред. Р. М. Суслова и А.П.Реутова- М.: изд н/с «Кибернетика» АН СССР, 1980, ВК-72, с.124−136.
  77. Телемтаев М. М Системная технология (основные задачи, принципы и правила разработки). Вщестник АН КазССР, Алма-Ата, 1987, № 1, с.46−52
  78. Телемтаев М. М Системная технология (системная философия деятельности). Алматы: ИД «СТ-Инфосервис», 1999. — 367 с.
  79. Телемтаев М. М «Саф Сана» национальная идея казахстанского народа. — Алматы: ИД «СТ-Инфосервис», 1999. — 31 с.
  80. Телемтаев М. М Системная философия «Саф Сана»: Идея, Нация, Страна. Алматы, ИЦ «ИНФОПРЕСС», 2001.- 210 с.
  81. Телемтаев М. М Государственное системное управление. Системная философия государственной деятельности. Алматы, ИЦ «ИНФОПРЕСС», 2002. — 403 с.
  82. Р. X. Организации: структуры, процессы, результаты. СПб.: Питер, 2001.
  83. , В. Д. Системно-структурное моделирование и автоматизация проектирования технологических процессов. Минск: Наука и техника, 1979. -264 с.
  84. .Е., Боброва И. В., Гонсалес-Сабатер А. Автоматизация проектирования технологии в машиностроении М.: Машиностроение, 1987
  85. И.Г. Методы оптимизации и принятия решений. Спб.: Издательство «Лань», 2001.
  86. A.B. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. -М.: Весть-МетаТехнология, 1999.
  87. A.B. Моделирование бизнес-процессов. М.: ВестьМетаТехно-логия, 2000.
  88. С.А. Сценарный, подход к моделированию поведения бизнес-систем. Серия «Управление организационными структурами». М.: СИН-ТЕГ, 2001.
  89. , Б. А. Анализ эффективности и совершенствование переналаживаемых производственных систем машиностроения : дис.. д-ра техн. наук. Ижевск, 1994. — 333 с.
  90. , Б. А. Экспертные методы оценки структурно-параметрической сложности деталей / Б. А. Якимович, А. И. Коршунов // Информатика-Машиностроение. 1997. — № 3. — С. 28−32.
  91. Carlo Zaniolo, et al. Advanced Database Systems. Morgan Kaufmann Publishers, Inc. San Francisco, 1997 — 572 p.
  92. Davenport Т.Н. Business Innovation, Reengineering Work through Information Technology. Boston: Harvard Business School Press, 1993.
  93. Dvoryankin A.M., Kamaev Y.A., Kizim A.V. The Intelligent Automatic Support System of Machine Building Products Principal Designer. Proc. IEEE Int. Conf. on Artificial Intelligence Systems. Divnomorskoe, 2002, pp. 177−179.
  94. Jacobson I., Ericsson M., Jacobson A. The Object Advantage: Business Process Reengineering with Object Technology //ACM Press. Addison-Wesley Publishing, 1995.
  95. Johansson H., McHugh P., Pendlebury J. and Weeler III W. Business Process Reengineering. Breakpoint Strategies for Market Dominance. Chichester: John Wiley & Sons. 1993.
  96. Kleinberg. BPR Tools Categories //Multiple Choices Research Note. 1995.-July 7.
  97. Manganelli R. Merging BPR and Strategy Implementation// The National Publication for BPR Enterprise Reengineering. 1995 Vol. II- Jssue N6. -P. 11 -45.
  98. Martin J. Enterprise Engineering The Key to Corporate Survival. Vol. IV. UK: Savant Institute, 1994.
  99. Miller R., Shanahan M. The Event Calculus in Classical Logic Alternative Axiomatisations. Linkoping// Electronic Articles in Computer and Information Science. 1999 .-Vol. 4.
  100. Hammer M. and Champy J. Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution. New York: HarperCollins, 1993.
  101. Harmon P. Business Process Reengineering with Objects Part 2 //Object-Oriented Strategies. 1995. — Vol. 5. -№ 1,—P. 1−13.
  102. Reiter R. Knowledge in Action: Logical Foundations for Describing and Emplementing Dynamical Systems//http://www.cs.toronto.edu/~cogrobo, 1999.
  103. Taratoukhine V.V. An Agent-Based Methodology for Consistency checking in Engineering Design// Труды конгресса «Искусственный интеллект в XXI веке». Научное издание. -М.: Изд. Физ.-мат. Лит., 2001 С. 263−272.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!