Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Автоматизация научных исследований процессов биосинтеза

Диссертация: Автоматизация научных исследований процессов биосинтеза
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В соответствии с целью в рамках диссертации решались следующие задачи: анализ существующих наработок в области программного и аппаратного обеспечения в области автоматизации научных исследованийисследование лабораторного ферментационного комплекса BioFlo как объекта автоматизации, и создание автоматизированной системы научных исследованийанализ и классификация существующего программного… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Обзор современного состояния систем автоматизации научных исследований
    • 1. 1. Необходимость создания автоматизированной системы сбора, обработки, хранения и представления лабораторной информации
    • 1. 2. Особенности задач биотехнологических лабораторий
    • 1. 3. Постановка задачи создания программно — аппаратного комплекса (ПАК) для биотехнологической лаборатори
    • 1. 4. Типовые задачи и функции систем автоматизации исследований
    • 1. 5. Обзор существующих систем автоматизации лаборатории
  • Глава 2. Разработка методики создания программно-аппаратного комплекса автоматизации биотехпологической лаборатории
    • 2. 1. Описание типовых задач технологов, типовых запросов к данным, их математическая обработка, ввод и представление
    • 2. 2. Кинетические характеристики процесса биосинтеза
      • 2. 2. 1. Математические модели кинетики биосинтеза продуктов метаболизма как функции от удельной скорости роста
      • 2. 2. 2. Субстрат-зависимые модели кинетики биосинтеза продуктов метаболизма
    • 2. 3. Существующие варианты управления лабораторными исследованиями
    • 2. 4. Создание инженерной методики реализации автоматизированного лабораторного комплекса
    • 2. 5. Комплекс BioFlo как объект исследования
      • 2. 5. 1. Оборудование и программное обеспечение
      • 2. 5. 2. Преимущества технологий National Instruments

Автоматизация научных исследований процессов биосинтеза (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время научные исследования во многих областях знаний проводятся большими коллективами ученых, инженеров и конструкторов с помощью сложного и дорогостоящего оборудования. Значительные затраты ресурсов для проведения таких исследований обусловили необходимость повышения эффективности этой работы.

Эффективность научных исследований во многом связана с уровнем использования компьютерной техники. Типичным примером для таких работ является проведение научных исследований процессов биосинтеза в исследовательских лабораториях.

В работе рассмотрены основные задачи создания автоматизированных систем научных исследований процессов биосинтеза лизина. Несмотря на повсеместное распространение систем автоматизации в промышленности, основные трудоемкие задачи исследовательской лаборатории (сбор и архивирование входных/выходных потоков информации о процессе, статистическая обработка информации, сортировка и проверка достоверности полученных данных) выполняются вручную, либо с помощью офисных пакетов приложений, не предназначенных для подобных целей.

В последнее время большое распространение получили лабораторные ферментационные комплексы типа BioFlo, которые используются для исследования процессов культивирования продуцентов различных ценных веществ, как аминокислоты (лизин), антибиотики (эритромицин), низин (пищевая добавка) и других. На таких установках проводятся серии опытов для получения новых штаммов и исследования уже существующих. Большую роль играют эксперименты по определению оптимальных условий для ферментации того или иного продукта — поиск зависимостей температуры, рН, р02, которые обеспечивают максимальную удельную производительность биореактора, минимальное количество побочных продуктов, состав культуральной жидкости, обеспечивающий дешёвое выделение целевого продукта. В качестве управляющих воздействий обычно выступают концентрации различных реагентов и расходы подпиток, расход воздуха на аэрацию.

Внедрение современных информационных технологий в процесс исследования микроорганизмов позволяет интенсифицировать процесс научных исследований и автоматизации основные трудоемкие и рутинные задачи.

Цель работы заключается в разработке программно-аппаратного комплекса лабораторных исследований для автоматизации процесса исследований биосинтеза лизина.

В соответствии с целью в рамках диссертации решались следующие задачи: анализ существующих наработок в области программного и аппаратного обеспечения в области автоматизации научных исследованийисследование лабораторного ферментационного комплекса BioFlo как объекта автоматизации, и создание автоматизированной системы научных исследованийанализ и классификация существующего программного и аппаратного обеспечения для реализации программного комплекса для автоматизации процесса исследованияапробация разработанного программно-аппаратного комплекса путем реализации автоматизированной системы научных исследований на примере процесса изучения лизина.

Методы и объекты исследований. Объектом исследований в данной работе являлся лабораторный комплекс BioFlo на базе лабораторий Института Промышленной Биотехнологии МГУИЭ. Для решения поставленных задач использовались следующие методы: обследование и алгоритмизация объекта исследования (лабораторного стенда), декомпозиция процесса сбора и обработки информации, построение сетевых структур архитектуры «клиент-сервер», формализация функций персонала, синтез пользовательских интерфейсов в SCADA системах, методы объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна работы заключается в следующем: предложены этапы разработки и реализации программно-аппаратного комплекса, основанные на применении объектно-ориентированного программирования и средств языка SQL для доступа к накопленным экспериментальным даннымразработана структура автоматизированного комплекса управления лабораторными исследованиями. Все основные потоки данных передаются непосредственно на лабораторный сервер посредством преобразователей интерфейсовпроведена идентификация параметров модели биореактора для исследования процесса биосинтеза лизина.

Практическая значимость заключается в реализации вариант программного комплекса автоматизации процессов исследований для биотехнологической лаборатории. В работе предложен подход к реализации комплекса автоматизации лаборатории на основе применения устройств связи с объектом (УСО) и программного управления алгоритмами.

Реализован блок имитационного моделирования биосинтеза лизина для вычисления теоретического выхода полезного продукта в результате эксперимента.

Большинство принципиальных решений автора по автоматизации лаборатории использовано при проектировании системы управления пилотной установки комплекса «БиоПарк» (Республика Чувашия), снизить срок выхода проекта на нормальный режим работы.

Полученные в работе результаты рекомендованы для дальнейшего развития и внедрения на объекты, где решаются аналогичные задачи исследований. При переходе от этапов лабораторных исследований к опытному производству необходимо проводить повторную идентификацию параметров модели, сохраняя программно-аппаратную структуру комплекса.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях ММТТ-22, 2008; в Институте систем управления БГТУ «Военмех» им. Д. Ф. Устинова, на XVII Международной студенческой школе-семинаре «Новые информационные технологии», 2009, а так же на нескольких конференциях студентов и аспирантов в Московском государственном университете инженерной экологии. Разработанный программный комплекс принят к внедрению на работающем комплексе лабораторий Института Промышленной Биотехнологии МГУИЭ.

Публикации по теме исследования. Основные результаты научных исследований по теме диссертации содержатся в 7 печатных работах (из них 3 в журналах из списка рекомендованных ВАК).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4-х глав, заключения и 3-х приложений. Работа изложена на 150 страницах.

Основные выводы.

Современное развитие компьютерных и сетевых технологий позволяет успешно создавать и внедрять системы автоматизации научных исследований, позволяющие значительно повысить качество исследований процессов биосинтеза. Основная причина, замедлявшая данный процесс заключалась в дороговизне средств автоматизации и вычислительной техники, а так же в сложности реализации основных функций.

Традиционный подход к ведению научных исследований при помощи лабораторных журналов не позволяет эффективно и быстро решать актуальные проблемы исследований. До 50% рабочего времени персонала уходит на действия, не связанные на прямую с процессом научных исследований.

Особенности области исследований процессов биосинтеза требуют специального подхода к организации работы с экспериментальными данными. Использование механизмов работы с базами данных позволяют значительно повысить как надежность хранения, так и доступ к накопленным данным.

Лаборатория с установленным комплексом АСНИ.

Контроль и управление удаленной лаборатории 5.

JL г.

TCP I IP г V I.

Удаленный сбор и архивации К.

Предоставление разработанных моделей для обработки данных.

Рисунок 45. Использование ПАК через сеть Интернет.

Использование распределенной структуры ПАК позволяет создавать гибкие и надежные пользовательские приложения. Использование протоколов TCP/IP и позволяет использовать действующую инфраструктуру локальных сетей или сети Интернет в качестве для нужд автоматизации.

Одним из перспективных вариантов применения нашего подхода к организации работ по проведению экспериментов и обработки полученных данных схематически представлено на ниже. Применяя принцип физического разделения источника и хранилища данных, можно осуществлять удаленный мониторинг процессов. Например, применяя повсеместно распространенный протокол TCP/IP (интернет) можно организовать подключение к нескольким удаленным лабораториям и предоставлять им услуги по мониторингу, анализу, хранению и данных. Имея готовые модели некоторых процессов развития микроорганизмов, возможно так же выдавать рекомендации или напрямую влиять на протекающий удаленный процесс посредством выдачи рекомендаций локальным операторам.

Таким образом, следуя основным принципам построения программно — аппаратных комплексов автоматизации научных исследований, можно создавать автоматизированные системы исследований, которые в короткие сроки могут значительно повысить качество научных исследований, а так же позволят оптимизировать прочие процессы, имеющие место в рамках исследовательских лабораторий.

Заключение

.

В рамках работы получены следующие результаты:

1. Проведен анализ актуального состояния автоматизированных систем научных исследований. Показано, что основные трудности внедрения на раннем этапе развития заключались в принципиальной сложности реализации необходимых функций. Доступность компьютерной техники и наличие надежных и доступных средств реализации программно-аппаратного комплекса ПАК АСНИ позволяют сделать вывод, о целесообразности реализация ПАК АСНИ силами лабораторий.

2. Проведен анализ и формализация основных задач биотехнологической лаборатории. Показана принципиальная важность сбора максимально точной информации о процессе. Сделано заключении о целесообразности хранения всех получаемых во время постановки эксперимента данных.

3. Осуществлена классификация лабораторий по принципу ведения учета и хранения данных экспериментов и регламентации действий сотрудников по обслуживанию процесса исследований. К первомутрадиционному — типу ведения исследований отнесены лаборатории, использующие традиционный, бумажный лабораторный журнал для хранения данных и ведения учета экспериментов. Продемонстрированы различные недостатки такого подхода. Ко второму типу лабораторий отнесены лаборатории, в которых вместо бумажного носителя информации применяются электронные носители. Для ведения записей применяются различные пакеты офисных программ типа Microsoft Office и аналогичные. Показано, что хотя цифровые данные надежнее в хранении и проще в использовании, чем данные в бумажных журналах, подобный метод так же не решает ряд важных задач, таких как автоматизированный сбор, первичная обработка, архивирование и автоматизированное ведение документации. Третий — разработанный — тип ведения экспериментов подразумевает использование ПАК АСНИ для автоматизации необходимых функций. Данный тип включает в себя использование ПАК АСНИ во всех сферах деятельности лаборатории. Хранение данных ПАК АСНИ осуществляется в специализированной базе данных, текущие значения собираются через существующие интерфейсы лабораторного оборудования, а взаимодействие с пользователем осуществляется через специализированные средства интерфейса.

4. Разработана и апробирована путем внедрения методика создания ПАК АСНИ предлагаемой распределенной структуры.

5. Проведен анализ средств реализации ПАК АСНИ. Показано, что применение современных и общедоступных инструментов позволяет создавать полнофункциональные ПАК АСНИ для лабораторий без привлечения коммерческих разработчиков ПО.

6. Составлены алгоритмы работы с системой. Это позволило в кратчайшие сроки провести обучение персонала основам работы с предложенной системой.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация микробиологических экспериментов / В. М. Египко, В. В. Аракельян, JI. С. Саркисянц, 197 с. ил. 22 см, Киев Наук, думка 1985
  2. Автоматизированные системы научных исследований / В. М. Египко, 16 с. 20 см., Киев о-во «Знание» УССР 1982
  3. М.Г., Тимошенко В. И. Автоматические системы научных исследований (АСНИ) основная методология и метод ускорения разработки каталитических процессов // Катализ в промышленности. 2005. № 5.
  4. Методология проектирования инструментальных средств поддержки автоматизированных технологий сложных научно-технических экспериментов / В. М. Египко, В. П. Зинченко 18 с. ил. 20 см Киев ИК 1991.
  5. Автоматизация химико-технологических иследований / Сост. С. Е. Аронина, И. Я. Штраль., 32 с. ил. 20 см., М. НИИТЭхим 1979.
  6. Математическое моделирование явлений на поверхности / Г. Г. Еленин, М. Г. Слинько, 31,1. с. ил. 24 см, М. Знание 1988.
  7. Автоматизация исследований состава, структуры и свойств веществ на основе ЭВМ. Обзорная информация, в. 4, М., 1981. М. Г. Слинько, Ю. М. Лужков, И. Я. Штраль.
  8. А.Э., ЧертковаЕ А, Компьютерные обучающие системы.—М., 296 с
  9. .С. Компьютеризация в сфере образования: Проблемы и перспективы. -М.: Педагогика, 1987. с.178−181.
  10. В.В., Мрыкин С. В., Соловов А. В. Двутавр комплекс по изучению закономерностей силовой работы тонкостенных конструкций. Самара: СГАУ, 1994. — 14 с.
  11. В.А., Зайцева Л. В., Новицкий Л. П. Управление адаптивным диалогом в автоматизированных обучающих системах. Методические указания. Рига: РПИ, 1988. — 52 с.
  12. А.Я. Автоматизированные обучающие системы на базе ЭВМ / вып. 1./ М.: Знание, 1977. 36 с.
  13. А.Я., Новиков В. А., Лобанов Ю. И. Подготовка информации для автоматизированных обучающих систем: Метод, пособие для преподавателей и студентов / Под ред. А. Я. Савельева. — М.: Высшая школа, 1986. 176 с.
  14. Автоматизированные системы научных исследований. Принципы построения. / Сост. Фомичев Н. И. Ярославль: ЯрГУ, 1997. — 11 с.
  15. Г. К., Слинько М. Г. Моделирование химических реакторов // Теоретические, основы хим. технологии. 1967. Т. 1. № 1. С. 5.
  16. Автоматизированные системы научных исследований. Техническое обеспечение. / Сост. Фомичев Н. И. Ярославль: ЯрГУ, 1997. -17 с.
  17. Автоматизированные системы научных исследований. Программное обеспечение. / Сост. Фомичев Н. И. Ярославль: ЯрГУ, 1997. — 15 с.
  18. В.М. Об особенностях информационного обеспечения систем автоматизации экспериментальных исследований // Средства получения и обработки цифровой информации. Киев: Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова НАН Украины, 1993. — С. 64−68.
  19. В.М., Зинченко В. П., Белоусов Б. Н., Горин Ф. Н. Системы автоматизации экспериментальных исследований в аэродинамических трубах. Киев: Наук, думка, 1992. — 264 с.
  20. И.Н., Меньшиков В. В. Интеллектуальные системы и инженерное творчество в задачах интенсификации химико-технологических процессов и производств. Серия «Системный анализ процессов химической технологии». М.: Наука, 2005. — 485
  21. ГОСТ 34.601−90 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания.
  22. ГОСТ 34.602 89 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы Техническое задание на создание автоматизированных систем.
  23. Буч Г. Объектно ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. 2-е изд.: Пер. с англ. — М.: Издательство Бином, СПб.: Невский
  24. A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем, — М, Финансы и статистика. 2000,349 стр.
  25. А. М. CASE технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1998.
  26. Г. Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение). -М.: ЛОРИ, 1996.
  27. Г. Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: Научно практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». — М.: СИНТЕГ, 1997.
  28. П., Норт Д., Мейфилд М. Объектные модели. Стратегии, шаблоны и приложения: Пер. с англ. М.: ЛОРИ, 1999.
  29. С. В. BPWin и ERWin. CASE средства разработки информационных систем. —М.: Диалог-МИФИ, 1999.
  30. Д. А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: МетаТехнология, 1993.
  31. С., Меллор С. Объектно ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях: Пер. с англ. — Киев: Диалектика, 1993.
  32. Е.Л. и др. Автоматизированные информационные системы бухгалтерского учета, анализа, аудита. М.: Перспектива, 2001. 363 с.
  33. С.В., Подольский В. Е., Чуриков А. А. Автоматизированная система научных исследований из стандартных компонентов//Промышленная теплотехника. 1988. № 10.5. С. 101−103.
  34. Применение автоматизированной системы для исследования процессов отверждения полимерных материалов / С. В. Мищенко, Н. П. Пучков, О. С. Дмитриев, А.В. Шаповалов- ОНИИТЭхим. Черкассы, 1989.
  35. Т.И., Слинько М. Г., Иванов Е. А. Качественный анализ математических моделей химических процессов // Теорет. основы хим. технологии. 1977. Т. XI. № 1. С. 46
  36. Г. Ю., Рубин А. Б. Математические модели биологических продукционных процессов 301 С. М., 1993.
  37. Кузнецов Максим, Симдянов Игорь Самоучитель MySQL 5. — Спб.: «БХВ-Петербург», 2006. — С. 560. — ISBN 5−94 157−754−0
  38. Печуркин Н. С. Популяционная микробиология Наука, Новосибирск, 1978
  39. И.В., Мартинек К. Основы физической химии ферментативного катализа. М.: Высшая школа, 1977. — С. 216−225
  40. Р. Д., Зайцев С. В. Кинетические методы в биохимических исследованиях. М.: МГУ, 1982. — 344 с
  41. И.В., Клесов А. А. Практический курс химической и ферментативной кинетики. М., 1980
  42. В.М. Математическое описание и оптимальное управление процессом биосинтеза антибиотиков // Дис. канд. техн. наук.— М.: Московский институт химического машиностроения- 1970.
  43. И.В., Клёсов А. А., Практический курс химической и ферментативной кине-тики, М., МГУ, 1976.
  44. Н.М., Кафаров В. В., Перов В. П., Мешалкин В. П., Теоретические основы химической технологии, 1970.
  45. В.В., Паров В. П., Мешалкин В. П., Принципы математического моделирования химико-технологических систем, Москва, Химия, 1974.
  46. В.Т., Сорокин А. Д., Борисов Г. А., Лебедев В. А., Павлов Ю. Л. Комплексная программа работ по автоматизации научных исследований в Карельском научном центре АН СССР в 1991—1995 гг..г. Препринт докл. КНЦ АН СССР, 1990. 40 с
  47. В.Т., Лебедев В. А., Дубенский А. С. и др. Краткое руководство по применению реляционной системы программирования обработки данных. Петрозаводск: КФ АН СССР, 1987.
  48. А.Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования. М.: Изд-во «ООО Эликс+», 2003.-300 с.
  49. В.В., Кубанин Е. Ю. Лабораторная информационная менеджмент-система — средство автоматизации контроля качества // Промышленные АСУ и контроллеры. 2005. 8.
  50. Медицинские информационные системы. Теория и практика / Под ред. Г. И. Назаренко, Г. С. Осипова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.
  51. И.В. Введение в LIMS // Мир компьютерной автоматизации. 2002. 4. www.LimsSource.com
  52. Лабораторно-информационные системы. Обзор рынка. М.: ЗАО «ЛИМС», 2003. www.lims.ru.
  53. Gibbon G. A Brief History of LIMS // Laboratory Automatiion and Information Management issue. V. 32. 1996.
  54. В.Ю. Лабораторно-информационные системы (LIMS) // Промышленные АСУ и контроллеры. 2003. 4. С. 48−50.
  55. Ю.В., Хиллхауз Б. Интеграция LabWare LIMS и SAP R/3 QM // Мир компьютерной автоматизации. 2003. 4. С. 56−63.
  56. И.В. ИТ и лаборатория: стратегия интеграции // Лабораторные информационные системы LIMS. Сборник статей: ООО «Маркетинг. Информационные технологии». 2006. С. 266−276.
  57. В.Ю., Дюмаева И. В. Лабораторно-информационные системы. Критерии выбора// Заводская лаборатория. 2004. 10. С. 55−60.
  58. Е.В. Лабораторно-информационные менеджмент-системы или автоматизация лаборатории «в целом» // Партнеры и конкуренты. 2005. 4. С. 41−43.
  59. Меркуленко Н.Н. LIMS. Современный этап развития // Лабораторные информационные системы LIMS. Сборник статей: ООО «Маркетинг. Информационные технологии». 2006. С. 215−219.
  60. Н.Н. Лабораторная система управления информацией. Время пришло? // Химия в России. 2000. 2. С. 10−12.
  61. А.В. Интеграция лабораторных и технологических данных новый уровень в понимании производственных процессов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2004. 10. С. 33−35.
  62. А.С., Потапова Т. Б., Шварцкопф В. Ф. Модуль «Лабораторные анализы» в информационно-управляющей системе «Орбита» // Промышленные АСУ и контроллеры. 2003. 11. С. 25−29.
  63. Т.Б., Шварцкопф В. Ф. Структуризация пространства управления производством в ИУС «Орбита» // Мир компьютерной автоматизации. 2002. 4.
  64. В.М., Шапиро Ю. З., Шелоумова Т. М. и др. Автоматизированный контроль качества сырья и продукции // Химия и технология топлив и масел. 2000. 3. С. 14−16.
  65. Л.И., Шелоумова Т. М., Шувалова В. И. Томин В.П., Шадрина O.K. Лабораторные системы в Ангарской нефтяной компании // Промышленные АСУ и контроллеры. 2003. 9. С. 20−22.
  66. А.Г., Терещенко О. В., Соколов В. В., Юнусов Р. Ш. АРМ «Химик-аналитик» в системе качества продукции // Материалы международной НПК «Качество-стратегия XXI века». 11−12.11.99. Томск, 1999. С. 71−72.
  67. С.Д., Калюжный С. В. Биотехнология: Кинетические основы микробиологических процессов: Учебное пособие для биол. и хим. спец. ВУЗов. М.: Высшая школа, 1990. — 296 с.
  68. Л.И. Промышленная микробиология. М.: Издательство МГУ, 1989.-293 с.
  69. М.Е., Лиепиныл Г. К., Райпулис Е. П. Биотехнология. М.: Агропромиздат, 1990. — 334 с.
  70. В.А., Винаров А. Ю., Шерстобитов В. В. Расчет процессов микробиологических производств. Киев: Техника, 1985. — С. 58−101.
  71. В.В., Кантере В. М. Оптимизация периодических процессов микробиологического синтеза. — М.: Наука, 1985. — 293 с.
  72. А.Г., Соколов В. В., Сафьянов А. С., Ткаченко Д. В., Мизин П. А. Средство генерации выходных документов в системах управления аналитическими лабораториями // Автоматизация и современные технологии. 2006. 8.
  73. Н.Ю., Троицкая Н. Б., Живаев П. Н. Информационные технологии в лабораторной службе поликлиники // Лабораторные информационные системы LIMS. Сборник статей: ООО «Маркетинг. Информационные технологии». 2006.
  74. Специальный обзор: Всемирное исследование среди пользователей LIMS 2005 // Лабораторные информационные системы LIMS. Сборник статей: ООО «Маркетинг. Информационные технологии». 2006. С. 327−336.
  75. В.В., Кубаиии Е. Ю. Лабораторная информационная менеджмент-система — средство автоматизации контроля качества // Промышленные АСУ и контроллеры. 2005. 8.
  76. Медицинские информационные системы. Теория и практика / Под ред. Г. И. Назаренко, Г. С. Осипова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.
  77. А. А., Лопатин В. И. Выбор оптимальной глубины планирования в последовательных прочностных экспериментах. Труды 8 Всесоюзной конференции «Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях», сентябрь 1986 года, г. Ленинград.
  78. Л. В. ТРЕЙС МОУД 4.10: инструмент разработки АСУТП верхнего уровня. Приборы и системы управления. 1994. N12.
  79. А. А. Интегрированные пакеты для разработки программ мониторинга в ИИС и АСУ ТП. Приборы и системы управления. 1992. N4
  80. С.Д. Кузнецов //Системы Управления Базами Данных # 1/96 стр. 124−143
  81. Education and Computing", 1985, v. l, № 1. // Bork A. Computer and Information Technology as a learning Aid. p. 29−34.88. «Education and computing», v.7, 1991. // Ronald G. Ragsdale. Effective computing in education: tools and training. p. 157−166.
  82. Bjorn Engsig. Developing database-driven applications on Linux// Red Hat Magazine 2005. — 12 выпуск
  83. Artificial Intelligence and Instruction. Ed: Kearsly, 1987. // Patrick W. Thompson. Mathematical Microworlds and Intelligent Computer-assisted Instruction, -p.83−109.
  84. Bork A. Learning with personal computers. Cambridge: Harper and Row, 1987.-238 p.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!