Статистические ряды и статистические таблицы

Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения (например, статистических карточек на подсудимых) является построение рядов распределения по какому-либо признаку на группы (скажем, по тяжести совершенных преступлений или числу судимостей) с указанием числа единиц, входящих в каждую такую группу (например, распределение числа подсудимых на две группы — ранее судимых и несудимых).

Отсюда, статистическим рядом называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку. В зависимости от принципа группировки единиц статистической совокупности статистические ряды носят разный характер:

• 1) ряды распределения. Образуются при систематизации единиц совокупности по какому-либо имманентному признаку (пол, возраст, национальность и т.и.). В зависимости от того, является ли признак, взятый за основу группировки, качественным или количественным, различают соответственно атрибутивные и вариационные ряды распределения;
• 2) территориальные (географические) ряды. Характеризуют распределение какой-либо совокупности по отдельным территориальным единицам (распространение в пространстве);
• 3) ряды динамики. Получаются в результате систематизации единиц совокупности по времени, если они наблюдаются в течение длительного периода.

Анализ различного рода статистических рядов составляет основу статистического анализа, направленного на выявление статистических закономерностей исследуемой совокупности.

В результате распределения образуется столько групп, сколько вариантов атрибутивного признака встречается в данной совокупности. Пример атрибутивного ряда приведен в табл. 3.1.

Таблица 3.1

Сведения о преступлениях, выявленных субъектами учета в 2014 г.^[1]

Здесь атрибутивным группировочным признаком является «тяжесть преступления», и число разновидностей преступлений определяет количество групп (4 группы).

При группировке ряда по количественному признаку получают вариационный ряд. Вариационный ряд показывает изменение (варьирование) количественного признака у какого-либо явления и представляет собой упорядоченную последовательность значений этого признака. Вариационный ряд может быть дискретный или интервальный.

Дискретный ряд — вариационный ряд, в основу построения которого положен признак с прерывным изменением (дискретный признак). Этот признак может принимать только конечное число фиксированных значений. Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф (строк или столбцов). В первой графе указываются конкретные значения признака (варианты) в неубывающем порядке, а во второй графе — число единиц совокупности с данным значением признака (частоты). Очевидно, сумма частот равна объему рассматриваемой совокупности. Пример дискретного вариационного ряда приведен в табл. 3.2, где указано количество осужденных в Российской Федерации в 2013 г. по ч. 1 ст. 158 УК РФ, имевших неснятые и непогашенные судимости на момент совершения преступления по текущему приговору, в том числе ранее судимые по ст. 158 УК РФ «Кража».

Таблица 3.2

Количество осужденных по ч. 1 ст. 158 УК РФ¹

Количественным признаком в данном случае является «количество судимостей».

Если признак, который имеет непрерывное изменение (сумма штрафа, залога, ущерба, сумма, присужденная к взысканию по удовлетворенным судом требованиям), в определенных границах может принимать любые значения, то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд. Таблица здесь также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от — до» (интервальные варианты), во второй — число единиц совокупности, входящих в соответствующий интервал (частоты). Пример интервального вариационного ряда распределения показан в табл. 3.3, где приведено распределение осужденных по возрасту на момент совершения преступления, предусмотренного ст. 166 УК РФ «Неправомерное завладение транспортным средством без цели хищения», в 2013 г.

Таблица 3.3

Распределение осужденных по возрасту²

• 1 Данные консолидированной БД по судимости Судебного департамента.
• 2 Данные сводной статистической отчетности по форме № 11 «Отчет о составе осужденных, месте совершения преступления», раздел 1 за 2013 г., сайт Судебного департамента.

Для характеристики особенностей распределения в вариационных рядах могут быть использованы и накопленные частоты.

Накопленная частота для каждого интервала рассчитывается путем последовательного суммирования частот всех интервалов начиная с первого и кончая данным. Накопленная частота показывает, какое число единиц обладает значением признака не менее данного.

Таким образом, накопленные частоты являются характеристикой вариационного ряда, позволяющей судить об особенностях распределения единиц совокупности по тому или иному признаку.

Разграничение совокупностей тесно связано с вопросом не только о группировках, но и о классификации. Классификация (от лат. classis — разряд, класс и facio — делаю, раскладываю) в философии — это логическая операция, заключающаяся в разбиении множества (класса) объектов на подмножества по определенным признакам^[2].

Распределение единиц статистической совокупности по группам осуществляется на основе принятой конкретной наукой классификации. Отсюда классификация в правовой статистике — единообразное распределение ее объектов по классам и группам, имеющее общеметодологическое значение и предусматривающее введение общих разделов и частных подразделений в соответствии с классификационными признаками. Классификация — группировка, которая формально закреплена для определенной совокупности единиц.

Классификация, естественно, предшествует типологии — отнесению исследуемых объектов к определенным типам, отражающим их объективные признаки. От обычных группировок данных классификация отличается более дробным и развернутым расчленением совокупности объектов, перечень которых рассматривается как статистический стандарт, утверждаемый обычно центральными статистическими учреждениями. Например, классификатор отраслей внутри крупных отраслей (промышленность, сельское хозяйство, транспорт и связь, строительство и т. д.) выделяет отрасли, производящие однородную продукцию (например, угольная промышленность) или совокупность учреждений, организаций, связанных с выполнением определенных функций (например, ремонт машин и оборудования). В качестве другого примера возьмем классификацию предметов преступного посягательства или незаконного оборота, где выделяются товары, деньги, ценные бумаги, финансово-платежные документы, документы, оружие массового поражения и т. д., а внутри них подгруппы, например документы: паспорт, удостоверение личности, свидетельство о рождении, иные. Становится ясно, насколько важны для исследований любых массовых явлений, в том числе правонарушений и мер государственного контроля над ними, проблемы их научной классификации и группировки.

Классификация — важнейшая составная часть программы разработки статистических материалов, она обеспечивает сопоставимость статистических данных. Основанием классификации чаще всего служат качественные (атрибутивные) признаки: классификация видов экономической деятельности для преступлений экономической направленности; классификация оружия, боеприпасов и взрывчатых веществ; классификация занятий (профессий); классификация наркотических средств и психотропных веществ; классификация способов совершения преступлений и т. д.

Развернутые классификации, использование которых рассчитано па длительные периоды времени, могут включать в себя сотни и даже тысячи групп и подгрупп. Для обеспечения единообразия в применении классификаций к последним составляются пояснения с еще более детальным перечнем объектов, специальные алфавитные или тематические указатели (справочники)¹.

Вопрос о классификации сегодня актуализировался в связи с инициативой Управления ООН по наркотикам и преступности о разработке проекта международного классификатора преступлений для статистических целей^[3][4].

Потребуется обстоятельный научный анализ соответствия используемых терминов в проекте классификатора с составами преступлений, предусмотренных УК РФ, с учетом дополнительных признаков в первичном статистическом учете, с тем чтобы определить, охватывают ли выделенные термины в проекте классификатора всю совокупность деяний, определяемых как преступления в уголовном законодательстве России. Вместе с тем для внедрения и использования проекта классификатора в деятельности судов общей юрисдикции в статистических целях потребуется проведение научно-технических мероприятий по организации сопоставления кодов проекта классификатора статьям УК РФ, а также доработка ПО в части нормативно-справочной информации (НСИ) для соответствующих АССДП и статистики, эксплуатируемых судами.

Результаты сводки и группировки статистической совокупности оформляются также в виде статистических таблиц. Без них невозможно себе представить современную статистику. Хотя табличный метод (способ) визуализации статистической информации, как отмечалось, зародился еще в XVIII в. в Европе (впервые в Дании), в настоящее время это понятие имеет чисто историческое значение.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности, но одному или нескольким существенным признакам. По логическому содержанию статистическая таблица представляет собой «статистическое предложение», элементами которого являются статистическое подлежащее, статистическое сказуемое, строки и графы.

Статистическое подлежащее показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Подлежащему соответствуют наименования строк, которые располагаются в самой левой колонке таблицы и имеют общий заголовок в «шапке» таблицы.

Статистическое сказуемое — это совокупность показателей, которыми характеризуется объект изучения, т. е. статистическое подлежащее. Сказуемому соответствуют заголовки граф таблицы, расположенные правее подлежащего.

Строка представляет собой расположение числовых данных в таблице по горизонтали, а графа (столбец) — по вертикали. При пересечении строк и граф образуются клетки (графоклетки), в которых и помещается цифровая информация. Для удобства использования таблицы (в том числе и для ссылок, описания контрольных соотношений значений в статистической таблице) ее строки и графы нумеруются.

Замечание. В зависимости от удобства расположения данных в таблице и ее размеров возможно обратное расположение — подлежащее в столбцах, сказуемое в строках.

С технической стороны статистическая таблица представляет собой ряд взаимно пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий. Незаполненная цифрами статистическая таблица называется макетом. Он дает наглядное представление о ее основных элементах (рис. 3.1).

Рис. 3.1. Макет статистической таблицы.

Вид таблицы в целом определяется по виду подлежащего. В зависимости от его структуры таблицы бывают простые и сложные.

Деление таблиц на простые и сложные основано на степени расчленения подлежащего. Однако и сказуемое в таблицах может быть представлено по-разному. Различают два способа представления сказуемого:

• 1) простое представление. Все показатели сказуемого характеризуют подлежащее отдельно, независимо друг от друга;
• 2) сложное представление. Один признак комбинируется с другим.

Простые таблицы содержат в подлежащем однородные значения, представляющие варианты какого-либо одного статистического признака, перечень территориальных подразделений или хронологических дат. Таким образом, по характеру подлежащего простые таблицы подразделяют на: перечневые {видовые), территориальные и хронологические.

Перечневая простая таблица имеет в подлежащем перечень вариантов значений признака, составляющего объект изучения. Пример простой перечневой {видовой) таблицы приведен в табл. 3.4.

Таблица 3.4

Основания прекращения гражданских дел¹

В подлежащем простой территориальной таблицы приводятся территории районов, городов, областей и пр., которые в графах сказуемого характеризуются определенными показателями. В табл. 3.5, подлежащее которой сформировано по территориальному признаку, указано количество адвокатов, имеющих действующий статус (по состоянию на конец отчетного периода).

Таблица 3.5

Количество адвокатов, имеющих действующий статус^[5][6]

Хронологическими простыми называются таблицы, в подлежащем которых приводятся периоды времени (годы, кварталы, месяцы). Приведем пример простой хронологической таблицы, в которой указано общее количество исполнительных производств, находившихся на исполнении в отчетном периоде (табл. 3.6.).

Таблица 3.6

Общее количество исполнительных производств, находившихся на исполнении^[7]

Сложные таблицы. У них подлежащее представляет собой совокупность, расчлененную на группы, но одному или нескольким признакам. В зависимости от этого они делятся: а) на групповые таблицы — в подлежащем имеет место группировка по одному признаку;

б) комбинационные таблицы — наличие в подлежащем группировки по двум и более признакам.

В групповых таблицах подлежащее подразделяется на отдельные группы по какому-то одному количественному или качественному группировочному признаку. Показатели даются как по всей совокупности, так и по ее группам. Например, гражданские дела, рассмотренные судом, делятся на семейные, трудовые, жилищные, имущественные, налоговые, которые в свою очередь в сказуемом могут распределяться по результатам рассмотрения дел (иск удовлетворен, в иске отказано, иск оставлен без рассмотрения и т. д.). Сказуемое групповых таблиц может быть сложным, отражающим различные стороны подлежащего (например, кроме результата рассмотрения могут приводиться данные по взысканной сумме при удовлетворении иска). Примером групповой таблицы может служить табл. 3.7, в которой указан состав осужденных лиц в Российской Федерации в 2013 г. по наличию неснятых и непогашенных судимостей.

Таблица 3.7

Состав осужденных лиц, но наличию неснятых и непогашенных судимостей¹

Комбинационные таблицы характеризуют явления через многие признаки и свойства, отраженные как в подлежащем, так и в сказуемом. В этом ее главное отличие от групповой таблицы, так как в подлежащем применяется комбинация двух и более группировочных признаков. Пример комбинационной таблицы приведен в табл. 3.8, в которой указан состав осужденных лиц в Российской Федерации в 2013 г. по полу, возрасту и отношению к труду.

Отметим несколько важных технических моментов, связанных с построением таблиц:

• 1) необходимо обращать внимание на четкость (соответствие содержанию) заголовка самой таблицы и заголовков в отдельных строках и графах;
• 2) следует всегда указывать, в каких единицах даются показатели в отдельных графах;^[8]

• 3) повторяющиеся термины надо выносить в общие заголовки;
• 4) графы и строки полезно нумеровать;
• 5) в групповых и комбинационных таблицах всегда надо давать итоговые графы и строки;
• 6) округление чисел во всех графах и строках всегда надо проводить с одинаковой точностью (или до целого знака, или до десятого и т. д.).

Таблица 3.8

Состав осужденных лиц по полу, возрасту и отношению к труду¹

При заполнении таблицы числовым материалом отдельные клетки могут оставаться незаполненными. Установлены определенные условности объединения незаполненных клеток таблицы:

• 1) «X» — клетка вообще не подлежит заполнению;
• 2) «…» или «нет св.» — нет сведений;
• 3) «-» — отсутствует само явление;
• 4) «0,0» — означает, что при округлении с большей точностью здесь может появиться какая-нибудь значащая цифра.

Правильно и грамотно составленные таблицы являются важным средством изложения обработанного статистического материала и средством для анализа^[9][10].

В целях максимального извлечения из таблиц информационных возможностей теорией статистики разработаны определенные правила (приемы и методы), последовательность их чтения и анализа.

Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, понял их значение, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблицы как метод научного исследования явления (статистической совокупности) путем познания и оценки делится на структурный и содержательный.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице: совокупностей и единиц наблюдения, формирующих ее; признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы; количественных или атрибутивных признаков; соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого; вида таблицы — простая, групповая или комбинационная; решаемых задач — анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

Последовательность содержательного анализа таблиц предполагает: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого; выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам; сравнительный анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом; установление закономерностей и определение направления развития изучаемого объекта.

Вывод. Таким образом, вся работа по статистической сводке и группировке подразделяется на следующие этапы:

• 1) формулировка задачи сводки и группировки на основе целей статистического исследования;
• 2) определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала;
• 3) статистическая группировка;
• 4) оформление результатов сводки и группировки при помощи статистических рядов и статистических таблиц.

• [1] Данные с учетом Крымского федерального округа (КФО). Состояние преступностив России (за январь — декабрь 2014 г). М.: ФКУ ГИАЦ МВД России.
• [2] См.: Философский энциклопедический словарь. М., 1989. С. 259; Мейен С. В., Шрейдер Ю. А. Методологические аспекты теории классификации // Вопросы философии. 1976.№ 12; Розова С. С. Классификационная проблема в современной науке. Новосибирск, 1986;Субботин А. Л. Классификация. М., 2001.
• [3] См., например: Справочники для заполнения документов первичного учета преступлений и лиц, их совершивших (формы 1, 1.1, 2, 4). М., 2008.
• [4] Размещен в открытом доступе в информационно-телекоммуникационной сети Интернет. URL: http://www.unodc.org/unodc/en/data-and-analysis/statistics/iccs.html (дата обращения: 24.11.2015).
• [5] См.: Отчет о работе судов общей юрисдикции о рассмотрении гражданских дел по первой инстанции за 12 мес. 2013 г. (разд. 4 формы № 2). Источник данных: сайт Судебногодепартамента.
• [6] Данные сайта Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС). URL: http://www.fedstat.ru/indicator/data.do?id=36 984&referrerType=l&referrerld=947 204 (дата обращения: 24.11.2015).
• [7] Данные ФССП России с сайта ЕМИСС. URL: http://www.fedstat.ru (дата обращения:24.11.2015).
• [8] Данные Судебного департамента (форма 11). URL: http://www.cdep.ru/index.php?id=79&item=2362 (дата обращения: 24.11.2015).
• [9] Данные Судебного департамента (форма 11).
• [10] Образцы правильно составленных статистических таблиц всех видов представленыв бланках форм статистической отчетности правоохранительных органов и судов.