Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Определение количественных параметров основных групп электрооборудования предприятий базовой отрасли при обосновании инвестиций: На примере черной металлургии

Диссертация: Определение количественных параметров основных групп электрооборудования предприятий базовой отрасли при обосновании инвестиций: На примере черной металлургии
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Переход экономики России к рынку вызвал изменение количественных и: качественных показателей выпуска промышленной продукции, включая электротехническую. Практически во всех отраслях экономики, в том числе и в базовой отрасли — черной металлургии, происходит структурная перестройка. В концепции Энергетической стратегии России до 2020 года и в планах развития отрасли на десятилетие поставлены… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Электрическое хозяйство промышленных предприятий как объект инвестиционного проектирования
    • 1. 1. Этапы и стадии системы проектирования предприятий
    • 1. 2. Электрическое хозяйство металлургических заводов и его моделирование
    • 1. 3. Информационное обеспечение принятия проектных решений на предпроектных стадиях
    • 1. 4. Цели и задачи исследования
  • 2. Математическое описание основных групп электрооборудования при определении развития завода и отрасли
    • 2. 1. Регрессионный анализ взаимосвязей электрооборудования
    • 2. 2. Классификация предприятий черной металлургии как. 40 объекта проектирования методом кластерного анализа
    • 2. 3. Математическое описание видового и количественного состава эксплуатируемого электрооборудования
    • 2. 4. Области применения используемых математических методов и моделей
  • 3. Формирование электротехнического образа объекта проектирования
    • 3. 1. Параметры отраслевого банка данных по электрохозяйству промышленных предприятий, объем и порядок представления исходной информации
    • 3. 2. Способы классификации промышленных предприятий по технологическим и электрическим параметрам
    • 3. 3. Определение наличия связи между основными группами электрооборудования методом корреляционного анализа
    • 3. 4. Анализ рангового и полиномиального распределения для прогнозирования электрооборудования
  • 4. Математические модели показателей состава основного электрооборудования и методическое обеспечение принятия решений на предпроектных стадиях развития
    • 4. 1. Классификация предприятий черной металлургии по основному электрооборудованию
    • 4. 2. Математические модели состава основного электрооборудования для выделенных групп предприятий
    • 4. 3. Исследование соотношений групп основного электрооборудования предприятий черной металлургии
    • 4. 4. Методика принятия решений на основе моделей по выявлению взаимосвязи между основным электрооборудованием на предпроектных стадиях инвестиционного процесса 98 Результаты и
  • выводы
  • Литература

Приложение 117 П1. Показатели электрооборудования (1988 г.) десяти крупнейших предприятий черной металлургии, охваченных рейтингом «Эксперт 200»

П. 2. Количественные параметры электрооборудования предприятий черной металлургии

П.З. Наименование показателей предприятия

П. 4. Наименование показателей района электроснабжения

П. 5. Наименование показателей объекта (цеха)

П. 6. Результаты кластеризации предприятий по основному электрооборудованию

П. 7. Модели взаимосвязи количественного состава электрооборудования предприятий технологических групп

П. 8. Проявление самоподобия групп основного электрооборудования

Определение количественных параметров основных групп электрооборудования предприятий базовой отрасли при обосновании инвестиций: На примере черной металлургии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Переход экономики России к рынку вызвал изменение количественных и: качественных показателей выпуска промышленной продукции, включая электротехническую. Практически во всех отраслях экономики, в том числе и в базовой отрасли — черной металлургии, происходит структурная перестройка [68, 67, 100, 110]. В концепции Энергетической стратегии России до 2020 года и в планах развития отрасли на десятилетие поставлены задачи повышения эффективности использования энергоресурсов, обновления основных фондов [78, 137, 141], доля электрооборудования в которых значительна (до 50% стоимости в современных прокатных станах [75, 80]). Техническое перевооружение промышленности, а тем более строительство новых объектов, предполагает, что инвестору, формулирующему объемы производства и технологические задачи, необходимо знать, сколько и какого основного электрооборудования понадобится. Эта задача становится еще более актуальной, когда речь идет о крупных холдингах, регионах и отрасли.

В настоящее время разработаны и разрабатываются концепции развития производительных сил отраслей и регионов Российской Федерации, рассчитанные на социально ориентированную рыночную экономику, в которой подчеркивается необходимость создания системы стратегического прогнозирования, планирования и управления [11, 68, 137]. Как известно, на создание и развертывание отечественной промышленности и ее инфраструктуры ушли десятки лет. Инерционность созданного электрического хозяйства дает основание осуществлять краткосрочное (при проектировании) и среднесрочное прогнозирование при обосновании инвестиций на 3, 5, 10 лет по конкретному промышленному объекту и на 10−15 лет при решении задач потребности в основном электротехническом оборудовании для отрасли (региона) [16, 35, 81]. Повышение точности определения перспективной потребности в электротехнической продукции необходимо не только для черной металлургии или иной отрасли, но и для электротехнической промышленности, продукция которой является технической основой электрификации страны [15, 123]. Особенно это актуально сейчас, когда заводы электротехнической промышленности и в целом промышленность начинают возрождаться. Перед изготовителем и потребителем возникает проблема выбора фирмы, номенклатуры изделий, объемов поставки, стоимости [110].

Значение предварительных оценок, оценок сверху, консалтинговой деятельности возрастает во всем мире [33, 106]. Требуется сбалансированность ресурсов (электрических мощностей, объемов электропотребления, количества электрооборудования и проводниковой продукции, объемов инвестиций) по всей рассматриваемой совокупности объектов (цехов, производств, предприятий) [15, 32, 141]. Баланс обеспечит некоторый оптимум структуры основного электрооборудования на перспективу и должен учитывать рост и усложнение электрического хозяйства, которые актуализируют проблемы прогноза, проектирования, эксплуатации, и которые основываются на объективных законах, отражающих закономерности развития.

В последние годы изменился характер инвестиционного процесса, включая проектирование и инжиниринг. Уточнились объем и стадии проектных работ, во время которых надо оценивать стоимость и количественный состав основных групп электрооборудования [1]. В настоящее время предъявляются жесткие требования к срокам и качеству проектирования промышленных объектов [101]. Различают принятие технических решений на так называемых пред-проектных («ранних») стадиях (технические и тендерные предложения, технические обоснования и расчеты, технико-экономическое обоснование — ТЭО), когда надо в короткие сроки принять принципиальные решения по объекту и на основе этих решений оценить его стоимость [2, 46]. В частности, на ранних стадиях проектирования электрохозяйства необходимо решить вопросы о количестве и размещении подстанций 5УР (ГПП) и 4УР (РУ, РП), а в отдельных случаях и ЗУР, для того чтобы в итоге рассчитать общую стоимость системы электроснабжения [3, 74]. Проектировщику необходим комплекс программ, обеспечивающих возможность принятия решения на ранних стадиях [46, 71].

Актуальность работы увеличивается, учитывая изменения, произошедшие в проектных организациях страны.

До 1991 года была жестко задана однозначность выбора проектных решений для различных объектов, была определенность в соотношении силовых агрегатов (электродвигателей), проводниковой продукции, трансформаторов, коммутационной аппаратуры [1, 2]. В условиях перехода к рыночной экономике можно опираться на эти соотношения, имея в виду не только инерционность развития электрического хозяйства, но и малую изменяемость схемных решений по электроснабжению, которые принимались в последние 12 лет (с 1991 по 2002 гг.) [78, 91, 141]. Определение соотношений не только уменьшит время разработки проекта на ранних стадиях, но и решит проблему сбалансированности, позволяя представлять, сколько и какого основного электрооборудования потребуется для проектируемого завода (производства), сколько его надо для отрасли экономики или региона.

Усиление принципов государственного законодательного регулирования, обозначившегося в последние годы при большой свободе частного предпринимательства, повышает актуальность проблемы более точного определения инвестиций, затрат на эксплуатацию для каждого предприятия (объекта), включая определение параметров электропотребления, количества требующегося нового электрооборудования и объемов заменяемого при техническом перевооружении.

Цель работы заключается в разработке методики определения структуры и количественного состава электрооборудования промышленного предприятия на начальных стадиях инвестиционного процесса и при оценке среднесрочного развития базовой отрасли (на примере черной металлургии).

Цель работы достигается решением ряда задач.

1. Разработка информационной базы данных и создания программных средств по составу основного электрооборудования генеральной совокупности предприятий черной металлургии.

2. Выделение групп основного электрооборудования для идентификации электрохозяйства как объекта проектирования (прогноза) и классификация предприятий по технологическим особенностям и по количеству установленного электрооборудования.

3. Выбор и адаптация математического аппарата для исследования взаимосвязей основного электрооборудования и аппарата Н-распределения для обоснования устойчивости прогноза.

4. Исследование динамики количественных показателей групп основного электрооборудования и матрицы корреляционных связей.

5. Разработка методики определения количественных показателей основных групп электрооборудования на предпроектных стадиях и при разработке стратегии обеспечения черной металлургии электротехническим оборудованием.

Для решения поставленных задач на защиту выносятся положения:

1. Формализация процесса проектирования и прогнозирования основных групп электрооборудования в условиях изменения порядка обоснования инвестиций, системы нормативной документации, новых требований по качеству и срокам проектирования;

2. Системное описание групп основного электрооборудования, характеризующих электрическое хозяйство промышленного предприятия как развивающегося объекта;

3. Устойчивость статистических соотношений между количественными характеристиками и видовым составом основного электрооборудования для классифицируемых групп предприятий;

4. Разработка типовых решений и рекомендаций при определении состава электрооборудования одного кластера;

5. Структура информационной базы данных, необходимой для принятия решений по каждой из групп электрооборудования на предпроектных стадиях проектирования;

6. Прогнозируемость соотношений, состава основных групп, количественных параметров важнейших составляющих электрического хозяйства, учитываемых при перспективном проектировании (прогнозировании).

Научная новизна при решении поставленной цели и задач.

1. Разработаны принципы и методика идентификации электрического хозяйства, как объекта инвестиционного проектирования, на основе классификации предприятий черной металлургии по количественному и видовому составу выделенных основных групп электрооборудования.

2. Разработана структура базы данных и форма статистической отчетности электрического хозяйства для информационного обеспечения задач инвестиционного проектирования.

3. Для выделенных групп электрохозяйств определены устойчивые статистические соотношения количества и мощности установленных видов основного электрооборудования для принятия решений на стадии «Обоснование инвестиций» .

4. Доказана устойчивость во времени параметров ранговых распределений видов электрооборудования по количеству для отрасли черной металлургии, что служит методологической основой для среднесрочного прогнозирования.

5. Разработано методическое обеспечение предпроектных стадий проектирования в части определения инвестиций в электрическое хозяйство.

Практическая ценность работы заключается в создании и возможности использования метода и базы данных на стадиях обоснования инвестиций при проектировании промышленных объектов в условиях неполноты и неопределенности исходных данных. Защищаемый метод позволяет принимать более быстрые и эффективные проектные решения на предпроектных стадиях, дополняет профессионально-логический анализ методов, обеспечивая принятие решений в условиях неполноты первичной информации, повышает качество принятия проектных решений в черной металлургии и других отраслях промышленности при сокращении трудоемкости и затраченного времени на принятие решений, анализ и экспертизу, дает возможность проанализировать боль9 шое количество возможных вариантов решений при достоверности, достаточной для проектирования.

Материал диссертации в целом и отдельные ее вопросы докладывались автором и обсуждались: на кафедре «Электроснабжение промышленных предприятий» Московского энергетического института (технического университета) в 2001;2003 гг., на межвузовских научно-технических конференциях «Энергосбережение, электроснабжение, электроремонт» (Новомосковск) в 2000 и в 2002 гг., на научно-технических конференциях молодых ученых и аспирантов Новомосковского института Российского химико-технологического университета им. Д. И. Менделеева (Новомосковск) в 1999 и в 2001 гг.

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 8 печатных работах.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 116 страницах машинописного текста, содержит 9 рисунков. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения и восьми приложений. Список использованной литературы включает 160 наименования работ отечественных и зарубежных авторов.

Основные результаты работы заключаются в следующих положениях:

1. Разработана структура и создана пополняемая база данных по видам и количеству основного электрооборудования на предприятиях черной металлурги, определяющая необходимый минимум информации для выбора аналога проектируемого электрохозяйства при принятии решений на предпроектных стадиях развития.

2. Выделено основное, определяющее проектные решения, электрооборудованиеразработана классификация и методика автоматизированного выбора предприятия-аналога по составу основного электрооборудования на основе кластерного анализа.

3. Осуществлено построение моделей парных взаимосвязанных групп основного электрооборудования на основе регрессионного анализа для прогнозирования количества и мощности электрооборудования на предпроектных стадиях инвестиционного процесса.

4. Доказана временная устойчивость рангового распределения основного электрооборудования и возможность ее использования для прогнозирования электрооборудования.

5. Показано проявление свойства самоподобия основного электрооборудования предприятий черной металлургии.

6. Предложена методика принятия решений по количеству и мощности основного электрооборудования на предпроектных стадиях, с использованием полученных в работе соотношений между группами основного электрооборудования при минимуме исходной информации и при оценке количественных показателей на перспективу.

7. Создан комплекс алгоритмов и программ для построения моделей, описывающих соотношения количественных параметров групп основного электрооборудования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.А., Друян В. М., Кудрин Б. И. Основы проектирования металлургических заводов: Справ, изд-е. -М.: Интермет Инжиниринг, 2002. — 464 с.
  2. В.А., Кудрин Б. И. Советская школа проектирования черной металлургии. М.: Машиностроение, 2000. — 416с.
  3. В.А., Кудрин Б. И., Якимов А. Е. Информационный банк «Черметэ-лектро». -М.: Электрика, 1995. -400с.
  4. В.А., Цырук С. А., Беляев С. Е. Анализ электрического хозяйства предприятий черной металлургии на предпроектных стадиях в современных рыночных условиях // Электрика, № 10, 2002.
  5. Автоматизация исследований и проектирования. М.: Наука, 1978. — 135 с.
  6. С.А. и др. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. — 609 с.
  7. С.А. Применение методов корреляционного и регрессионного анализов к обработке результатов эксперимента // Заводская лаборатория. -1964. -№ 6, 7.
  8. С.А., Бежаева С. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974, — 240 с.
  9. В.В., Горский Н. Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л.: Наука, 1983. — 208 с.
  10. И.М. Применение методики согласования балансов при прогнозировании технико-экономических показателей энергосистем. В кн.: Экономичность режимов энергетических систем, 1983, с. 98−103.
  11. Н.Н. Три алгоритма естественной кластеризации объектов. -М.: ВЦ АН СССР. Сообщения по прикладной математике, 1986. 20 с.
  12. Н.Н., Ражабов Б. Ж. Экспериментальные исследования по обнаружению кластеров. М.: ВЦ АН СССР. Сообщения по прикладной математике, 1989. — 26 с.
  13. М.В., Ефимов Е. Н., Шрейдер Ю. А. О смысле ранговых распределений // Научно-техническая информация. Сер. 2. № 1, 1975.
  14. В.Е. и др. Экономика электротехнической промышленности. -М.: Энергия, 1975.-352 с.
  15. Г. Л., Грачёв Ю. П., Иванов В. К. и др. Организация и планирование энергохозяйств промышленных предприятий. Л.: «Энергия», 1977.
  16. О.П. К вопросу о техноценозах// Стандарт и качество. № 7, 1987.-с. 43.
  17. Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. М.: Мир, 1983. — 312 с.
  18. Л.А. Теоретические основы электротехники. М.: Высшая школа, 1996.-638с.
  19. С.Д., Гуревич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.- 263 с.
  20. Э.Л., Лошинский Л. И., Турин В. Я. Основы линейной алгебры и некоторые её применения. М.: Высшая школа, 1971. — 256 с.
  21. Л.Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.-416 с.
  22. Д.Э. и др. Электрические машины: В 2-х ч. 4.1: Учеб. для электро-техн. спец. вузов. 2 изд. перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 1987. — 319 с.
  23. Я.Я. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977. — 119 с.
  24. В.А. Теория подобия и моделирования. М.: Высшая школа, 1984. — 439 с.
  25. Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964.- 452 с.
  26. В.В. Численные методы алгебры (теория и алгоритмы). М.: Наука, 1966. 246 с.
  27. В. Праксеологический анализ проектно-конструкторских разработок. М.: Мир, 1978. — 145 с.
  28. В.И. Оптимальное построение техноценозов. Теория и практика. -Выпуск 9. Ценологические исследования. М.: Центр системных исследований, 1999.-272 с.
  29. .В., Колмогоров А. Н. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин. М.-Л.: Госиздат, 1949.
  30. П.И. Энергосистема и потребители электрической энергии. М.: Энергоатомиздат, 1984, с. 229−264.
  31. Л.Г., Буряк А. А. Энергетика пути развития и перспективы. -М.: Наука, 1981.-120 с.
  32. Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы и статистика, 1981.-302 с.
  33. А.Я. Анализ и прогнозирование электроэнергетических показателей промышленных предприятий // Промышленная энергетика. 1981. -№ 10. — с. 15−18.
  34. Я. Проектирование и конструирование. Системный подход. М.: Мир, 1981. -454 с.
  35. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973.-392 с.
  36. Р., Харт П. Распознавание образов и анализ систем. М.: Мир, 1976. -438 с.
  37. В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке Бейсик для персональных ЭВМ. М.: Наука. — 240 с.
  38. ., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. — 128 с.
  39. И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977. — 144 с.
  40. С.М., Михайлов Г. А. Курс статистического моделирования. -М.: Наука, 1976.-320 с.
  41. М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. — 342 с.
  42. .В. Использование банка данных «Черметэлектро» в качестве информационного обеспечения для оценки эффективности электрохозяйства предприятия // Промышленная энергетика. 2000. — № 3. — с. 34−37.
  43. .В. Модели формирования структуры ценозов // Ценологические исследования. Математическое описание ценозов и закономерности техне-тики: Материалы Первой Международной Конференции в Новомосковске 24−26 января 1996 г. М., 1996.
  44. .В. Стадийность проектирования в новых экономических условиях и принятие решений по системе электроснабжения // Промышленная энергетика: Сборник научных трудов / РХТУ им. Д. И. Менделеева. Новомосковский ин-т. Новомосковск, 2000. — с. 13−24.
  45. .В., Бортниченко А. В. Классификация предприятий черной металлургии // Промышленная энергетика. 1997.- № 1. — с. 25−26.
  46. Н.Г., Елкина В. Н., Лбов Г. С. Алгоритмы обнаружения закономерностей. Новосибирск: Наука, 1985. — 110 с.
  47. Л. Тени нечетких множеств. В кн.: Проблемы передачи информации, т. 2, вып. 2, — М.: Наука, 1966, с. 37−44.
  48. В.И. Системный подход к проектированию систем электроснабжения в переходный период экономических реформ // Промышленная энергетика. 1993. -№ 11. — с. 26−28.
  49. И.Е. Основы теории электричества. Издание шестое. Москва, ГИТТЛ, 1956.
  50. А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления. Киев: Техника, 1969, с. 378−384.
  51. А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982.- 296 с. 44. Справочник по типовым программам моделирования / Под ред. А. Г. Ивахненко. Киев: Техника, 1980.- 184 с.
  52. А.И., Исаев А. С. Исследование видового разнообразия установленного электрооборудования // Мат. Научн.-техн. конф. НИ РХТУ, Новомосковск, 7−9 декабря 1994 г. Деп. в ВИНИТИ № 2685-В95 от 5.10.95., с. 206 207.
  53. Инструкция о составе, порядке разработки, согласования и утверждения проектно-сметной документации на строительство предприятий, зданий и сооружений. СН и П 1.02.01−85 / Госстрой СССР. М.: ЦИТП Госстроя СССР, 1986.-40 с.
  54. А.С., Распопов А. В. Математические модели электрического хозяйства промышленного предприятия // Мат. Научн.-техн. конф. НИ РХТУ, Новомосковск, 7−9 декабря 1994 г. Деп. в ВИНИТИ № 2685-В95 от 5.10.95., с. 216−218.
  55. М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.-900 с.
  56. Кибернетические системы ценозов: синтез и управление. Труды междисциплинарного семинара «Кибернетические проблемы биологии». М.: Наука, 1991.- 105 с.
  57. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч. У., Клекка У. Р. и др. Факторный, дискриминант-ный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. — 215 с.
  58. Н.Е., Кузьмин В. И. Точность экономико-математических моделей. М.: Финансы и статистика, 1981. — 225 с.
  59. Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика. М.: Мир, 1978. — 560 с.
  60. A.H. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей. Изв. АН СССР. Сер. Математическая. 1941. Т. 5, № 3, с. 3−14.
  61. С.В. Экономические условия возрождения металлургического производства России // Сталь. 1998.- № 8. — с. 1−4.
  62. Концепция развития производительных сил Иркутской области на период 1993—2005 годы. Иркутск: Иркутский ин-т народного хозяйства, 1993, -106 с.
  63. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970. — 720 с.
  64. Г. Математические методы статистики. -М.: Мир, 1975. 648 с.
  65. .И. Введение в технетику. 2-е изд. — Томск: Изд-во Томского гос. ун-та, 1993. — 552 с.
  66. .И. Выделение и описание электрических ценозов // Изв. вузов. Электромеханика. 1985. — № 7.
  67. .И. Исследование технических систем как сообществ изделий -техноценозов / В кн. Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник -М.: Наука, 1981.-е. 236−254.
  68. .И. Классическая электротехника и системное описание электрического хозяйства промышленных предприятий. В кн.: Электрификация металлургических предприятий Сибири. — Томск, 1981, с. 19−35.
  69. .И. Некоторые итоги электрификации и проблемы развития электрического хозяйства металлургических предприятий. Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 3. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1976.
  70. .И. О некоторых проблемах исследования электрического хозяйства металлургических предприятий. В кн.: Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 4. — Томск: ТГУ, 1974, с. 8−71.
  71. .И. Оценка электрического хозяйства металлургического предприятия // Промышленная энергетика. 1978.- № 7.- с. 5−8.
  72. .И. План ГОЭРЛО и развитие топливно-энергетического комплекса страны // Промышленная энергетика. 1992.- № 12.
  73. .И. Проблемы создания и управления ценозами искусственного происхождения // Кибернетические системы ценозов: Синтез и управление. -М.: Наука, 1991. с. 5 — 17.
  74. .И. Проблемы электрики в условиях реформирования электроэнергетики. Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 10. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2001.-232 с.
  75. .И. Системная оценка электрического хозяйства промышленных предприятий // Промышленная энергетика. 1977.- № 3.- с. 18−20.
  76. .И. Современные требования к электроснабжению и автоматизации проектирования электрохозяйства промышленных предприятий. М.: МДНТП, 1991, с. 13−14.
  77. .И. Электрика: некоторые теоретические основы / В кн. Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 6. Томск: Изд-во ТГУ, 1989, с. 5−73.
  78. .И. Электроснабжение промышленных предприятий. М: Энерго-атомиздат, 1995. 416 с.
  79. .И., Крылов Ю. К. Целочисленное аппроксимирование ранговых распределений и идентификация техноценозов // Ценологические исследования. М.: Центр системных исследований, 1999. — Вып. 11.-79 с.
  80. .И., Фуфаев В. В. Модель управления структурой электрических ценозов // Изв. вузов. Электромеханика. 1989. — № 11.-е. 106−110.
  81. С.А. Классификация в системных исследованиях. М.: Электрика, 1995.-38 с.
  82. С. Теория информации и статистика. Пер. с англ. / под ред. А. Н. Колмогорова. М.: Наука, 1967. 408 с.
  83. О.Е. Критерии оптимальности построения схем ГПП. // Промышленная энергетика. 1997.- № 3.- с. 20−24.
  84. О.Е. Ценологическая методика ранговых Н-распределений // Электрика. 2001. № 8. с. 31−39.
  85. О.Е., Ошурков М. Г. Оценка количества и видового разнообразия основного электрооборудования при планировании ремонта.- В кн. Организация электроремонта в современных условиях. М.: ЦРДЗ, 1993, с. 1519.
  86. О.Е., Ошурков М. Г. Прогнозирование электропотребления на основе структурной устойчивости ценозов. Изв. ВУЗов «Электромеханика», 1993, № 6, с. 58−59.
  87. О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. -200 с.
  88. А.В. Применение методов математической статистики для решения электроэнергетических задач. Свердловск: Изд.-во УПИ, 1983. — 88 с.
  89. Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учебн. пособие для втузов. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 1988.-239 с.
  90. А.А. В чем состоит системный подход к изучению реальных объектов сложной природы / Системные исследования. Ежегодник, 1971. М.: Наука, 1972, с. 5−17.
  91. Л. Инвестиционный потенциал Российской металлургии // Ме-таллосбережение и сбыт. 1999.- № 3. — с. 36−40.
  92. Л.И. Совершенствование проектно-сметного дела. -М.: Финансы, 1977.-212 с.
  93. В. Теория информации и психолингвистика: теория частот слов // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. -с. 316−337.
  94. Математический энциклопедический словарь/Гл. ред. Ю. В. Прохоров. -М.: Сов. Энциклопедия, 1988. 847 с.
  95. Математическое описание ценозов и закономерности технетики. Философия и становление технетики. Вып. 1 и 2. Ценологические исследования. -Абакан: Центр системных исследований, 1996. 452 с.
  96. М. Основы прикладной статистики. М.: Энергоатомиздат, 1983, с. 248−252, 394.
  97. Мировая энергетика: прогноз развития до 2020 года. Пер. с англ. / Под. ред. Ю. Н. Старшинова. М.: Энергия, 1980.
  98. Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.
  99. Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. Вып. 2. М.: Финансы и статистика, 1982. — 236 с.
  100. Н.Ф.Ильинский, В. Ф. Козаченко. Общий курс электропривода. М.: Энер-гатомиздат, 1992. — 544 с.
  101. Ю.Никифоров Г. В., Мележников Б. И., Заславец Б. И., Олейников В. К. Развитие энергетического хозяйства ОАО ММК и пути снижения энергоемкости продукции // Сталь. 1998.- № 2.- с. 1−5.
  102. Общая теория статистики. / Боярский А. Я., Викторова Л. Л., Гольдберг A.M. и др. Под ред. Гольдберга A.M., Козлова B.C. М.: Финансы и статистика, 1985.-367 с.
  103. Ю.К. Информационные потоки: статистический анализ и прогнозирование // Научно-техническая информация. 1980. — № 2. — с. 23−30.
  104. Ю.К. Обобщенный закон Ципфа-Мандельброта и частотные структуры информационных единиц различных уровней: Вычислительная лингвистика. М.: Наука, 1976.- с. 179−202.
  105. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации. -М.: Наука, 1981, — 206 с.
  106. Основы электротехники. Под ред. К. А. Круга. М.: Госэнергоиздат, 1952.
  107. М.Г. Классификация промышленных предприятий по показателям функционирования электрохозяйства // Тр. научно-тех. и учебнометод. конференции НФ РХТУ. Новомосковск, 1993, с. 214−215.
  108. М.Г. Определение параметров функционирования электрохозяйства промышленных предприятий при перспективном прланировании и проектировании. М.: МХТИ, Материалы научно-тех. конференции, ч.2, деп. в ВИНИТИ 28.01.1987, N 669-В. — 4 с.
  109. М.Г. Моделирование видового состава трансформаторов при проектировании и прогнозировании электрохозяйства // Тез. докл. научно-технической и методической конф. в г. Новомосковске 21−22 ноября 1996 г. -М., 1996.
  110. М.Г. Определение суммарной трансформаторной мощности предприятий черной металлургии по основным электрическим показателям. М.: Тр. МЭИ, вып. 621, 1984, с. 22−27.
  111. М.Г., Беляев С. Е. Идентефикация характеристик электрохозяйства по МГУА // Промышленная энергетика: Сборник научных трудов / РХТУ им. Д. И. Менделеева. Новомосковский институт, Новомосковск, 2000. 204с.
  112. М.Г., Жичкин С. В., Беляев С. Е. Модели электропотребления на основе МГУА // Материалы научно-технической конференции НИ РХТУ (г. Новомосковск, 23−26 марта 1999 г.) в 2 частях. 4.1. Новомосковск, 1999.
  113. Э. Основы теории распознавания образов. М.: Мир, 1981. — 302 с.
  114. Перспективное планирование потребности в электротехнической продукции. М.: Информэлектро, 1979. — 112 с.
  115. В.М., Яблонский А. И. Математика и социальные процессы: гиперболические распределения и их применение. М.: Знание, 1980. — 64 с.
  116. А.И. Теория проектирования новой техники: Закономерности техники и их применение. М.: Информэлектро, 1991.-348с.
  117. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных / Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. М.: Финансы и статистика, 1983.-472 с.
  118. Проблема прогнозирования отраслевых мощностей в условиях неопределенности. М.: Информэлектро, 1979. — 87 с.
  119. Разработка методики оценки затрат в электрификацию отраслей промышленности на разных уровнях электропотребления.- М.: Энергоатомиздат, 1977.- 132 с.
  120. Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применения. М.: Наука, 1968.-548 с.
  121. Э.М. Электроснабжение промышленных установок. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 424с.
  122. Р. Электрические машины. М.: 1935.
  123. В.И. Применение математической статистики в опытном деле. М.-Л.: Гостехиздат, 1947. — 247 с.
  124. Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. -М.: Наука, 1971.- 192 с.
  125. Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Статистика, 1979. — 344 с.
  126. Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980. — 456 с.
  127. СН-202−81. Инструкция о составе, порядке разработки, согласования и утверждения проектов и смет на строительство предприятий, зданий и сооружений. М.: Госстрой СССР, 1981. — 68 с.
  128. Состояние и перспективы развития металлургического комплекса России в XXI веке // Сталь. 1998.- № 5. с. 1−4.
  129. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и таблицами / Под ред. Абрамовича М. и Стигана И. М.: Наука, 1979. — 832 с.
  130. Справочник по электроснабжению промышленных предприятий / Под общ. ред. А. А. Федорова и Г. В. Сербиновского. М.: Энергия, 1980, с. 279−283.
  131. Теория прогнозирования и принятия решений. Под ред. С. А. Саркисяна. -М.: Высшая школа, 1977. 415 с.
  132. Технический уровень электроэнергетики России: 1997 год / РАО «ЕЭС России». М.: АО «Информэнерго», 1998.
  133. Технологические правила проектирования объектов строительства. Методическое руководство. М.: ГП ЦНС Госстрой России, 1998. — 128 с.
  134. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978. -412 с.
  135. Указания и нормы технологического проектирования и технико-экономические показатели электрохозяйства предприятий черной металлургии. Металлургические заводы. Т. 7. Электрохозяйство. ВНТП 1−3180. МЧМ СССР, 1981. — 123 с.
  136. Указания по проектированию электрохозяйств металлургических заводов. ОРД 14.370−48.87. М.: Гипромез, 1987. — 37 с.
  137. Я.Л., Тарловский Г. Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. — 264 с.
  138. Фуфаев В. В, Рангово-интервальный структурно-топологический анализ ценозов // Электрика. 2001. № 8. с. 22−31.
  139. В.В. Структурно- топологическая устойчивость динамики ценозов / В кн. Кибернетические системы ценозов: синтез и управление. М.: Наука, 1991, с. 18−26.
  140. Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. -М.: Статистика, 1980.
  141. Ю.В. О природе случайности // Ценологические исследования. Вып. 18. М.: Центр системных исследований — Институт истории естествознания и техники РАН, 2001. — 272 с.116
  142. Ю.В. Элементы эволюционной диатропики. М.: Наука, 1990.- 272 с.
  143. М.: Мир, 1987.-238 с. 155. Эксперт-200. Ежегодный рейтинг крупнейших компаний России // Эксперт.- 2002. № 37.
  144. А.И. Стохастические модели научной деятельности. В кн.: Системные исследования: Ежегодник, 1975. — М.: Наука, 1976. — с. 5−42.
  145. А.Е. Имитационные модели статического состояния ценоза // Кибернетические системы ценозов: Синтез и управление. М.: Наука, 1991. -с. 27−36.
  146. А.Е. Комплексное прогнозирование электрических показателей промышленных предприятий и энергосистем / Энергосбережение и автоматизация проектирования электрохозяйства промышленных предприятий.- М.: МДНТП, 1991.-е. 56−60.
  147. А.Е. Организация информационного банка для расчета электропотребления и электрических нагрузок / Электрические нагрузки и электропотребление в новых условиях хозяйствования. М.: МДНТП, 1989. — с. 6368.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!