Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Информационные методы анализа качества продукции в комплексном автоматизированном производстве

Диссертация: Информационные методы анализа качества продукции в комплексном автоматизированном производстве
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В третьем разделе разрабатываются информационные методы прогнозирования состояния технологического процесса. Предлагаются оценки состояния ТП, учитывающие влияние всех операций ТП, информационно связанных между собой. Рассматриваемые методы позволяют прогнозировать состояние ТП по данным альтернативного контроля, расширяют возможности по предсказанию места наиболее вероятной разладки… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Управление качеством в комплексном автоматизированном производстве (состояние, проблемы, перспективы)
    • 1. 1. Комплексное автоматизированное производство на базе АРЛ как объект исследования
    • 1. 2. Статистический контроль качества
    • 1. 3. Применение теории информации в задачах управления качеством КАП
    • 1. 4. Цель и задачи работы
  • 2. Информационный метод анализа точности и стабильности технологической операции
    • 2. 1. Постановка задачи
    • 2. 2. Оценка дисперсии размеров контролируемого параметра
    • 2. 3. Исследование надежности метода
      • 2. 3. 1. Критерий значимости изменения дисперсии
      • 2. 3. 2. Мощность критерия значимости изменения дисперсии
      • 2. 3. 3. Устойчивость критерия значимости изменения дисперсии
      • 2. 3. 4. Влияние погрешности измерения на мощность критерия значимости изменения дисперсии
    • 2. 4. Оценка центра рассеяния размеров
    • 2. 5. Исследование надежности метода
      • 2. 5. 1. Критерий значимости изменения центра рассеяния размеров
      • 2. 5. 2. Мощность критерия изменения центра рассеяния размеров
      • 2. 5. 3. Устойчивость критерия изменения центра рассеяния размеров
      • 2. 5. 4. Влияние погрешности измерения на мощность критерия изменения центра рассеяния размеров
    • 2. 6. Выводы
  • 3. Информационные методы прогнозирования состояния технологического процесса
    • 3. 1. Постановка задачи
    • 3. 2. Теоретические предпосылки методов прогнозирования состояния ТП
    • 3. 3. Надежность методов анализа состояния ТП
      • 3. 3. 1. Мощность критериев значимости изменения состояния ТП
      • 3. 3. 2. Устойчивость критериев
    • 3. 4. Исследование влияния объема выборки на точность и надежность информационных методов
    • 3. 6. Выводы
  • 4. Обоснование применения информационных методов контроля качества продукции в массовом производстве
    • 4. 1. Постановка задачи
    • 4. 2. Анализ существующих методов и стандартов статистического приемочного контроля качества продукции
    • 4. 3. Информационный метод приёмочного контроля
    • 4. 3. Сравнительный анализ планов статистического контроля и информационных планов контроля
    • 4. 5. Практическое применение планов ИПК
    • 4. 6. Выводы

Информационные методы анализа качества продукции в комплексном автоматизированном производстве (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В диссертационной работе решается научная задача повышения эффективности комплексного автоматизированного производства (КАП) за счет снижения трудоемкости и себестоимости системы обеспечения качества продукции на основе информационных методов контроля и прогнозирования состояния технологического процесса, реализуемых в КАП на базе автоматических роторных линий.

Анализ системы обеспечения качества продукции в КАП показал основной ее недостаток — несоответствие производительности оборудования и оперативности регулирования технологического процесса (ТП). Лежащий в основе регулирования альтернативный принцип контроля, несмотря на свою экономичность и оперативность, оказывается малоэффективным для управления ТП с целью предупреждения появления брака. В результате увеличивается трудоемкость контроля и снижается эффективность производства. Диссертационная работа направлена на решение задачи повышения информативности контроля по альтернативному признаку за счет разработки новых методов Анализа результатов контроля и внедрения на их основе новой методики регулирования ТП и приемочного контроля, которые позволили бы осуществлять оперативное управление ТП в КАП.

Актуальность темы

связана с сокращением затрат на производство, необходимостью повышения эффективности КАП в условиях рыночной экономики.

Работа выполнялась в соответствии с научно-технической программой «Конверсия и высокие технологии» Государственного комитета Российской Федерации по высшему образованию.

Диссертация является результатом исследований, выполненных в рамках госбюджетных научно-исследовательских работ (темы №№ 10−95, 30−91) при непосредственном участии автора.

• Проведенный в первом разделе обзор методов контроля качества и регулирования ТП на базе математического аппарата теории вероятностей и математической статистики привел к выводу, что они не решают задачи оперативного управления ТП. Решение данной задачи возможно, если при разработке методов контроля и методик регулирования использовать синтез классических методов и аппарата теории информации.

Во втором разделе разрабатываются информационные методы анализа точности и стабильности технологической операции (ТО). Предлагаются оценки дисперсии и центра рассеяния размеров — альтернативная выборочная дисперсия и альтернативное выборочное среднее соответственно. Строятся критерии значимости изменения дисперсии и центра рассеяния размеров, которые служат условиями для оценки точности и стабильности ТО.

В третьем разделе разрабатываются информационные методы прогнозирования состояния технологического процесса. Предлагаются оценки состояния ТП, учитывающие влияние всех операций ТП, информационно связанных между собой. Рассматриваемые методы позволяют прогнозировать состояние ТП по данным альтернативного контроля, расширяют возможности по предсказанию места наиболее вероятной разладки технологического процесса.

В четвертом разделе обосновывается применение информационных планов приемочного контроля, учитывающих одновременно риск поставщика и требования потребителя к среднему выходному уровню дефектности.

Рассматривается реализация предлагаемых планов контроля в производстве изделия 7-Н-6. Внедрение разработанной методики анализа состояния ТП и планов контроля на предприятии п/я Р-66−87 позволило снизить трудоемкость контроля за счет уменьшения условного брака и уменьшения объема контроля.

4.6. Выводы.

В результате проведённого сравнительного анализа стандартов СПК по альтернативному признаку доказано преимущество информационной модели контроля над стандартными. Данная модель позволяет одновременно учитывать риск изготовителя и требования потребителя к среднему выходному уровню дефектности. Главным достоинством информационной модели контроля является наличие функциональной связи между объёмами партии и выборки, которая отсутствует в стандартных моделях. Информационные планы имеют меньший средний объём контроля по сравнению с планами СПК рекомендованными ГОСТ 18 242– — 72 и ГОСТ Р 50 779.52 — 95. Использование ИПК в автоматизированном массовом производстве позволяет снизить риск возврата годных партий, трудоёмкость контроля и другие издержки производства.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе решена научная задача, заключающаяся в разработке информационных методов анализа качества продукции КАП, способствующих повышению эффективности комплексного автоматизированного производства на базе автоматических роторных линий, снижению трудоемкости и себестоимости обеспечения качества продукции в массовом производстве.

В результате теоретического и экспериментального исследования установлено:

1. Основной недостаток системы обеспечения качества в комплексно-автоматизированном производстве — запаздывающий характер системы управления технологическим процессом. Низкая информативность контроля по альтернативному признаку, реализуемого в КАП на базе АРЛ, является причиной высокой трудоемкости и себестоимости контроля, снижает эффективность комплексного автоматизированного производства.

Решение задачи повышения информативности контроля по альтернативному признаку возможно на основе синтеза методов теории информации, математической статистики, теории случайных процессов.

2. В качестве оценки дисперсии размеров контролируемого параметра предложена альтернативная выборочная дисперсия, рассчитываемая по результатам контроля по альтернативному признаку. Установлено, что распределение альтернативной выборочной дисперсии связано с распределением %2.

Оценка учитывает возможность одновременного изменения выборочной дисперсии и математического ожидания размеров контролируемого параметра.

3. Построен критерий значимости изменения дисперсии размеров контролируемого параметра. Критерий устойчив к «засорениям» генеральной совокупности, по мощности не уступает общепринятому %2 — критерию для 82.

4. В качестве оценки центра рассеяния размеров предложено альтернативное выборочное среднее, рассчитываемое по результатам предельного контроля. Установлено, что распределение оценки связано с распределением Стьюдента. Оценка учитывает возможность одновременного изменения дисперсии и центра рассеяния размеров.

5. Построен критерий значимости изменения центра рассеяния размеров относительно середины поля допуска. Критерий устойчив к «засорениям» генеральной совокупности. Мощность критерия не уступает мощности общепринятого критерия Стьюдента для среднеарифметического значения.

6. На базе синтеза элементов теории информации, теории случайных процессов, математической статистики разработаны методы прогнозирования состояния ТП. В основе методов лежат свойства матрицы переходных вероятностей.

7. Получены критерии значимости изменения состояния ТП, рассчитываемые по результатам предельного контроля. Мощность критериев не уступает общепринятым критериям Т-Стьюдента и Б-Фишера.

8. Предложен алгоритм формирования информационных планов контроля, позволяющий учитывать риск изготовителя и требования потребителя к среднему выходному уровню дефектности. Установлена функциональная связь между объемом выборки и партии. Использование двухсигмовых границ контроля позволяет резко сократить объем выборки при той же достоверности контроля.

9. Промышленная аппробация предложенных методов анализа и оценки состояния ТП и информационных планов контроля, реализованная в рамках научно-исследовательских работ № 10−95, 30−91 подтвердила теоретические выводы работы.

10. Предложенные методы и методики контроля качества на основе контроля по альтернативному признаку обладает информативностью контроля по количественному признаку, поэтому разработанный математический аппарат может рассматриваться в качестве базы для создания системы управления качеством продукции в массовом автоматизированном производстве.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Л. Повышение информативности предельного контроля // Известия ТулГУ. Серия «Машиностроение» 1998. Вып. 3. С. 56−61.
  2. А.Л., Юдин С. В., Григорович В. Г. Информационный метод анализ точности и стабильности технологической операции // Известия ТулГУ. Серия «Машиностроение» 1997. Вып. 1. С. 168 175.
  3. Г. П. О статистической оценке энтропии последовательности независимых случайных величин // Теория вероятностей и её применения. 1959. — т. 4. № 3. С. 361 — 364.
  4. Ю. К. Вероятностные методы выборочного контроля. М.: Наука, 1975.408 с.
  5. Л.Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука. 1983. — 416 с.
  6. Н. А. Анализ качества и точности производства. М.: Машгиз, 1946. 251 с.
  7. К. Статистическая теория и методология в науке и технике/ Пер. с англ. М.: Наука. 1977. — 407 с.
  8. Л. Наука и теория информации. М.: Физматгиз, 1960. — 392 с.
  9. A.M., Косенко Г. Г. Общий подход к мерам радиолокационной информации Котельникова, Шеннона и Кульбака // Радиотехника и электроника. 1972. — Т. 17. № 7. — С. 1524 — 1526.
  10. А. Последовательный анализ. / Пер. с англ. М.: Физматгиз, 1960.
  11. Е.С., Овчаров Л. А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Наука. 1991.
  12. Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.
  13. Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине / Пер. С англ. М.: Наука, 1983. 340 с.
  14. В. И. Обеспечение требуемого уровня начальной парамет= рической надёжности изделий // Надёжность и контроль качества. 1994. -№ 5.-с. 47- 53.
  15. В. И., Рабен П. И. К вопросу введения дополнений в ГОСТ 18 242 72 // Надёжность и контроль качества. — 1989. — № 10. — с. 47 — 53.
  16. В. И., Шестакова Н. И. Статистический приёмочный контроль качества изделий в условиях системы бездефектного труда // Стандарты и качество. -1967.-№ 4. с. 32 — 46.
  17. Ю.А. Разработка и внедрение методов управления качеством продукции в производстве боеприпасов стрелкового оружия-Дис. канд. Техн. наук. Тула: ТПИ, 1983. — 187 с.
  18. .В. Курс теории вероятностей. М.: Наука. 1988.-448 с.
  19. .В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965. — 524 с.
  20. А. С. Интенсификация процессов формирования качества деталей, изготавливаемых на роторных линиях штамповочного производства. Дис. канд.техн.наук. Тула: ТулПИ, 1986. 227 с.
  21. С.Р. Аппроксимация законов распределений случайных величин методом минимума меры Кульбака Лейблера // Надежность и контроль качества. — 1993 — № 9. — С. 3 — 6.
  22. ГОСТ 15 895 77 Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения. Взамен ГОСТ 15 895- 70, ГОСТ 16 649– — 71, кроме приложения. Изд. 2-е. Изд. стандартов, введён с 23.12.77.
  23. ГОСТ 18 242 72 (СТ СЭВ 548 — 77, СТ СЭВ 1673 — 79). Статистический приёмочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля. Изд. 2-е. Изд. стандартов, 1982., введён с 01.01.1974.
  24. ГОСТ Р 50 779.30 95 Статистические методы. Приёмочный контроль качества. Общие требования. Изд. стандартов, введён с 01.07
  25. ГОСТ Р 50 779.52 95 Приёмочный контроль качества по альтернативному признаку. Изд. стандартов, 1995, введён с 01.07.1996.
  26. ГОСТ Р ИСО 9001−9003 96 Системы качества. Модель для обеспечения качества при проектировании и разработке, при производстве и монтаже, при окончательном контроле и испытании. Изд. стандартов, вве-дёны с 01.01.1997.
  27. В. Г. Информационное сопровождение технологических процессов автоматизированных производств. Дис. докт. техн. наук. Тула: ТулПи, 1992.312 с.
  28. В. Г., Юдин С. В. Информационное моделирование технологических процессов. М.: Машиностроение, 1992. 139 с.
  29. Григорович В. Г-, Юдин C.B., Бахно АЛ. Метод прогнозирования состояния технологических процессов на базе теории информации// Журн. «Кузнечно-штамповочное производство». 1997. № 10. С. 47 51.
  30. В.Г., Глыбин Ю. А., Сидоров В. М., Юдин C.B., Горелов A.C. Информационное моделирование технологических процессов комплексно-автоматизированных производств //Журн. М-ва СССР. 1983. Сер. XIII — Вып. 4(47). — С. 20−28.
  31. В.Г., Горелов A.C., Минаева Л. И. Информационный метод расчета допусков для технологических процессов комплексных автоматизированных производств // Журн. М-ва СССР. 1985. Сер. XIII — Вып. 4(45). — с. 29 — 32.
  32. Григорович ВХ, Сидоров В. М., Горелов A.C., Юдин C.B. Информационная модель технологического процесса изготовления патрона // Журн. М-ва СССР. 1984.-Сер. XIII-Вып. 4(51).-С. 17−24.
  33. В. Г., Юдин С. В. Информационное обеспечение техно логических процессов. М.: Машиностроение, 1992. 144 с.
  34. .П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1966. — 664 с.
  35. Р.Л. Общая формулировка основной теоремы Шеннона теории информации // Успехи матем. наук. 1959. T.XY. Вып. 6. -С. 3−104.
  36. А.С. Анализ и пути сокращения условного брака в массовом производстве. Дис.. канд. техн. наук. — Тула. ТПИ. 1972. -189 с.
  37. Л. Статистическое оценивание / Пер. с нем. М.: Статистика. 1976.-598 с.
  38. A.M. Предельные распределения статистической оценки энтропии // Теория вероятностей и ее применения. 1973. — T.XYIII. Вып. 3. -с. 643 — 650.
  39. В.А. Теория информации и передача сигналов. М.: Сов. радио. 1979.-280 с.
  40. Измерения в промышленности. Справочное изд. в 3-х кн. Кн. 1. Теоретические основы. Пер. С нем. / Под ред. Профоса П. М.: Металлургия. 1990.-492 с.
  41. О.И. Обнаружение разладки технологического процесса с помощью х карт по нескольким выборкам II Надежность и контроль качества. — 1992. — № 12. — С. 21−28.
  42. О.И. Расчет рабочих характеристик двойных х, S контрольных карт при фиксированной вероятности годных изделий // Надежность и контроль качества. 1994. — № 4 — С. 19−27.
  43. Г. И., Мандельштам С. М. Введение в информационную теорию измерений. М.: Энергия, 1974. — 376 с.
  44. М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.
  45. Е.А. Статистические методы регулирования и контроля качества. М.: Изд-во стандартов. 1966. — 213 с.
  46. И.А. Проектирование роторных машин и линий. М.: Машиностроение. 1990. — 320 с.
  47. И.А. Проектирование роторных машин и линий. М.: Машиностроение. 1990. — 320 с.
  48. И.А. и др. Роторные системы технологических машин. -Тула: ТПИ, 1971.-Ч. 1.-241 с.
  49. И.А. и др. Роторные системы технологических машин. -Тула:ТПИ. 1971.-Ч. И.-179с.
  50. И.М. Прикладная теория информации. М.: Радио и связь. 1981.216 с.
  51. АН. К логическим основам теории информации и теории вероятностей // Проблемы передачи информации. 1969. Т. 5. № 5. С. 3 7.
  52. А.Н. Комбинаторные основания теории информации и исчисления вероятностей //Успехи матем. наук. 1983. Т. 38. Вып. 4. С. 27 36.
  53. А.Н. Несмещенные оценки / Изв. АН ССС. Сер. Мат., 1950. Т. 14. № 4. С. 303 — 326.
  54. А.Н. Три подхода к определению понятия «количество информации» // Проблемы передачи информации. 1965. Т. 1. № 10. -С.3−11.
  55. Контроль качества с помощью персональных компьютеров / Т. Макино, М. Охаси, X. Докэ, К. Макино: Пер. С япон. М.: Машиностроение. 1991.-224 с.
  56. H.A. Разработка информационных методов анализа точности и стабильности технологических процессов производства БСО. -Дис. канд. техн. наук. Тула: ТПИ. 1988. — 212 с. № 55.
  57. Д. Статистические методы контроля качества. М.: Физ-матгиз. 1961. — 624 с.
  58. М.И., Правоторова Е. А., Сергеев В. И. Вероятностное моделирование в задачах точности. М.: Наука. 1973. — 152 с.
  59. И.Д. Принцип порога различимости в определении количества информации и построении математических моделей технических и биологических объектов // Вопросы технической кибернетики. Владивосток: ДВФ СО АН СССР. 1966. С. 17 — 31.
  60. Кошкин J1.H. Комплексная автоматизация на базе роторных линий. -М.: Машиностроение. 1972. 352 с.
  61. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.648 с.
  62. С. Теория информации и статистика / Пер. с англ. М.: Наука, 1967.-408 с.
  63. А.К. Справочник по производственному контролю в машиностроении. М.: Машиностроение. 1974. — 407 с.
  64. А.К., Кордонский Х. Б. Анализ точности и контроль качества в машиностроении. М.: Машгиз. 1958. — 362 с.
  65. В.А. Контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритета // Надежность и контроль качества. 1984. — № 6. -С. 17−23.
  66. Л.В. О мере информации, даваемой экспериментом: Сб. Математика. 1959. Т. 3. № 3. С. 87 — 104.
  67. Я.П. Статистическая оценка результатов контроля качества. М.: Стандарты. 1979. — 200 с.
  68. Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессии / Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика. 1982. Вып. 1. — 317 с.
  69. П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике / Пер. с нем. М.: Финансы и статистика. 1982. — 272 с.
  70. П.В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат. 1991. — 304 с.
  71. Л.А. и др. Статистические методы контроля качества продукции / Пер. с анг. М.: Изд-во стандартов, 1984. — 104 с. № 70.
  72. Общемашиностроительные нормативы времени на обслуживание станочных автоматических линий. М.: Экономика, 1988. — 61 с.
  73. .Н., Петров В. В., Уланов Г. М. и др. Начала информационной теории управления // Техническая кибернетика. 1970. — № 3. -С. 10−14.
  74. В.И. Методы оптимизации измерительной информации. -Рязань. 1972.-207 с.
  75. М.С. Информация и информационная устойчивость случайных величин и процессов. М.: Изд-во АН СССР. 1969. — 203 с.
  76. Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика. 1982. — 344 с.
  77. Программирование микроЭВМ на языке Бейсик: Справочник / Е. С. Башмакова, И. М. Витенберг, А. Б. Либеров, А. Л. Пашков: Под ред. И. М. Витенберга. М.: Радио и связь. 1991. — 240 с.
  78. Н.С., Чадеев В. М. Адаптивные модели в системах управления. М.: Сов. радио. 1966. — 159 с.
  79. Рекомендации: Применение статистических методов регулирования технологических процессов: Р 50−601−19−91. М.: ВНИИС. 1992. -49 с.
  80. Розенблат-Рот М. Энтропия стохастических процессов // ДАН СССР. 1957.-|Т. 112. № 1.-С. 16−19.
  81. М.И. Статистический контроль партий продукции по альтернативному) признаку при измененном допуске (метод АКУД) // Надежность и контроль качества. 1992. — № 2. — С. 41 — 52.
  82. H.A., Фрумкин В. Д. Достоверность допускового контроля качества. M. f Изд-во стандартов. 1990. — 172 с.
  83. М. Заметки по статистическим приложениям теории информации: Сб| Математика. 1959. Т. 3. № 3. С. 105 — 115.
  84. Саката Сиро. Практическое руководство по управлению качеством /Пер. сяп. -М.: Машиностроение. 1980.-215 с.
  85. А.Р. Теоретическое и экспериментальное исследование точности и стабильности контроля деталей в контрольных роторных машинах автоматических роторных линий. Дис. канд. техн. наук. — Тула: ТПИ. 1965.- 198 с. I
  86. С. X., Эйдельнант М. И. К вопросу об оценках качества продукции по результатам выборочного контроля. Труды Ин — та математики УзССР, Ташкент, 22, 1961. С. 135 — 145.
  87. С.А., Титаренко Б. П. Устойчивые методы оценивания: (Статистическая обработка неоднородных совокупностей). М: Статистика. 1980.-208 с. :
  88. A.B. Теория информации и ее применение к задачам автоматического управления и контроля. М.: Наука, 1967. — 432 с.
  89. И.С. Математическая статистика в технологии машиностроения. М.: Машиностроение. 1972. — 215 с.
  90. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т. 1: Пр. с англ. / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана. М.: Финансы и статистика. 1989. — 510 с.
  91. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т. 2.: Пер. с англ. / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана. М.: Финансы и статистика. 1990. — 526 с.
  92. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и математическими таблицами / Под ред. М. Абрамовича и И. Стиган / Пер. с англ. М.: Наука. 1979. — 830 с.
  93. Р.Л. Теория информации. -М.: Сов. радио. 1975. 423 с.
  94. Устойчивые статистические методы оценки данных: Сб. статей / Под ред. Р. Л. Лонера, Г. Н. Уилкинсона / Пер. с англ. М.: Машиностроение. 1984.-232 с.
  95. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х т. Т. 1.: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. — 528 с.
  96. Фигурнов В.Э. IBM РС для пользователя. Санкт-Петербург: АО «Коруна». НПО «Информатика и компьютеры». 1994. — 352 с.
  97. Р. Математическая статистика с техническими приложениями / Пер. с англ. М.: ИЛ, 1956. — 664 с.
  98. Р. Передача информации // Теория информации и ее приложения. 1959.-С. 32−41.
  99. Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям/ Пер. М англ. М.: Статистика, 1980. — 95 с.
  100. А.Я. Об основных теоремах теории информации //Успехи матем. наук. 1956. Т. XI. Вып. 1(67). С. 17 — 75.
  101. Д. Измерительно-вычислительные системы обеспечения качества. Пер. С нем. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 272 с.
  102. Дж.П. Робастность в статистике / Пер. с англ. М.: Мир, 1984.-304 с.
  103. .Л. Контроль качества. Теория и применение. М.: Прогресс, 1968.-518 с.
  104. К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИЛ. 1963.-830 с.
  105. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука/Пер. с англ. -М.: Мир, 1978.-418 с.
  106. Т.Б., Феррелл У. Р. Системы человек машина / Пер. с англ. — М.: Машиностроение. 1980. — 400 с.
  107. А.В., Кочнев В. Ф., Химушин Ф. Ф. Введение в информационную теорию систем / Под ред. А. В. Шилейко. М.: Радио и связь. 1985. -280 с.
  108. Э., Шюрц О. Статистические методы контроля производства / Пер. с нем. М.: Изд-во стандартов. 1969. 544 с.
  109. Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством. Контрольные карты и планы контроля / Пер. с немец. М.: Мир, 1976.-597 с.
  110. JI.M. Некоторые аспекты построения систем обеспечения качества // Надежность и контроль качества. 1992. — № 2. — С. 18 — 27.
  111. С. В. Информационные методы управления качеством продукции при производстве БСО (на примере изделия 7Н6). Дис. канд. техн. наук. Тула: ТПИ, 1984. 174 с.
  112. Н.О. Информационный метод контроля качества продукции КАП. Дис.канд. техн. наук. — Тула: ТГУ. 1995. — 165 с.
  113. Burr I. W. Fundamental Principles of Sequential Analysis, Industrial Quality Control, p. 48−51 (May 1953).
  114. Dodg H. F. A sampling Inspection Plan for Continuous Production. Annals of Mathematical Statistics, 14, p. 264 279, 1943.
  115. Dodg H. F. Chain sampling Inspection Plan, Industrial Quality Control, p. 10−13 (January 1958).
  116. Dodg H. F., Roming H. G. Sampling Inspektion Tables Single and Double Sampling, 2. AufL, New York, John Wiley and Sons- London, Chapmen and Hall, 1959.
  117. Hamaker H. C. Die Abnahmeprufung von Partien mittels Stichproben, Philips Technische Rundchau, 11, H. 6, S.186 193.
  118. Jaehn A. H. Improving 2c efficiency with zone Control Carts // AS2C Quality Congress Transacti6ns/ Minneapolis? 1987/ p. 558 563.
  119. Military Standard (MIL STD — 105D) — Sampling procedures and tables for inspection by attributes, Washington, US Government Printing Office, 1963.153
  120. Nelson L. I. A simplified Sequential Procedure for Process Adjustment // Industrial Quality Control. 1963. n. 7. p. 15 -18.
  121. Schaafsma A. H. Willemze F. G. Moderne Qualitatskontrolle, Eindhoven, Philips Technische Bibliothek, 1955.
  122. Shannon C. E. A mathematical Theory of Communication. Pt. 1, 2 //Bell Syst. Sechn. J., 1948. V. 27. N. 3, p. 379 423- n. 4. p. 623 — 656.
  123. Statistical Research Group (Columbia University), Sequential Analysis of Statistical Data, 1945 and 1953.
  124. TGL 14 450 Attributprufimg mittels Stichproben.
  125. Wald A., Wolfowitz J. Sampling Inspection Plan for Continuous Production with Insure a Prescribed Limit on the Outgoing Quality, Annals of Mathematical Statistics., 16, p. 30 -49, 1945.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!