Ветвящиеся случайные процессы в квантовой оптике
Излагаются методы теории ветвящихся случайных процессов с непрерывным временем, применяемые в задачах квантовой оптики со счетным числом фотонов. Переходные вероятности ветвящихся процессов (распределения по числу фотонов) определяются из решения некоторой системы дифференциально-разностных уравнений. Обсуждается вывод данной системы, её основные свойства и частные методы решения. Производящая… Читать ещё >
Ветвящиеся случайные процессы в квантовой оптике (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Аннотация
Излагаются методы теории ветвящихся случайных процессов с непрерывным временем, применяемые в задачах квантовой оптики со счетным числом фотонов. Переходные вероятности ветвящихся процессов (распределения по числу фотонов) определяются из решения некоторой системы дифференциально-разностных уравнений. Обсуждается вывод данной системы, её основные свойства и частные методы решения.
Ключевые слова: методы теории ветвящихся случайных процессов с непрерывным временем, задачи квантовой оптики со счетным числом фотонов.
Ветвящийся процесс — это случайный процесс, описывающий широкий круг явлений, связанных с размножением и превращением каких-либо объектов.
Термин «ветвящиеся процессы» был предложен А. Н. Колмогоровым в начале 1947 года и в силу своей удачности пришёл в другие языки в виде кальки: англ. branching processes, нем. Verzweigungsprozesse, В связи с проведением исследований, связанных с разработкой атомного оружия, работы по теории ветвящихся процессов были засекречены на пять лет, в следствие опасений, что теория может служить общей моделью неких ядерных цепных реакций, пока академик Я. Б. Зельдович не дал заключение, что работы могут быть опубликованы. Основной вклад в исследование ветвящихся случайных процессов внес Борис Александрович Севастьянов (29 сентября 1923, Москва — 30 августа 2013, там же) — советский и российский математик, доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН (1984) [1], а также Андрей Михайлович Зубков и другие его ученики (обзор исследований в данной области математики [2]).
Ветвящиеся случайные процессы могут быть эффективно использованы при описании процессов в нелинейной оптике, кинетики лазерных сред и широкого круга явлений в физике, химии, биологии и других областях, где ситуация связана с размножением и превращением большого числа объектов (точнее бесконечного, но счетного множества). В работе [3] ветвящиеся случайные процессы были применены к моделям множественной генерации адронов.
Квантование поля излучения не только сохраняет классическую интерпретацию интерференционных экспериментов, но также дает и другой их тип: так называемые эксперименты со счетом фотонов. Адекватное описание данного типа экспериментов можно получить с помощью ветвящихся случайных процессов [4]. В общем случае изучение ветвящихся процессов ведется с помощью производящих функций или функционалов, для которых выводятся нелинейные дифференциальные и интегро-дифференциальные уравнения. Групповая структура ветвящихся случайных процессов определяется полугруппами, т. е. множествами с ассоциативной бинарной операцией и единицей, но не допускающими, в отличие от групп, обращения элементов.
Основным математическим предположением, выделяющим ветвящиеся процессы в отдельный класс, является предположение независимости превращения объектов от предыстории и друг от друга.
Однородный во времени ветвящийся процесс с однотипными объектами определяется как Марковский процесс со счетным числом состояний в фазовом пространстве (пространстве Фока), переходные вероятности которого удовлетворяют дополнительному условию ветвления:
(1).
тем самым ветвящийся процесс представим в виде каскада элементарных процессов происходящих случайным образом.
Вероятность есть вероятность того, что за время объектов превращаются в объектов, т. е.. Марковость процесса означает, что переходные вероятности удовлетворяют условию.
(2).
тем самым превращение объектов не зависит от предыстории.
Кроме того, переходные вероятности должны быть неотрицательны и нормированы.
;(3).
Начальные условия для ветвящегося процесса имеют вид:
(4).
Ветвящиеся процессы разделяются на процессы с дискретным временем (процессы Гальтона — Ватсона) и процессы с непрерывным временем. Подчеркнем, что речь идет о Марковском времени, т. е. о параметре развития процесса, под которым можно понимать как реальное время, так и пространственную область, в которой разыгрывается процесс, энергию источника, переходящую во вторичные частицы, и т. д. В теории излучения наиболее удобно рассматривать ветвящиеся процессы с непрерывным временем, а состояние представляет собой источник + фотонов. Таким образом, переходные вероятности можно обозначать.
Начальное условие.
(5).
означает, что при фотонов нет и распределение по их числуобразное. Различные ветвящиеся процессы соответствуют эквиареальным (сохраняющим площадь) преобразованиям (деформациям) данного распределения.
Основным аналитическим аппаратом в теории ветвящихся процессов являются производящие функции:
(6).
Производящая функция определена для всех из единичного круга комплексной плоскости и аналитична внутри этого круга. Условия нормировки (3) и начальные условия (5) превращаются в следующие соотношения для производящей функции:
(7).
Каждому распределению переходных вероятностей соответствует только одна производящая функция и, наоборот, каждой функции, аналитичной внутри единичного круга, соответствует только одно распределение вероятностей, которые могут быть определены следующим образом:
(8).
Можно показать, что производящая функция суммы двух независимых случайны величин (независимых источников излучения) равна произведению производящих функций данных случайных величин. Распределение вероятностей в данном случае представляет собой дискретную свертку.
(9).
Производящая функция задает также факториальные моменты распределения вероятностей, корреляционные параметры (проинтегрированные корреляционные функции) и вероятности образования кластеров (объектов, распадающихся по истечению некоторого времени на несколько вторичных частиц и, таким образом, учитывающих в процессах многочастичной генерации корреляцию этих вторичных частиц):
; (10).
С теоретико-вероятностной точки зрения ветвящийся процесс можно однозначно определить как переходными вероятностями, так и производящей функцией, либо набором его моментов (факториальных, центральных, начальных, корреляционных параметров и т. п.).
Для вывода системы дифференциально-разностных уравнений переходных вероятностей выделим в интервале времени ветвящегося процесса небольшой отрезок и рассмотрим изменение переходных вероятностей за этот отрезок времени. Очевидно, что это изменение будет определяться следующими элементарными процессами:
- — некогерентного излучения. Фотоны излучаются независимо с вероятностью за единицу времени ;
- — когерентного излучения. Одним или несколькими источниками испускаются (два и более) фотонов с вероятностью за единицу времени ;
- — индуцированного излучения, с вероятностью умноженной на число фотонов в системе;
- — поглощения, с вероятностью умноженной на число фотонов в системе.
С учетом всех элементарных процессов имеем для следующее выражение:
(11).
В этом соотношении первый член соответствует ситуации, когда в течение отрезка времени не происходит изменения числа фотонов. Вероятность такого «элементарного процесса» определяется как вероятность противоположного события по отношению ко всем другим элементарным процессам.
Производя элементарные преобразования и переходя к пределу, получаем из соотношения (11) следующее дифференциально-разностные уравнение для :
(12).
При выводе данного уравнения значения переменной никоим образом не фиксировалось, поэтому аналогичное уравнение справедливо для любого значения, и для полного набора переходных вероятностей имеет место бесконечная система. фотон дифференциальный гальтон Решение данной системы может быть получено методом последовательных подстановок, когда вначале решается уравнение для, затем решение подставляется в уравнение для и решается это уравнение и т. д. В некоторых случаях эффективно также преобразование Лапласа, которое переводит систему дифференциальных уравнений в систему алгебраических уравнений.
- 1. Севастьянов А. Ветвящиеся процессы. Наука, М., 1978, 436 с.
- 2. Прохоров Ю. Теория вероятностей. Наука, М., 1981, 496 с.
- 3. Ватутин А., Зубков А. М. Ветвящиеся процессы. I // Итоги науки и техники. Серия «Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика». — М.: ВИНИТИ, 1985. — Т. 23. — С. 3−67.
- 4. Душутин Н. К., Мальцев М. Ветвящиеся процессы и модели множественной генерации адронов. //Сообщения ОИЯИ, Р2−89−375, 1989, 26с.
- 5. Душутин Н. К., Ясюкевич Ю. Излучение электромагнитных волн. Иркутск: Изд-во ИГУ, 2012, 227 с.