Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Выбор настроек АРВ генераторов сложной энергосистемы на основе применения генетического алгоритма и методов модального анализа

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Так, согласно стандарту IEEE Std 421.5−2005 системный стабилизатор типа PSS2B реализует принцип действия, основанный на концепции «ускоряющей мощности», имеет два входных сигнала, в качестве которых применяется отклонение активной мощности генератора, отклонение частоты напряжения на шинах генератора или отклонение частоты вращения вала генератора. Регулятор напряжения типа ST4B реализует в свою… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Автоматические регуляторы возбуждения отечественного производства
    • 1. 1. Моделирование АРВ генераторов
    • 1. 2. Разработка цифровой модели регулятора возбуждения АРВ-М и ее верификация
    • 1. 3. Обзор методов настройки АРВ отечественного производства
    • 1. 4. Выбор настроек АРВ на основе применения программы «Область»
    • 1. 5. Выбор настроек АРВ на основе применения программы «ПОИСК»
  • 2. Автоматические регуляторы возбуждения зарубежного производства и методы их настройки
    • 2. 1. Структура АРВ зарубежного производства и его особенности
    • 2. 2. Разработка цифровой модели БЕС8−400 и ее верификация .33 '
    • 2. 3. Типы системных стабилизаторов зарубежного производства
    • 2. 4. Традиционная настройка регулятора напряжения
    • 2. 5. Концепция настройки системного стабилизатора
    • 2. 6. Традиционная методика настройки системного стабилизатора
  • 3. Применение модальных методов для анализа свойств энергосистем
    • 3. 1. Модальные характеристики
    • 3. 2. Методика определения мест установки АРВ-СД (системных стабилизаторов)
    • 3. 3. Алгоритм идентификации группы когерентных генераторов
      • 3. 3. 1. Подтверждение достоверности результатов работы алгоритма идентификации когерентных генераторов
    • 3. 4. Применение методов модального анализа в цифровых моделях больших и сверхбольших энергосистем
    • 3. 5. Разработка программно-вычислительного комплекса «Модальный анализ»
  • 4. Оптимизация настроек АРВ генераторов на основе применения генетических алгоритмов
    • 4. 1. Сравнение генетических алгоритмов и традиционных методов оптимизации
    • 4. 2. Структура классического генетического алгоритма
    • 4. 3. Кодирование параметров задачи в генетическом алгоритме
    • 4. 4. Координация настроек автоматических регуляторов возбуждения генераторов на основе применения генетического алгоритма
      • 4. 4. 1. Применение целевой функции на основе вычисления собственных чисел системы
      • 4. 4. 2. Применение целевой функции на основе интегральных значений качества переходных процессов
  • 5. Практическое применение генетического алгоритма и методов модального анализа для повышения уровней колебательной устойчивости энергообъединений
    • 5. 1. Разработка тестовой цифровой модели энергообъединения
    • 5. 2. Линеаризация и импорт модели энергосистемы в среду ПО «Модальный анализ», определение доминирующих частот энергообъединения
    • 5. 3. Идентификация когерентных генераторов и вычисление коэффициентов участия для доминирующих частот
    • 5. 4. Определение мест установки АРВ-СД (системных стабилизаторов)
    • 5. 5. Сценарий № 1. Установка АРВ отечественного производства
      • 5. 5. 1. Выбор настроек регулятора АРВ-М традиционным методом
      • 5. 5. 2. Выбор настроек регулятора АРВ-М на основе применения генетического алгоритма и корневой целевой функции
      • 5. 5. 3. Выбор настроек регулятора АРВ-М на основе применения генетического алгоритма и интегральных целевых функций
    • 5. 6. Сценарий № 2. Установка АРВ зарубежного производства
      • 5. 6. 1. Выбор настроек регулятора DECS-400 традиционным методом
      • 5. 6. 2. Выбор настроек регулятора DECS-400 на основе применения генетического алгоритма
    • 5. 7. Выводы по главе

Выбор настроек АРВ генераторов сложной энергосистемы на основе применения генетического алгоритма и методов модального анализа (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время в энергосистеме РФ происходит активная модернизация систем возбуждения генераторов. Модернизация обусловлена как физическим износом, так и моральным старением оборудования систем возбуждения. Современные тенденции в модернизации систем возбуждения заключаются в замене медленнодействующих электромашинных и высокочастотных (ВЧ) систем возбуждения на быстродействующие статические тиристорные системы параллельного самовозбуждения. В качестве альтернативного варианта в случае ВЧ систем возбуждения предлагается модернизация систем возбуждения без полной их замены. Модернизация систем возбуждения позволяет повысить их быстродействие и привести технические характеристики системы в соответствие с ГОСТ 21 558–2000 «Системы возбуждения турбогенераторов, гидрогенераторов и синхронных компенсаторов» [17]. Модернизация систем возбуждения генераторов обычно сопровождается заменой входящих в их состав автоматических регуляторов возбуждения предыдущих поколений на современные цифровые регуляторы возбуждения на базе микропроцессорной техники. К регуляторам возбуждения предыдущих поколений в настоящее время можно отнести аналоговые регуляторы возбуждения (панели ЭПА— 120, ЭПА-325 В, ЭПА-305 и ЭПА-500, регуляторы АРВ-СДП, АРВ-СДП1, АРВ-СДП1М, РАЦИС, АРВ-СДБ и др.). Данные типы регуляторов возбуждения генераторов до сих пор широко распространены на территории РФ. К современным регуляторам возбуждения относятся, например, цифровые регуляторы возбуждения АРВ-М и его модификации АРВ-2М и АРВ-ЗМ (ОАО «Силовые машины» — филиал «Электросила»), АРВ-РЭМ (ЗАО «НПП „Русэлпром-Электромаш“»), КОСУР-Ц (ОАО «НИИэлектромаш»), АРВ-НЛ (НПО «Элсиб» ОАО), AVR2 (ЗАО «Энергокомплект»), DECS-400 («Basler Electric», США), UNITROL-6000 («ABB», Швейцария), ЕХ2100 («General Electric», США) и др.

В связи с тем, что в результате модернизации увеличивается быстродействие систем возбуждения и регуляторы возбуждения предыдущих поколений заменяются современными цифровыми регуляторами возбуждения на базе микропроцессорной техники, ставится задача выбора новых настроек регуляторов возбуждения, обеспечивающих эффективное демпфирование электромеханических колебаний. Настройки АРВ должны обеспечивать демпфирование электромеханических колебаний, возникающих при различных эксплуатационных режимах и аварийных возмущениях. Однако в ряде случаев схемно-режимные условия работы генератора, система возбуждения которого модернизируется, со времени предыдущей настройки его регулятора возбуждения изменились, что также обуславливает необходимость перенастройки АРВ. Стоит заметить, что по сравнению с регуляторами возбуждения предыдущих поколений большинство современных цифровых регуляторов возбуждения позволяет (непосредственно с панели управления АРВ) производить коррекцию не только коэффициентов усиления в каналах регулирования и стабилизации, но и любых постоянных времени динамических звеньев, входящих в структуру регулятора. Координация большего количества настроечных параметров АРВ в ряде случаев позволяет добиться значительно лучшего качества демпфирования электромеханических колебаний. Таким образом, в общем случае задача настройки регуляторов возбуждения генераторов является задачей многопараметрической оптимизации в сложной динамической системе.

Традиционно применяемая для выбора настроек регуляторов возбуждения методика последовательной оптимизации параметров АРВ имеет ряд известных недостатков. Данная методика заключается в последовательном выборе значений коэффициентов усиления в каналах регулирования и стабилизации АРВ при «типовых» значениях постоянных времени каналов по условию улучшения демпфирования электромеханических колебаний на каждом этапе выбора параметров. При этом выбранная таким методом настройка АРВ может не обеспечить возможного более эффективного демпфирования электромеханических колебаний. Снижение эффективности демпфирования колебаний в свою очередь может привести (например, при увеличении нагрузки генератора) к нарушению колебательной устойчивости и развитию незатухающих синхронных колебаний. Следует отметить, что с увеличением количества оптимизируемых параметров эффективность применения метода последовательной оптимизации уменьшается, т.к. возрастает вероятность выбора последовательности оптимизируемых параметров, приводящая к неоптимальному1 решению. В связи с этим, при практических исследованиях настройка АРВ генераторов ограничивается выбором коэффициентов усиления каналов регулирования и стабилизации, а также в ряде случаев постоянной времени интегрального канала регулятора.

При применении методов многопараметрической оптимизации при выборе настроек АРВ генераторов за счет координации настроек АРВ возможно значительное улучшение качества демпфирования электромеханических колебаний и уровней колебательной устойчивости. Однако применение классических методов многопараметрической оптимизации динамических систем (например, градиентных методов) также сопряжено с рядом существенных недостатков, затрудняющих их практическое применение для решения задач выбора и координации настроек АРВ:

1. наличие требований к виду и свойствам применяемой целевой функции (например, необходимость обеспечения неразрывности и дифференцируемости целевой функции на всем диапазоне изменения ее параметров),.

1 В смысле глобального оптимума.

2. нарушение сходимости методов при овражных свойствах целевых функций,.

3. трудности выхода в процессе работы оптимизационной процедуры из точек локального экстремума и др.

Задачу многопараметрической оптимизации настроек регулятора возбуждения на основе применения чувствительности собственных чисел к изменению параметров регулятора возбуждения позволяет решать разработанный в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете программно-вычислительный комплекс «ПОИСК». Однако трудности в эксплуатации данного программно-вычислительного комплекса не позволили ему получить широкое распространение.

В настоящей диссертации разработана методика выбора настроек регуляторов возбуждения на основе применения генетического алгоритма, позволяющая осуществлять координацию произвольного количества параметров АРВ в сложной схеме энергосистемы. Предложенная методика реализована в разработанном на языке МАТЬАВ программном обеспечении (ПО) «Модальный анализ».

Дополнительные задачи по настройке регуляторов возбуждения и исследованию возможностей координации их параметров ставит наметившаяся в последнее время тенденция применения в ЕЭС РФ регуляторов возбуждения зарубежного производства. В настоящее время на российский рынок зарубежными производителями поставляются в основном регуляторы возбуждения, имеющие в своем составе системный стабилизатор типа Р8Б2 В и регулятор напряжения типа 8Т4 В (в соответствии с классификацией стандарта.

1ЕЕЕ Std 421.5−2005 [79]), что обуславливает актуальность рассмотрения методик настройки системных стабилизаторов и.

21ЕЕЕ (англ. Institute of Electrical and Electronics Engineers) — Ассоциация инженеров по электротехнике и электронике регуляторов напряжения именно данных типов. Характерными особенностями регуляторов возбуждения зарубежного производства являются:

• их структура, принципиально отличающаяся от структуры регуляторов возбуждения отечественного производства,.

• режимные параметры, используемые в качестве входных сигналов в каналах системного стабилизатора.

Так, согласно стандарту IEEE Std 421.5−2005 [79] системный стабилизатор типа PSS2B реализует принцип действия, основанный на концепции «ускоряющей мощности», имеет два входных сигнала, в качестве которых применяется отклонение активной мощности генератора, отклонение частоты напряжения на шинах генератора или отклонение частоты вращения вала генератора. Регулятор напряжения типа ST4B реализует в свою очередь пропорционально-интегрально-дифференциальный (ПИД) закон регулирования напряжения. При этом выходной сигнал системного стабилизатора является одним из входных сигналов регулятора напряжения типа ST4B. В отличие от АРВ зарубежного производства в АРВ отечественного производства выходные сигналы системного стабилизатора и регулятора напряжения подаются на общий сумматор. При этом традиционным входным сигналом для системного стабилизатора, входящего в состав АРВ отечественного производства, является частота напряжения на шинах генератора (и, соответственно, ее производная). Данные особенности отразились и в методах настройки АРВ зарубежного производства, отличных от методов настройки АРВ отечественного производства. Традиционной при настройке АРВ зарубежного производства является методика, заключающаяся в последовательной настройке регулятора напряжения, а затем системного стабилизатора регулятора возбуждения. Настройка системного стабилизатора АРВ зарубежного производства основана на компенсации фазового сдвига управляющего сигнала и дальнейшем выборе коэффициента усиления в канале стабилизации, обеспечивающем необходимое качество демпфирования электромеханических колебаний [87]. Следует отметить, что процедура настройки зарубежных регуляторов возбуждения недостаточно отражена в отечественных публикациях.

В настоящее время в ЕЭС РФ не применяется общепринятой методики выбора мест установки автоматических регуляторов возбуждения сильного действия (АРВ-СД). В связи с этим, наряду с задачей координации настроек регуляторов возбуждения (т.е. одновременного выбора как коэффициентов усиления, так и постоянных времени каналов стабилизации и регулирования), актуальна задача выбора мест установки АРВ-СД в энергосистеме, обеспечивающих наиболее эффективное демпфирование электромеханических колебаний при минимальном количестве применяемых АРВ-СД. Решение данной задачи позволяет выявить группу приоритетных генераторов в энергосистеме, для которых в первую очередь необходима установка регуляторов возбуждения сильного действия (системных стабилизаторов) по условиям обеспечения наиболее эффективного демпфирования электромеханических колебаний и минимизации количества применяемых АРВ-СД. Разработанный в настоящей диссертационной работе алгоритм, реализующий решение поставленной задачи, может быть использован также для определения порядка последовательного ввода в эксплуатацию АРВ-СД (системных стабилизаторов) генераторов с целью достижения необходимого качества демпфирования электромеханических колебаний в рассматриваемых энергоузлах.

Выбор настроек АРВ и разработка рекомендаций по местам установки АРВ-СД (системных стабилизаторов) в цифровых моделях энергосистем возможны только при использовании достоверных цифровых моделей энергосистем, адекватно отображающих переходные процессы в.

3 В общем случае, генераторов, системы возбуждения которых требуют модернизации энергосистеме. Поэтому наряду с рассмотрением вопросов настройки регуляторов возбуждения и выбора мест их установки в настоящей диссертации рассматривается вопрос верификации применяемых цифровых моделей АРВ и цифровых моделей энергосистем в целом.

Значительный вклад в решение поставленных задач в разные годы внесли И. А. Груздев, A.C. Зеккель, В. А. Строев, С. М. Устинов, A.A. Юрганов, А. Х. Есипович, A.C. Герасимов, В. А. Кожевников, В. Г. Любарский, В. А. Масленников, И. Ф. Перельман, A.B. Фадеев и др., а также зарубежные ученые F. Р. de Mello, P. Kundur, N. Martins, I. J. Perez-Arriage, E. V. Larsen, B. Marinescu, R. Kutzner, A. Murdoch, M. J. Basler, К. Kiyong и др.

Цель настоящей диссертационной работы заключается в разработке комплексной методики выбора мест и настроек АРВ (как отечественного, так и зарубежного производства) генераторов на основе применения генетического алгоритма и методов модального анализа, а также реализация предложенной методики в программном обеспечении для персонального компьютера.

5.7. Выводы по главе.

1. Выбор настроек АРВ как отечественного, так и зарубежного производства на основе применения генетического алгоритма и квадратичных интегральных целевых функций позволил обеспечить эффективное демпфирование электромеханических колебаний при стабилизации эксплуатационных режимов энергосистемы и при аварийном возмущении.

2. Применение настроек АРВ зарубежного производства, полученных на основе применения генетического алгоритма и интегральных целевых функций, обеспечило улучшение качества демпфирования электромеханических колебаний по сравнению с применением настроек, выбранных традиционным методом.

3. Настройки АРВ, выбранные на основе применения генетического алгоритма и корневой целевой функции, обеспечили демпфирование электромеханических колебаний. Однако, несмотря на достигнутую минимизацию корневой целевой функции, применение полученных в результате оптимизации настроек АРВ не привело к улучшению качества демпфирования электромеханических колебаний по сравнению с применением настроек АРВ, полученных традиционным методом.

4. В процессе исследований подтвердилось, что наилучшее качество демпфирования электромеханических колебаний обеспечило применение настроек АРВ, полученных на основе применения генетического алгоритма и квадратичной интегральной целевой функции 13, характеризующей не только отклонение выбранного режимного параметра, но и скорость изменения этого отклонения.

5. Методами модального анализа было установлено (см. гл. 5.3), что частоты наиболее плохо демпфируемых компонент движения как в нормальном (0,77 Гц), так и в послеаварийном режиме работы энергосистемы (0,6 Гц) относятся к межсистемным. В связи с этим, возможно дальнейшее улучшение качества демпфирования межсистемных колебаний путем последовательного выбора с помощью предложенных методик мест установки АРВ-СД (системного стабилизатора) и их настроек.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Разработана методика выбора мест установки АРВ-СД (системных стабилизаторов) на основе применения методов модального анализа.

2. Разработана методика идентификации групп когерентных генераторов с учетом топологии схемы энергосистемы. Показана необходимость учета топологии схемы энергосистемы для корректной идентификации групп когерентных генераторов.

3. Разработана методика выбора настроек АРВ генераторов на основе применения генетического алгоритма и методов модального анализа.

4. Выбор настроек АРВ отечественного и зарубежного производства на основе применения генетического алгоритма и интегральных целевых функций позволил обеспечить улучшение качества демпфирования электромеханических колебаний при стабилизации эксплуатационных режимов энергосистемы и аварийных возмущениях по сравнению с настройками АРВ, выбранными традиционными методами.

5. Настройки АРВ выбранные на основе генетического алгоритма и корневой целевой функции не обеспечили улучшения качества демпфирования электромеханических колебаний по сравнению с настройками, выбранными традиционным методом.

6. Разработано программное обеспечение «Модальный анализ» на языке МАТЪАВ, реализующее представленные в диссертационной работе методики и алгоритмы.

7. Рассмотрены особенности структуры и методов настройки АРВ как отечественного, так и зарубежного производства.

8. Разработаны цифровые модели автоматических регуляторов возбуждения АРВ-М (ОАО «Силовые машины» — филиал.

Электросила") и DECS-400 («Basler Electric», США) в программно-вычислительном комплексе EUROSTAG, достоверность которых подтверждена путем верификации данных моделей по соответствующим натурным частотным характеристикам.

9. В процессе диссертационных исследований разработана достоверная цифровая модель энергосистемы Республики Коми и Архангельской области в программно-вычислительном комплексе EUROSTAG. На основе применения данной цифровой модели энергосистемы подтверждена эффективность разработанных в настоящей диссертации методик и алгоритмов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Е.Р., Чеснокова O.B. MATLAB 7. Самоучитель. М.: НТ Пресс, 2006. 352 с.
  2. П., Фуад А. Управление энергосистемами и устойчивость: Пер. с англ. / Под ред. Я. Н. Лугинского. М.: Энергия, 1980. 568 с.
  3. И.Е., Смирнов А. Б., Смирнова E.H. MATLAB 7.0. В подлиннике. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 1104 с.
  4. .И., Герасимов A.C., Есипович А. Х., Куликов Ю. А. Верификация цифровых моделей ЕЭС/ОЭС. Электричество, 2008. № 5. С. 1−8.
  5. В.А., Совалов С. А. Анализ статической устойчивости электроэнергетических систем по собственным значениям матриц. //Электричество. 1983. № 2. С. 8−15.
  6. В.А., Совалов С. А. Режимы систем: методы анализа и управления. М.: Энергоатомиздат, 1990. 440 с.
  7. В.Н., Горгидзе И. А., Ловецкий С. Е. Прикладные задачи теории графов. Тбилиси: Мецниереба, 1974. 234 с.
  8. В.Н., Заложнев А. Ю., Новиков Д. А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2001. 124 с.
  9. А. И. Переходные процессы в машинах переменного тока. М.: Энергия, 1980. 256 с.
  10. В. А. Переходные электромеханические процессы в электрических системах: Учебник для электроэнергетических специальностей вузов. М.: Высшая школа, 1985. 536 с.
  11. A.C., Есипович А. Х., Зеккель A.C. и др. Оптимизация настройки регуляторов возбуждения генераторов Северо-Западной ТЭЦ для обеспечения ее параллельной работы с энергосистемой NORDEL. Электрические станции, 2004. № 4. С. 15−25.
  12. A.C., Есигтович А. Х., Смирнов А. Н., Сорокин Д. В., Штефка Й. Разработка цифровых моделей отечественных и зарубежных АРВ и методика их верификации. Известия НИИ постоянного тока. 2008. № 68. С. 31−37.
  13. A.C., Дмитриев М. В., Есипович А. Х. Уточнение математических моделей современных АРВ для повышения достоверности анализа устойчивости сложных энергосистем. Известия НИИ постоянного тока. 2006. № 65. С. 19−25.
  14. Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. — М.: Мир, 1985. 509 с.
  15. JI.A., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Генетические алгоритмы/ Под ред. В. М. Курейчика. М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2006. 320 с.
  16. А. А. Переходные процессы синхронной машины. Л.: Наука, 1985. 502 с.
  17. ГОСТ 21 558–2000. Системы возбуждения турбогенераторов, гидрогенераторов и синхронных компенсаторов.
  18. И. А., Шахаева О. М. Системы автоматического регулирования возбуждения синхронных генераторов. Л.: ЛИИ, 1978. 79 с.
  19. И.А., Терешко Л. А., Шахаева О. М. Частотные характеристики электроэнергетических систем и их использование в задачах устойчивости и эквивалентирования. Учебное пособие. Л.: ЛПИ, 1982. 70 с.
  20. И.А., Торопцев Б. Л., Устинов СМ. Исследование эффективности расчета корней характеристических уравнений высоких порядков при решении задач устойчивости // Энергетика (Изв. высш. учеб. заведений), 1986, № 4. С. 7−10.
  21. Ч. О происхождении видов путём естественного отбора или сохранении благоприятствуемых пород в борьбе за жизнь/ Ч. Дарвин. — М.: АН СССР, 1939. Т.З.
  22. А. Численное решение больших разреженных систем уравнений. М.: Мир, 1984. 265 с.
  23. Дьяконов В.П. Matlab 6.5 SP1/7 + Simulink 5/6 в математике и моделировании. М.: Солон-Пресс, 2005. 576 с.
  24. Дьяконов В.П. Matlab 6.5 SP 1/7 + Simulink 5/6. Основы применения. М.: Солон-Пресс, 2005. 800 с.
  25. Дьяконов В.П. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5. Основы применения. Полное руководство пользователя. М.: Солон-Пресс, 2002. 560 с.
  26. Г. А. Электрические системы и сети: Учебное пособие для студентов электроэнергетических специальностей вузов. СПб.: Издательство Сизова М. П., 2001. 304 с.
  27. А.Х., Зеккель A.C. Программный комплекс расчета колебательной устойчивости и выбора настройки регуляторов возбуждения. Электрические станции № 12, 1995. С. 34−42.
  28. П. С. Вопросы устойчивости электрических систем / Под ред. Л. А. Жукова. М.: Энергия, 1979. 456 с.
  29. П.С., Лебедев С. А. Устойчивость параллельной работы электрических систем. — М.- Л.: Госэнергоиздат, 1934. 397 с.
  30. Курбатова Е.А. MATLAB 7. Самоучитель. М.: Вильяме, 2006. 256 с.
  31. М.Л. Установившиеся режимы, устойчивость и перенапряжения в электрических системах. — Л., Энергия, 1968. 202 с.
  32. М.Л., Щербачев О. В. Статическая устойчивость электрических систем. Учебное пособие, СПб.: СПбГТУ, 1994. 264 с.
  33. Д.Е. Методы параметрической оптимизации управления в больших динамических системах: Дис. канд. техн. наук: 05.13.18 / Д.Е. Лившиц- СПбГТУ- Науч.рук. С. М. Устинов.— Санкт-Петербург, 2001. 154 с.
  34. И.В., Пуго В:И. Колебательные свойства электрических систем. -М.: Энергоатомиздат, 1988. 216 с.
  35. А.Г., Фадеев А. В. Микропроцессорный автоматический регулятор типа АРВ-М для систем возбуждения АО «Электросила». Электротехника, № 9, 2001. С. 54−57.
  36. В.Г. Динамические характеристики АРВ сильного действия и вопросы методики их настройки // Автоматическое регулирование и управление в энергосистемах: Тр. ВЭИ. М.: Энергия, 1978. Вып. 78. С. 37−60.
  37. В.А. Управление собственными динамическими свойствами крупных энергообъединений и дальних электропередач: дис. д-ра техн. наук: 05.14.02 / В. А. Масленников- СПбГТУ, Электромеханический факультет.— СПб., 1998. 284 с.
  38. Методические указания по наладке тиристорной системы возбуждения турбогенераторов серии ТВВ мощностью 165—800 МВт. МУ 34−70−2 482. М.: Союзтехэнерго, 1982. 115 с.
  39. Методические указания по наладке тиристорных систем возбуждения с АРВ сильного действия турбогенераторов ТГВ-300 и ТГВ-200. М.: ОРГРЭС, 1976. 171 с.
  40. Методические указания по расчетам устойчивости по самораскачиванию. М.-СПб., ОАО «НИИПТ», 1993. 167 с.
  41. Методические указания по устойчивости энергосистем, утвержденные приказом Минэнерго России 30.06.2003 № 277.
  42. Методы оптимизации режимов энергосистем. /Под ред. В. М. Горнштейна. М.: Энергоиздат, 1981. 270 с.
  43. В.Г. Программный комплекс расчета и анализа режимов работы электрических сетей «RASTR». — Екатеринбург: Вестник УГТУ-УГТИ № 2 (10). 2000. С. 187−189.
  44. Ope О. Теория графов. М.: Наука, 1968. 352 с.
  45. Е.П. Теория нелинейных систем автоматического регулирования и управления / Е.П. Попов-- М.: Наука, 1988. 255 с.
  46. В.Г. МАТЬАВ 6: Среда проектирования инженерных приложений. М.: Диалог-МИФИ, 2003. 448 с.
  47. В.Г. Вычисления в среде МАТЬАВ. М.: Диалог-МИФИ, 2004. 720 с.
  48. В.Я. Расчет динамики промышленных автоматических систем регулирования / В.Я. Ротач-- М.: Энергия, 1973. 440 с.
  49. М.П. Статическая устойчивость сложных электроэнергетических систем. — Свердловск: Изд-во Урал, политехи, ин-та, 1981. 81 с.
  50. М.П. Элементы теории устойчивости и управления режимами энергосистем. Свердловск: Изд-во Урал, политехи, ин-та, 1984. 86 с.
  51. СО 34.45.629−2002. Методические указания по техническому обслуживанию микропроцессорных АРВ и систем управления силовых преобразователей систем возбуждения генераторов. РАО «ЕЭС России», Департамент научно-технической политики и развития, 2003.
  52. Д.В. Координация настроек автоматических регуляторов возбуждения генераторов на основе применения генетического алгоритма. Научно-технические ведомости СПБГПУ, 2009. № 1. С. 1825.
  53. А.А. Методы теории автоматического регулирования / А. А. Фельдбаум, А. Г. Бутковский — М.: Наука, 1971. 744 с.
  54. Я.З. Основы теории автоматических систем / Я.3. Цыпкин-- М.: Энергия.1977. 470 с.
  55. Ю.М. Методическое и модельно-программное обеспечение расчетов установившихся режимов и электромеханических переходных процессов в электрических системах: Учебное пособие для дистанционного обучения. СПб.: СЗФ АО «ГВЦ Энергетики», 2004. 34 с.
  56. А.А., Кожевников В. А. Регулирование возбуждения синхронных генераторов. СПб.: Наука, 1996. 138 с.
  57. De Mello P.P., Concordia С. Concepts of Synchronous Machine Stability as Affected by Excitation Control. IEEE Transaction on Power Apparatus and Systems, Vol. PAS-88, № 4. April 1969. pp. 189−202.
  58. Fogel D. B. Evolutionary computation: towards a new philosophy of machine intelligence/D. B. Fogel. Piscatway: IEEE Press, 2000. 257 c.
  59. Gibbard MJ. Coordinated design of multimachine power system stabilisersbased on damping torque concepts. Proc IEE, Pt. C, 1988. Vol.135. C. 276 284.
  60. Gibbard M.J., Martins N., Sanchez-Gasca J.J., Uchida N., Vittal V., Wang L. Recent Applications in Linear Analysis Techniques, IEEE Transactions on Power Systems, 2001. Vol. 16, no. 1. C. 154−162.
  61. Gibbard M.J., Vowles D.J. Reconciliation of methods of compensation for PSSs in multimachine systems, IEEE Transactions on Power Systems, 2004. Vol. 19, no. l.C. 463−472.
  62. Goldberg D. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning/D. Goldberg. — Massachusetts: Addison-Wesley, 1989. 189 c.
  63. Gu W., Bollinger K.E. A Self-Tuning Power System Stabilizer for Wide Range Synchronous Generation II IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 4, № 3, August 1989. C. 1191−1199.
  64. Hartmann A.K., Rieger H. Optimization Algorithms in Physics. — Berlin: Wiley-VCH, 2002. 383 c.
  65. Holland J. H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis With Applications to Biology, Control, and Artificial Intelligence /J. H. Holland. — The MIT Press, Cambridge, 1992. 162 c.
  66. IEEE guide for identification, testing, and evaluation of the dynamic performance of excitation control systems // IEEE Std 421.2. 1990. 44 c.
  67. IEEE Recommended Practice for Excitation System Models for Power System Stability Studies // IEEE Std 421.5. 1992. 56 c.
  68. IEEE Recommended Practice for Excitation System Models for Power System Stability Studies // IEEE Std 421.5. 2005. 84 c.
  69. IEEE Standard Definitions for Excitation Systems for Synchronous Machines //IEEE Std421.1.2007. 22 c.
  70. Klein M., Rogers G.J., Moorty S., Kundur P. Analytical Investigation of Factors Influencing Power System Stabilizers Performance, IEEE T-EC, 1992. Vol. 7, No. 3. C. 382−390.
  71. Koza J. R. Genetic Programming/ J. R. Koza. — Cambridge: The MIT Press, 1998. 609 c.
  72. Kundur P. Analytical investigation of factors influencing PSS performance. IEEE Trans, on EC, 1992. Vol. 7, No 3. C. 382−390.
  73. Kundur P. Power System Stability and Control, McGraw-Hill, 1994. 1167 c.
  74. Larsen E.V., Miller N., Nilsson S., Lindgren S. Benefits of GTO-based Compensation for Electric Utility Applications, IEEE T-PWRD, 1981. Vol. 7, No. 4. C. 2056−2064.
  75. Larsen E.V., Sanchez-Gasca J.J., Chow J.H. Concepts for Design of FACTS Controllers to Damp Power Swings, IEEE T-PWRS, 1981. Vol. 10, No. 2. C. 948−956.
  76. Larsen E.V., Swann D.A. Applying Power System Stabilizers, Parts I-III, IEEE T-PAS, 1981. Vol. 100, No. 6. C. 3017−3046.
  77. Meyer B., Stubbe M. EUROSTAG A Single Tool for Power System Simulation. Transmission & Distribution International, 1992. C. 34−37.
  78. Michalewicz Z. Genetic algorithms + Data Structures = Evolution Programs/ Z. Michalewicz. —New York: Springer-Verlag, 1996. 387 c.
  79. Mitchell M. An Introduction to Genetic Algorithms/M. Mitchell. — Cambridge: MIT Press, 1999. 158 c.
  80. Paserba J. Analysis and control of power system oscillation. CIGRE Special Publication 38.01.07, Technical Brochure 111, 1966. 230 c.
  81. Soman S.A., Khararde S.A., Pandit S. Computational Methods for Large Sparse Power Systems Analysis. An Object Oriented Approach. Kluwer academics publishers. Second print. 2001. 335 .
  82. Stubbe M., Bihain A., Deuse J., Baader J.C. STAG A New Unified Software Program for the Study of the Dynamic Behaviour of Electrical Power Systems. IEEE Transactions on Power Systems, 1989. Vol. 4, № 1. C. 129 138.
  83. Tait I.C., Lynch C.A. PSS/E's advanced analytical and graphical techniques in systemoperation and planning. IEEE Transactions on Power Systems, 1992. Vol. 1, № 5. c. 1−5.
  84. Проект синхронного объединения энергосистем IPS/UPS и UCTE, http://www.ucte-ipsups.org
  85. Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing». Communications of the ACM, 1994. Vol. 37, No. 3. C. 77−84.
  86. А. С. Исследование переходных процессов в энергосистеме при асинхронных режимах крупных гидрогенераторов : дис. канд. техн. наук / А. С. Зеккель- Ленинградский политехнический институт им. М. И. Калинина. Л., 1964. 226 с.
Заполнить форму текущей работой