Алгоритмы, средства вычисления оценок. 
Компьютеризация метода

Алгоритмы вычисления оценок (АВО) были предложены академиком РАН Ю. И. Журавлевым в начале 70-х годов прошлого века. В их описании были отражены передовые концепции решения задач распознавания.

Принципы, использованные в модели АВО:

• — Решение о классификации объекта принимается с помощью анализа оценок близости объекта к классам. За какой класс оценка близости выше к тому классу и относят объект. Оценки вычисляет распознающий оператор. Классифицирует объекты на основе оценок их близостей к классам решающее правило;
• — При вычислении оценок близости к классам учитывают близость/дальность объекта к эталонным объектам. Близость/схожесть описаний, малое расстояние между значениями признаков. При этом оценка близости объекта к классу тем выше, чем ближе он к эталонным объектам данного класса и дальше от эталонных объектов других классов;
• — Близость распознаваемого объекта S к эталонному определяется на основе расстояний и формализуется понятием функция близости.

Определение модели АВО.

В этой модели алгоритм распознавания представляется в виде суперпозиции распознающего оператора (РО)B.

Так же тут подразумевается и решающее правило (РП).